基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

基于数据挖掘技术的物流体系

本文介绍了数据挖掘技术应用于物流体系的优势,构建了基于数据挖掘技术的物流体系结构,分析了数据挖掘技术为企业物流管理、决策提供支持功能,阐述了该技术在物流体系中的应用。     

基于数据挖掘技术的公司财务管理策略分析

如何提高管理的专业性和安全性,现已经成为了当代公司重点关注的问题,越来越多的公司选择在财务管理中应用数据挖掘技术,以此来满足日渐增多的财务管理要求。为此,首先阐述了数据挖掘的定义及方法,其次从财务信息利用率、财务管理工作效率、公司财务数据挖掘要求等方面分析了数据挖掘技术在公司财务管理中的应用价值,最后从大数据云处理平台、财务风险控制体系、公司盈利能力、公司发展方向、财务数据安全、数据挖掘技术功能、筹资投资及资产管理等方面总结了基于数据挖掘技术的公司财务管理策略,以期为数据挖掘技术在公司财务管理中的应用提供参考。     

数据挖掘技术在财务风险预警中的应用

数据挖掘技术能够对财务指标进行准确、全面的分析,提供客观、详细、多方位的数据参考,对构建科学的财务风险控制系统具有重要的意义。鉴于此,本文将对分别对数据挖掘技术应用场景、财务风险指标体系和数据挖掘技术具体方法进行阐述,得到了数据挖掘技术主要以关联规则数据挖掘技术、时间序列数据挖掘技术等模式运用到财务风险预警中的结论,期望对构建科学的企业财务风险预警系统提供有价值的参考。     

数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术。因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要。本文介绍了数据研究的意义以及现状,并且对数据挖掘中涉及的几种典型统计方法与技术及其实际应用进行了着重分析研究。     

浅谈数据挖掘技术

随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘（DataMining）就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据挖掘技术定义、数据挖掘的功能、数据挖掘方法、数据挖掘未来研究方向。     

分布式数据挖掘研究

分布式数据挖掘是一种数据挖掘技术,通过这一技术可以整合局部而获得全局知识,提高决策水平。本文基于大量的文献资料,对分布式数据挖掘技术的定义、框架,以及现有的分布式数据挖掘系统分类进行了分析。然后,探讨了分布式数据挖掘系统应用过程表现出来的共性问题,并提出了相应的解决措施,以提高分布式数据挖掘质量,充分挖掘网络空间内分布式数据的价值。     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

谈数据挖掘技术在零售业中的应用

本文主要研究了数据挖掘技术及其在零售业领域的具体应用,深入探讨了数据挖掘技术和数据挖掘技术在零售业领域的应用形式及我国零售企业如何利用数据挖掘技术提高自身竞争力,在激烈的市场竞争中立于不败之地。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点。     

浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

数据挖掘技术及其应用分析

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前一个热门的研究领域。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。简要介绍了数据挖掘的概念和过程,论述了数据挖掘的主要方法,最后对数据挖掘的应用作了简要介绍。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象.本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述.最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点.     

职业学校教学管理中数据挖掘技术的应用

文章阐述了数据挖掘技术的概念、基本过程以及常用技术,探讨分析了数据挖掘技术用于职业学校教学管理的可能性,通过利用数据挖掘技术得出有效的信息,可以对学校教学管理等方面起到指导作用,同时也为学校教学管理提供决策支持.     

浅谈数据挖掘技术在金融业的应用和作用

数据挖掘技术的革新为金融机构的发展不断带来了新的契机。笔者以数据挖掘技术在金融业中的应用这一重要议题展开讨论,阐明数据挖掘技术的基本概念,并结合金融业现状,具体分析数据挖掘技术在金融数据风险分析、金融机构关系管理和网络金融交易方面的应用情况。希望能够为普及金融科技知识和尽微薄之力,为金融业技术人员了解数据挖掘技术提供一些参考。     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

基于旅游电子商务中数据挖掘应用的研究

本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘在旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术.     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

当今社会信息安全问题引起了人们的广泛关注。本文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。本文给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型数据挖掘过程、基于数据挖掘的入侵检测框架,最后指出了需要继续研究的几个热点问题。