灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在MTALAB的语言环境下,建立GM（1,1）模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色GM（1,1）模型和MATLAB结合起来预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性。     

灰色预测模型在房地产投资预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法GM（1，1）模型的构造与模型检验。通过对合肥地区近年来房地产开发投资数据的分析，建立了GM（1，1）模型，经模型检验，该预测模型可靠，分析结果具有一定的参考价值。     

灰色系统理论在宏观经济管理中的应用

灰色系统理论在宏观经济管理中的应用谈丰灰色系统理论是由邓聚龙教授于八十年代初创立并发展的。它是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论，它把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会经济、生态等抽象系统，结合运用数学方法，发展成一套解...     

灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用

为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通过对灰色预测模型、时间序列预测模型以及组合预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明,灰色-时序组合模型预测的沉降值更接近实测值,预测的精度比单一模型更高,具有一定适用性,有利于高层建筑物的沉降预测、预警,确保建筑物的安全性。     

灰色预测模型在材料价格预测中的应用

由于通货膨胀导致材料价格有所增长,施工单位在投标报价过程中需要承担材料价格波动所带来的风险.为了既能成功中标又尽可能多地为企业带来盈利,投标策略的选择以及投标报价的金额往往是起着决定性作用.文章通过建立灰色预测模型短期预测未来材料价格,从而为施工单位的投标报价提供数据上的依据,对投标报价的金额起着指导性作用,同时为施工...     

权函数灰色模型及其在山体隧道洞口变形预测中的应用

文章详细讨论了GM(1,1)灰色模型与基于权的一元一阶灰色预测模型(简称pGM(1,1))的基本内容及建模过程,找出最佳的权分配,并成功地将两模型应用于某山体隧道洞口变形监测的预测预报,相应地用计算机高级编程语言编写了灰色系统预测程序,便于实际应用.实践证明灰色预测模型在隧道变形预测预报中具有较高的应用价值.     

基于灰色预测法的铁路客运量预测

对客运量发展趋势进行预测是正确制定铁路客运营销战略的前提和基础,文章运用灰色运用对某铁路局的客运量及周转量进行了预测,认为某铁路局客运量的发展趋势是逐渐降低,但降低的趋势是逐渐减少;客运周转量的发展趋势是不断增加。     

基于灰色神经网络模型的建筑物变形预测方法研究

将灰色理论与BP神经网络有机地结合，建立灰色神经网络模型用于建筑物变形预测，通过建筑物变形的实测时间序列资料，分析模型的预测精度，与通常采用的人工神经网络和灰色系统模型等预测方法进行比较，反映该模型能取长补短，并具有所需信息量少与精度高等优点。     

基于灰色预测法的福建农村居民人均消费研究

扩大内需,启动消费,是拉动国民经济增长的一个重要途径。随着农民生活水平的提高,农村消费市场日益成为一个新的消费增长点,本文通过对1993—2008年福建省农村居民人均实际消费进行分析,利用灰色预测法对福建省农村居民人均实际总消费支出和结构比例、人均名义总消费支出和结构比例的未来趋势进行预测分析。以期为转变消费观念、开拓福建省农村消费市场、制定相关消费政策等方面提供相关决策依据。     

基于灰色-ARIMA耦合模型的中国发电量短期预测

针对国内发电量的持续增长现象,基于中国2012—2021年的发电量数据,使用新陈代谢GM(1,1)模型与阻尼趋势模型耦合所得的灰色- ARIMA耦合模型,对中国2022—2030年的短期发电量进行预测。比较新陈代谢GM(1,1)、传统GM(1,1)与新信息GM(1,1) 模型的试验结果,将误差平方和最小的模型与ARIMA模型耦合,引入时间序列分析来拟合发电量,构建等权的灰色-ARIMA耦合预测模型,得到2022—2030年发电量的可靠耦合预测数据,具有一定的鲁棒性。为我国制定新能源措施和发展规划,实现碳中和、碳达峰及可持续发展具有重要的借鉴意义。     

基于灰色预测与回归分析的资源安全度预警模型

本文通过对世界各类资源消耗数据的研究．运用灰色预测及回归分析等方法，提出基于人均淡水占有量、能源消耗量、粮食消耗量、人口数量及农业生产指数的资源预警模型。同时把发达国家、发展中国家分为两个系统，分别确立合理的安全度预警系统并对资源安全度进行测算。结论得出如今的资源安全指数处于危险状态。     

改进的灰色预测GM(1,1)模型的MATLAB实现

灰色系统理论中的灰色预测理论已得到了广泛的应用,文章简单介绍了改进的灰色预测GM(1,1)模型,使用MATLAB语言给出了建立模型的算法程序,为高效地利用MATLAB强大的科学计算功能解决一些GM(1,1)模型预测等数据处理问题提供了方便。     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测

以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005—2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM（1,1）模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。     

层次灰色评价法在科技计划评估中的应用

科技计划评估一般采用专家评议的方法,专家的知识水平、认识能力、个人喜好等不确定因素往往影响评估结果的客观性与精确性。运用层次灰色评价法可以有效解决科技计划评价信息的不确定问题。文章介绍了层次灰色评价法在科技计划评估中的应用,并通过评价模型应用实例分析科技计划的实施情况。     

应用灰色系统GM(1.1)模型预测水泥消费量

一、引言长期以来,福建省的水泥一直处于供不应求的状况。1986年水泥产量321.76万吨,消费量366⁹⁵万吨,短缺达45万吨,供需矛盾十分突出,它已成为制约福建省国民经济发展的重要因素之一。本文试验图应用灰色系统理论,建立 GM（1.1）预测模型,对福建省的水泥费量进行预测,从而为制订发展规划提供科学依据。灰色系统理论是1982年提出的,它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物,是自动控制论与运筹学相结合的数学方法。建立灰色系统预测模型(GREY     

灾变预测理论在保险中的应用

保险与灾变事件有着直接的关系，而灾变事件因子很多，如果将千变万化的灾变因子通过分类研究、整理分析，将其从相互作用的混沌现象中解析出来，进行预测、预报，指导并服务于保险业，其带来的肯定是正效应结果。灾变预测理论的主要特点是用形象而精确的数学模型来描述和预测灾害现象的连续性中断的质变过程，无疑它是保险经营理论研究中的重要方法和得力工具之一。     

灰色系统理论在沉降监测预报中的应用研究

随着楼层的增加和沉降变形增大,文章探讨了在高层建筑物施工过程中的建筑物安全问题、变形是否超标以及未来发展趋势。当数据不完善或者数据被破坏,运用传统法已经不能够很好地模拟与预测变形的情况下,需要随时掌握建筑物信息以便采取相应的安全措施。以灰色系统理论为基础,针对建筑基础沉降的特点,建立相关的预测模型;在对已有监测数据统计分析的基础上,求出预测参数,然后根据施工进度安排,可以对不同施工期间建筑沉降进行预测,以确保施工安全。     

灰色系统方法在山东省城市化水平研究中的应用

文章基于灰色系统理论,以1990-2008年山东省城市化水平为原始数据,建立GM(1,1)灰色预测模型,对山东省未来的城市化水平进行动态预测,为山东省以后的经济发展、城市建设等提供了依据.     

基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的深圳市生产总值的预测

城市经济对一个国家和地区的发展起着龙头引领作用,生产总值则是衡量经济实力的一个重要标准。通过对一个城市生产总值的精确预测,可以为城市未来提供经济决策服务。文章以灰色理论GM(1,1)模型为基础,有效地结合马尔科夫模型的预测优点,对深圳市2006～2016生产总值进行了预测研究。依据相对残差、平均相对误差和归一化误差这三个评价指标,表明灰色马尔科夫模型预测的结果可以与原始序列很好的拟合,预测精度较高,预测结果可靠,能够为深圳市未来的经济决策提供参考依据。     

基于灰色预测模型的港口集装箱吞吐量预测——以武汉港为例

以武汉港集装箱吞吐量的历史数据为依据,利用灰色预测模型科学预测未来武汉港的集装箱吞吐量。针对经典G（1,1）模型在构造过程中的缺陷进行修改,构造了修正后的G（1,1）模型,减少了原有模型的误差,提高了预测的精度。通过实例探讨了修正的G（1,1）模型在港口吞吐量方面的预测,同时验证了灰色预测模型的有效性和实用性。