基于智慧旅游视角的旅游景区管理发展探索

旅游景区是旅游四大基础部门之一,其管理水平直接影响游客满意度,进而影响旅游地形象塑造。因此,在智慧旅游的应用和发展基础之上,分析传统模式下旅游景区的管理弊端,提出建设智慧景区过程中应注意的问题,借助智慧旅游理念提升旅游景区的管理水平,适应当今游客的旅游需求发展,增强旅游景区的综合竞争力。     

旅游景区游客流稳定性的影响因素及调控研究

保持稳定的游客流是实现旅游景区可持续发展的根本途径之一。从旅游景区游客流的要素出发,分析了旅游景区游客流稳定性的影响因素,提出了旅游景区游客流稳定性的调控目标、原则与对策,以期为旅游景区制定发展战略和策略提供科学依据,为延长旅游景区的生命周期提供路径。     

西安市重点景区游客满意度评价的模式构建

为提升西安市旅游形象和竞争力,本文基于游客满意度理论,以到到网中西安市景区人气、点评次数排名前十的景区为研究对象,根据游客点评内容确定6个评价指标,采用李克特5级量表法收集数据,运用单层次模糊综合评价法对十个景区逐一进行评价。结果表明:四个景区游客满意度为"很满意",六个景区为"满意"。得出游客对西安市景区整体上满意;对少数景区旅游消费、景区管理不满意的结论。研究结论为景区更好的发展、制定相应的政策提供依据。     

旅游景区游客满意度TSD模型研究

在对旅游景区游客识别的基础上,探讨了旅游景区游客满意度TSD的特征和构成,构建了旅游景区TSD模型。     

复原型文化景区旅游吸引力评价与分析——以南京市阅江楼景区为例

复原型文化景区作为文化景区的一种重要类型,在文化旅游日益成为热点研究话题的今天,越来越受到人们的重视与关注。然而,在实践中,不少复原型文化景区却面临着旅游吸引力不足、知名度较低的状况。有鉴于此,文章以南京市复原型文化景区——阅江楼景区为例,在构建旅游吸引力评价体系的基础上,通过对游客问卷调查的方法获取相关数据,进而借助主成分分析法对该景区的旅游吸引力进行定量评价和分析。结果表明,阅江楼景区旅游吸引力得分较低,为1.40(最高为5分),反映出该景区对游客的吸引力较弱。建议从挖掘文化内涵、扩大宣传力度、丰富活动内容、加强景区规划和资源整合等方面进一步提升阅江楼景区的旅游吸引力。     

CEM系统在大槐树景区标准化建设中的应用

国内体验经济和体验旅游实践了十几年,虽已初见成效,但体验类产品和服务不够精细和深入,远远没有形成体系。如今,游客的感性情怀和精神满足日益成为消费决策的关键因素,所以应以全新的视角重新定义游客,转换游客身份,寻求游客参与景区管理的新模式。本文结合大槐树景区CEM简报中2018-2019游客NPS得分值结果和标准化建设目标,提出"游客身份反转"战略,以构建大槐树景区游客身份反转机制为突破,完善大槐树景区大数据平台,强化游客品牌体验,促进标准化建设,优化提升景区管理水平。     

泰山景区游客满意度影响因素与对策

旅游景区是旅游系统的重要组成部分。在日益激烈的市场竞争条件下,没有满意的游客就没有稳定的规模化游客流。文章以泰山旅游景区为例,通过卓有成效服务营销,提升游客满意度。     

泰山景区游客满意度影响因素与对策

旅游景区是旅游系统的重要组成部分。在日益激烈的市场竞争条件下,没有满意的游客就没有稳定的规模化游客流。文章以泰山旅游景区为例,通过卓有成效服务营销,提升游客满意度。     

节假日杭州景区旅游管理的现状及对策研究——以西湖景区为例

对游客满意度的调查和据此提出的有关建议,是对旅游景区了解游客所需、吸引更多游客、提高景区知名度具有重要的意义。本文从管理学、统计学等多学科的角度出发,结合游客满意度理论研究和实践分析相结合,为旅游景区游客满意度的研究提供了思路和方法。     

旅游供应链视角下基于UGC在线点评主题乐园游客满意度研究——以上海迪士尼为例

游客满意度可以通过游客游览完景区后对景区的在线点评反映出来,分析在线点评数据来剖析游客满意度的研究还相对比较少。为探究主题公园游客满意度,以上海迪士尼乐园为研究对象,应用文本内容分析法,利用携程网在线评论的大数据,对上海迪士尼乐园游客满意度进行研究。从三个方面,高频词特征、语义网络及游客情感分析对上海迪士尼进行满意度测评,分析上海迪士尼乐园游客满意度影响因素,并从旅游供应链视角出发给出园区改善和优化建议。     

数字化升级背景下智慧景区人才需求与趋势研究

当前,旅游景区正面临数字化转型升级,智慧景区人才呈现出典型的高保有量及高潜在需求量的“双高”特征。与此同时,景区人才缺失问题愈加明显,如何适应新形势、新常态,对旅游景区人才培养提出全新的要求与挑战。文章以国内景区行业相关单位为调研对象,采取大数据挖掘与问卷调研相结合的方式,利用Python（一款通用型计算机程序设计语言）软件抓取3.016万条国内主流旅游网站和招聘平台的网络数据,并收集有效问卷769份,结果表明：(1)与游客游览活动直接关联的岗位均将“安全管理”能力作为专业人才必备技能之一;(2)“安全”“运营”和“产品（商品）设计”是未来岗位技能需求。因此,研究分析得出国内相关院校需要紧跟未来行业转型趋势,进一步完善人才培养方案,提升校企联合培养质量,以期为数字化升级下优化智慧景区人才培养模式提供参考。     

泰山花样年华景区

泰山花样年华景区位于泰安市市中区，具有背靠泰山、怀抱岱庙、连接城乡的区位优势。以泰山花样年华景区为代表的大型旅游项目的规划建设开启了泰山区休闲乡村旅游服务业发展的序幕，既是对泰山传统观光旅游的有效补充，又丰富了大泰山旅游产品的内容，解决了泰安旅游“停留时间短、游客留不住”的问题，形成了泰山“吸引人”和泰山区“留住人”的旅游发展格局，积极创建了“旅游新天地，和美泰山区”这一旅游主题。     

以“主客共享”理念构建辽宁智慧旅游体系

互联时代,旅游主、媒双方的供需关系呈现出对信息高度依赖的特点,智慧旅游就其实质而言应该是一种假借现代信息技术手段,以智慧服务于游客且从中受益的新型旅游系统工程。借鉴我国18个智慧旅游试点城市智慧旅游的运营经验,辽宁智慧旅游应以"主客共享"为理念,由辽宁省政府及辽宁省旅游局召集组建推进辽宁旅游信息化及智慧旅游的14市联盟,形成推动旅游信息化的核心资源体系;整合资源,合理推进智慧城市、智慧景区等智慧旅游试点工程并加以推广;鼓励创建新型独立的旅游电子商务企业,深入推进旅游企业信息化,鼓励线上与线下服务的融合发展;建立智能化、动态化监管体系,服务于"安全出行","放心消费"的需求目标。     

民间文化旅游产品——涉县娲皇宫的开发研究

民间文化影响着文化旅游景区的开发和发展,女娲文化作为民间文化较为特殊的一种文化,对民间文化旅游景区的开发和发展起着重要的推动作用。本文以涉县娲皇宫为例,通过调查问卷,研究娲皇宫景区对游客的吸引力状况。针对娲皇宫景区在开发和发展过程中存在的问题,提出扩大旅游规模、发展多元化的旅游产业和加大宣传力度等解决办法,以提升娲皇宫景区对游客的吸引力。     

基于游客感知视角的秦淮风光带生态系统文化服务价值评估

生态系统文化服务功能是联结人文社会与自然环境的重要方式,有利于促进生态环境保护、提升人类福祉。当前,已有学者对生态系统文化服务价值进行了大量研究,但基于游客感知视角评估景区生态系统文化服务价值的研究较少。基于此,以南京市秦淮风光带为例,运用因子分析法划分游客感知的景区价值维度,并通过旅行费用法和支付意愿法评估景区生态系统文化服务价值。结果表明：秦淮风光带生态系统文化服务的游客感知价值主要由景区环境、文化遗产和旅游服务3个维度构成,其中景区的整体环境最受游客关注;景区生态文化使用价值高于非使用价值表明景区内游憩资源种类多、旅游开发强度高,对游客的吸引力大;游客感知视角下秦淮风光带生态文化服务评估总价值大于景区实际旅游总收入,说明景区内生态文化旅游资源还未被充分开发利用。基于上述发现,从游客感知视角出发,揭示秦淮风光带生态系统文化服务价值的结构和特点,提出挖掘文化遗产价值、优化旅游休闲空间、促进景区环境建设等景区品质提升相关建议,为进一步保护和发展文化风光类景区提供参考。     

“智慧旅游”背景下的梁子湖生态景区建设研究

梁子湖生态旅游区的旅游资源优势在于湖大、水清、岛美、鱼肥,在湖北省具有较高的知名度,但客源地以省内周边地区游客为主,旅游资源的开发和宣传力度还需要进一步加强。本文以发展特色旅游为出发点,针对在智慧旅游背景下,如何加强生态和文化旅游资源开发,通过现代信息技术手段逐步推进景观亮点建设,打造精品旅游景点,扩大景区的知名度,提出了一些见解。     

国内景区游客行为管理研究述评

景区是游客旅游行为发生的主要空间载体,有关景区游客行为的研究是多视角、多层次的。从游客综合素质的视角来看,我国学者对景区游客行为的研究主要集中在景区游客的不良行为、景区游客的环境意识和态度及行为、景区游客的行为影响和行为管理等四个方面。     

基于游客价值满意度模型的旅游企业竞争力培育研究

竞争优势是旅游企业生存的核心,从游客价值的角度探讨竞争力培育是一个较新的视角。从顾客让渡价值理论的角度分析了旅游景区游客让渡价值,应用建立的游客价值满意度模型,探讨不同游客价值满意度下的竞争力状况与竞争力培育策略,从而为景区在经营管理过程中提高游客满意度、培育景区竞争力提供决策思路。     

旅游景区规范化管理的探讨

旅游景区应该从景区安全管理、项目开发管理及游客行为管理方面着手,加强旅游景区的规范化管理水平,实现旅游景区的健康有序发展.     

旅游景区偏好与实际到访的差异度研究——以西安为例

本文利用调查问卷获得一手数据,采用定量计算与定性分析相结合的方法,先对西安市主要景区进行旅游景区偏好与实际到访人数的差异度计算。而后,通过游客客源结构、出游特征等基础数据与景区管理人员和游客的访谈资料,定性分析产生结果的原因。通过对调查数据和访谈资料的处理与分析,本文认为产生这种差异的原因主要有交通、消费、设施、营销。