网络入侵追踪研究综述

入侵追踪系统是在网络上自动发现攻击者真实位置的系统,可以揭穿地址欺骗等攻击者常用的手段.随着网络攻击事件的日益增多,开发面向当前网络环境,能够准确、实时追踪入侵者的系统是十分迫切的任务,有着广阔的应用前景.本文对具有一定代表性的网络入侵追踪技术一IP报文追踪技术进行了较为详细的介绍和探讨,并指出了其利弊所在.     

网络攻击与防范

入侵检测系统作为网络安全的一道屏障,可以在一定程度上防范来自系统内、外部的入侵。但有效性是目前IDS发展面临的主要问题之一,而且对这一方面的研究尚不广泛。现主要对提高入侵检测系统的有效性、对网络攻击事件的主动反应能力以及攻击源追踪能力进行了分析和实践。     

基于网络入侵检测的分析研究

现代网络安全是网络专家致力于分析和研究的热点课题。本文从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前已有的入侵检测系统和相关技术,并指出了现在的入侵检测系统还存在的缺点,最后对入侵检测技术发展方向进行了探讨。     

蜜罐技术研究

蜜罐技术应用于计算机网络安全领域，源自军事上的伪装和欺骗思想，是一个将入侵行为引向预定区域的系统，起到保护真实系统的作用。分析研究了蜜罐技术的基本原理及其优缺点，并将入侵检测系统与蜜罐相结合，有效提高了网络的安全性。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

文章通过对目前存在的入侵检测系统进行分析，提出了实时交互式、分布式的入侵检测系统，在分布式入侵检测系统模型设计中使用了数据挖掘的关联规则和移动代理技术，使该模型能减少网络间通信量，提高检测结果的准确率，提高了系统的可扩展性。     

计算机数据库的入侵检测技术探析

计算机数据库入侵检测技术所指的是对计算机网络资源在日常使用中可能出现的恶意使用而进行识别，并对其行为进行相应的处理检测的过程。这个检测过程不仅包括系统外的入侵，同时还能够检测到系统内部用户的非授权行为，因而计算机数据库的入侵检测技术对于保障计算机系统安全来说是十分有效的，它的设计专门应对了计算机系统中的非授权或者异常现象的紧急预报体系，这种技术能够有效的检测出计算机网络中违反安全策略的行为，并及时的防御和反馈。本文主要针对目前计算机网络中所出现的安全风险进行详细分析，并阐述计算机数据库入侵检测技术对计算机网络中出现的安全风险所起到的作用和应用方面，并对如何有效的加强计算机数据库入侵检测技术进行深入研究和探讨。     

网络入侵检测系统研究

网络入侵检测系统(NIDS)是安全防范机制的重要组成部分。当前,对入侵检测的理论研究取得了多方面的成果,提出了专家系统,神经网络,数据挖掘,移动代理等等检测方法。本文就目前各种网络入侵检测和防御技术进行综合性描述,指出它们各自的优点及缺点,并探讨和研究了网络入侵检测防御技术未来的发展趋势。     

BP算法网络入侵检测技术的应用

近些年,网络安全越来越受到人们的关注,特别是网络入侵攻击事件不断的发生,对整个网络环境造成了很大的影响。文章首先介绍网络入侵检测的基本现状,接着阐述传统网络入侵检测的不足,提出了基于BP算法的网络入侵检测技术,最后通过应用证明了技术改进的有效性。     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分，它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析，从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为，并做出适当响应。它在传统技术的基础上，实现了检测与响应，使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景，入侵检测的原理及方法，并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

浅析入侵检测技术

本文基于网络安全越来越受到各国重视的大背景，对有关入侵监测，入侵监测的目的，入侵监测的系统功能构成，入侵监测的分类，基于网络和基于主机的两种入侵检测技术做了详细论述最后又简单介绍了国内外入侵监测系统的产品的一些情况和未来入侵监测系统的发展方向。由于作者水平有限，文中难免有疏漏和错误，还请大家多多指教，大胆批评!     

浅析入侵检测技术

本文基于网络安全越来越受到各国重视的大背景,对有关入侵监测,入侵监测的目的,入侵监测的系统功能构成,入侵监测的分类,基于网络和基于主机的两种入侵检测技术做了详细论述最后又简单介绍了国内外入侵监测系统的产品的一些情况和未来入侵监测系统的发展方向。由于作者水平有限,文中难免有疏漏和错误,还请大家多多指教,大胆批评!     

基于欧氏距离和余弦相似度特征选择的入侵检测模型

现今，数据挖掘技术已经广泛用于各个领域，得到社会各界的普遍关注。在入侵检测系统中，数据挖掘也已经成为了数据采集的主要技术手段。特征选择则是入侵检测系统中数据挖掘的关键，因为特征选择的好坏会直接影响到系统的检测精度。本文提出了基于欧氏距离和余弦相似度的特征选择方法。这种方法很容易实现，而且实验结果表明，该方法能够提取出一个完备的特征子集，为网络入侵检测建立模型。同时，该方法能够有效地降低误报率，提高入侵检测性能。     

浅析入侵检测技术

本文基于网络安全越来越受到各国重视的大背景,对有关入侵监测,入侵监测的目的,入侵监测的系统功能构成,入侵监测的分类,基于网络和基于主机的两种入侵检测技术做了详细论述最后又简单介绍了国内外入侵监测系统的产品的一些情况和未来入侵监测系统的发展方向.由于作者水平有限,文中难免有疏漏和错误,还请大家多多指教,大胆批评!     

基于人工神经网的入侵检测技术应用研究

入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点。相对于传统的入侵检测技术来说,采用人工神经网的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点。本文提出了基于BP神经网络的入侵检测系统,详细分析了基于BP神经网络的入侵检测系统的设计和实现过程,并利用KDD cup 99数据集通过仿真实验表明这种神经网络算法可以有效地应用到入侵检测系统中。     

基于用户模型的入侵检测系统研究

本文针对网络黑客盛行、越权访问等问题凸现,对网络入侵检测技术的发展、关键技术及难题进行了深入研究,提出了一种基于用户行为模型的入侵检测系统.并通过加入用户行为模块和规则库更新模块提高系统的入侵检测性能.     

智能网络入侵检测技术初步研究

随着网络信息技术的快速发展,入侵技术也在不断的更新换代,计算机网络受到入侵的风险日益增大,各种入侵网络安全事件不绝于耳.本文将对入侵检测技术做初步研究,从入侵检测的分类入手,介绍网络入侵检测系统的放置方法即测的关键技术,力图进一步让大家了解入侵检测和加强网络安全.     

基于数据挖掘的电力信息网络入侵检测方法研究

在对入侵系统进行检测时候，可以先对数据进行分析和挖掘，等到了解具体情况之后，再对入侵网络设立一个原型系统。该系统结合了异常检测和误用检测，将两种方法融合成一种，并且按照流量分流网络数据，用分流过后得到的统计数据对分类器进行不同类型的建立，而且对数值进行重新定义。根据相关的试验可以得出结论，这种系统可以较好的对已知数据进行精确识别，而且还能够对未知入侵进行高效的识别。     

防火墙与网络入侵检测联动防御系统研究

文章分别讨论了防火墙和入侵检测技术的技术特征及优缺点。以PPDR网络安全模型为基础,设计了防火墙与入侵检测系统之间联动的＂静＂、＂动＂结合的网络安全防御体系。通过联动代理模块实现了防火墙、入侵检测系统及联动框架之间的交互,在保证了防火墙和入侵检测系统各自结构和功能完整性的同时实现了两者的互补。     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分,它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析,从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为,并做出适当响应。它在传统技术的基础上,实现了检测与响应,使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景,入侵检测的原理及方法,并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

网络入侵异常检测常用技术及对比分析

基于检测分析方法的不同,网络入侵检测系统可分为滥用检测和异常检测两类。本文主要针对网络入侵异常检测,介绍几种常用技术并对其进行简单的对比分析。