ARMA模型在居民消费价格指数预测中的应用

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析和决策,价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标。本文利用近年来的月度数据,通过对居民消费价格指数自相关函数与偏相关函数的统计识别,建立了一个ARMA模型,并运用Eviews软件估计出其参数。利用这个模型对我国的居民消费价格指数进行合理的预测。     

我国货币供应量与物价关系的实证分析

采用我国1990—2012年数据,运用数量经济方法,在单整和Johansen协整检验的基础上,利用Granger因果检验对我国货币供应量与居民消费价格指数的内在联系进行实证分析,并进行VAR模型估计。研究结果表明,我国货币供应量与居民消费价格指数存在不同的正相关关系,即短期内狭义货币供应量与居民消费价格指数的正相关性大于广义货币供应量与居民消费价格指数的正相关性;同时,我国货币供应量对居民消费价格指数存在不同的滞后影响,即滞后二期后广义货币供应量对居民消费价格指数的影响大于狭义货币供应量对居民消费价格指数的影响。     

基于ARIMA模型的上海居民消费价格指数分析及预测

大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性可以对时间序列的历史数值进行分析建模,从而对未来值进行预测。本文对1991~2015年上海居民消费价格指数的时间序列进行数据分析,利用Eviews9软件对1991~2013年上海居民消费价格指数实际的数据建立ARIMA(1,2,2)模型。用该模型对2014年和2015年的上海居民消费价格指数进行预测并与实际值进行对比,结果显示该模型预测的精准度较高。后对2016年上海居民消费价格指数进行预测,以达到合理预期和分析目的。     

居民消费价格指数的时间序列模型分析

居民消费价格指数能够反映价格变动趋势和程度,反映通货膨胀水平,在现代社会经济中占有极为重要的地位,也越来越受到社会的重视和关注.研究居民消费价格指数的发展变化特征和未来短期内的发展趋势,把握居民消费价格指数发展变化的动态特征,有利于有针对性的制定政策措施,维持物价稳定,促进经济的健康发展和社会稳定.本文通过对国家统计局公布的过去20年居民消费价格指数的已有数据,利用时间序列的方法建立ARIMA模型进行分析,从中选出预测精度相对较高的模型,并对我国未来一段时间内的居民消费价格指数水平进行了预测.     

货币供应量对居民消费价格指数与房屋销售价格指数的影响——基于1978-2009年中国经验数据的分析

本文利用结构VAR模型分析了我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响,并通过1978年至2009年的经验检验,发现我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响较为显著,居民消费价格指数与房屋销售价格指数会此消彼长,并且,货币供应量对居民消费价格指数的影响存在半年到一年的滞后期。基于此,我们认为,在当前货币供应量持续处于高位、房地产价格被严格控制的背景下,要加倍警惕2010年下半年至2011年上半年居民消费价格指数上涨,从而产生通货膨胀局面的形成。     

我国居民消费价格指数的波动性研究

利用GARCH模型对我国1994年1月到2013年4月的居民消费价格指数的波动性进行实证分析。结果表明：在我国,居民消费价格指数所代表的通货膨胀,是通货膨胀波动的Granger原因,然而通货膨胀的波动性对通货膨胀没有显著影响。对我国而言．控制通货膨胀比追求经济增长更重要。     

基于 SARIMA 模型的内蒙古居民消费价格指数实证研究

居民消费价格指数（CPI）是宏观经济分析、决策,价格总水平监测、调控以及国民经济核算的重要指标。本文利用1994～2013年内蒙古居民消费价格指数的月度数据,运用 Eviews软件建立乘积季节模型 SARIMA,分析内蒙古消费价格指数随时间推移的变化规律并对其未来走势进行预测,为制定有效物价调控政策提供数量依据。     

基于SARIMA模型的内蒙古居民消费价格指数实证研究

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析、决策,价格总水平监测、调控以及国民经济核算的重要指标。本文利用1994²013年内蒙古居民消费价格指数的月度数据,运用Eviews软件建立乘积季节模型SARIMA,分析内蒙古消费价格指数随时间推移的变化规律并对其未来走势进行预测,为制定有效物价调控政策提供数量依据。     

基于时间序列的居民消费价格指数分析

居民消费价格指数是一种用来反映居民家庭所购买的商品或服务价格变动的经济指标,其变动率既反映了人民生活质量,同时也体现了一国通货膨胀或紧缩的程度。因此,对居民消费价格指数的变动进行研究是非常有意义的。本文通过应用eviews建立ARMA模型对居民消费价格指数进行估测。     

居民消费价格指数基于ARIMA模型的构建

居民消费价格指数是我国物价指数体系中极其重要的一个指数,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨胀水平的工具,以百分比变化为表达形式。我国改革开放以来,社会经济的各方面发生巨大的变换,居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点,本文主要是应用非平稳时间序列和数学统计软件Eviews对历年的居民消费价格指数进行相关分析、处理并建立模型,这有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律,文章最后根据所建立的模型举例进行了预测。     

居民消费价格指数基于ARIMA模型的构建

居民消费价格指数是我国物价指数体系中极其重要的一个指数,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨胀水平的工具,以百分比变化为表达形式。我国改革开放以来,社会经济的各方面发生巨大的变换,居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点,本文主要是应用非平稳时间序列和数学统计软件Eviews对历年的居民消费价格指数进行相关分析、处理并建立模型,这有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律,文章最后根据所建立的模型举例进行了预测。     

基于时间序列模型的居民消费价格指数实证分析

居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。针对居民消费价格指数的趋势性和季节性,运用时间序列模型分析预测,不仅可以更好地了解我国的消费需求情况,而且能够为政府把握未来的经济趋势并制定相应的政策措施提供重要的依据。     

2011年1月物价形势分析

2011年1月,国家统计局对居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、房屋价格指数都实行了新的统计方法;总体看来,中国的通胀形势严峻但并未失控一、权数调整后居民消费价格指数同比上涨4.9%     

简单论析人民币汇率的影响因素

影响汇率的因素有很多,本文仅从国内生产总值、居民消费价格指数以及贸易依存度对人民币汇率的影响来分析。根据影响因素与汇率的线性相关假设,建立了人民币汇率的计量模型,并简单利用计量经济学的方法,判定这些因素对人民币汇率的影响。     

居民消费价格指数内涵探究

居民消费价格指数是经济指标体系中一个重要指标。基础数据的取得、指数的编制与计算过程是一个复杂和专业的过程,为更好的了解居民消费价格指数。对其编制目的和整个调查统计过程进行阐述．并对有关问题进行深入分析。     

人民币汇率价格传递效应问题典型地区研究——基于内蒙古的实证分析

本文运用VAR模型实证分析了人民币实际有效汇率对内蒙古工业品出厂价格指数和居民消费物价指数的传递效应,同时比较了其他重要变量对价格指数的影响.结论表明,内蒙古汇率传递效应不完全;汇率变动对工业品出厂价格指数的影响大于消费物价指数;货币供应量是导致价格指数变化的主要因素.     

基于乘积季节模型的陕西省CPI的分析与预测

居民消费价格指数(简称CPI)是综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况的重要指标。本文基于乘积季节模型对陕西省2001年1月至2012年12月144个月份的CPI数据进行实证分析,建立ARIMA(p,d.q)×(P,D.Q)12模型,结果表明该模型为反映CPI变化规律较优的模型,最后利用该模型对陕西省2013年各月CPI进行预测。     

居民消费价格指数内涵探究

居民消费价格指数是经济指标体系中一个重要指标.基础数据的取得、指数的编制与计算过程是一个复杂和专业的过程,为更好的了解居民消费价格指数,对其编制目的和整个调查统计过程进行阐述,并对有关问题进行深入分析.     

对于居民消费价格指数回归分析

写作本文的目的是为了对居民消费价格指数的变化趋势作出一个回归.并预测今后的CPI上涨范围.本文采用2008年1月至2010年10月的月度数据,针对中国广义货币供应量M2,金融机构各项贷款和采购经理人指数对居民消费价格指数的影响运用EVIEWS计量分析软件.     

中国利用外资的规模及其影响因素的实证分析

流入中国的外资快速增长是一个不争的事实,影响外资流入的主要因素历来是学术界争论的焦点。本文利用相关时间序列数据对中国实际利用外资总额及其影响因素汇率、国民生产总值、居民消费价格指数、居民消费水平、出口总额等进行了实证分析。