考虑路况条件的物流配送路径优化研究

道路拥堵、车速限制、道路环境差、恶劣天气等情况的发生,会影响车辆行驶速度,进而导致配送时间的变化。考虑到存在不同的路况条件,配送车辆路径优化的结果往往发生变化,即使这些路段可能是最短距离的。研究考虑路况条件服从一定概率分布的情况下,建立物流配送路径优化模型并结合案例进行求解。     

物流配送路径优化的模型与求解

通过对多设施车辆路径优化模型的改进,建立了0-1整数规划的物流配送优化模型,并利用FLOYD算法求得各节点间的最短路径及其长度,设计了捕食搜索算法对模型进行求解.通过实例计算,取得了满意的结果。     

交通信号的结构设置与交通安全

保证道路安全畅通,不但需要高质量的道路,还要有符合道路交通安全法的交通信号系统。交通信号分为四种:交通灯光信号,交通标线信号,交通标志信号,交通警察指挥信号。设置交通信号的目的是为了正确处理行人、车辆、道路之间的关系,按照道路交通安全法的规定,合理地限制和科学地组织、指挥交通。交通标志与交通标线是最有效的交通管理信号,它能保证车辆有规律的各行其道,减少相互干扰。为保证交通安全、运输畅通,首先不是靠大规模道路改建扩建,而是通过道路管理,限制车辆的行驶方向、路线和速度等,使之与道路行驶条件相适应。具体方法主要是在整个道路范围内或个别路段设置交通标志,限制最高行车速度;给驾驶员以心理影响,使其本能地降低行车速度。标线信号几乎是驾驶员视野中的不间断信号,其对道路交通安全控制作用十分有效,因此现代化道路上交通标线信号无处不在,如双黄线标线迫使车辆在其右侧行驶,导向标线使车辆按左转、直行、右转分道行驶,“颠簸路面”减速标线,“噪音路面”减速标线等会迫使驾驶员降低车速等。在一些平交路口,为消除车辆冲突点,减少碰撞事故的发生,保证道路有序畅通,采用时间分离的交通灯光信号控制,在城乡道路上效果最为显著。交通灯光信号是四种交通信...     

基于单片机的汽车行驶记录仪系统设计

本文设计了一种基于单片机的汽车行驶记录仪,它可以对车辆行驶速度、时间、里程以及有关车辆行驶的其他状态信息进行记录存储,然后通过接口实现教据输出.本文主要介绍了该测量仪的硬件系统组成和软件系统的主流程设计,并简单介绍了该系统的抗干扰设计.     

基于floyd和遗传算法的应急物流LRP优化研究

灾难发生后应急物资配送中的选址—路径问题(LRP)是应急管理系统中的重要组成部分,针对该问题,提出了一种以配送中心的选址及运输总成本最小为目标的应急物流LRP模型,并综合考虑了灾后道路的通行状态、车辆的行驶速度、受灾点时间窗限制等特性,针对模型的特点将floyd算法和遗传算法结合,设计了一种混合启发式算法求解该模型。最后,通过算例验证了模型和算法的可行性。     

基于送收的物流配送车辆路径优化问题研究

文章在提出区域物流送收概念的基础上,建立了考虑回程收货的单物流配送中心多网点的车辆路径问题(VRP)的数学模型,运用遗传算法求解模型,并通过实例进行验证.该模型能够为企业在物流配送中的车辆路径选择问题提供决策上的支持.     

智能车辆行驶速度监控系统

智能车辆的控制系统开发不断完善,作为主控台中智能车辆行驶速度的控制也至关重要,直接涉及车辆行驶状态的监控。课题采用.NET平台结合C#语言编写的智能车辆的速度控制平台,并采用单片机作为控制系统,通过NRF24L01+无线通信模块的设计,实现主控机对车辆电机的无线控制,达到使用方便,性能稳定且实用的要求。     

3s技术在海关转关突发事件中的应用

随着3s技术的发展,它在生活中的应用越来越广泛.海关在转关过程中,面对城市中发生的突发事件,需要快速地做出科学的反应,以保证转关过程的安全和顺畅.设计一个利用3s技术解决海关转关突发事件的系统,通过对转关车辆的监控和对路径的分析,选择最佳行驶路径,并对系统存在的问题和可行巨进行了分析,展望了系统应用的发展前景.     

基于交通流模型的小区开放政策研究

本文首先根据基本交通流模型定义车流量、车流密度、车速函数,探讨交通流基本规则得到平均流量以及平均车速与平均车流密度的关系;利用车流守恒方程推导车流密度基于道路位置、时间的一阶拟线性偏微分方程,然后对其求解得到特征线并给出车流密度函数及其图像,建立基于路段车辆通行的连续交通流模型,在此基础上推广得到基于交叉路口通行规则的间断交通流模型;最后选取高要广塘小区某一路段代入模型求解,并对连续交通流模型进行灵敏度分析。     

基于遗传算法的铺沙车路径探讨分析

铺沙车在日常生活中利用较多,其路径的选择关系到铺沙工程的成本。为了降低成本,利用求解欧拉回路的改进方法,建立了求最短路径的单目标规划模型,设计了lingo优化算法,规划出一条最短路径。考虑到运沙车单次运输量的限制及车子载重量与费用之间的关系,设计了求解该问题的遗传算法,通过建立对应模型,从车辆数目、运输量、运输次数三方面,使铺沙车路径最短,在不同的条件下,求出对应的最优路径和最小费用。     

终端物流车辆综合调度管理研究

本文以A*算法和贪婪算法为基础,对车辆行驶路径规划和调度自动化问题进行了探讨,介绍了结合两种算法实现终端物流车辆综合调度管理的一种方法。     

交通堵塞扰动下多车场车辆路径优化

为解决物流配送中突发性交通堵塞造成的干扰问题,针对多车场带时间窗的车辆路径问题,建立交通堵塞扰动下多车场车辆路径干扰管理模型,并用离散粒子群算法求解,验证模型和算法的可行性和有效性。     

动态车辆路径优化问题

现代物流问题的众多研究中,车辆路径问题一直是焦点问题。车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本,还可以提高客户的满意度和服务水平,最终提高企业的市场竞争力。该文在分析客观世界动态需求特征的基础上,对动态车辆路径问题进行分析,并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。     

物流配送管理中车辆路径问题研究

本文论述了物流配送管理中车辆路径问题,研究了车辆路径问题的定义、模型,提出了根据客户、车辆和配送中心三类限制条件来对车辆路径问题进行分类的方法。     

时间窗约束下的航空物流满意度提升研究

通过对带时间窗的车辆路径调度使航空物流企业能更好地利用现有的资源实现点对点之间配送货物所需车辆的行程安排,从而做到车辆的更有效利用,提高并完善航空物流配送系统的运作效率和航空企业客户满意度,进而增加企业的经济效益和竞争力,实现客户和企业双赢的目标.     

以工作量均衡为目标的成品油配送路径优化问题研究

文章以成品油配送路径优化问题为背景,研究了以工作量均衡为主要目标的成品油配送路径优化问题(Refined Oil Distribution Route Optimization Problem)。在考虑车辆容载量、加油站允许卸油时间窗、加油站服务时间、加油站需求量等约束的前提下,将各个车辆的工作时间尽可能均衡作为主要目标,建立了以车辆的最大工作时间最小化为目标函数的成品油配送路径优化问题的整数规划模型,编写了求解模型的Lingo程序。文章进一步用随机生成的方式,产生了10个加油站的计算实例,利用Lingo软件求出了局部最优解。通过Lingo软件求得的局部最优解表明了模型的可行性。文章的研究结果为调度部门制订成品油配送计划提供了理论依据。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

基于蚁群算法的车辆路径问题研究

本文首先对车辆路径问题及蚁群算法进行了介绍,并介绍了使用蚁群算法解决经典车辆路径问题时的参数设计及步骤,然后针对H公司在沈阳市的配送活动建立基于蚁群算法的优化模型,最后使用Matlab进行求解,研究结果表明:优化后的线路节约了车辆配送的总里程数,减少了车辆数量,提高了车辆满载率,降低了企业运输成本。     

张毅:智能协同交通让出行更安全

你能想象这样一个美好场景吗?当你计划带着家人自驾出游时,出行前,你走哪条道路,在哪里加油、用餐、把车子停在哪个停车场的哪个车位,什么时间会到达目的地等等都会准确呈现在你的面前;当你行驶在道路上,前方的路况信息会实时出现在你的导航系统中,路径也会随着路况的变化而随时更新,当你经过弯道、坡路时,会有警示提示你如何驾驶;通过危险路段时,其他车辆会和你实现准确避让,车载系统也会提示你前方是否有行人、自行车经过,后方是否有车子超车,驾驶将更加安全;经过路口时,速度引导系统会告诉你用多大的速度行驶会使得车子在绿灯期间通过,一路畅通;当你旅程结束时,车载系统会自动告诉你整个行程中平均耗油量,你的驾驶习惯是否还有改进之处等等.这种美好的出行体验即将通过一种叫做"智能交通协同系统"的新技术走入你的生活.快捷、安全、绿色、智能的交通时代即将到来.     

基于JIT的总装物料配送路径优化研究

在对准时制条件下机械产品总装过程线边物料配送特点分析的基础上,建立了满足车辆容量和物料需求工位时间窗要求的车辆路径优化模型,并采用改进节约算法对该问题进行了求解,最后,通过算例验证了模型和算法的有效性。