也谈大数据时代下企业会计信息管理

随着我国社会经济与科学技术的飞速发展,互联网、物联网、云计算、工业4.0等理念与技术正渐渐渗透到社会的每一个行业,对于推动社会发展及繁荣昌盛具有重要意义.大数据技术不仅可以帮助企业掌握有效的外部数据,还可以根据数据制定竞争战略,为企业创造长期的竞争优势.会计数据技术在大数据技术中占有重要地位,在大数据时代企业会计信息面临着新挑战.本文以WM企业为例,基于大数据、企业会计信息等研究综述,梳理大数据在企业会计信息应用中的现状,并分析其存在的问题,最后针对性提出大数据在企业会计信息中的改进建议,以期为今后企业会计信息相关工作提供借鉴.     

大数据时代下智能交通系统发展机遇和挑战

目前,国际上发达国家的智能交通大都应用了云计算、大数据等新技术,广泛用于车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等技术领域,并将这些新技术广泛应用到其它领域.随着科学技术的日新月异,智能交通系统应用大数据的研究日益活跃,具有良好应用前景的创新成果也日益增多.随着我国经济水平的不断发展,交通领域应用大数据的要求随之深入,并广泛应用于交通运行管制、出行者数字化服务以及交通应急和安全保障等方面,可见大数据市场将迎来更多的契机.     

大数据下集团财务管理的机遇和挑战

经济发展离不开科学技术的进步,近年来技术进步主要集中在计算机技术、互联网技术、以及大数据技术的发展与更新上,且这些技术的进步对于经济增长来说无疑起到关键作用,且这些技术已经成功渗透到生活以及工作等方方面面。其中,较之于计算机技术与互联网技术,大数据技术对于生活与生产的渗透更为显著且渗透范围更广。集团财务管理作为集团发展的命脉,将大数据技术应用于集团财务管理系统之中,无疑给集团发展带来光明前景。具体表现为可以强化企业预算、挖掘财务信息、以及有机结合集团部门,实现统一管理和激发市场潜力的独特功用。当然,大数据技术应用于集团财务管理系统,也会给财务管理带来巨大挑战,主要表现为集团财务管理理念滞后,跟不上大数据技术步伐、在大数据的庞杂信息下,导致集团财务管理效率不高、以及财务管理风险意识薄弱,进而引发安全隐患问题等等。鉴于此,需要提供相应对策,加强大数据对于财务管理带来的机遇,同时克服大数据对于财务管理带来的挑战。     

大数据标准在铁路信息化中的需求及应用

随着大数据技术的发展与应用,大数据标准研制已成为国际各标准化组织共同关注的热点,然而尚处于初期发展阶段。在论述铁路信息化对大数据标准需求的基础上,就我国国营铁路在运输生产和经营活动中,从标准规范、数据安全、运输生产、建设管理、经营开发、综合协调、资源管理、战略决策等领域所进行的大数据标准化建设进行论述,指出基于大数据对铁路信息化标准修改和完善的必要性,为铁路信息化标准逐步建立和完善奠定基础。     

大数据背景下铁路综合性统计人才培养之思考

随着云计算、物联网和移动互联网等技术的兴起,“大数据”成为了学术界、企业界和政府关注的热点,企业更是将大数据看作和自然资源、人力资源同样重要的战略资源.大数据时代的到来,也为铁路统计工作带来了新的机遇,在促进统计数据分析和管理科学决策的同时,也在改变传统统计方式和培养新型会计人才等方面提出了新的要求.为了适应大数据时代内外环境和工作方式的变化,铁路统计肯定要随之快速发展数据化运营.面对海量数据可能给铁路统计工作带来的巨大冲击,有针对性地培养能够适应大数据时代要求的综合性统计人才就成为铁路统计工作面临的新问题.     

大数据审计证据及其应用风险探讨

随着大数据技术在企业和社会的应用，新的数据环境改变了审计证据的性质、使用和决策过程，大数据审计越来越被重视。本文从审计证据观演进的历史逻辑阐释大数据审计证据的性质、来源、特征及运用大数据审计证据面临数据安全、数据可信度、数据可获得性和数据伦理方面的风险，提出了恰当运用大数据审计证据的建议，以期为充分利用大数据技术开展审计提供有益参考。     

数字化供应链研究综述

<正>1.引言随着数字时代的兴起，众多数字技术也在创新，这些数字技术（比如人工智能、大数据、云计算、区块链等）应用于制造业中，推动制造业在供应链各大环节的改造，可见大数据、云计算等新一代信息技术是推动制造企业转型升级，有效提升企业绩效的重要引擎。与传统供应链进行数字化整合，可以增强供应链的灵活性，快速采用和纳入新的市场要求是企业未来保持竞争优势的关键。2.数字化供应链概念界定肖静华等认为数字化供应链是一种及时调整企业战略的行为[1]，是一个将公司的战略更新和数字化转型转变为由领先的供应链公司，主导的战略更新的过程，相比于传统供应链,数字化供应链的核心就在于数据的收集、     

基于大数据时代的电子商务企业内部管理模式构建研究

大数据时代的到来促使各行各业对自身发展模式和管理模式都受到了影响,电子商务企业作为一种新兴企业已经彻底融入了人们的生活中。传统的电子商务企业内部管理模式存在着与时代发展不匹配的问题,本文提出基于大数据时代的电子商务企业内部管理模式构建研究;阐述大数据时代下电子商务企业内部管理模式构建的研究现状;分析大数据时代电子商务企业内部管理模式构建过程中,管理计划落后和管理不规范的难点问题;提出更新企业管理计划、规范企业管理战略以及应用大数据技术构建管理模式的三种途径,实现电子商务企业内部管理模式的构建。     

运用大数据预警分析促进交投集团审计高质量发展——基于广西交通投资集团审计信息系统建设发挥科技强审作用

随着互联网技术及信息化技术的高速发展和普及,全球各行业发展已进入大数据时代,而伴随着经济的快速发展企业如何做好风险防控则成为大数据时代下内部审计的首要问题。因此,内部审计工作必须适应新形势的需要,积极引进先进技术及创新审计方式方法,本文以广西交通投资集团对审计信息系统的建设及进一步深化开发为蓝本,主要探索如何运用大数据预警分析平台推动企业内部审计高质量发展。     

利用数据智能技术优化港口集团资金管控

在科技爆炸式发展的当下,港口集团资金管理要抓住创新技术变革的契机,与时俱进地推进智能管控平台建设。通过建立统一数据标准、关键指标体系、应用群等步骤,利用互联网、大数据、人工智能、云计算等各种先进技术,将资金系统与业务系统、财务系统以及银行等第三方金融机构系统进行对接,搭建资金智能管控平台,实时监控从采购到资金支付、从业务合同到收款、从会计核算到分析报表三大流程。资金智能管控平台是创新技术和资金业务的深度融合体,它的实施不仅能够实现高效的收支结算,能够实时监控资金余缺情况,提升资金安全和风险控制,并且通过资金的内部融通和归集应用,分析大量的基础交易数据,为港口集团战略发展、经营管理提供决策数据支撑。     

铁路机务大数据应用系统设计研究

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设,可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计"N+1+3"总体架构及技术架构,从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。     

做好加法、持续创新,普洛斯不惧拥抱变化

回望2021年,疫情下市场充满了不确定性,然而这也是我们拥抱变化、持续创新、锐意突围,并继续引领行业发展的一年. "我们坚持突破与创新,不断拥抱变化……" 作为全球领先的专注于供应链、大数据及新能源领域新型基础设施的产业服务与投资管理公司,普洛斯结合投资与运营的专长,致力于为客户及投资者持续地创造价值.我们的业务遍及巴...     

大数据下会计信息标准化研究

我国经济发展进入新常态后,大数据技术的广泛应用促使会计信息标准化的实现刻不容缓。对结构性、半结构性、非结构性会计信息的充分利用,是企业实现价值最大化的关键。在大数据环境下,本文通过分析会计信息标准化的现状及引发原因,尝试构建会计信息标准化系统。     

大数据能力在供应链管理中应用的研究现状

<正>随着大数据在各行各业的重要性不断凸显，将大数据应用于供应链管理中的研究引发了学者们的广泛关注。为了厘清大数据能力对供应链管理的影响作用，本文在引入相关概念后，从战略决策、协同创新、风险管理和绩效水平四个方面总结现有大数据能力在供应链管理中应用的研究现状，并据此提出了未来的研究方向。1.引言在数字经济环境下，大数据正逐渐成为企业最重要的资本和战略资源。麦肯锡全球研究所预先洞悉大数据时代的到来，并给出了大数据的完整定义，认为大数据是指无法在一定的时间运用传统的技术和工具对其进行采集、获取、处理的数据集合，     

大数据下小微企业的财务管理问题探析

大数据、云会计技术的发展与应用对解决小微企业财务管理困境有重要的影响。文本采用大数据爬虫技术采集了新华网、腾讯、网易等16个网页数据,对小微企业财务管理问题关注研究进行大数据分析。基于大数据视角,从账务管理、税务管理、融资管理、风险控制等角度深入剖析小微企业财务管理面临的记账不规范、未能智能化的税务筹划、征信建设滞后、风险应对能力差等主要问题,以期为改进小微企业财务管理现状及问题提供借鉴。     

我国铁路应用大数据技术的思考

铁路应用大数据技术具有重要的现实意义。从开展客户关系管理、加强市场分析和预测、提高运输收益管理和发展铁路现代物流4个方面,探讨铁路应用大数据技术的发展方向,提出铁路应用大数据技术的发展策略:提高从数据到决策的转化效率,打造铁路"数据供应链",建立完善的数据安全和客户隐私保障策略。     

大数据背景下现代物流企业管理策略优化研究

目前,大数据技术已经广泛应用于现代物流及供应链管理的各个方面.由于网络信息技术带来的便利,员工的工作效率大大提高,大数据在物流企业管理中发挥着巨大的作用.在此基础上,应用大数据进行物流企业管理策略优化,能更好地实现管理系统的升级和发展,从而提高物流企业运作效率,提高物流企业的经济效益.     

铁路运输安全非结构化数据分析与技术架构研究

铁路运输安全非结构化数据蕴含了重要的铁路运输安全信息,研究非结构化数据体系、特点、分析价值及分析方法对提高铁路运输安全管理水平具有重要意义。基于铁路运输安全体系,梳理铁路各类安全系统以及系统产生的非结构化数据,构建铁路运输安全非结构化数据体系架构。分析铁路运输安全非结构化数据特点,总结铁路安全非结构化数据的5V大数据特征。从影响铁路运输安全的人员、设备、环境、管理及综合因素等方面对铁路运输安全非结构化数据进行价值分析。按照铁路运输安全非结构化数据分析流程以及大数据技术谱系,搭建基于大数据技术的铁路运输安全非结构化数据分析技术架构。研究可以为铁路安监人员以及大数据分析人员提供铁路运输安全非结构化数据分析思路。     

大数据技术在高速公路收费站管理中的应用

我国的大数据技术应用日渐广泛,为社会管理和个人工作等各个行业带来巨大的变化。高速公路收费站具有数据更新流量大、规模广、价值密度低等特点,在高速公路收费站管理工作中应用大数据技术,能够有效提高工作的规范化水平,提升工作效率,增强服务准确性和管理效果。     

面向国家能源集团铁路业务系统的数据治理平台

铁路业务系统在有效支撑运输生产的同时,积累了大量的生产过程数据,如何将这些数据合理的存储,并有效提升数据的可利用能力,充分挖掘数据价值,以满足铁路智能化应用需求,是铁路运输企业一项重要的课题。提出一种数据平台体系的建设方法,将大数据、数据治理和数据可视化等技术方法与数据仓库有效融合,构建集数据获取、数据治理、数据存储、数据安全、数据监控、数据共享等功能的数据资源管理模型与架构,实现数据集成、数据资产提纯和数据服务化等功能。同时,针对接入的国家能源集团铁路调度信息系统等业务系统数据,依托平台的数据标准化服务,生成高价值、高可用指标数据,形成铁路企业数据资产,助力企业基于“数据驱动”的智慧化转型。