烟草制丝设备故障的分析和防范

在烟草的生产过程中，烟草制丝是重要步骤。烟草制丝设备直接决定着卷烟的生产效率和质量，确保烟草制丝设备的正常运行具有重要意义。在实际生产过程中，受到各种因素的影响，制丝设备可能会出现停机故障、电气故障、机械故障和磨损故障等，给卷烟生产过程造成不利的影响。介绍烟草制丝故障及处理方法，探讨故障的预防方法。     

基于神经网络的烟草包装机械故障信号检测方法

为降低烟草包装机械运行故障信号检测结果的均方差，提高检测精度，通过烟草包装机械运行信号采集与小波去噪、基于神经网络的故障信号识别模型训练、故障信号动态识别，提出一种全新的检测方法。通过实验验证，新的检测方法与基于时域分析法的检测方法相比，检测结果均方差数值更低，检测精度得到提升，可为烟草包装机械运行维护提供更可靠的技术条件。     

卷烟厂制丝车间设备电气故障模拟诊断平台的构建

目前我国的烟草制丝车间生产工作已经基本上实现了机械化,在PLC技术广泛应用后,烟草制丝也朝着现代化、智能化的方向不断发展。在实际生产过程中,电气故障问题较为普遍,严重影响了烟草制丝工作,在故障检查和维修方面往往需要耗费大量的人力和资金。借助科学技术搭建故障模拟诊断平台,可以提升故障检修的效率,推动各个环节顺利进行。分析烟草制丝电气故障模拟诊断平台的构建和应用。     

稳定式烟草制丝用物料导料装置

烟草制丝是对烟叶片和烟梗进行加工，使两者制成丝状的工作，物料导料装置是将用于烟草制丝的物料进行导料的装置。现有的烟草制丝用物料导料装置在使用的过程中，由于物料被倾倒至传送带上，会导致传送上的物料产生堆积，无法均匀的从传送带上传送到下一道工序中，使得在对烟草进行制丝时，过分堆积的烟草可能会对制丝设备造成堵塞，为此，需要一种具有分量和控量功能的烟草制丝用物料导料装置。     

制丝线设备状态自动判异功能开发

烟厂制丝线小停机次数过多,设备异常情况频发,通过对制丝设备状态进行综合分析、分类开发、程序设计和设备异常自动判异功能开发,解决制约制丝线设备生产连续性问题,为设备状态检测提供新的解决方案。     

烟草制丝设备管理策略研究

立足生产实际,结合设备管理经验,对烟草制丝设备管理的策略进行探究。从落实设备点检和保养管理制度、提升检维修技能、多角度解决设备维修疑难问题、强化责任心等方面入手,力促全员参与设备点检、保养及预防性维修,从源头上消除故障隐患,降低设备故障次数,确保生产顺畅进行,希望为制造业设备管理提供思路和方法。     

基于TTS的制丝线故障语音播报系统设计

在烟草制丝线的生产过程中，不可避免地会发生因设备异常导致停机的情况。各关键工序的设备控制复杂、控制关键点多，对异常问题的快速发现和故障排除，是制约各工序加工质量的关键因素。利用TTS语音技术结合底层控制和监控系统，创建一套设备故障智能播报系统，使设备维护人员能够快速高效的定位设备异常点，提高现场设备故障处理效率。     

基于连续小波变换和半监督极限学习机的轴承故障诊断方法

当数据集包含的标示数据量不足时，基于全监督学习的故障诊断方法效果往往不理想。充分利用大数据下无标注的数据信息，利用连续小波变换生成轴承故障振动信号的时频图，提取表征图像纹理和形状的特征，建立半监督极限学习机模型，通过连续小波变换生成故障信号的时频图谱，并计算图像的灰度差分统计特征、不变矩特征作为半监督极限学习机的输入。利用无标示和有标示数据集，构建半监督极限学习机模型和规划公式，计算隐含层输出矩阵得到优化的分类结果。研究结果表明，基于连续小波变换的特征提取方法相较于HOG、LBP等方法具有更好的识别效果。在故障信息不充分的情况下，半监督极限学习机的模型推广能力强、故障识别率高。     

红外热像仪在卷烟厂设备点检中的应用案例分析

通过3个典型案例分析,介绍某卷烟厂使用红外热像仪实施精密点检工作,对卷包设备、动力设备和制丝设备定期进行检测,经过对比分析,及时发现隐患部位,查明故障原因,减少和防止故障发生,实现了预防性维修。     

基于健康状态预测的家具制造设备维修方法

针对板式家具制造企业中如何以较少的投入来减少故障停机时间的问题，提出了一种基于健康状态预测的设备维修方法。该方法将设备的温度和电信号数据作为输入信息，通过模糊最小二乘支持向量机构建的故障预测模型获得预测输出，并以该预测输出数据来建立设备健康状态等级、指导设备维修计划的科学制定，从而减少故障停机时间。利用直线封边机的运行和维修数据对该方法进行案例验证，表明该方法有一定有效性。     

基于最优梯度估计及小波变换的图象边缘检测技术

基于信号在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征，结合最优梯度估计算法提出了 种边缘检测方法，实验结果说明这种边缘提取方法可以较准确地提取出有较大噪声的图象的边缘。     

小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用

边缘作为图像的最主要特征,是图像视觉信息获取的重要内容。小波变换具有检测信号局域突变的能力,且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像边缘检测的优良工具。基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,可以通过检测小波变换系数模局部极大值点来提取图像的边缘特征。实际课题中将小波模极大值法应用于三维地震资料——相干切片图像的边缘检测中,证实了该方法能较准确地提取断层边缘,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。     

烟草制丝设备操作保养标准的建立与实施

中控模式下烟草制丝设备在不同等级、位置、人员、时间和工作条件下,设备操作保养标准的建立与实施。     

通信电缆故障测距的小波变换应用研究

在论述电力系统通信电缆故障检测原理的基础上,将小波变换模极大值与信号奇异性关系的理论应用于检测脉冲反射信号,实现电缆故障的定位。重点分析了利用小波变换模极大值的方法实现在强噪声中提取信号,再现信号突变点的功能。仿真表明这种方法能有效去噪、准确定位脉冲反射信号,为提高信道故障定位精度提供了有效的检测方法。     

具有防尘功能的烟草制丝用晾晒设备研发

研发一种防尘功能的烟草制丝用晾晒设备，解决烟草晾晒装置多是采用高温蒸发烟草内部的水分，从而实现烟草的加工和保存，然而根据现有的大部分烟草晾晒装置内部温度、湿度以及风速统一，难以实现对不同湿度烟草进行区分处理的效果，导致加工完毕的烟草容易出现脆化或湿度较高的情况出现，难以保障烟草加工品质的问题。     

往复式压缩机故障诊断的小波分析方法

往复式压缩机振动源多,特征向量不易提取,采用小波包分解和重构来构造能量特征向量的方法,提取往复式压缩机气阀的故障特征,该方法可有效地诊断往复压缩机的故障.     

YT8P系列电子皮带秤常见故障维修方法

YT8P系列电子皮带秤是烟草制丝生产线当中的计量设备，负责烟草的连续计量和流量控制，分为计量型和控制型两类。主要技术参数：计量误差≤±0．25％，控制误差≤±0．5％，配比误差≤±1％。     

高压变频器在炼铁行业的应用及维护策略

高压变频器是炼铁行业常见的传动设备,在工艺生产、环保除尘、降低电耗等方面起到至关重要的作用。特别是随着设备稳定性要求进一步提高,需要维护人员尽快查找问题、解决问题,并减少故障停机次数和停机时间。通过对变频器常见的故障进行梳理,分析故障发生的原因,并提出应对的解决方法和维护策略。     

往复式压缩机气阀故障维修的质量管理与控制

计算往复式压缩机排气量，应用基于LCD与多尺度模糊熵的气阀故障诊断方法，提取往复压缩机气阀故障特征的小波包能量。往复式压缩机气阀故障维修的质量管理与控制实践表明：气阀升程减小，节流作用增强，压缩机排气量减小，能够在很大程度上延长往复式压缩机的使用寿命。     

烟草制丝设备节能预热模式研究

烟草制丝在设备预热过程中,普遍存在预热时间长、预热完成转入生产的时间长、能源消耗高等问题。以烟草制丝线HAUNI滚筒式薄板烘丝机为例,分析设备的预热现状,在不影响工艺质量和预热效果的情况下,改进滚筒式烘丝机的预热模式,降低设备预热过程中的能源消耗。