分类树在个人信用评估中的应用

随着信用行业的发展以及贷款组合种类的不断增加,人们正在积极探索开发更加准确的信用评分模型。分类树是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别方法。在阐述分类树的基本原理的基础上,结合国内外学者的研究成果将分类树与其他方法进行比较研究,从而分析了其对于个人信用评估的适用性。通过建立符合我国实际情况的指标体系,选取样本数据进行应用分析,证实了分类树在变量选择和分类准确度上明显优于其它方法。     

论信用评分在我国个人房贷违约分析中的应用

由于我国还没有建立完善的个人住房信贷信用评分制度,用传统的风险评价方法进行个人住房信贷违约风险评估难以达到满意的效果。简单介绍信用评分技术,就信用评分中的主要方法和模型进行了述评,最后给出信用评分示例。     

基于LASSO方法的短期利率模型设定分析

本文分别利用两阶段最小二乘和LASSO对CKLS模型进行参数选择，通过结果的比较可以发现，LASSO的实证结果更加符合实际使用的要求。     

论我国个人信用评分问题与对策

市场经济是信用经济,个人信用是整个信用的基础。对个人信用如何进行准确的评价,需要建立科学的个人信用评分体系。从各国的经验来看,信用评分技术和模型的应用和推广依赖于一个国家征信体系建设的整体情况。我国个人信用评分工作起步较晚,目前存在个人信息数据不开放且不完善、评分方法简单并且评分效率低、相关法律法规不完善、大众的个人信用意识薄弱等问题。完善并适时开放个人信用信息基础数据、实现征信技术的智能化和信用评分模型的本土化、完善和健全信用数据的使用和开放等相关法律法规、提高大众对自身信用记录的维护意识是我们目前应该采取的对策。     

基于百度搜索指数的CPI预测研究

在数字经济时代的背景下，高效地从大数据中提取有用信息用于预测，具有重要的理论意义和现实意义。基于高维宏观经济数据和百度搜索指数构建监督因子模型，分别利用缩放主成分分析（s-PCA）和偏最小二乘（PLS）提取因子预测我国的CPI。在此基础上，进一步利用LASSO筛选变量，对因子估计施加“双重监督”，考察“双重监督”因子模型的信息提取效率。实证结果表明：相比于无监督因子模型，监督因子模型对CPI及其“拐点”具有更强的预测能力；采用LASSO筛选变量的“双重监督”因子模型具有更高的信息提取效率，变量筛选能有效提升监督因子的预测能力；百度搜索指数对CPI具有显著的预测能力，可作为信息补充源为CPI预测提供额外的信息。     

逆向选择视角下信用评分机制与担保机制的效用研究——基于淘宝网的案例分析

文章以淘宝网U盘市场交易数据为样本,对信用评分机制和担保机制进行了实证分析。研究结果表明,信用评分机制和担保机制都有利于减少逆向选择所带来的负面影响。从两种机制对交易效率的影响来看,虽然信用评分机制对网络交易量仍然有显著性的影响,但担保机制对网络交易量的影响要明显大于信用评分机制对网络交易量的影响。从两种机制的相关性来看,尽管从时间和逻辑关系上讲,担保机制后于信用评分机制,但担保机制不能完全替代信用评分的作用,二者之间应该是一种互补的关系。在存在担保机制的情况下,消费者对网络商品的购买选择依然受到信用评分机制的影响。最后,最后文章提出了改进信用评分机制和担保机制的策略建议,以期促进网络交易效率的提高。     

我国企业债券信用利差的宏观影响因素分析

随看我国企业债券市场的迅速发展,企业债券定价日渐成为人们普遍关注的问题企业债券利差消除了利率期限结构的影响,因此研究企业债券定价影响因素时,企业债券利差比企业债券价格更为直接.文章首先以全部企业债券的信用利差作为被解释变量,以各宏观影响因素作为解释变量,研究它们之间的相关关系,并选择最优模型;其次,以企业债券期限作为条件将全部企业债券划分为短期企业债券、中期企业债券、长期企业债券,分别以其信用利差作为被解释变量,以各宏观影响因素作为解释变量,研究其信用利差与各宏观影响因素间的相关关系并得出相关结论,认为只有改革我国对企业债券的高度行政化控制,同时取消利率管制,实现真正的利率市场化,真实的信用利差风险才能够表现出来. 此研究企业债券定价影响因素时,企业债券利差比企业债券价格更为直接.文章首先以全部企业债券的信用利差作为被解释变量,以各宏观影响因素作为解释变量,研究它们之间的相关关系,并选择最优模型;其次,以企业债券期限作为条件将全部企业债券划分为短期企业债券、中期企业债券、长期企业债券,分别以其信用利差作为被解释变量,以各宏观影响因素作为解释变量,研究其信用利差与各宏观影响因素间的相关关系并得出相关结论,认为只有 革我国对企业债券的高度行政化控制,同时取消利率管制,实现真正的利率市场化,真实的信用利差风险才能够表现出来 此研究企业债券定价影响因素时,企业债券利差比企业债券价格更为直接.文章首先     

贵州高校学生信用评分机制的建立及其运用研究

在《青年信用体系建设规划(2016-2020年)》背景下,高校大学生信用行为意识的淡漠和缺失,迫切要求建立高校大学生信用评分机制,本文结合当下高校学生道德信用、经济信用的实际情况,对其信用档案报告进行有效记录,指出建立大学生信用评分机制的必要内容,并提出高校应加强诚信教育宣传、创建新型大学生信用评分与奖惩机制以及高校大学生信用评分机制等建议,以此提高学生信用水平,努力为青年信用体系建设贡献力量。     

企业债信用利差研究述评

本文总结了国内外有关企业债信用利差的最新研究成果,对其进行三方面的分类,包括信用利差模型的修正和拟合,信用利差影响因素研究以及信用利差与其他经济变量之间的关系三个方面,最后,本文给出了信用利差研究的展望方向.     

第三方支付作用机理的经济学分析

不对称信息和电子商务的虚拟性使交易双方互不信任,交易活动难以为继.运用道德风险模型、逆向选择模型和信号传递模型对第三方支付作用机理进行分析可以看出,电子商务活动中引入独立的第三方支付充当信用中介,以第三方支付的安全性和稳定性替代电子商务活动中使用商业信用的风险性和不稳定性,减少了电子商务活动中的道德风险和逆向选择行为,同时,通过信号传递减少了不对称信息,从而以此为基础建立了交易信用关系,解决了电子商务活动中买卖双方的信用问题,推动了电子商务的持续快速发展.     

C2C电子商务中信用评价模型的分析与研究

信用问题一直是困扰电子商务发展的瓶颈问题。虽然目前已有的信用评价模型在一定程度上保证了网络交易的安全性、真实性及公平性，但仍然存在一些问题。本文在分析这些问题的基础上，从确保新进用户获得公平机会，考虑评价用户信用度、量化评分参考因素等方面做出改进，在此基础上建立了新的信用评价模型。     

C2C电子商务信用评价体系问题及算法研究

网络的开放性和虚拟性,使得信用问题成为阻碍电子商务发展的一个重要因素.现有的C2C电子商务网站信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全性和公平性,但仍存在不足之处.本文在具体分析其存在问题的基础上,通过考虑交易金额、评价用户的信用度、量化评分参考因素等方面,建立了一个新的信用评价模型和评价算法,并提出了其他较为可行的改进建议.     

中国C2C交易市场网上购物意向影响因素实证研究

本文以技术接受模型为基础,增加信任因素变量,建立了研究模型,通过网上问卷调查,运用结构方程模型进行了实证检验,研究结果发现感知有用性、感知易用性和信任是影响C2C交易市场消费者网上购物意向的主要因素,个人信任倾向、感知服务质量和信用评价机制是信任产生的决定因素。最后基于实证结果对C2C交易平台提供商和在线卖家提出相关对策建议。     

浅析信用评分模型

本文对信用评分领域中主要的模型和方法做了细致的概述和优缺点比较,这些模型包括判别分析模型、决策树分析回归分析和神经网络模型。     

基于C2C平台下的信任影响因子研究

文章针对网络购物交易信用问题,提出基于多因子影响的C2C卖方信任模型,该模型充分反映了影响卖家信用值评价的各种因素,采用AHP方法确定各评价指标及权重,同时综合考虑信用值评价的其它重要因子。并通过实验验证,得出该信任模型能提高卖家信用值评分的准确度的结论。     

浅析信用评分模型

本文对信用评分领域中主要的模型和方法做了细致的概述和优缺点比较,这些模型包括判别分析模型、决策树分析回归分析和神经网络模型。     

大连市个人社会信用评价体系研究

个人社会信用评价是社会信用体系建设的重要内容。针对个人社会信用评价不能满足社会需求的现状,主要研究了基于信息共享视角的大连市个人社会信用的评价指标和方法。首先从个人履约能力和信用历史两大维度构建了大连市个人社会信用评价指标库。然后,确定了指标的数据采集来源。最后,详细分析了对大连市个人社会信用进行评分的模型和标准,为个人社会信用报告提供了必要的信息。     

网络交易中的个人信用评价研究

网络交易中的虚拟性,使得个人信用成为网络交易中的制约问题,现有的网络交易中的个人信用评价模型对网络交易的公平和安全具有定的保障作用,但仍有缺陷。本文在分析现有信用评价模型不足的基础上,将现有的信用评价等级进行了重新设计,并将评价用户的信用度和交易金额纳入到评分参考的因素,提出了新的信用评价模型和评价算法。     

我国短期融资券发行利差影响因子研究——基于横截面数据的实证分析

该文搜集了我国85只短融券发行时点的横截面数据,根据结构化模型和信用评级方法来选取微观因子变量,对短融券的发行信用利差进行定量分析后,得到了对其有显著影响的7个因素,并对实证结果进行了分析解释.     

我国短期融资券发行利差影响因子研究

该文搜集了我国85只短融券发行时点的横截面数据，根据结构化模型和信用评级方法来选取微观因子变量，对短融券的发行信用利差进行定量分析后，得到了对其有显著影响的7个因素，并对实证结果进行了分析解释。