论定额管理在润滑油销售分公司库存管理中的应用

库存是企业非常重视的一个问题．如何让库存保持在一个合理的水平，补货量应该是多少．补货时间应该如何确定等是必须解决的问题。本文针对目前润滑油销售的特点及中国石油润滑油分公司实行“大物流”后的变化，介绍定额管理在润滑油销售公司中的应用。     

随机到货下库存管理模型的研究

在单期库存模型中,超额需求和剩余库存均不计入下一期。在随机多期模型中,考虑补货提前期是不变或随机的,而补货提前期内的需求假设符合某种概率分布,补货请求发生在研究期内各个时点上。当一个补货请求发出时,并不知道未来货物到达时的库存水平。本文对上述模型进行修改并求解最优的经济补货批量。假设货物的到达属于一个泊松过程,在货物到达的时点,库存状态变成已知,并在此刻做出补货相关的决策。传统的单期或多期库存模型可以看成是本文中模型的特例。     

快消品行业城区中小零售商最优补货策略研究

以城区中小快消品零售商为研究对象,分析零售商随机需求条件下库存与路径的集成优化问题,提出了最优补货策略及其模型,并确定出基于运输能力限制条件下的零售商最优补货周期和补货成本、区域配送中心的经济库容及安全库存水平。采用最优补货模式后,最大限度地盘活了各自为政时零售商的独立库存,并且实现了配送过程的满载和配送路线的优化,降低了运输和配送成本。最优补货策略为空间有限、网点稠密的城区快速消费品零售商的补货问题提供了可行的解决方案。     

论连锁店的分店补货模型

本文采用实证的方法,对连锁店分店的自动补货模型进行了分析,并研究其对降低连锁店分店库存水平的作用.首先,阐述了连锁店分店库存的重要性,分析了连锁店分店常用的补货模型;分析销量的预测方法：然后通过实证分析模拟人工智能的补货公式,如何实现连锁店分店的全自动补货功能.     

石油企业库存控制管理对策探讨

合理库存可以使得企业整体运作变得更为有效，更为顺畅。若库存控制不当，将会带来缺货率高，补货不及时。库存周转不灵，或者库存水准高，无效库存多，资金积压等现象。如何有效控制库存，降低物资供应成本，已成为物资管理企业必须认真思考的课题。论文针对石油企业库存控制管理方面存在的问题，结合石油企业的特点和多年的物流管理经验，分析石油企业库存控制管理方面目前存在的问题，及其形成和存在的原因，并提出实用有效的库存控制管理对策，以其对物资管理企业有所帮助。     

基于模糊集的可部分补货库存模型的研究

假设库存模型中的各库存成本要素和补货率为模糊数,提出了基于模糊集的可部分补货库存模型,并利用梯级解模糊方法及迭代方法可以求得最佳订货量和再订货点.在此基础上,分析各库存成本要素和补货率对订货量、再订货点和库存总成本在模糊环境下的影响.仿真分析表明,基于模糊集的可部分补货库存模型可以更加正确地描述现实生产环境.     

供应链的连锁零售业库存改进研究

首先从供应链和连锁零售企业的库存管理关系方面综合叙述,并引出连锁零售企业基于供应链一体化的库存管理改进的方向。然后,从减少商品缺货率、降低库存量、专门的库存管理补货机制等几个方面进行具体的改进研究的叙述,说明如何改进物流库存管理模式,达到实现供应链一体化下的物流库存管理。以期为连锁零售企业提升基于供应链管理的库存管理水平提供一个参考。     

供应链的连锁零售业库存改进研究

首先从供应链和连锁零售企业的库存管理关系方面综合叙述,并引出连锁零售企业基于供应链一体化的库存管理改进的方向.然后,从减少商品缺货率、降低库存量、专门的库存管理补货机制等几个方面进行具体的改进研究的叙述,说明如何改进物流库存管理模式,达到实现供应链一体化下的物流库存管理.以期为连锁零售企业提升基于供应链管理的库存管理水平提供一个参考.     

基于改进粒子群神经网络对电力仓储库存需求预测研究分析

随着电力行业集约化政策的落实,通过协议库存采购货物是电力仓储常见的补货形式,但在现如今的库存补货中,缺乏高效的需求预测模型,补货数量往往依靠经验主义,容易导致仓储库存堆叠,管理成本增加。针对此问题,文章将广州供电局立体库提供的实际数据作为样本数据,首先建立BP神经网络预测模型,并考虑电网物资采购特性,引入改进的粒子群算法进行模型优化,实验结果表明,优化后的电力仓储需求预测模型中,标准均方根误差和平均绝对百分误差分别为原模型的43.15%和67.3%,预测误差明显降低,系统稳定性增强,优化效果明显,可为需求预测在电力仓储中的应用提供新方法。     

基于APIOBPCS的大规模定制供应链仿真及优化

为了控制大规模定制供应链MTO和MTS两个主生产节点的牛鞭效应和库存大小,研究了自动渠道的、基于库存和定购(APIOBPCS)的生产控制方法,建立了基于此方法的供应链补货模型.该模型与周期盘存补货模型相比,牛鞭效应得到一定的控制,但在一定的终端客户需求下,库存不但没有减小,反而增加.因此对APIOBPCS补货策略进行了一定的变形,提出了使用变形前后APIOBPCS补货策略的条件.分析了三个关键控制参数对APIOBPCS补货策略牛鞭效应的影响.最后建立了需求信息共享的改进优化模型,使供应链系统牛鞭效应和库存得到进一步的改善.     

基于自动补货技术开发的便利店门店库存管理模型

本文针对当前我国便利店门店存在库存管理不合理的问题．运用了经典预测技术和数据分析知识，引用了SPSS数据分析软件的P—P概率图．结合当前最新发展的库存管理思想。为门店开发了支持自动补货系统的上下限库存管理模型．从而完善了门店的库存管理系统。     

生鲜食品的二级补货系统优化研究

针对连锁超市的配送网络。建立一个两级的库存系统模型，其中包括一个中心仓库和若干门店，每个门店面对的是随机的相互独立的需求，该需求服从正态分布。该库存系统是采用基于连续检测的再订货点方法管理。本文针对超市的生鲜食品补货的特征，增加对于过剩成本的考虑，采用分散库存控制权的方法，按照从门店到配送中心的思路。优化总库存成本，从而得出最佳的订购批量，同时也得出最佳的产品供给水平、再订货点等。     

带有两仓库需求时变的变质性物品的补货策略

在两仓库的情况下,讨论了需求率时变、变质率为常数的单一变质性物品在允许延期付款但不允许缺货且给予顾客一个信用期情况下的库存策略,证明了最优补货周期的存在性,并给出了求最优补货周期的算例。     

光泉M化巡补货系统的应用

在便利店中,消费者经常会看到商店的工作人员手持PDA盘点商品.通过这台掌上型PDA.商店的工作人员即可随时掌握全店商品的销售及库存情况.对于哪些商品应该补货、哪些商品快过期等管理细节一目了然.     

一吐真言

“我们从Xbox360的项目中体会到。一个包含多种运输方式的高效、灵活的供应链是实施全球性产品发布和库存补货应对挑战的有效解决方案。”     

VMI下需求预测与补货配送的研究

本文在实施供应商管理库存项目的基础上，探讨了需求预测、自动补货策略、主生产计划制订方法和配送策略在信息一体化的供应商管理库存系统中的具体应用，并对这些方法和策略进行了优化。     

基于时间的易变质品整合补货发货模型

近年来,VMI被越来越多的企业采用,它使企业效率和效益得到提高,因此,VMI便成为了企业库存控制的重点。文中分析了VMI环境下整合补货发货策略,并考虑产品变质率服从威布尔分布因素,以总成本最低建立了需求服从Possion分布的整合补货发货模型,确定了补货周期和最佳库存水平,并分析各个参变量对模型总成本的影响。     

基于(S,s)补货策略的工业纯碱库存补货策略分析

针对工业纯碱在市场需求波动时不能快速反应,通过调整补货策略可以提高反应效率。文章在S,,s,补货策略的基础上,结合某物流公司的实际工业纯碱物流经营情况,设计对应的工业纯碱的补货策略,并在此基础上设计对应的辅助决策系统软件,以帮助企业进行库存管理。     

基于RFID的零售企业信息追溯与补库策略

提出了基于无线射频技术（RFID）的零售企业生鲜食品的信息追溯技术和持续补库计划（CRP）策略,集成了整合发货和库存补货,并构建了用以计算最高库存量和配送周期的供应商管理库存模式下的补货数学模型,模型中充分考虑了生鲜食品的特性（腐坏）,确保零售企业销售生鲜食品的质量安全.在通过采用RFID技术实时监控销售和库存数据的基础上,供应商能够依据模型在发货周期内确定最佳的货物配送时间和配送数量,主动补货,在保证食品安全的同时实现总的长期平均成本最小化.     

VMI需求预测与补货配送的研究

本文在实施供应商管理库存项目的基础上,探讨了需求预测、自动补货策略、主生产计划制订方法和配送策略在信息一体化的供应商管理库存系统中的具体应用,并对这些方法和策略进行了优化.