家电企业物流外包的利益与风险分析

现阶段,将物流业务外包成为家电行业物流的一大趋势,如何权衡物流外包的利益与风险成为家电企业选择物流模式时需要慎重思考的问题,文章通过分析认为,家电企业物流外包有利于优化企业管理、降低物流成本、增强企业核心竞争力,但同时也会为家电企业带来巨大的商业风险、管理风险、信息不对称和信息外露风险。为此,提出了规避风险的相关措施,如培养物流管理人才、建立物流外包绩效评价体系、建立企业诚信评价机制和建立公共信息平台等。     

大数据技术在物流企业中的应用研究

本文从近年如火如荼的大数据视角出发,通过对大数据技术基本概念和内涵的阐述,引出物流大数据的概念,并对大数据技术在物流企业中应用的好处、思路以及不同的场景进行了分析,旨在探寻大数据技术与物流企业深度结合的新融合点.     

日本家电企业的物流系统建设

针对中国企业在构筑产品垂直仓储物流和垂直生产物流时的困惑,以日本家电企业物流项目实施过程中的成功经验为依据,对物流中心建设进行解读.     

回收产品再生物流信息系统的集成模型

随着社会化大生产的发展,生产领域、流通领域和消费领域每时每刻都会产生大量的废旧物资。如何更好地对废旧物资进行回收、处理和再利用,是当前值得研究的重要课题。然后,再生物流的出现和发展必然要求有相应的信息系统提供支持。文中对再生物流信息集成平台进行了详细分析,探讨了平台的概念模型和功能模型,并基于Web技术和B/S网络模式,分析了信息集成平台的支撑体系结构。     

家电企业跨国物流供应链成本分析

我国家电企业要走出国门,赢得海外市场,关键在于构筑强有力的高效的物流供应链。而高效的供应链体现在成本最优,文章在通过流程分析得出进口地一般物流供应链模式的基础上,推导了物流供应链总成本模型,并以TCL在印度拓展业务的实际操作为案例,对该模型的应用进行了尝试,得出的结果对TCL在印度业务模式的决策起到了关键的作用。     

基于大数据的智慧物流园区信息平台建设

大数据时代,智慧物流成为物流发展的新趋势,基于大数据的信息化平台建设已成为智慧物流园区发展的目标和方向。本文提出了智慧型物流园区的概念,并根据智慧物流园区的特点,探讨了智慧物流园区信息化平台建设的关键着力点,构建了智慧信息平台的逻辑架构,结合物联网、云计算、大数据等技术,设计信息平台的不同功能模块,分析智慧信息平台业务结构层次关系,提出智慧信息平台循环控制结构模式,从而实现物流园区智能分析、感知、优化决策及高效执行等功能,为智慧物流园区的信息平台建设提供先进可行的蓝本,为物流产业的转型升级提供技术方向的指引。     

家电企业逆向物流回收模式选择的关键因素分析

逆向物流有三种回收模式，即生产商负责回收、生产商联合体负责回收和第三方负责回收。本文对影响逆向物流回收模式的关键因素进行分析，为家电企业根据自身的实际情况选择适合企业未来发展的逆向物流回收模式提供了依据。     

我国家电企业在物流模式方面的选择

先简要介绍我国家电物流的发展特点,然后对目前我国家电行业中具有代表性的几种物流运作模式.比如,海尔模式、安得模式、安泰达模式、长虹模式和伊莱克斯模式进行介绍和评价,由此对我国家电企业物流外包的利弊进行分析,认为家电企业的物流模式应该选择外包.     

大数据背景下农产品物流体系升级路径研究

农产品因其特性,增大了物流的困难度及成本。在建设农产品物流系统时,通过融入大数据、信息化技术及云物流理念,除了可以缩减所需物流成本,还可以达到产销对接目的,进而创新升级物流体系模式,以迎合消费偏好、完善新时代下农产品流通集约化发展路径。基于此,本文在大数据背景下,探讨了大数据在农产品物流业升级中的重要价值,研究了农产品创新升级物流体系的科学路径。     

物流组织网络化程度对物流信息网络化效果的调节效应实证研究

探究了物流组织网络化程度对物流信息网络化效果的调节效应:将物流信息网络化效果进行了界定;按物流组织网络化程度高低对调研数据进行分组,利用结构方程模型分析了物流组织网络化程度对物流信息网络化效果的调节效应.研究表明:物流组织网络化程度对物流信息网络化效果存在明显的调节效应.这说明物流信息网络能否产生应有的效果,在很大程度上取决于物流组织间网络化程度,即物流组织对资源的开放和共享的意愿和程度.     

物流组织网络化程度对物流信息网络化效果的调节效应实证研究

探究了物流组织网络化程度对物流信息网络化效果的调节效应：将物流信息网络化效果进行了界定;按物流组织网络化程度高低对调研数据进行分组,利用结构方程模型分析了物流组织网络化程度对物流信息网络化效果的调节效应。研究表明：物流组织网络化程度对物流信息网络化效果存在明显的调节效应。这说明物流信息网络能否产生应有的效果,在很大程度上取决于物流组织间网络化程度,即物流组织对资源的开放和共享的意愿和程度。     

大数据时代物流企业供应链管理运作模式与优化路径

大数据是数字信息化时代发展的产物,随着信息技术的发展,企业进行大数据的供应链管理已经成为大势所趋。本文以物流企业为例,指出企业通过分析客户信息数据、市场行情数据以及销量数据等海量信息,不仅能够明确物流公司供应链管理运作模式,提高企业供应链管理效率;还能使企业充分挖掘出数据背后的真相,为企业的管理和决策提供重要依据。目前,物流企业的大数据供应链运作管理模式发展尚未成熟,仍存在着诸多弊端,如产品质量有待提高、数据管理有待完善、产业优化升级不足等。因此,需要从提高产品质量、完善数据管理以及加速产业升级几个方面着手,优化大数据时代物流企业供应链管理的运作路径。     

面向供应链的家电企业物流整合模式

"通过构建面向供应链的家电企业物流整合模式,实行采购物流、生产物流和销售物流的供应链一体化服务,使物流向供应链管理的方向发展,将为我国家电行业现代物流的发展提供有益的借鉴." 近年来,许多家电企业在流程改造、供应链管理方面取得了很大成绩,但在物流管理方面仍然存在许多问题,如:1.功能单一,增值服务薄弱.     

商务智能在物流操作上的应用

物流质量取决于信息,物流服务依靠于信息,商务智能对数据的采集,挖掘,分析为企业实现信息,帮助决策管理者做出卓越决策。     

我国现代物流信息化发展思路探讨

1信息在现代物流中的重要作用信息在物流活动中具有十分重要的作用,通过对物流活动中信息的收集、传递、存储、处理、输出等,成为决策依据,对整个物流活动起指挥、协调、支持和保障作用,其主要表现为:1.1沟通联系的作用物流系统是由许多个行业、部门以及众多企业群体构成的经济大系统,系统内部正是通过各种指令、计划、文件、数据、报表、凭证、广告、商情等物流信息,建立起各种纵向和横向的联系,沟通生产厂、批发商、零售商、物流服务商和消费者,满足各方的需要。因此,物流信息是沟通物流活动各环节之间联系的桥梁。1.2引导和协调的作用物…     

基于物联网技术的仓储物流管理系统研究

1引言 物流管理系统的主要功能首先是收集物流业的信息,如进货信息、出货信息等,其次是存储相关的信息并把该信息传输到物流管理系统,然后物流管理系统对数据进行分析,并产生处理指令,将指令输出或者直接传送给物流设备让其执行某种操作,或者传输给相关人员执行相关命令。仓储物流主要的作业包括原始数据的采集、业务处理、财务处理、人事管理、物业管理、     

大数据时代的物流信息安全意识亟待强化

<正>目前智慧物流等存在着技术上过分依赖国外产品、风险意识不够,以及在讨论安全问题时往往忽视了更为严重的数据安全及其影响等问题;大数据时代的现代物流信息数据易成为网络攻击的目标、现代物流信息数据易遭受信息泄露风险、现代物流信息数据容易成为可     

基于招聘信息的物流人才需求特征分析

对物流岗位招聘信息进行数据挖掘,将招聘数据分为工作职责描述和工作任职要求,使用文本分析和聚类算法对数据进行处理,分析物流人才需求特征,并从企业、高校、个人方面提出建议。     

区域物流、能源消费与经济增长的协整关系研究

根据协整检验和因果关系检验等计量方法,利用中国各省1991～2007年物流发展水平、能源消费量和国内生产总值的年度数据,分别对东、中、西三大经济区域的物流发展与能源消费、能源消费与经济增长的关系进行了实证分析.结果表明:三个区域的物流与能源消费、能源消费与经济增长均存在协整关系,而且三个区域的物流发展对能源消费存在单向Granger因果关系,中西部地区的能源消费与经济增长存在双向因果关系,仅东部地区的能源消费与经济增长不存在Granger因果关系.     

基于Flexsim的生产物流仿真建模与优化

应用Flexsim仿真技术分析了S公司的生产物流系统,新项目的投产对车间生产物流是一个新的挑战,通过对其生产物流进行定性与定量研究,评估了目前车间的生产物流现状。通过仿真方法对生产物流进行模拟,可以更加直观地描述生产物流的现状,通过流程分析、布局优化对S公司车间的生产物流进行了改善,并取得了显著成效。