全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

我国数据要素资产化价值评估研究——基于机器学习的探索性分析

数据蕴含的巨大经济价值不断凸显，成为数字经济发展的必要生产要素。对数据要素资产化的价值进行研究，构建可靠的数据资产价值评估模型，有助于促进数据资产交易流通、建立健全数据要素市场体系。以优易数据网的第一手数据为数据源，探究影响数据资产价值的主要影响因素。在此基础上，基于机器学习构建数据资产价值评估模型，并对样本数据进行实证分析。结果发现：数据容量、数据规模、数据质量、新鲜度和所属行业对数据资产价值起决定性作用。不同行业间的数据资产存在明显的“价值鸿沟”，表现在高附加值行业的数据资产相较于其他行业具有更高的价值。进一步研究发现：基于机器学习构建的模型评估效果远远优于多元线性回归模型，其中，随机森林模型更适用于数据资产价值评估。未来，需要促进数据容量的扩展和数据质量的提升、加强数据资产评估和管理的技术支持以及建立和完善数据资产交易市场运行体制。     

商业数据跨境流动的规范重塑及合规治理

跨境数据流动监管规则的行业化特征日趋凸显，商业数据类型和权属的独立性预设了其特殊的跨境流动治理方案。基于开放、动态的数据安全主权理念和兼顾安全与发展的风险规制进路，商业数据跨境流动治理应在确保个人信息、重要数据等敏感数据安全可控性的同时，赋予一般商业数据自由流动空间，实现商业数据流动和规制的结构平衡。据此，可自由流动的一般商业数据在满足合同备案的形式化条件后，由政府部门加强事后监管；而包含重要数据和特定个人信息且难以完整析出的重要商业数据，需根据不同情况分别适用出境安全评估、标准合同和保护认证等规则，实现商业数据场景下我国数据出境安全规则之间的内在体系化。此外，除加强法治保障以解决企业数据跨境流动合规难题外，企业构建跨境数据流动合规体系的价值追求应从合规性驱动转为业务价值驱动，围绕数据跨境全流程开展安全防护和价值运营，立足现实需求制定契合的数据跨境流动合规体系建设方案。     

数据产品交易的定价研究：进展评述与方法比较

数据定价是数据交易中的一大难点问题，需要综合运用计算机科学、数据科学和管理学等方面的基础知识。本文选择计算机科学、数据科学和管理学视角下典型的数据产品定价方法进行综述，介绍了管理学视角的“基于人机协同的数据产品交易参考价格（区间）方法”。得出结论：现有方法均各自需要一定启动条件或是只针对特定的应用场景，具有一定的局限性。数据定价是基于多方之间的估值和均衡来决定的，不同的数据主体对数据产品有不同的估值。因此，数据产品定价需要系统地为数据市场中的各方，包括数据供方和数据需方等建立能够达成共识的价值评估原则。此外，通过数据价格向数据市场中的不同主体传递信号也很重要。     

让数据要素为经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能

数据是数字经济的核心关键要素。数据要素正在驱动劳动力、资本、土地、技术等要素高效利用，驱动实体经济生产主体、生产工具和生产方式深刻变革调整。数据要素对经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能。建立合规使用的数据产权制度，积极探索数据要素价格的科学合理机制，加大对核心关键技术的攻坚力度，以及坚持推进高水平对外开放，从而能够提高数据要素供给数量和质量，在合规流通使用中激活数据价值。     

大数据时代图书馆数据驱动服务模式的构建

当前，图书馆领域正在迎接大数据时代的到来。在“大数据”时代下，图书馆应该建立以数据驱动为基础的服务模式，重建新型数据图书馆、树立数据驱动的服务理念、强化知识服务功能，实现图书馆有效的数据管理和应对新型数据变革。     

确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源，是后疫情时代经济发展的重要生产要素，但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践，而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议，这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患，也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上，综合财经、法律等理论观点和实操技巧，阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程，并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利，将私权转化为社会公共产品，为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

提升数据要素价值 驱动数字经济发展

目前我国数字经济发展前景广阔，数据要素是数字经济发展的关键要素。促进数据的资源化、资产化、要素化，有利于实现数据要素价值。在此过程中，要处理好以下三种关系：处理好数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的关系，处理好政府与市场的关系，处理好发展和规范的关系，从而促进数据高效流通使用，赋能实体经济发展。     

“互联互通”视角下平台数据垄断行为及规制研究

数据是平台创新发展的核心生产要素，优化产品和服务的同时，也导致一系列垄断行为。平台企业借助强大的数据收集、处理和分析能力，利用网络效应和规模经济效应，滥用市场支配地位，实施数据封锁、“大数据杀熟”、平台“二选一”和管理权滥用等数据垄断行为，破坏市场竞争秩序、抑制创新。数据的特殊性导致传统模式下规制垄断行为路径的适用存在相关市场界定、市场支配地位认定难等问题，本文基于“互联互通”视角，立足于数据开放共享的优势和潜在隐患，讨论“互联互通”对数据垄断行为的治理效用。     

收视率与大数据

虽然对于多大体量的数据才叫大数据并没有确切的界定，但时下行业通用的收视率数据肯定不是大数据。收视率数据是基于有限的确知样本的数据，既不符合大数据的体量巨大特征，也缺少大数据的多棒眭（也称多变性）和高速率（指数据输入输出的速度）特征。但看向未来，从大数据中采集、抽取和加工出收视率数据却是可能的备受业界关注的一种趋势。     

数据合理定价：利用数据资产图谱解析数据价值网络

在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指导下，我国正在快速建设数据要素市场。本文从“数据二十条”对数据收益的指导原则出发，基于公平性与有效性原则，构建数据定价与数据资产价值评估的理论基础，并以与央企、互联网集团和金融机构的合作为基础，开发相关计算技术。理论证明：在满足公平性与有效性原则的情形下，在任一经济活动中的参与贡献数据要素，存在一个唯一、公平有效的收益分配理论解。进一步，开发数据资产图谱技术，用以解析数据生产使用链条上下游数据的贡献度，并可不断自动化盘点数据在各项经济活动中的收益值，为数据资产价值评估提供参数依据。     

基于区块链技术的碳排放溯源与交易审计

在碳交易市场中，数据透明度和合规性问题仍然存在挑战。提出基于区块链技术的碳排放溯源与交易审计方案，旨在提高碳交易市场的透明度和效率。首先，建立了全球统一的碳排放数据共享平台，收录各地企业的碳排放数据，并对数据进行核算和分析，以确保数据的准确性和可靠性。其次，运用区块链技术中去中心化、不可篡改等特性，构建了完整的碳排放溯源系统。在此系统中，每个碳排放数据记录都通过哈希算法生成一个唯一的、不可篡改的数字签名，以确保每个数据记录的真实性和可信性。最后，利用智能合约技术，实现碳排放交易的智能化管理和合规性审计。     

数字经济中个人信息竞争的反垄断治理

数字经济时代的个人信息不断衍生经济价值，成为竞争的焦点。个人信息竞争主要表现为个人信息数据化的过程竞争和结果竞争，进而演化为数据竞争，并由数据壁垒引发诸多垄断问题，故应将个人信息竞争纳入反垄断治理的范畴。个人信息竞争的反垄断治理应当首先厘清竞争领域中的个人信息，并从个人信息数据化形成的数据资产角度确认个人数据、企业数据和公共数据的多层次产权属性及归属，进而明晰反垄断法规制个人信息的范围和边界。在个人信息数据化形成数据资产后的结果竞争中，为规制利用个人信息实施的垄断行为，应当构建以个人信息保护为核心的非价格竞争分析范式，将个人信息保护水平作为市场力量认定、竞争损害评估和消费者福利分析的要素，综合分析垄断行为的竞争影响。在以获取个人信息资源为目标导向的过程竞争中，为消除数据壁垒，可适用必要设施原则，平衡数据权利保护与个人信息交易，明确数据作为必要设施的条件和数据免费访问的范围，实现数据开放与共享。     

夯实数据要素驱动基础 培育数据资产价格链

近年来，我国围绕数字经济发展的理论创新、制度创新不断趋于成熟，开创性地将数据确立为新生产要素，率先在全球范围内组建统筹数字化发展全局的国家级数据管理机构。本文分别从数据确立为生产要素的重要意义、统筹构建数据基础制度、培育数据资产价格链三个角度，分析和阐述完善数据要素顶层设计的重要性，这将是统筹数据发展和安全、夯实数据要素驱动基础、培育和壮大数据市场、建立中国式数据价格链形成机制的重大举措，将在数字中国、数字经济和数字社会发展中发挥重要作用。     

浅谈税收经济分析平台的建设——以CGE模型为例

随着税务部门的数据利用工作逐步深入，数据利用平台的建设越来越成为深度数据利用的焦点和核心，对于数据利用平台的建设，一直存在着各种不同的方向和观点，并在实际工作中有着不同的做法。本文主要围绕税收经济分析，对数据利用平台的建设进行了一些思考，以供在税收数据利用平台建设过程中做为决策参考。     

刍议大数据时代企业管理会计面临的挑战及措施

随着经济科技的发展大数据时代已然到来，企业管理会计工作也面临诸多新的挑战。管理会计可以对企业的各种经济业务数据信息进行分析和处理，是决策者实施科学决策的有效保障，帮助企业提升竞争力并实现企业的发展。本文旨在探讨大数据时代下企业管理会计所面临的挑战，并提出相应的应对措施。通过对现有研究文献的综述和分析，本文发现大数据经济时代下，企业管理会计有数据量庞大、数据来源多样、数据质量难保证、数据隐私和安全、数据分析能力不足等挑战。为了应对这些挑战，企业应加大技术投资和升级、数据质量管理、加强数据安全和隐私保护、提升数据分析能力、整合跨部门数据等方面的措施。通过采取这些措施，企业能够更好地应对大数据时代带来的挑战，并提升管理会计的效能和作用。     

大数据环境下企业管理模式创新探寻

大数据资源具有重要的数据价值，企业经营管理中必须深度意识到数据科学对企业经营所产生的反哺作用。因此，在业务开展的过程中需要对数据进行深度挖掘，并且灵活地对数据信息进行综合应用，促进企业经济实现跨越式的发展。同时，企业还可以结合着大数据的基础优势推动企业管理转型和升级，在业务建设的过程优化企业管理结构，推动企业朝着良好的发展目标健康发展，保证决策的科学性和准确性。对此本文结合着现代企业经营管理中的客观条件要求，明确了大数据管理的内在属性和基本特征，并且总结了大数据在企业管理中的应用流程，参照着技术要求明确了数智化安全平台的开发要求并给出了总体架构的要义，最终分析了大数据环境下企业管理数据治理的策略，为横向的企业管理提供参考和借鉴。     

强化数据质量提升数字工商效能建设

近年来，我们莱州市工商局按照“数据质量建设年”活动要求，积极推进数据质量查纠和补录工作。目前，共筛查包括市场主体注册登记、执法办案、食品安全监管、12315消费维权、非公党建在内的五大软件数据项，补录数据10871条，核校数据36550条，数据质量和数字工商效能建设水平得到了全面提升。     

大数据时代背景下，人力资本发展研究

以数据的广泛和深度运用为标志的“大数据时代”，正在影响人类的生活、工作甚至思维。大数据时代的新变革，不仅仅是人类对数据加以运用，发挥数据的更深层次的作用，而且在于数据能够优化生产和服务，催生新的行业，改变以往的生活方式，引导商业、金融业、公共事业等多方面的发展。这就要求我们加大人力资本投资，提升自身素质，适应“大数据时代”的新要求。人力资本的发展，势必成为新时期研究的重要课题。     

物联网时代大数据技术在金融领域的应用探讨

随着互联网技术的快速发展，信息传播方式发生了翻天覆地的变化，大量的数据信息渗透在人们的生活中，极大地改变了人们的生活习惯。对金融行业而言，数据信息非常重要，但在采集和整理过程中产生了大量的数据量，在海量数据面前如何能够快速找到有用信息就显得尤为重要。大数据技术为金融领域提供了新的思路，可以通过挖掘海量数据中的关联关系和潜在价值来获得重要信息，同时也能够从大量数据中挖掘出有价值、有意义的信息，进而为金融领域提供有效决策支持。本文对大数据技术在金融领域应用进行分析和探讨。