回归概率预测模型

应用线性回归模型对经济系统中的变量进行预测,预测误差往往很大,效果很差。追究其因,我们认为有两个原因。一是现实经济系统的客观非线性性,用线性模型描述经济系统自然误差很大;二是经济系统的客观复杂性,众多的定性因素和定量因素都影响着经济变     

非线性经济系统分析的有力工具：—介绍一种新方法：混沌动力学

非线性经济系统(即复杂系统)的分析与线性经济系统有类似之处,但也有很大差异。类似之处在于非线性经济系统的基本分析方法之一,是用适当的线性系统来近似或限制非线性系统。不同之处是,与线性经济系统相比,在非线性经济系统中,可能产生完全新型的行为特征。因为对于非线性经济系统很少能获得显式解,而必须用更巧妙的方法来分析行为特征。混沌动力学就是一种这样的方法。一、什么是混沌动力学所谓混沌(Chaos),是一种貌似无规则的运动,指在确定性系统中出现的类似随     

非线性蛛网模型的动态分析

一、引言 蛛网模型是动态经济分析中的经典模型,在描述单一市场的供求波动中应用非常成功。传统蛛网模型假定供给函数和需求函数均为线性,其稳定性的充要条件是供给曲线的斜率小于需求曲线斜率的绝对值。随着非线性经济学的兴起和理性预期(Rational Expectations)理论的引入,蛛网模型再度成为人们研究的热点。刘华杰等指出:只要考虑非线性,对     

经济系统中的模糊递推规划模型——璀糊递推规划模型的结构、定义与实例

递推规划为解决复杂经济系统的描述问题提供了一种有效的“分解—综合”的方法,但它却不能处理存在于经济系统中的模糊信息。基于此,本文提出了模糊递推规划方法,对带有模糊信息的经济系统建立了模糊递推规划模型,并给出了一个应用模糊递推规划模型的实例。     

一种解决非线性估计问题的kalman滤波器

在雷达目标跟踪系统中,目标动态模型通常是在笛卡儿坐标系中进行建模,然而雷达量测通常是在极坐标系下得到的。从而,雷达目标跟踪就成为一个非线性估计问题。为了解决雷达目标跟踪的非线性估计问题,提出了一种基于最优线性无偏估计的kalman滤波器—Blue-kalman滤波器。     

基于BP神经网络的西安市宏观经济预测

宏观经济系统是一个复杂的非线性系统,对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模。采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测,此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值。实验表明模型预测精度高,能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述,使建立的非线性模型与实际系统更加接近。     

经济系统中的模糊递推规划模型—模糊递推规划模型的结构、定义与实例

递推规划为解决复杂经济系统的描述问题提供了一种有效的“分解－综合”的方法，但它却不能处理存在于经济系统中的模糊信息。基于此，本文提出了模糊递推规划方法，对带有模糊信息的经济系统建立了模糊递推规划模型，并给出了一个应用模糊递推规划模型的实例。     

基于系统动力学的集装箱海铁联运运量预测研究

集装箱海铁联运系统是一个受多因素影响的、非线性、高阶次复杂系统。为了提高集装箱海铁联运系统预测的精度,应用系统动力学理论及方法,考虑系统中腹地经济、对外贸易、运输需求、港口、铁路建设投资等多个基本要素,构建要素间的因果关系图,分析基本反馈关系。在此基础上建立了集装箱海铁联运系统SD(System Dynamics)模型,并应用大连港集装箱海铁联运系统相关统计数据对模型进行了仿真和验证,结果证明该模型有效可行,且预测精度较高。     

基于混沌理论的企业利润最大化研究

企业生产系统是非线性的系统,混沌状态是企业生产系统的一种本质行为,因此企业利润最大化的问题可以用混沌理论进行研究。文章根据混沌的定义和特征,建立了企业经营状态混沌模型,并将其应用到企业中,分析了企业投入产出与管理水平对利润的影响,为管理者的决策科学化、系统化提供一个利润目标的混沌分析方法。     

几类非线性协整模型研究综述

协整分析方法经过20多年的发展成为计量经济学界的一个前沿工具,在经济与金融领域得到了广泛的应用。线性协整分析已经成熟,而非线性协整的理论与方法仍在持续研究中。本文回顾了最近20年非线性协整的发展历史,其中包括结构变化、门限非线性、马尔可夫转换和平滑转换等几类非线性协整模型,强调了这些非线性机制的本质区别,总结了已取得的一些重要研究成果,最后对该问题的最新发展动向加以概括。     

大型经济系统模型的误差累积分析与一步误差估计法

随着大系统理论的发展和在经济、工程、生态系统中的应用,系统模型的规模日趋庞大,按常规的系统辨识方法进行系统模型的参数估计已不能适应大系统研究的需要。其中一个突出的问题就是系统模型的模拟误差随着模型规模的扩大而增加,即存在误差累积问题。假如系统模型每个方程都具有90％的模拟精度,并假设模型中某一个状态值要通过十个方程的计算才能求得,那么这个状态量的模拟精度下限就会降至35％(=0.9~(10))。然而,一个大系统模型包含的方程数有的以千万计,一个状态量值的求得又何止要经过十个方程。所以,怎样消除大系统模型的累积误差就是值得研究的一个问题。     

试析会计电算化在决策支持系统中的应用

计算机在会计中的决策支持系统(DSS)是综合利用各种数据、信息、模型以及人工智能技术,辅助管理者进行决策的一种人机交互的计算机系统。会计决策支持系统是决策支持系统在会计领域的应用,是在管理信息系统的基础上发展起来的。会计决策支持系统以管理科学、运筹学和行为科学等为基础,以人工智能和信息技术为手段,充分利用财务信息和其他外部信息,辅助高级决策者进行决策,如构造各种经济模型、对未来财务状况进行预测等。会计决策支持系统是计算机在会计领域应用的高级阶段。目前,我国会计电算化的发展处于系统应用发展的阶段,还有相当一…     

基于系统动力学的集装箱海铁联运运量预测研究

集装箱海铁联运系统是一个受多因素影响的、非线性、高阶次复杂系统.为了提高集装箱海铁联运系统预测的精度,应用系统动力学理论及方法,考虑系统中腹地经济、对外贸易、运输需求、港口、铁路建设投资等多个基本要素,构建要素间的因果关系图,分析基本反馈关系.在此基础上建立了集装箱海铁联运系统SD(System Dynamics)模型,并应用大连港集装箱海铁联运系统相关统计数据对模型进行了仿真和验证,结果证明该模型有效可行,且预测精度较高.     

汇率交易的非线性模型及其应用

本文通过汇率市场上交易者与投机者博弈行为分析建立汇率波动的非线性模型，这一模型揭示了汇率波动行为对初始条件的敏感依赖性、汇率波动的持久性、可控性，指出了混沌理论与方法在非线性系统的动态行为研究中的意义与应用前景。     

基于系统动力学的牛鞭效应仿真分析

系统动力学从系统的角度出发,为社会经济、企业管理中一些复杂的问题提供了一种解决思路。供应链是一个复杂的系统。其中的牛鞭效应又是一个难点问题。论文将系统动力学用于分析供应链中的牛鞭效应,通过系统思考、建立模型、仿真分析来重新认识牛鞭效应的起因。进而提出缓解方案。     

CACER:一种基于疯狂蚁群算法的电子商务推荐模型

为了解决电子商务在线营销中的信息阻塞等问题,提出了一种新型的、高效的推荐系统模型。给出了该系统模型中采用的疯狂蚂蚁算法,并描述了它的消息结构和处理流程,最后给出了一个系统应用实例和性能对比结果。仿真实验表明该模型在实时性和客户满意度上超过了传统系统。     

基于非线性RBC模型的我国经济周期波动研究

通过采用非线性移动平均方法求解得到了一个三部门的中国经济周期模型,在此基础上考察并比较了线性模型与非线性模型对于中国经济现实数据的拟合程度。实证分析结果发现,非线性移动平均模型相对较好地拟合了中国经济的现实数据,原因可能在于:(1)非线性移动平均模型的二阶核密度与三阶核密度函数均表明以产出为代表的变量的二阶成分与三阶成分对于变量的变化具有持续性、显著性作用,而线性模型则忽略了高阶成分;(2)线性逼近过程中引入了大量的外生参数,这些参数校准与估计过程中的偏误导致线性模型对现实数据的拟合程度较差。因此,采用非线性模型考察中国经济周期可能优于线性模型。     

深圳股市混沌现象的辨识及其讨论

用非线性动力学方法研究经济系统的动态机制,近些年来已成为经济学界一个十分活跃的领域。这方面最早的工作属于Stutzer。R.Day和J.Benhabib等人则将这方面的研究推向深入,其早期工作的基本思路是在不放弃主流经济学派的理论框架的前提下,用构造非线性经济模型或通过添加非线性项对古典线性模型进行修正的     

基于北京私车消费系统动力学模型的城市交通发展研究

城市私车增长与交通资源内在的不平衡是城市交通发展中面临的重要问题之一.城市私车消费的持续发展与社会、经济、环境以及公交设施的发展密切相关.城市私车消费系统是一个多变量、非线性、多反馈的复杂系统.为此,论文在对系统结构和因果反馈分析的基础上建立私车消费系统的系统动力学(System Dynamics)模型,讨论公共交通尤其是快速轨道交通发展对私车发展的抑制作用,并通过私车保有量对轨道票价与建设速度的灵敏度分析为城市交通发展政策的制定提供决策依据.     

二次最优合理预期模型

一、引言 1.难点:中央与地方关系的模型实现 地方经济系统是全国经济大系统中的一个子系统。这一方面决定了地方经济系统在开放度上是一个有别于全国的全方位开放系统;另一方面它又有如下的特点:在全国经济的宏观调控中,地方经济系统既是中央调控的接受者,同时又要根据本地区的经济发展情况,因地制宜地辅以地方经济政策。这些地方经济政策承担着两方面的任务:一方面使中央宏观调控