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<正>数据作为数字经济和信息社会的核心资源,被列为与劳动力、土地、技术和资本并肩的五大生产要素,誉为“新黄金”。高质量的数据是优化社保经办数字化环境,推进社保经办工作数字化转型的基础。近年来,江西省社保中心积极加大社保数据治理工作力度,深挖社保数据价值,推动社保经办工作与数字化应用融合,持续增强全省参保群众的获得感、幸福感和安全感。 相似文献
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<正>在数字经济时代,数据要素被视为重要的生产要素。我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就,总体规模连续多年位居世界第二,数据要素对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。准确理解、评价和分配数据要素的贡献,是健全“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”机制、进一步激活数据要素价值创造的基础保障。金融业作为数字经济发展的前沿阵地,对数据要素的价值创造和价值实现有着重要的示范效应。 相似文献
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<正>数字经济时代,数据作为新的生产要素越来越受重视。2022年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式发布,提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四项制度,对于加快数字经济发展具有里程碑意义。数字经济浪潮下,银行业也全面开启数字化转型,信用卡发卡行作为“构建以数据为关键要素的数字经济”的先行者, 相似文献
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<正>金融化是数据要素价值化的重要衍生方向,有利于实现金融与数据要素之间的有效关联,推动数据要素市场高效流通与高质量发展党的二十大报告在阐释“构建高水平社会主义市场经济体制”的内涵时指出,要深化要素市场化改革,这体现了深度完善要素市场的重大意义。数据作为数字经济时代重要生产要素,其价值得到了各级政府的高度重视,并成为企业竞争焦点。 相似文献
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<正>在党中央、国务院决策部署下,数字经济成为我国高质量发展的新引擎。数据要素作为数字经济的核心生产要素,已经上升为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。2022年我国数字经济规模为50.2万亿元,同比名义增长10.3%,占GDP比重达到41.5%,数据产量已位居世界第二,如何更好地挖掘和释放数据价值受到全社会关注。实现数据要素从资源到资产再到资本的价值化演进,是数字经济发展的核心目标。个人数据价值的挖掘在数据要素发展中也将发挥越来越重要的作用。 相似文献
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<正>数据是人类进入信息时代后爆炸式增长的资源,在生产领域,它从微不足道变得举足轻重,成为数字经济的关键生产要素《“十四五”数字经济发展规划》指出,数字经济是继农业经济、工业经济之后,以数据资源为关键要素的新经济形态。随着数字化、智能化的深入发展,以人工智能、区块链、云计算、大数据为代表的新技术趋向成熟,城市商业银行如何在数字经济的浪潮中顺势而为,如何通过数据要素融入经营模式从而提供更好的金融服务,如何解决“保增长、保利润”两大难题,是当下亟须思考研究的重要课题。 相似文献
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<正>为完善数据要素市场规则,2022年1月国务院发布《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出探索建立数据要素流通规则。国家发改委于2022年3月发布《关于对“数据基础制度观点”征集意见的公告》就数据产权、数据要素流通交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理等四个方面制度征求意见,并于当年4月结束意见征询。2022年6月22日, 相似文献
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数据要素是数字经济的微观基础和创新引擎,厘清数据要素的相关概念及其价值创造的经济学模型,并结合其商业模式分类研究数据价值创造对现有税收体系的冲击具有重要意义。数字经济时代,税源主要源自数据要素创造的价值,经济合作与发展组织(OECD)提出的“支柱一”方案下的金额A反映的主要也是该价值,但其销售阈值的设定、转让定价框架下的方案本身又带来新的税收冲突。结合数据要素在税收实践层面的国际进展,以及我国政府关于构建数据要素基础制度的最新文件精神,通过修订常设机构定义、明确数据的税务属性、清晰数据的产权属性、开征数据交易增值税以及数据税等政策途径,将有助于数字经济背景下数据要素课税的政策制定。 相似文献
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数字经济发展趋势下,数据资源、数据资产、数据资本、数据产品等相关概念既有所差异又存在共通之处,其本质都是数据生产要素在不同阶段的具体表现。本文基于数据生产要素理论,构建了银行数据要素价值实现的理论模型,总结出银行数据要素“资源化—资产化—资本化”的价值实现过程。基于银行业实践,本文发现目前我国银行数据要素呈现出“数据资源化大规模展开、数据资产化理论研究先行、数据资本化尚未取得实质性进展”的特点。因此,未来商业银行推动数据要素价值实现的方向主要有:一是树立系统性思维,在监管合规要求下,进一步加大对数据资源的保护、管理和开发力度;二是探索科学性方法,适时推动数据资产入表,全面深化数据融合应用;三是坚持开放性路径,利用先进科技手段有序推进数据流通共享,探索数据银行可行模式。 相似文献
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<正>数字经济时代,数据要素到数据资产的升级,为银行构筑自身数字化能力提供了机遇。数据资产价值评估是保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手,对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。本文对数据资产估值方法进行创新设计,并将其运用于银行数据资产的估值实践。数字经济时代,数据正成为驱动社会经济发展的新型生产要素,数据资产化呈现快速发展趋势。根据国际数据公司(IDC)测算,2025年全球数据量将达到180ZB(泽字节),预估将是2020年数据总量的两倍多。 相似文献
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数字经济时代,数据已经成为银行的重要资产和核心竞争力。中小银行客观上存在资源投入不足、标准职责不清、报送口径杂乱和应用模式单一等数据治理难题,在“严监管、细监管、深监管”的数据管理背景下,中小银行可以从顶层设计、战略目标、数字技术、专业人才和考核政策等角度突破数据治理难题,基于应用角度做好数据盘点、数据认责、数据标准、数据安全和数据质量管理等具体的数据治理工作,在此基础上基于全域数据观,搭建统一的监管数据集市,在满足监管合规要求的同时,充分发挥数据价值,赋能业务发展,提高银行经营质效。 相似文献
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<正>当下,需要立足我国要素市场化改革顶层设计思路,结合国际资产概念发展,从价值创造出发明确数据权利、探究数据权属、推动建立数据产权制度我国数据资源丰富,国家数据资源调查报告显示,2021年我国数据产量达6.6ZB,同比增长29.4%,占全球数据总量的9.9%,居全球第二位。大数据时代,数据逐渐成为战略资源和创造社会财富的重要生产要素,因此,激活数据要素、挖掘数据要素价值、促进数据要素融入国民经济价值创造体系已成为培育经济社会发展新动能的重要途径,战略意义凸显。 相似文献
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<正>数据是数字经济时代经济活动和商业运作的重要资源和基础,数据伦理为数字经济的运行提供了规范性指引,遵循、规范数据伦理原则并合理运用于实践,将有助于维护数字经济的高质量发展。发挥数据作为新型生产要素的作用数字经济是以数据、算法和算力三种新型要素为基础的一种新经济形态。算法、算力都是依数据而生,没有数据,数字经济将成为“无米之炊”。充分借助数据的力量,政府、企业和组织可以更好地适应数字化时代的发展,促进数字经济的繁荣和创新。 相似文献
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党的十九届四中全会首次将数据增列为新的生产要素,五中全会再次确立了数据要素的市场地位,为实现数据要素自身生产价值、发挥对其他要素效率的倍增作用、促进数字经济健康稳定发展奠定了政策基石.在数字经济背景下,建设银行顺应新时代新发展理念要求,以服务人民和经济社会发展为目标,以数据为关键生产要素,以科技为核心生产工具,以平台生... 相似文献
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<正>随着数字经济时代的到来,数据要素作为一种新兴的生产要素愈发重要。党和国家高度重视数据要素的作用,将其视为推动经济发展和创新的关键要素。数据要素的流通和应用对于实现经济高质量发展、构建数字中国具有重要意义。作为国家金融领域重要的参与者,金控集团在数据要素的流通和应用方面具备独特的优势和经验, 相似文献
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<正>证券行业是一个高度信息化的行业,积累了大量的数据,在数据价值挖掘和使用上具有先天优势。随着数字化转型的深入,数据的管理和应用能力成为证券公司业务拓展和经营管理水平提升的重要驱动力。做好数据治理人才的“选、育、用、留”,完善数据治理人才培养体系,成为证券公司数字化转型过程中的关键环节。 相似文献