货币供应量、外商直接投资与物价水平的效应研究—基于VAR模型的实证分析

本文利用我国1990到2013年的数据,基于向量自回归模型,在单位根检验、协整检验的基础上,运用Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解方法对货币供应量、外商直接投资与物价水平进行实证分析。研究结果表明,居民消费价格指数对其本身的影响是显著的,货币供应量和外商直接投资对消费价格指数均能产生正向作用,并且都是消费价格指数的Granger原因。因此,正确制定货币政策与合理利用外资对构建健康的经济环境至关重要。     

影响银华锐进涨跌幅的股票指数因素分析——基于VAR模型的实证研究

自从2011年10月份以来,随着蓝筹股低估值价值的挖掘,指数型基金被看作是分享蓝筹盛宴最佳的理财产品之一。经过近十年的发展,特别是2009年以来,指数基金在国内已经获得了长足的发展。主要就最近几年新推出的分级指数杠杆基金——银华锐进的影响因素进行实证分析,并对相关的指数操作策略提出一些建议。     

基于VAR模型的江苏省投资、消费与经济增长实证分析

本文利用江苏省1980年到2007年经济数据,在VAR模型的基础上,运用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解的方法对江苏省的投资、消费与经济增长之间的关系进行实证分析。结果发现,投资、消费和经济增长之间具有长期均衡关系,江苏省地区生产总值的增长与投资和消费都具有双向因果关系,消费对经济增长的贡献度比投资更大。因此,通过提高居民收入水平,才能刺激消费,促进江苏经济健康发展。     

我国通货膨胀的国际影响因素分析——基于结构向量自回归模型的实证研究

全球金融危机爆发以来,美元持续贬值引起国际原材料价格上涨和国际资本流动扩大.在全球流动性泛滥的背景下,我国通货膨胀屡创新高.文章从美元贬值导致的国际原材料价格波动、国内外利率因素、人民币预期升值三个角度,分别结合国内经济增长,探讨了国际因素对我国通货膨胀的影响.研究发现,国内经济的过热增长是我国通货膨胀的主导因素,但外部冲击特别是国际原油价格对我国通货膨胀的影响也不容忽视.我国不完善的汇率和利率机制,推动了外部因素对我国通货膨胀的冲击,国际因素对我国工业领域通货膨胀的影响相对消费领域而言偏高.     

基于VAR模型的人民币汇率的超调分析

通过建立VAR模型，运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对人民币汇率的超调效应进行实证分析。结果表明，1990年以来，我国实际汇率与经济增长GDP之间存在一种单向的因果关系，并且方差分解结果表明来自上期价格的冲击对实际汇率的变化贡献率较大。最后，对汇率超调模型在我国的适用性进行了分析。     

基于VAR模型的人民币汇率的超调分析

通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对人民币汇率的超调效应进行实证分析。结果表明,1990年以来,我国实际汇率与经济增长GDP之间存在一种单向的因果关系,并且方差分解结果表明来自上期价格的冲击对实际汇率的变化贡献率较大。最后,对汇率超调模型在我国的适用性进行了分析。     

中国工资、物价和经济增长变动关系的动态分析——基于VAR模型的实证分析

本文对中国工资、物价和经济增长进行了动态分析,建立了向量自回归模型,并对模型进行了稳定性检验。在此基础上进行了因果关系检验,脉冲函数响应及预测方差分析。针对结果提出了建议。     

资本市场中各市场的收益联动分析——基于VAR的实证研究

本文利用向量自回归模型(VAR)对我国资本市场其内在关系进行研究并且指出我国资本市场其内在结构的不足和资本市场内部各市场之间的分割现状。     

人民币汇率变动与服务贸易额增长率的关系——基于VAR模型的解释

近年来,在全球服务业蓬勃发展、国际产业投资重心向服务贸易转移的背景下,中国服务贸易总额增长迅速,其影响因素众多,本文选取汇率这一影响因素,在建立向量自回归模型的基础上考察1982年至2013年服务贸易进出口总额与人民币汇率变动的关系,并运用脉冲响应函数和方差分解的方法,得出人民币汇率的变动不是引起服务贸易额增长的格兰杰原因,而服务贸易额的增长会导致人民币对美元汇率下降,即服务贸易额顺差会来带人民币升值压力的结论。     

对外贸易对环境污染的影响分析——基于VAR模型的实证分析

从动态计量分析的角度出发,利用基于VAR模型的协整分析及基于VEC模型的方差分解分析,分析了进出口贸易和工业经济增长等因素与工业SO2排放的关系。实证结果显示,长期来看,出口贸易是不利于我国工业SO2减排的,而进口贸易和工业经济增长则是有利于环境保护的;而就工业SO2排放短期波动来看,出口贸易对工业SO2排放的贡献率是最大的。     

国际与国内原油价格关系的实证分析

本文通过选取1997年1月至2008年6月WTI与大庆原油价格的周数据，采用协整理论、脉冲响应及方差分解等实证研究的方法．多角度分析了国际与国内原油价格的互动关系。研究结果表明，国内外原油价格之间存在高度正相关关系、长期稳定的协整关系和非对称的双向Granger因果关系。文章还就如何进一步完善我国原油价格政策提出了建议。     

货币政策变动对房地产价格的动态影响——基于VAR模型实证分析

住房与人们的生活息息相关,房价的高低影响人们对住房的购买能力,也影响了人们物质生活水平。为了让经济健康、快速和稳定地发展,同时满足人们的购房需求,央行根据经济形势常常运用货币供应量和利率等金融手段对房价进行调控。本文从货币供应量和利率对房地产价格的影响途径入手,通过建立VAR模型,分析脉冲响应函数和方差分解的结果得出货币政策变动对我国房地产价格的动态影响。     

世界豆油期货市场关联性研究:基于中美两国的实证分析

期货市场国际关联性是同一期货合约的价格在各国市场上的相互关系。本文通过采用协整检验、方差分解和脉冲响应等技术对世界最大两个豆油期货市场的关联性研究发现:大连、芝加哥交易所豆油期货价格和中国豆油现货平均价格之间存在长期均衡关系。大连豆油期货市场的影响力与权威性都比芝加哥市场强大。     

基于VAR模型的摩托车行业影响因素研究

为了对广西摩托车行业进行研究,本文假设广西境内的居民消费价格总指数、城镇居民人均可支配收入、外商直接投资额、石油消费总量、城镇恩格尔系数、全部工业总产值、公路里程总计、政府交通运输支出这8个因素对摩托车行业有影响。经过严格地筛选分析留下了外商直接投资额和公路里程总计两个变量。通过建立var模型,同时利用了脉冲响应函数和方差分解研究这两个因素对广西摩托车数量的影响。     

农业生产资料价格对农民收入增长的影响——基于动态VAR模型的解释

本文在建立向量自回归模型的基础上考察1978年以来我国农业生产资料价格与农民收入增长之间的动态影响关系。并运用脉冲响应函数和预测方差的方法,得出农业生产资料价格的平稳增长与农民收入的增加存在并不矛盾的且长期稳定的正向交互响应作用的结论,从而为农业产品要素市场的宏观调控提供较准确的依据。     

沪深300指数期货价格发现功能实证分析

本文以沪深300指数期货和标的指数日收盘价数据为样本,运用统计分析方法实证检验了沪深300指数期货对标的指数的预期效果和引导关系.结果表明:沪深300指数期货对标的指数具有日间级别的引导作用,在价格发现过程中,沪深300指数期货较沪深300标的指数价格发现作用更强,且居于主导地位.     

向量自回归模型与结构向量自回归模型简介

计量经济学作为一门经济学科,进入21世纪后在全世界得到了迅猛的发展,可以说是近10年来发展最为迅速的经济学科子类。其研究成果越来越多地被应用到实际金融领域,并取得了令人瞩目的成绩。在我国,随着金融业的不断发展,计量经济模型也被越来越多地应用于宏观经济分析以及行业分析中,很多金融从业者也逐渐依靠计量经济模型进行投资以克服人性的弱点。在此大背景下,本文拟对逐渐被广泛使用的向量自回归模型及其衍生出的结构向量自回归模型做相关的简介与探讨。     

基于VAR模型的新疆进出口与经济增长的实证分析

本文利用VAR模型对新疆1996年至2013年的进出口额和国内生产总值(GDP)以时间序列数据进行了协整关系检验、Granger因果检验和方差分解。结果表明,出口与进口和经济增长之间具有长期均衡关系,新疆地区生产总值的增长与进口和出口都具有双向因果关系,出口对经济增长的贡献度比进口更大。进口和出口都能促进经济增长,而出口对经济增长的作用更大。     

中国近期通货膨胀影响因素的实证研究

从成本、需求、流动性过剩及公众预期等视角,通过构建静态多元线性回归模型、动态向量自回归(VAR)模型,并利用脉冲响应函数和方差分解等计量经济学方法,研究了2008年金融危机后我国通货膨胀的主要特征及形成原因。实证结果表明,我国通货膨胀同时具有成本推动和需求拉动的特征,结构性因素显著,流动性过剩对CPI的影响显著性较小,公众预期的影响力逐步加强并据此提出了相关政策建议。