基于BP神经网络的制造企业精益供应链协同风险评价研究

建立了精益供应链协同风险评价指标体系,并运用BP神经网络方法进行协同风险评价,为制造企业精益供应链协同风险的评价提供理论指导。     

基于BP神经网络的拱坝风险评价研究

拱坝坝高库大,环境条件复杂,又多处于高烈度地震区;一旦失事,后果不堪设想。不但会严重影响工农业生产、重创国民经济,而且会使人民生命财产遭受极大损失,产生恶劣的政治影响。因此,拱坝的风险分析与风险评价越来越受到力学界、坝工界、政府的高度重视和社会各界的广泛关注。利用神经网络的方法,研究具有拱坝风险评价问题,建立了基于BP神经网络的评价模型。     

基于BP神经网络的房地产项目前期风险评价研究

本文从开发商的角度,在分析房地产项目前期风险因素的基础上,构建其指标体系,建立基于BP神经网络的风险评价模型,然后选取若干组样本作为训练集在MATLAB7.0环境中对模型进行训练,最后用测试集验证模型在房地产项目前期风险评价方面的可行性。     

基于资金流的云南省绿色食品企业BP神经网络财务风险评价模型的研究

本文选取了52家绿色食品上市企业3年的156组数据作为样本,选择25个指标为研究目标,在已准备好的归一化数据、两种检验通过适合因子分析的条件下,提取特征值大于1的7个主成分作为输入变量的前提运算下,选择适合此模型的参数,运用试凑法得到隐含层数,训练出有一定精度的BP神经网络,并对该网络进行了仿真,结果证明该网络可以用于云南省绿色食品企业财务风险评价以及预测。     

基于BP神经网络的建筑供应链绩效评价研究

对建筑供应链进行绩效评价可以有效提高建设项目的整体绩效和建筑企业的核心竞争力。考虑建筑供应链的财务状况、顾客满意度、内部运营能力、敏捷性、学习和成长五个方面,建立了包含5个一级指标、15个二级指标的建筑供应链绩效评价指标体系,提出了BP神经网络模型对建筑供应链绩效进行评价的方法。以青岛某施工企业2017年12个月的数据作为样本,进行学习后,预测了该企业2018年1月和2月的供应链绩效,结果证明了该方法的可行性。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

基于粗糙集-BP神经网络的航空风险评价研究

民用航空是一个高风险的行业,航空系统风险评价具有重大的意义。文章旨在将数据挖掘技术中的粗糙集理论和神经网络相结合,以新的视角去解决航空风险评价问题。该方法主要利用粗糙集软件ROSETTA及MATLAB软件中的神经网络工具箱,实现了粗糙集对数据前置预处理,神经网络模拟评价,并通过实例验证可行。     

基于BP神经网络-协同过滤的云制造供应商推荐系统

为更加准确的为制造服务需求方推荐制造服务供应商,提高云制造平台的运行效率,本文将BP神经网络与协同过滤算法相结合,构造了一个制造服务供应商推荐系统。系统结合了神经网络强大的非线性拟合能力以及协同过滤推荐算法的可解释性,从而更加精准的为制造服务需求方提供推荐服务。最终发现,本文提出的系统推荐准确率要优于传统的协同过滤推荐算法。     

基于BP神经网络的订单式供应链采购提前期研究

采购对于订单式供应链具有重要的作用,采购提前期制订的合理与否直接影响到企业生产过程和订单的顺利交割。随着市场竞争环境的供应链化,对于供应链中进行生产加工活动的企业,越来越多的生产设备、原材料等生产投入要素需要相应的配套企业来提供．这就对采购活动提出了更高的要求,采购提前期在供应链中的重要性更加突出。文章利用BP神经网络,对提前期分解,对阶段时间进行预测,以满足企业供应链采购管理发展的需要,并且通过实证说明方法的有效性。     

基于BP神经网络的农超对接型供应链绩效评价研究

农超对接项目的大力发展引起了对其绩效评价的研究,本文利用BP神经网络模型构建了农超对接新型供应链模式的绩效评价体系,并结合平衡计分卡模型进行了指标选取,实现了新型供应链模型财务与非财务衡量之间的平衡。之后通过对建立好的网络进行训练,将训练好的网络对所研究对象进行分析。     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深人研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值.     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深入研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值。     

基于神经网络的装备供应链绩效评估研究

从影响供应链战略目标的三个关键因素入手,结合装备供应链特点,建立了装备供应链绩效评估指标体系;依据神经网络原理,建立了用于装备供应链绩效评估的LMBP神经网络评估模型;并通过实例分析和仿真,结果表明,该评估模型合理、有效、可行。     

基于BP神经网络的零售连锁企业安全库存预测方法

通过对零售连锁企业中安全库存量的影响因素分析,建立相应的BP神经网络预测模型,并用实际安全库存量对网络进行训练,利用训练好的模型进行安全库存量的预测,实验结果表明准确度较高.     

基于BP神经网络的零售连锁企业安全库存预测方法

通过对零售连锁企业中安全库存量的影响因素分析,建立相应的BP神经网络预测模型,并用实际安全库存量对网络进行训练,利用训练好的模型进行安全库存量的预测,实验结果表明准确度较高。     

雷达器材供应链协同绩效评价研究

为定量研究雷达器材供应链协同绩效,在明确指标体系构建原则的基础上,从战略层、策略层、技术层三个方面建立了包含30个指标的评价指标体系.根据评价指标体系的特点,选择层次分析法和模糊综合评判法集成方法进行综合评价,并用具体例子予以论证.     

雷达器材供应链协同绩效评价研究

为定量研究雷达器材供应链协同绩效,在明确指标体系构建原则的基础上,从战略层、策略层、技术层三个方面建立了包含30个指标的评价指标体系。根据评价指标体系的特点,选择层次分析法和模糊综合评判法集成方法进行综合评价,并用具体例子予以论证。