服务区的转型升级

正随着大数据、云计算、物联网等新技术在交通领域的应用升级,高速公路服务区的信息化、智能化建设工作日益得到关注。齐鲁交通服务开发集团有限公司(简称"齐鲁交通")是齐鲁交通发展集团的全资子公司,负责所辖78对服务区的运营管理工作。自2015年起,齐鲁交通组建智能服务区专业团队,全力开展服务区信息化建设工作,实施信息智能工程,以信息化带动产业化,促进服务区管理转型升级,加快服务区新旧动能转换,持续推进交通运输服务的供给侧改革。     

城市交通一卡通大数据应用体系构建

一、交通一卡通大数据应用现状及存在问题 城市交通一卡通应用领域不断拓展,承载了海量的交通出行、消费支付数据.然而,当前海量数据源、异构数据类型、广泛的应用领域等对交通一卡通数据应用工作提出了前所未有的挑战和要求.主要表现在以下几方面. 1.多源交通大数据的统一采集 目前,交通领域大数据来源主要有3个方面:一是基于互联网的公众出行服务数据,如客运联网线上售票数据、城市公交一卡通刷卡等;二是基于行业运营企业生产监管数据,如线路规划、车辆数据;三是基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据,包括车辆相关动态数据、路网监控信息、GPS等.     

企业篇

纵观此次博览会,智能交通产品和智能交通服务企业引领主流方向。在路面,前端信息采集与路面执法装备的深度智能融合提升了警车及单警装备的智能化;在后台,通过大数据分析,打造交通数据生态圈,为城市交通管理提供了数据支撑。机动车鸣笛噪声捕捉装置、疲劳驾驶预警系统、多功能道路应急救援车、汽车电子标识双基一体化抓拍单元等新产品百花齐放。在参展企业中,既有我国城市智能交通、安防领域中具有广泛影响的产品制造商、集成服务商和解决方案提供商,也有国内先进智能交通整体解决方案与平台软件专业供应商。企业注重技术研发与产品创新,持续致力于大数据、视频智能化、人脸识别、机器学习等前沿技术在公安交管领域的应用研究,打造出完整的、具有竞争优势与行业实战应用价值的系列产品与解决方案。     

数据挖掘技术革新推动智能交通

正智能交通行业的发展将机动车管理推向了现代化的管理水平,数据挖掘技术的革新将智能交通对数据的多元化应用推向了更高的层次。在数据挖掘与智能交通相互发展的过程中,产生了新的问题:数据挖掘如何更好地为智能交通管理与决策服务,数据如何实现深层次的挖掘与应用,是当下智能交通行业发展的软肋,也是制约智能交通展现智能化应用的主要矛盾。本     

交通强国建设中的运输服务发展

运输服务与社会公众的生产生活息息相关,在交通强国建设目标下,运输服务的发展目标和重点工作将有哪些变化?当前,全球新一轮科技革命和产业变革正在加速演进,互联网、大数据、人工智能等新技术和各行业领域的融合发展呈现广阔前景和巨大潜力,催生出诸多新业态、新模式,为运输服务转型升级高质量发展注入了蓬勃动力。     

统一接入 云端存储 架构创新

正至2016年1月,深圳市机动车(不含摩托车)保有量316万辆,平均每公里道路车辆密度为361辆。面对日益严峻的交通压力,深圳交警应用视频系统于监控、执法、智能交通分析、诱导等方面,提升了管理能力。但在大数据时代,随着视频、图片信息共享融合的需求日益增加,各个子系统之间的不断扩展,新系统建设复杂度攀升,原有的智能交通、尤其是视频应用系统建设遇到了发展瓶     

企业

正国家ITS中心与英特尔签署合作备忘录9月16日,国家ITs中心与英特尔亚太研发有限公司签署了合作备忘录。双方将在车路协同、绿色交通、智能公共交通管理、大数据应用解决方案等多个领域开展具体合作。国家ITs中心多年来—直致力于与大型企业开展深度合作,近年来曾在相关技术标准、智能运输大会及一些具体业务领域与英特尔有过合作.而此次备忘录的签署将把双方的业务合作推向深入。双方将依托各自优势,在智能交通技术领域形成战略合作关系.共同促进现代交通科学发展。(滕学蓓焦伟赟)     

华为:智慧交通让人悦于行不再难

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代高新技术的快速发展,"互联网+交通""交通智能体""交通大脑"等成为交通行业当下热点。华为技术有限公司(以下简称"华为")作为深耕交通领域的一员,近年来做了大量探索,2019年5G大幕拉开的同时,华为也发布了云计算战略,积极构建智慧交管解决方案,助力道路交通管理,走进智慧交管新时代。     

齐鲁美驿，智慧出行

正齐鲁交通服务开发集团依托大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等新技术,打造了以大数据为核心的"智慧大脑"支持体系,实现了服务区"数据+运营+服务"一张网。随着交通基础设施建设的飞速发展和人民生活水平的不断提升,传统服务区的功能布局和服务模式已无法满足公众出行的多样化需求。自2016年开始,齐鲁交通服务开发集团有限公司(以下简称"齐鲁交通服务开发集团")启动服务     

世界智能交通进展与趋势

正通过剖析美国、日本、欧洲等发达国家和地区的智能交通发展战略,梳理智能交通领域涉及的十几项关键技术的发展趋势。笔者预测,在交通领域,新一代信息技术产业——"大物移云智"将改造智能交通发展方向,实现车路一体化发展将是最终趋势。世界智能交通发展现状世界"智能交通"经历了三个发展阶段:第一个阶段是动态感知,可以实现全网覆盖、搭建了动态感知大数据平台;第二个阶段是主动管理,可以实现主动规划、主动交通管理、     

交通BIM 山高路远

正近年来,建筑信息模型(BIM)技术在土木工程行业中的研究和应用正蓬勃发展,已成为行业信息化技术的典型代表。现阶段,行业对BIM的基本认知已逐渐得到普及,从模型应用向集成、数据应用拓展的范围越来越广,BIM与其他技术的集成应用需求也日益凸显。在我国交通工程领域,BIM如今已广泛应用于设计、建设、管养、路网运行监测和运维等领域,被视作行业数字化转型的关键技术,为实现智能交通、智慧建造提供基础。     

基于大数据技术的重载铁路电务专业智能运维数据汇集及共享方法研究

为解决重载铁路通信、信号专业运维数据管理较为分散、集成整合困难、数据标准不统一等问题，满足电务专业数据互联互通及共享需求，提出一种重载铁路电务专业数据汇集及共享架构方案。该方案基于智能大脑平台提供的基础数据服务资源，利用分布式消息队列、RESTful接口等多种大数据汇集、共享相关接口技术，根据多源数据在应用层面的不同实时性要求，通过设计提出数据采集、共享一体化总线的架构形式，形成通信、信号专业数据的标准化的采集共享流程。此外，根据电务专业多种类型数据在汇集与共享中的实际情况及电务智能运维应用相关数据需求，基于流式数据处理方式，利用大数据生态组件实现电务专业数据的校验、清洗、治理等服务，并定制化实现数据存储、分析、可视化等服务功能，为电务智能运维应用的开展提供支撑。     

合肥:着力构建智慧交通体系

近年来,随着人工智能、大数据、云计算等新技术在推动城市治理体系和治理能力现代化方面的深入融合,带动城市交通在感知、存储、共享、人车路协同、大数据分析以及综合服务等方面整体升级和创新.为营造安全、畅通、智能的道路交通环境,安徽省合肥市公安局交警支队积极探索新思路、新方法,大力推进交管科技信息化建设与应用,在缓解城市交通拥...     

山东济南:推行“4+”教育训练机制

正山东省济南市公安局交警支队以"智能交通·智慧济南"建设为主线,以推进交警大队领导干部素质提升行动为契机,大力开展专业训练、发展训练、实战训练、服务训练,教育训练覆盖率达100%。"科技+专业"学研共振,科技引领实战全面展开。与公安部交通管理科学研究所合作举办科技应用能力提升培训班,推进大数据、人工智能、移动互联等先进科技在交通领域的深化应用。选派事故处理、勤务管理和车驾管岗位300名     

物联网在交通运输中的推广应用研究

<正>物联网将在互联网和人类的发展中发挥重要作用，并将成为未来经济的新参考点。物联网是不同信息领域的新技术的结合。物联网在交通领域的应用有多种优势，不仅提高智能交通和先进物流的理念，以及先进信息技术在该领域的应用，还加强物联网领域的人才培养，是交通和物流领域发展的关键因素。因此，本文探究了信息技术在交通运输和物流领域的发展前景，明确物联网的差距、发展线路的标准、技术上的困难问题、工业创新的机会，实现对交通运输部门的运行效率。随着物联网的发展，交通运输物流业也进入了信息时代，     

面向智能城际铁路的大数据服务架构及数据交互设计

近年来，智能城际铁路成为城际间轨道交通新的发展方向，城际铁路智能化水平得到了一定提升。建设智能化城际铁路，需围绕城际铁路全专业领域开展典型应用设计，并基于各专业丰富的数据资源，实现核心业务的深度融合，打破专业间的数据孤岛，真正实现跨制式、跨层级、跨区域的数据互联互通。在分析智能城际铁路数据服务需求的基础上，采用“平台+应用”的模式，给出智能城际铁路数据服务架构设计。通过利用“湖仓一体”的数据存储技术，设计提出城际铁路智能化的数据架构，基于智能城际铁路云脑平台，构建典型应用间的数据交互设计，形成智能城际铁路大数据服务体系，并根据典型应用的使用特点，设计应用间数据交互共享流程，为城际铁路智能化应用的建设提供数据支撑。     

浅谈数据思维在公安交管中的应用

正近年来,各地大力发展智能交通建设,路面大量建设电子警察、卡口、智能信号、视频监控等硬件设备,后台通过智能交通系统每天汇总过车图片数据,海量的过车数据和交管业务数据,形成了公安交通管理大数据。提高信息化应用水平,发现数据背后的交通通行规律,用数据思维指导公安交管实践,解决日益繁重的交通管理工作同群众越来越高的出行需求的矛盾,成为公安交警做好新形势下交通管理工作的必然选择。笔者结合日常工作实际,试从三个方面探     

基于铁路数据服务平台的电务大数据智能运维技术研究与应用

电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分，对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求，通过分析信号、通信专业数据概况，明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性，提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构，介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果，阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能，并总结应用创新性，发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。     

大数据技术在高速公路收费站管理中的应用

我国的大数据技术应用日渐广泛,为社会管理和个人工作等各个行业带来巨大的变化。高速公路收费站具有数据更新流量大、规模广、价值密度低等特点,在高速公路收费站管理工作中应用大数据技术,能够有效提高工作的规范化水平,提升工作效率,增强服务准确性和管理效果。     

台前黄河大桥智能管理构思

针实现台前黄河大桥的智能管理,需要有相应的桥梁智能管理平台作为支撑。在当前大数据、信息化的发展时代,桥梁智能管理平台建设需要以数据中心为基础、以功能应用为支柱、以管理服务为重点,建成数据驱动的智能管理服务平台。