基于BP神经网络模型的金融风险预测研究——以J省为例

<正>文章在有关金融风险预警研究的基础上,结合J省具体情况,分别从区域宏观经济、区域微观金融、区域企业和外部经济金融四个主要方面选取16个2003—2020年与金融风险相关的先行指标,建立J省金融风险预测预警系统。采取主成分降维的方法提取出4个主成分,并依据这些主成分得分构建金融预警区间,通过利用训练后的BP神经网络对2021年以及2022年金融风险进行预测,为J省有效防范区域金融风险提供现实依据。最后对J省有效地预测并防范区域金融系统风险提出笔者个人建议。     

国内区域金融安全理论文献综述

区域金融安全受到越来越多的关注,从影响区域金融安全的因素,区域金融生态,区域金融预警和区域金融风险的防范与治理四个方面总结了国内学者的主要研究成果,并给出相应的评论和总结。     

对我国区域金融风险成因及防范的研究

近年来,金融风险的防范和化解越来越成为一个国际性的重要课题。一个局部地区的金融风险很可能通过积累形成区域性的金融危机,并通过特定的传导渠道影响到其他地区的金融安全。因此,在对区域金融风险内涵及成因分析的基础上,针对我国目前存在的区域金融风险隐患,提出了防范区域金融风险的建议措施。     

区域金融生态环境评价——基于修正变异系数法

构建了区域金融生态环境的多层次评价指标体系,建立了基于修正变异系数法的综合评价模型。以辽宁省14个地市为对象,评价并分析了辽宁省的区域金融生态环境,并提出改善其金融生态环境的相关建议。     

略论滨海新区金融综合经营与诸因素的关系

以区域经济、区域金融理论及金融可持续发展理论为指导，从滨海新区开发开放和区域金融发展的视角，论证推进滨海新区金融综合经营必须处理好与区域经济发展、提高金融效率、控制金融风险、金融可持续发展等几个关系问题。     

“高增长”下的“低发展”——东北区域金融发展特征的数据分析

东北地区金融深化水平较高，但金融效率低下，金融风险突出，存在区域金融发展失衡问题。东北区域金融处于一种高增长下的低发展状态。较严重的金融抑制阻碍了金融作为现代经济运行核心的功能的发挥，需要通过金融深化战略来实现区域金融发展。     

江门市金融生态环境存在的问题及对策研究

金融生态环境对区域经济发展具有重要作用.推动广东省江门市金融生态环境建设,既是消除历史金融风险、顺应形势发展的客观需要,更是建设和谐江门、打造诚信江门的必然选择.本文通过对江门金融生态环境历史和现状的分析,研究改善的对策措施.     

新常态下的金融风险防范机制

近年来我国的金融政策在支持经济金融"稳中求进"的发展进程中,其存在的种种金融风险也逐渐的暴露出来,而我国在2015年面对金融风险所退出来的一系列应对之策虽然取得了不错的效果,但是却无法有效的解决金融风险的根本问题.因此为了促进我国金融的不断发展,就必须对金融风险进行有效的防范与控制.本文就当前的金融现状进行分析,并在此基础上提出了家电相关的金融风险防范策略.     

“重灾区”互联网金融风险指数及其影响要素分析

基于2015-2018年国内8个互联网金融风险"重灾区"月度面板数据,从信用风险、流动性风险以及市场风险三个维度,度量了国内互联网金融风险重灾区的等级及风险类别,并利用PVAR模型实证分析了区域互联网金融风险的影响要素。研究表明:总体上,国内互联网金融风险处于高风险及以上等级,信用风险问题更加突出;区域类别上,金融深化程度高且风险高的区域集中在北上广等东部经济发达地区,流动性风险是主因;金融深化程度低且风险高的区域集中于中部及西部地区,信用风险是主因。企业盈利能力、固定资产投资、通货膨胀率及房地产投资额均对互联网金融风险产生正向影响,互联网金融风险自身具有累积效应。为此,需要强化顶层设计,分类治理,加大互联网金融监管政策创新力度,提高监管治理效率。     

浅谈金融的安全区

一、金融安全区的涵义及特征 金融安全是相对于金融危险（俗称金融风险）而言的。在某一区域的某一时期没有出现金融危险并导致金融、经济的紊乱，我们就可以说实现了金融安全。