基于《中国区域科技创新评价报告》的宁夏科技创新能力短板分析

科技创新能力是一个地区科技水平发展的直接体现.以《中国区域科技创新评价报告》数据为基础,对宁夏2015—2018年创新能力综合水平在科技创新环境、科技活动投入、科技活动产出、高新技术产业化、科技促进经济社会发展5个方面进行短板指标分析,提出增强社会科技创新意识、加大科技创新物质投入强度、提升科技创新产出水平等7个方面的方向性对策建议,为宁夏科技创新能力提升方向提供一定的决策参考.     

徐州市科技创新能力综合评价及应用研究

从科技创新投入、科技创新产出、科技创新环境支撑和科技促进可持续发展等4个方面,在26个备选具体指标的基础上,通过反复测试检验,最终选取14个具体指标,建立科技创新评价模型,对淮海经济区核心区城市和江苏省十三市的科技创新能力予以定量评价,并进行横向比较分析。最后从科技创新投入、成果转化等七个方面对徐州市提高科技创新能力给出了建设性建议。     

青岛科技创新指数研究

从科技投入产出视角,构建了由创新投入、创新环境、创新产出和创新绩效4个一级指标、29个二级指标组成的青岛科技创新指数评价指标体系。采用定基指数法,综合评价2011-2016年青岛科技创新发展情况,对比分析青岛科技创新中存在的问题,提出了针对性的对策建议,为创新型城市建设提供决策参考。     

科技创新与地区经济融合发展评价研究——基于金华市数据分析

科技创新作为经济发展的内生驱动力,获得学者的普遍关注。为探究两者的协同发展情况,构建了科技创新、地区经济发展两大指标体系,共形成科技创新11个指标,经济社会发展4个指标。通过数据标准化处理,利用协调度模型进行测度。研究发现金华市2015-2018各地级市科技创新和经济社会综合水平发展均不同程度的有所提升,协同度基本稳定,但存在明显差异。各地级市科技滞后发展情况严重,应加强科技创新发展,优化产业结构。     

精准扶贫背景下江苏省农业科技创新效率研究

农业科技创新在精准扶贫中起到至关重要的作用.从4个维度选择分析要素,基于2013—2018年江苏省各市的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数对江苏省农业科技创新效率进行实证分析.结果表明:江苏省13个市区全要素生产力指数均值大于1,技术进步是其主要增长动力;除规模效率和技术进步率,宿迁各指标均低于省均值,纯技术效率是主限制因素;常州等3市的DEA有效不稳定.深度分析得,江苏省农业科技创新水平较高但区域间不平衡;宿迁市农业科技人员研发水平较低;常州等3市农业科技成果转化能力不足.     

科技创新对经济高质量发展的影响

科技创新是实现强国的关键.研究科技创新对经济高质量发展的影响具有时代意义.以中国2003—2018年30个省(市、区)的面板数据为研究对象,构建科技创新和经济高质量发展指标体系,测算科技创新与经济高质量发展指数,分别研究东中西三区域的科技创新能力对经济高质量发展产生的影响.结果表明,科技创新总体具有有效的推动作用,但我国各区域之间发展不平衡,亟须因地制宜,加大对科技创新的投入力度,区域之间进行资源合理调配,补短板,提质效.     

环境规制、科技创新与新型城镇化

新时代中国新型城镇化的进程同时也是科技创新与绿色发展的过程.现有关于生态文明建设中城镇化发展的研究,更多是关注环境规制对城镇化建设的影响,而忽略了环境规制基础上推动新型城镇化发展的关键是科技创新.本文运用熵值法测算了2003-2018年中国省域新型城镇化建设水平,并基于动态面板模型和面板门槛模型,检验了环境规制、科技创...     

吉林市科技创新政策研究与发展

2018年,吉林市入选第二批国家创新型试点城市。为加速创新型城市建设,文章从人才政策驱动创新、企业政策驱动创新、产业政策驱动创新以及环境政策驱动创新等方面梳理了吉林市科技创新政策,对科技政策制定与实施过程中存在的问题进行分析,并提出相应的优化建议。     

基于熵权法和灰色关联分析研究湖北省区域创新能力

科技是第一生产力,创新又推动着科技的发展,区域创新能力间接的反映了一个地区的生产力。文章在创新理论和现有研究成果的基础上,从理论和实例的角度分别建立了区域创新评价指标体系,并运用熵权法和运用灰色关联分析方法创立评价指标,对湖北省2010~2015年的区域创新能力进行比较。     

中国创新能力的因子分析及障碍度诊断——基于全球创新指数

通过因子分析的主成分分析法,利用2019年全球创新指数和21个三级指标相关数据,提取出提升国家创新能力的3个关键因子并获得因子权重,在此基础上进行障碍度诊断,得出中国全球创新指数的制约因素.结果表明,制度环境、市场成熟度、人力资本与研究以及基础设施是制约中国创新能力发展的关键指标,应着重从这几个方面提升中国在全球创新指数中的表现,以及实现建设世界科技强国的宏伟目标.     

湖北省科技服务业发展效率测度——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

基于三阶段数据包络分析（DEA）模型并结合Malmquist指数方法，以湖北省12个地级市2010—2019年科技服务业为研究对象，对其发展效率及全要素生产率进行测度和分解，并通过Tobit模型实证分析影响科技服务业发展效率的因素。结果表明，湖北省各地市科技服务业发展差距显著，良好的资源分配机制和科技服务业体系均尚未形成，应当加强资源投入并合理分配，确保规模效率提高与技术进步同步增长，促进地区间深入交流以实现资源共享，真正助推全省科技服务业高质量发展。     

省域尺度高校科技创新能力综合评价及优化——基于安徽省实证

文章以安徽为例构建高校科技创新能力评价指标体系,采用因子、模糊聚类分析相结合的方法,对高校科技创新能力进行综合评价分析,结果显示:安徽高校科技创新能力可用研发因子、协作因子、转化能力因子表征;各高校创新能力差别大、资源过度集中、投入产出能力不均、与各方协作少、转化率低、创新环境急待优化。依据评价结果,提出从完善创新环境、均衡研发投入、优化各方协作、促进成果转化入手,建设"调研—研发—转化"开放创新生态链,形成多渠道投入、多方协作、资源优化共享、成果快速转化的全方位创新体系等方面促进安徽高校创新能力的建议。     

河南省科技创新能力评价及提升策略研究

在前人研究的基础上,建立了河南省科技创新能力评价指标体系,采用因子分析法和聚类分析法将河南省科技创新能力与全国28个省区市进行横向比较分析,通过实证分析发现河南省的科技创新能力在全国处于中等水平,并存在科技创新投入不足、承载力较弱、产出较少、科技创新扩散严重不足等问题。以此为基础,提出了加大科技创新投入、对外开放与自主创新相结合、建立以企业为主导的创新体系等提升策略。     

基于科技创新的河北省沿海地区经济发展模式研究

科技创新对河北省沿海区域经济发展具有强大的支撑和引领作用。本文在分析河北省沿海区域硬件设施环境和科技创新基础上提出了科技创新模式,并从科技体制改革、创业平台建设、高层次人才建设及科技招商等几个方面提出了建议。     

广东农业科技创新效率研究 ——基于超效率DEA模型和M almquist指数法

基于2010—2016年广东省各市的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对广东农业科技创新效率和全要素生产率进行了实证分析。结果表明:广东省农业科技创新水平较高,但区域发展不平衡问题突出,粤北与珠三角、粤西、粤东有较大差距;广东全要素生产率指数平均值大于1,农业科技创新效率呈上升趋势,技术进步是全要素生产率增长的动力所在。因此,农业科技创新效率的提高关键在于提升农业技术水平,同时还需注意技术效率,科学调整农业科技资源配置,提升农业科技资源经营和管理水平。     

基于Malmquist指数的河南省科技资源配置效率研究

运用DEA-Malmquist指数测度了全国范围内各个省及直辖市的全要素生产率指数,分析了从2009年—2012年各个省市的技术进步指数、技术效率指数,把河南省的Malmquist全要素生产率指数同全国范围内、中部六省的均值进行比较,对河南省的科技资源配置的效率进行评价;同时依据2010年—2013年的相关科技资源数据,对河南省内各地级市的科技资源配置效率进行评价,分析得出河南省的科技要素投入力度不断加大,但是在结构配置上不合理,原始创新能力和基础条件较薄弱,管理水平和技术水平也不高,最后提出一些政策上的建议供政府和科技主体参考。     

质量、绩效和贡献视角下创新型省份建设评价研究——以湖南省为例

以国家建设创新型省份工作指引为依据,结合近年来创新省份建设重点及特色科技工作指标,借鉴国内外科技创新评价先进经验并考虑数据的客观性、动态可比原则,从创新质量、绩效和贡献全新视角设计一套创新型省份建设评价指标体系,并将层次分析法和熵权法相结合,以2018—2020年湖南为实证数据进行分析。结果表明：创新型省份建设质量高;创新型省份建设实力更足、基础更牢;创新型省份建设注重科技产业发展、成果转化;创新型省份建设突出民生福祉、生态文明。