大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策

固定资产投资决策是企业的一项重要决策,对企业的生产经营发展至关重要。从决策效率、决策质量以及决策成本等方面分析了大数据、云会计技术对企业固定资产投资决策的影响,建立了大数据时代基于云会计的企业固定资产决策框架,最后从决策的科学性和风险的可控性分析了大数据、云会计技术在企业固定投资决策中的应用价值。     

大数据时代基于云会计的AIS构建研究

大数据能够为企业的财务决策提供有效支撑,但如何基于云会计构建大数据环境下的AIS是云会计供应商必须考虑的首要问题。在分析大数据时代云会计对AIS影响的基础上,建立了大数据时代基于云会计的AIS实现框架,并阐述了各个模块在框架中的作用。该系统框架考虑了云会计的技术特征和用户的应用需求,针对企业的内外部业务活动划分了内部云和外部云,能够通过大数据资源库为企业提供辅助经营管理和财务决策。     

大数据环境下的企业质量分析平台构建

"大数据"时代已经悄然降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。企业的质量管理也不例外。企业必须改变他们对质量的看法,才能应对全球经济环境下的持续竞争挑战。2012年,美国的《产业周刊》     

大数据时代基于云会计的企业生产材料组织决策

生产材料组织决策作为企业生产决策的重要内容,如何选择生产材料供应商,并进行生产材料的采购与配置优化对企业的生产决策至关重要.在分析大数据、云会计对企业生产材料组织决策影响的基础上,建立了大数据时代基于云会计的生产材料组织决策框架和流程,阐述了企业应用该决策框架需要关注生产材料供应商的选择方法和生产材料的数据管理,期望能对企业生产材料组织决策提供新的视角.     

大数据时代基于云会计的中小企业短期经营决策

能否有效地组织生产经营活动、充分利用现有的资源和经营环境,对企业的短期经营决策有着重要的影响。在分析大数据时代云会计对中小企业生产决策和定价决策影响的基础上,建立了基于云会计的中小企业短期经营决策框架模型,并从企业生产决策和定价决策两方面阐述了大数据、云会计在中小企业短期经营决策中的应用实施。     

在大数据时代，与一颗会计的专业灵魂邂逅

岁月不居，时节如流。会计问世以来，人们的会计观也经历了一个不断演变、持续进化的漫长过程，从服务于内部管理层的技术方法到效力于相关利益者的专业信息系统，再到支持组织核心层管理控制与价值增值的决策支持系统。如今，大数据（Big Data）时代已经到来，在商业、经济等多维领域，决策将日益基于数据和分析而非基于经验和直觉作出。不同于以往过多地将“会计”定位为“企业微观个体的信息支撑系统”，新近由王保平博士后主笔、中国财政经济出版社出版的《综合财务指数：大数据时代的会计新能量》一书，匹配于大数据时代的期待，另辟蹊径，试图超越微观个体，从中观或宏观的企业群体视角出发，探索使会计数据更加简约地面对更多受众、走上更高平台、辐射更宽领域，能够提供更加集成化、指针化和简约化的动态会计信息。     

大数据驱动的供电企业决策分析体系

随着大数据时代的到来,企业容易从内部和外部获取海量数据,这些数据能提升企业决策的质量。目前,地市级供电企业的决策分析体系,仍然处于经验决策阶段,还有很大的提升空间。文章首先分析了供电企业决策分析体系的现状和不足,其次,提出一种基于大数据的决策分析体系,阐述了决策分析体系的架构以及构建的关键步骤,最后,介绍了一些供电企业需要重点打造的决策分析主题,以提升企业决策水平。     

大数据、云会计时代的企业财务决策研究

大数据、云会计技术的发展与应用对企业的财务决策模式有着重要的影响。在构建大数据、云会计时代企业财务决策流程的基础上,阐述了云会计平台和大数据技术如何对企业的财务决策提供支撑,分析了这两种技术对企业财务决策中公允价值的确定和成本控制产生的影响。期望通过本文的研究能够为企业财务决策提供新的思路。     

基于云计算模式建立会计数据中心

在当今的大数据时代，能从数量庞大的原始数据中获取有用的数据，并指导企业的决策，成为企业能否把握市场先机的关键。本文基于云计算模式，介绍了云计算的网络部署、会计云服务中心的工作流程，重点介绍了会计数据仓库的设计，并结合数据挖掘技术为企业降低成本、提高收益给出了思路。     

大数据视域下的企业税务管理与规划实践探究

随着市场经济的蓬勃发展，给企业带来了更多的机遇和挑战。企业税务规划管理是企业管理的一部分，强化税务管理在降低企业财务风险，提高企业运营能力，提升企业税务规划能力，增加企业节税效益方面都发挥了重要作用。本文基于大数据视域下，分析企业税务管理和规划的风险，阐述大数据对企业税务管理的影响，指出大数据时代下企业税务管理的问题，探讨大数据时代下强化企业税务管理与规划的路径。     

论大数据时代如何进行会计创新

目前大数据已经成为了互联网时代一个新兴趋势和关键词,从本质上讲,大数据本身并不存在太大的市场价值,而基于大数据的处理和分析才能为企业带来巨大的增值价值。企业的财务数据是最基本、最丰富的积累,整理和分析财务数据能给企业带来价值增值。从大数据的含义出发,分析大数据时代会计创新的意义,以及目前会计管理中存在的问题,并通过问题有针对性地对会计创新提出相应的策略。     

大数据时代企业管理创新的必要性分析与研究

随着社会经济的发展进步,我国各企业正处在新的生存与发展时期,社会经济逐渐走入了大数据的时代.这不仅是企业发展的重要机遇,也为各企业管理工作带来了巨大的挑战.各企业只有在大数据时代创新企业管理体系,转变决策主体,提升企业综合能力,才能保障企业在大数据时代的健康稳定发展.本文主要阐述了大数据时代的概念,及大数据时代企业管理创新的必要性,并对如何如何创新企业管理进行了一定的探讨研究.     

论企业大数据财务预警可视化的实施策略

随着信息技术在数据领域的更新迭代，现代市场经济已经迈进大数据时代，信息技术被广泛的应用在企业日常经营工作中。由于大数据环境有着较大的开放性，企业财务管理在应用信息化技术的过程中会面临较大的风险，因此要通过大数据财务预警可视化来规避风险。在这个要求之下，需要企业管理者正确认识影响企业大数据财务预警可视化实施的因素，加强对企业大数据财务预警可视化的研究力度，这样才能提升企业防控财务风险的能力。基于企业大数据财务预警可视化的意义，对其影响因素进行分析，提出了几点企业大数据财务预警可视化的实施策略，旨在提升企业大数据财务预警可视化水平，避免因财务风险给企业带来的不必要的经济损失，确保企业得到健康、稳定、长远的发展。     

基于大数据手段的企业管理策略创新

自步入大数据时代后，企业管理模式也发生了巨大变化，若企业依然沿用传统的管理模式，必然无法跟上时代发展步伐，将会成为被市场淘汰的一员。和传统管理相比，基于大数据的企业管理具有众多优势，本文主要通过分析大数据的特征以及其和企业管理策略创新的关系，并阐述大数据在企业创新中的具体应用及创新策略，以期可为传统企业在新时代的发展奠定良好基础。     

浅析“大数据”背景下的营销变革

大数据时代已经来临,大量化、多样性、快速化、大价值这四大特征赋予了＂大数据＂无与伦比的研究价值。新的数据环境必然对企业营销工作带来巨大影响,企业获取市场信息的途径、营销工作的重心、营销广告的模式都将发生变化,基于＂大数据＂的营销学也必将加速其科学化的进程。     

大数据时代企业集团财务共享服务的创建

近年来,大数据技术迅速发展,为当前时代的转型提供了强大的技术支撑,大数据时代已经到来,这也给企业的财务管理带来了许多的机遇和挑战,对企业集团财务共享服务的创建提出了许多新要求。财务共享服务是一种全新的财务管理模式,是基于信息网络技术而产生的,对适应大数据时代和经济全球化意义重大。在新时代,如何运用信息技术来转变和优化企业的财务管理体制,创建财务共享服务中心是企业集团所面临的重大问题,这个问题亟待解决。基于此,本文简要分析在大数据时代下如何创建企业集团的财务共享服务,旨在为在实践中高效地创建企业集团财务共享服务提供一些可行的建议。     

大数据时代下国内企业竞争情报研究分析

21世纪的人类社会是一个信息大爆炸的社会,各种各样的信息数据充斥在每一个角落,我们已经不可逆转地进入了大数据时代。文章基于大数据时代背景,论述了当前国内企业竞争情报研究状况,新的数据环境下企业竞争情报中所凸显的问题,以及对这些问题的分析与展望。     

大数据时代企业人力资源管理变革的思考

随着网络信息技术的进步,社会和各行各业都取得了快速发展。在网络技术的推动下,大数据时代已经来临,大量的数据通过网络快速传播。为了顺应时代发展潮流,企业必须根据自身情况和时代背景进行改革创新。人力资源管理是企业的重要组成部分,为了促进企业的可持续发展,企业必须基于大数据对人力资源管理进行创新和改革。文章主要阐述大数据对企业人力资源管理的积极作用,并且探讨企业人力资源管理变革的有效途径,从而达到促进企业不断发展的目的。     

大数据时代 企业管理决策的发展探究

伴随着大数据时代的到来,企业的运营和管理决策都受到了一定的影响。只有不断的迎合时代发展的需求,企业才能够不断的发展、壮大。在大数据时代背景下,企业的决策环境发生变化,大容量的数据库和数据管理,能够提升决策者的参与能力,数据的发展和企业软硬件的管理决策技术,有着密不可分的要求。透过分析大数据时代下,企业管理决策的发展变革,窥视其中的具体情况,有助于构建企业符合时代发展的管理决策发展路径,促进企业发展。     

企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.