甘肃省物流业发展对经济增长作用的实证分析

甘肃省在全国范围内属于经济发展较为落后的西部地区,近年来国家大力鼓励西部物流行业的发展,甘肃省物流行业水平也有了较大飞跃。本文采用1978—2012年甘肃省GDP与货运量数据,分析其随时间变化的变化趋势并对物流业增长与经济增长的关系作计量分析,结果表明:甘肃省物流业增长与经济增长之间存在长期均衡关系,两者的相互作用在长期内显著且为正向促进作用;短期内,物流业增长对经济增长的积极作用较为明显,但长期作用更加显著。     

大连物流业与区域经济增长关系的定量分析

在国际上，物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，其发展程度成为衡量一国现代化程度和综合国力的重要标志之一。党中央、国务院振兴东北老工业基地决策的重要措施是中国参与东北亚国际竞争的战略依托，是大连城市功能的核心定位。港口是国际航运中心的核心载体和驱动力，是经济腹地的门户和咽喉，是增强中心城市竞争力的核心。该文选取GDP、大连港货运量指标，通过建立Logistic模型来分析货运量与区域GDP的相关性，探求物流业与区域经济之间的内在经济关系，运用大连市自20世纪80年代以来有统计年份的投入产出表分析物流业对大连经济的贡献度，在此基础上提出了针对物流业今后发展的几点建议。     

沈阳货运量与其影响因素灰色关联分析

主要阐述沈阳物流业与制造业发展的现状及相互关系,以2001-2012年数据为例进行实证研究,运用灰色关联度模型对沈阳市货运量与其影响因素的关联度进行分析,探讨二者推动与拉动的对立统一关系,促进物流业与制造业的健康协调快速发展。     

中国物流业与城市化的实证分析

物流是一个复杂的经济现象。为了研究我国物流业与城市化之间的相互作用关系,通过1992—2008年的时序数据,利用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验,对人均年货运量与城市化水平的关系进行了实证分析。研究表明,变量之间存在长期均衡关系,我国人均年货运量是城市化水平的格兰杰原因。因此,对中国物流业与城市化关系进行深入探讨,有利于决策者在推动城市化和促进物流业的过程中采取合理对策有一定的参考价值。     

江苏物流业与经济增长——基于误差修正模型的分析

物流已是影响区城经济增长的重要变量,从数量上验证物流的经济价值至关重要。本文基于江苏省1978—2009年的统计数据,运用协整分析和误差修正模型对江苏区城经济增长与物流的长期和短期关系进行研究。研究结论表明:从短期看,江苏每年货运量与其长期均衡值的偏差中的12.8184%被修正。从长期看,江苏经济增长与物流增长间存在可靠的协整关系,经济增长拉动了物流业的发展,相对于经济对物流的需求来说,江苏物流业是"瓶颈产业",加快江苏物流产业发展具有非常重要的经济意义。     

中国物流业与经济增长关系的实证分析——基于投入产出模型和VAR模型

本文以《中国2007年投入产出表》为基础,利用投入产出模型,从静态角度分析2007年物流业与经济增长的关系,结论是：2007年物流业与其它部门之间存在较强的经济依存关系：物流业的影响力系数和感应度系数分别为0．934、0．6072,说明物流业的发展对国民经济各部门的生产活动具有巨大的拉动作用。通过VAR模型,利用脉冲响应分析动态反映了中国物流业与经济增长的关系．得出衡量物流业发展水平的各项指标的冲击对经济增长均具有正效应,而经济增长的冲击对衡量物流业发展水平的各项指标具有的效应都非常小的结论。     

试析我国经济增长与货运物流发展的关系

本文对经济增长与货运物流发展之间的关系进行研究,选取了1978—2011年的国内生产总值、货运量和货运周转量作为研究对象。基于协整分析发现,国内生产总值与货运量之间存在着长期稳定的关系,货运量的变动对国内生产总值的变动有很强的解释能力。在国内生产总值与货运量之间存在长期均衡关系的基础上,运用面板分析对东中西部的货运量对国内生产总值的影响大小进行了比较,得出结果:经济越发达,货运量对国内生产总值的影响越大。     

西北地区物流业与区域经济增长关系的实证分析

本文运用logistic模型对西北地区物流业与区域经济发展之间关系进行了研究,采取边际分析和弹性分析法,对区域物流产业发展对区域经济增长的促进作用进行了量化分析,并对西北地区物流业发展进行了SWOT分析及相关建议。     

甘肃省低碳物流发展的影响因素探析

甘肃省是"一带一路"中丝绸之路经济带的重要省份,是中国内陆与中亚、西亚、欧洲贸易的交通枢纽,未来内陆开放的前沿阵地。低碳经济是当代经济发展的一个趋势,低碳物流是低碳经济的延伸概念。甘肃省的物流业将在这一国际国内环境下,面临着区位优势与低碳化发展的挑战。本文从甘肃省物流业低碳化发展的现状进行分析,试图找到制约该省低碳物流发展的影响因素,进而提出适合甘肃省低碳物流发展的途径。     

我国航空物流发展运作模式研究

据预测,世界航空货运量在未来20年中将以年均6.4%的速度增长,进入新的世纪,全球经济一体化、中国加入世界贸易组织、经济贸易的持续增长、产业结构的调整、我国民航经济与管理体制改革的深化等,为我国航空货物运输的进一步发展创造了良好的环境。货运业与物流业关系紧密,正确认识两者之间的关系,顺应货运物流化的发展潮流,对我国当前民航货运业的发展至关重要。     

甘肃省物流业发展对经济增长的启示研究

当代物流产业作为参与了三大产业和社会生产与再生产的整个过程的关键行业,对于国民经济大部分行业的资源配置和产业转型升级有着正向的推动作用,在各国经济发展中占有重要地位。本文首先通过梳理国内外学者关于物流业与经济增长的相关文献,探索物流业与经济增长存在的内在联系,再采用描述性统计分析甘肃省物流业发展概况,发现存在的问题,最终提出相关的政策建议,以推动甘肃省物流业发展,从而达到为当地经济增长做有效贡献的目的。     

河北省物流业与经济增长关联效应分析

通过构建GDP和货运总量的关系模型,对河北省物流业与经济增长的关联效应进行分析,结果表明河北省物流业与GDP之间存在着协整关系,其物流能力随时间变化在逐渐增强,对经济增长有着较为明显的拉动作用;但经济对物流业的推动作用还未体现出来。为了解决地区物流供需不均衡的状态,实现经济增长和物流业发展同步增长,河北省需要发挥政府的宏观指导和协调作用,加大资金投入,规范物流业管理体制和法规建设,提高经济对物流发展的推动作用,从而实现河北省物流业的可持续发展和科学发展。     

物流业与经济增长互动关系实证分析——以合肥市为例

利用协整分析方法,基于2005-2013年的合肥市样本数据,通过建立ECM模型对合肥市物流业与经济增长之间的关系进行研究。研究结果表明:合肥市物流业与经济增长之间存在长期且稳定的均衡关系,在误差修正模型中,当短期发生波动偏离长期均衡时,将会进行反向调整使物流业与经济增长重新回到均衡状态。根据以上结论,为合肥市发展物流业提供一定的对策建议。     

梧州市物流业与经济发展的关联性分析

梧州市具有良好的区位优势,但经济发展水平在广西区内排名中等,物流业发展存在着速度缓慢、滞后,物流公司规模小,经营范围窄,竞争力较弱等问题。为深入了解梧州市物流业与当地经济发展的关系,通过构建物流业与经济发展的灰色关联模型,分析得到梧州市物流业与经济发展存在着较强的影响关系,并进一步分析社会消费品零售总额、农业总产值、工业总产值等指标对物流业的影响程度。根据分析结果,提出了优化人才结构、推进物流信息平台建设和加快物流园区建设来发展梧州物流业推动梧州区域经济增长的建议。     

物流业集聚与我国区域经济协同共生关系分析 ——基于非线性视角

物流业集聚在帮助企业降低成本、提高生产效率等方面发挥了积极作用,使得物流业与经济发展结合的更为紧密,如何实现物流业与经济协同共生发展成为各方关注的焦点.本文首先构建了我国物流业集聚的发展模型,然后在采用熵权灰色关联度方法测算出物流业集聚水平的基础上,从非线性视角入手,考察了物流业集聚与区域经济发展之间的协同共生关系.研...     

中部地区物流业对区域经济增长的实证分析

本文运用logistic模型分析了中部地区区域物流产业与区域经济增长之间的数量关系和协同关系,采用边际分析和弹性分析,对区域物流产业发展对区域经济增长的促进作用进行了量化分析,并对中部区域物流业今后的发展提出相应的建议.     

云南省物流业与制造业联动关系的实证分析

制造业和现代物流业是互为依托的,制造业与现代物流业的联动融合,是调整产业结构和转变经济增长方式的有效途径.应用VAR模型分析云南省物流业与制造业之间的关系,发现它们之间有长期的动态均衡关系,制造业对物流业的发展有着长期显著的拉动作用,而物流业对制造业的影响非常微弱.云南省应该积极采取措施促进现代物流业的发展,加强制造业和现代物流业之间的沟通和衔接,实现两者联动、协调发展.     

“一带一路”背景下甘肃省物流体系构建研究

作为拥有"坐中四连"区位优势的甘肃省在"一带一路"的发展战略背景下,积极促进本省物流业的发展。在"十二五"期间,"一带一路"发展战略为甘肃省物流业带来了很大的发展机遇和挑战。虽然甘肃省拥有地理位置上的优势,但也给物流业的发展带来了极大的挑战。因此,本文将针对甘肃省物流业发展方向及物流体系的构建进行分析,以便更好地促进"一带一路"发展战略在甘肃的落实。     

物流产业与金融支持的实证研究

本文分析了我国物流业与金融深化的关系,进行协整关系检验和因果关系检验,构建误差修正模型,发现物流业与金融深化之间存在着长期协整关系,还发现金融对物流业发展的支持力度是很低的。     

货运量对区域经济发展影响的实证分析——基于全国31省市面板数据

文章利用1992—2015年的中国各个省级面板数据研究分析了货运量对GDP的影响。通过对模型选取的比较,得出固定效应截面成员加权变系数模型为最优选择,同时模型的回归结果得出:GDP与货运量存在协整关系,总体看货运量每增加1万吨,国内生产总值增加0.1303亿元,除北京外,其他地区货运量对其区域生产总值均有正向作用,每增加1单位货运量对带动区域生产总值提升的范围在6%~50%,宁夏带动作用最小而吉林带动作用最大,货运量带动经济增长的作用差距参差不齐。