CPI预测及其与利率、汇率之间的动态关系

维持物价和汇率稳定,是各国宏观经济管理的核心内容。近期我国物价一直保持高水平增长,这对稳定我国经济带来了不利影响。从1994年汇率体制并轨、2005年开始实行有管理的浮动汇率制度,尤其是08年金融危机以来,我国对美元汇率看涨,人民币升值趋势强劲。为探寻我国物价增长趋势以及人民币升值是否对内转移了通胀压力,本文分别建立了ARMA模型和向量误差修正模型,对CPI与利率、汇率的动态关系进行了实证分析,研究表明:我国的CPI会保持波动上升趋势,对10年9-11月预测结果显示CPI上升幅度不会太大;汇率对CPI的弹性很大,其弹性为-0.321,说明人民币升值一个百分点,CPI增长0.321个百分点。     

CPI预测及其与利率、汇率之间的动态关系

维持物价和汇率稳定,是各国宏观经济管理的核心内容。近期我国物价一直保持高水平增长,这对稳定我国经济带来了不利影响。从1994年汇率体制并轨、2005年开始实行有管理的浮动汇率制度,尤其是08年金融危机以来,我国对美元汇率看涨,人民币升值趋势强劲。为探寻我国物价增长趋势以及人民币升值是否对内转移了通胀压力,本文分别建立了ARMA模型和向量误差修正模型,对CPI与利率、汇率的动态关系进行了实证分析,研究表明:我国的CPI会保持波动上升趋势,对10年9-11月预测结果显示CPI上升幅度不会太大;汇率对CPI的弹性很大,其弹性为-0.321,说明人民币升值一个百分点,CPI增长0.321个百分点。     

景气分析之物价水平波动

物价是经济运行状况的晴雨表,且影响着居民生活水平以及生活质量。而CPI作为衡量物价的最主要指标,通过了对我国居民消费价格指数自1997年1月至2013年3月的曲线图观察,发现了我国CPI曲线图有明显的周期性波动,大胆推测物价的波动也有周期性波动。本文以经济景气监测理论为基础,提出了构建物价景气指数选择的方法,为物价的发展态势的预测提供参考。     

“十二五”期间物价走势判断和政策建议

物价稳定对经济发展的作用举足轻重,与人民生活息息相关。自2010年以来,物价不断攀升,居民消费价格指数(CPI)由2010年1月的1.5%,上升到2011年7月份的6.5%,为37个月以来的最高峰。居高不下的物价水平,给当前的经济运行造成很大困难,已成为影响目前我国宏观经济稳定的最大因素,因此,2011年4月份以来,中央政府一直把控制物价作为重中之重。     

CPI发布数据与居民感受不同的原因分析

2011年，中国面临的最大考验将是通货膨胀压力。在物价不断上涨的经济环境中，CPI指数成为人们越来越关注的问题。然而国家统计局公布的CPI数据总是与居民的实际感受存在着一定的差距。本文将对此现象产生原因进行分析，并提出一些改进建议。     

中国将迎来温和通胀时代

当前我国CPI上涨仍属于结构性通货膨胀，随着投资产能释放和国家逐步转变鼓励出口政策，对物价将发生较强的抑制作用，未来我国发生恶性通胀的可能性不大。     

2008年下半年：宏观经济之路

7月25日，中央将“保持经济平稳较快发展、控制物价过快上涨”定调为宏观调控的首要任务，这与年初的调控方向有一定的调整。央行将进一步调整和优化信贷结构，显现出局部性政策调整或“有保有压”的抉择。我国投资增速已有放缓，但可能维持高位；出口增长放缓的风险加大；通胀压力仍大，全年CPI上涨可能在5．9％-6．9％。     

CPI涨幅与居民实际感受偏差问题研究

居民消费价格指数(CPI)是反映通货膨胀(或紧缩)程度的重要指标,也是国家出台宏观调控政策的重要依据。但实际生活中居民感受到的物价涨幅与统计部门公布的CPI存在较大的偏差。本文主要对产生偏差的原因及存在偏差将会产生的影响,以及如何准确表示中国当前的通货膨胀水平等问题进行探讨分析。     

基于在线大数据及文本挖掘技术的CPI预测研究

物价在宏观调控中具有重要地位,通过新技术、新手段不断优化CPI预测,对于有效开展宏观调控具有重要意义。本文创新性的将网络数据“清数-i CPI”和文本挖掘信息引入CPI预测,并通过混频数据构建了神经网络预测模型。首先将BERT模型应用于CPI预测关键词的扩展,其次引入“清数-i CPI”这一网络价格信息,最后将高频时间引入解释维度构建混频数据的人工神经网络模型。结果显示,利用文本挖掘和“清数-i CPI”构建的混频数据预测CPI结果稳定,文本挖掘信息对预测精度有明显提升,预测模型在拐点捕捉方面表现优秀,可提前一个月左右实现对CPI的预测。     

基于SARIMA模型的我国CPI走势分析

<正>CPI作为衡量居民生活费用支出成本的重要经济指标,与居民的衣食住行密切相关,历来为各级政府所重视,也是政府进行宏观调控决策和央行制定货币政策时的重要参考依据。目前,我国经济发展面临诸多不确定性,宏观经济的未来走势如何?物价未来会涨还是跌?这都是政府和人民关心的重要问题,本文利用2000年以来我国的CPI环比数据建立了SARIMA模型,对未来一年的我国的消费物价走势进行了预测,并分析了影响物价走势的几大因素,以期对政府和各市场主体的日常决策提供参考。