不确定环境下回收网络选址-库存最优策略研究

基于中国废旧产品回收网络的特点,分析了由制造商、综合回收中心、当地回收点、消费者构成的回收网络,并对其选址-库存策略进行了研究。提出了一个随机规划模型,针对不同的情景进行了分析,并通过敏感性分析,得出回收周期、当地回收点和消费者之间的距离对总的废旧产品回收成本的影响,为回收商制定回收决策提供了一定的理论依据。     

家电产品回收物流网络模型优化研究

通过分析我国家电回收所存在的问题,对废旧家电产品回收网络进行了探讨和分析,并通过对废旧家电回收网络模型的构建建立了以利润最大化为目标函数的混合整数线性规划模型,进而对废旧家电产品回收物流的网络模型进行了优化.     

政府主导型废旧产品处理中心的建立——一个政府决策模型

随着对环保问题的日益重视,废旧产品回收处理问题引起了政府、制造商和消费者的广泛关注。分析了欧洲、日本和中国台湾废旧产品回收处理的现状,指出我国应建立政府主导型的专业的废旧产品处理中心;然后分析了我国目前废旧产品处理中心存在的问题及原因,建立了一个政府决策模型;通过实证分析对废旧产品处理中心的财政补贴效果和额度等问题进行了探讨。     

基于家电回收的逆向物流网络模型研究

随着家电产品的增加,废旧家电产品的回收成为一个迫切需要解决的问题。在分析逆向物流网络模型的基础上,根据家电产品的特征,提出了家电回收的逆向物流网络模型;它包括了收集点、检测点、再制造工厂、最终处理点、产品分销中心和销售点。并运用遗传算法,以运输成本最小为目标,对家电产品回收的逆向物流网络的设施进行选址优化。最后,给出一个应用实例。     

政府补贴下企业社会责任对闭环供应链的影响

分别对制造商回收和零售商回收建立模型并对其进行敏感性分析和数值仿真,探讨了履行企业社会责任对再制造闭环供应链的影响,研究表明:无论是哪个企业进行废旧产品的回收,承担企业社会责任都会对自身的利润产生影响,同时在零售商回收废旧产品的过程中会产生更多的消费者剩余。但是企业履行社会责任时,努力程度越高对于整个闭环供应链的利润越有利,还会对整个社会福利有促进作用。     

基于消费者回收行为的废旧家电回收影响因素及实证分析

文章在文献研究和问卷调查的基础上,对消费者废旧家电回收行为进行了具体测度,并总结了消费者参与废旧家电回收的主要影响因素,然后借助SPSS软件对调查数据进行了实证检验,实证研究结果表明:服务动机、行为态度、主观规范、经济动机、公众宣传对消费者的废旧家电回收行为影响最为显著。最后指出了研究存在的局限性。     

模糊环境下生产商自营逆向物流网络的优化设计

随着人们环保意识的增强、环保法律法规的健全,越来越多的企业关注废旧产品的回收及利用。废旧产品的回收利用及再制造活动不仅有利于企业节约成本、保护环境而且有助于建立企业信誉、赢得客户。然而,由于回收产品数量、质量等不确定性,逆向物流网络构建具有很大的困难。本文运用模糊规划的方法,通过建立模糊期望值模型来设计模糊环境下废旧产品回收利用及再制造的逆向物流网络,并通过模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法对模型进行了求解,并进行了实例验证。     

政府规制下的双渠道逆向供应链的治理机制

非正规回收渠道的存在已经成为中国逆向供应链管理的一个严重问题,非正规回收商打破了废旧产品回收现有的正规模式。为了研究这个问题,本文引入和分析了政府和正规回收商制定的治理机制,利用Stackelberg博弈模型来描述和分析考虑消费者对回收渠道的偏好的双渠道收集供应链以获得最优决策和某些参数属性。结果表明:政府对正规回收商进行回收补贴在某些方面是有利于消费者选择正规回收商进行回收,同时消费者对正规回收渠道的偏好程度很大程度上影响着回收情况。     

低碳经济视角下闭环供应链网络优化研究

在低碳经济背景下,研究具有多个供应商、多个制造商、多个消费者市场以及多个回收中心的闭环供应链网络。综合考虑碳减排和废旧产品回收因素,以总运营成本最小化为优化目标,建立混合整数规划模型,从而解决网络节点的建设、节点间运量、运输方式选择、减排技术投资、回收中心选址以及回收中心环保水平等供应链网络资源配置问题。通过lingo12软件对低碳闭环供应链网络进行优化模拟,得到对生产实践有指导作用的结论。     

废旧轮胎逆向物流网络选址优化研究

本文根据废旧轮胎逆向物流网络的相关分析,提出多级逆向物流网络的整数模型使逆向物流网络的利润最大化,并根据现实的轮胎翻新企业的案例来验算该模型,解决多级逆向物流网络的初始收集点数量、选址以及产品流向的问题。此外,本文通过灵敏度分析研究客户和初始收集点的最大距离,进一步优化轮胎回收再制造行业的逆向物流网络。