对高校贷款风险防范的建议

通过分析高校过度贷款风险形成的原因,提出了对高校贷款风险防范的三点建议：高校对贷款要适度掌握;政府对高校贷款风险要监控;加强贷款管理,制定严格的还款计划。     

江西省高校贷款风险及其对策研究

近年来,高等教育的市场化、大众化对我国高校的生存和发展产生了非常深刻的影响,高校贷款需求的不断增加,更使得高校在未来的发展中存在着错综复杂的风险,如果不能加强风险管理,高校的生存将面临着巨大的挑战.本文以江西省高校为例,对其贷款风险及对策进行研究.     

高校贷款问题及对策研究

高校扩招加快了高等教育的发展,同时高校贷款所面临的风险问题也日益暴露出来,本文试从高校贷款的成因、特点及风险问题等进行分析,并对控制高校贷款风险进行了探讨。     

农村信用社贷款风险的综合评价

农村信用社贷款风险的高低,直接关系到农村经济的健康发展、农业产业结构调整、农民增收及自身的长远发展.为了便于农村信用社更有针对性地对贷款风险进行评价与控制,本文设计了定性指标与定量指标相结合的"农村信用社贷款风险评价指标体系";运用层次分析法(AHP)确定各指标权重,采用模糊综合评价方法对贷款风险进行综合评价;并进行了实例评价,对评价结果进行了分析.     

关注高校贷款风险 促进教育事业发展

高校通过银行贷款是高校融资的主要途径,高校贷款风险虽不会导致高校"破产清算",但能引发高校财务危机,危及高校长远发展。高校应勤俭办学,规范支出,健全项目管理;优化贷款资金结构,科学确定最佳责任年限;建立有效的风险防范机制,科学进行贷款管理。     

中小企业贷款风险与对策研究

随着经济的不断发展,银行贷款成为我国中小企业融资的主要资金来源渠道。在加大中小企业贷款力度的同时,在放贷过程中更要考虑到风险问题的应对。本文对企业在生产经营影响下的经营风险,管理不规范产生的道德风险,信用担保不完善的信用风险,政策环境改变下的政策风险进行了分析,并指出产生贷款风险存在的相关问题,阐述了应对贷款风险的对策研究,并对完善我国中小企业贷款风险提出了一些建议。     

基于风险管理视角的高校贷款问题研究

近年来由于高校连续扩招,学校规模迅速扩大,各项投入明显增加,教育经费不足与高校事业发展对资金强烈需求的矛盾正在加大。为缓解这一矛盾,自1999年以来,各高校纷纷向银行贷款,而且规模越来越大,负债办学已成为高校的普遍现象,如何防范高校的贷款风险及相应的财务风险成为一个热点,本文在此背景下,分析了当前高校面临的贷款风险,并有针对性的提出了一些对策措施和意见建议。     

高校防范贷款风险的对策研究

高校贷款及其风险防范已成为理论界与实务界关注的重要议题。论文在分析高校贷款风险特征及其成因基础上,提出了防范高校贷款风险的对策。     

浅议高校贷款风险防范

随着高校招生规模的扩大,教育资金短缺日益成为阻碍高校发展的瓶颈。越来越多的高校在选择银行贷款的同时,也给高校带来了风险。基于此,一方面,政府、银行及教育主管部门应加强对高校贷款风险的监控。另一方面,高校自身应构建科学、合理、易操作的贷款风险预警机制;结合学校实际,控制贷款规模;合理安排贷款组合,优化负债结构;增收节支,增强高校偿还能力;强化贷款资金的管理和监督,提高贷款资金的使用效益。     

论国家助学贷款还贷风险及其防范对策

通过对国家助学贷款的还贷现状进行分析,从四方主体(贷款学生、商业银行、高校、政府)方面,总结还贷过程中存在的问题及还贷风险的形成原因,并针对于还贷过程中存在的风险,提出有效防范助学贷款风险的相应对策和措施。     

试议住房公积金贷款风险控制

随着住房公积金贷款业务的飞速发展,公积金贷款风险随之产生。大庆市住房公积金管理中心为防范贷款风险,在贷款前加强对贷款人偿还能力和信用情况的审查,以防范于未然;在贷款过程中则要求贷款必须有借款人及共同还款人本人办理,且在申请贷款时,必须提供担保,确保不因执行过程中出现纰漏或偏差而产生贷款风险;在贷款后成立专门的科室对逾期贷款进行催缴,而对于超期的逾期贷款,中心将提起诉讼,将贷款风险控制在较低水平,有效遏制了风险,从而保证公积金缴存人的利益不受损害。     

高校贷款风险的成因及防范探析

随着我国高等教育的快速发展,高校经费和国家财政拨款不足的状况日益加剧,向银行贷款已成为弥补高校资金缺口的主要途径.然而.贷款在为高校改善办学条件的同时.也带来很大的还本付息压力.影响到高等教育的持续健康发展.因此,充分认识高校贷款风险成因并强化贷款风险防范措施十分重要.     

高校银行贷款风险预警与防范

随着高等教育体制的不断深化和市场经济的发展,高等学校迎来了前所未有的发展机遇。高校连年扩招,学校规模迅速扩大,高校在财政资金和自筹资金不能满足发展需求的情况下,大多利用银行贷款来解决,这就加大了高校财务风险。因此,政府要加强对高校银行贷款的管理,高校应科学理性举债,多渠道筹措资金,加强贷款风险预警系统。     

广州某高校大学城贷款风险的实证分析与防范措施探讨

为了兴建大学城校区,广州各高校纷纷向银行借下巨额贷款,至今已纷纷进入还贷高峰期,能否按期还本付息是各高校普遍关心的话题.本文时广州某高校的大学城贷款风险进行了实证分析,最后也试图提出该校防范大学城贷款风险的措施.     

信用评分模型在中小企业信贷评估中的应用

融资难问题已成为制约我国中小企业发展的主要障碍。长期以来我国银行业的主体———国有商业银行在中小企业贷款中难有作为 ,造成这种现象的重要原因是由于对中小企业的贷款风险大、成本高。近年来发达国家银行业开始在中小企业信贷中引入信用评分模型 ,本文将对其在我国中小企业信贷中的应用进行初步探讨。     

模式识别技术在贷款风险分类中的适用性分析

贷款风险分类是一个对借款人现金流量、财务指标及其非财务指标进行综合评价的过程。本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、以及支持向量机三种方法的建模思想、适用性进行分析,从而对我国贷款风险分类提供一些启示。     

高校贷款风险及其控制管理

自1999年全国高考扩招开始,普通高等院校的规模以及招生人数大幅度的增加,十年时间实现了我国高等教育由精英型向大众型的转变。同时,为了适时面对普通高等学校本科教学工作水平的评估,高等学校在软硬件方面进行了倾心的关注及完善,其中耗资最大的是基础设施建设、人才的引进及培养等方面。由于政府对高校经费投入的有限及高校资金的预决算管理模式限制,高校所需资金缺口最快捷的解决方式就是引入银行贷款金融模式。其实,银行贷款是一把"双刃剑",解决了高校快速发展的"瓶颈"问题。同时,给高校带来了财务、信用、偿还和再筹资的危机。从高校贷款现状出发,分析其风险的成因,提出如何有效控制贷款风险。     

模式识别技术在货款风险分类中的适用性分析

贷款风险分类是一个对借款人现金流量、财务指标及其非财务指标进行综合评价的过程.本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、以及支持向量机三种方法的建模思想、适用性进行分析,从而对我国贷款风险分类提供一些启示.     

高校贷款的风险预测及防范措施探讨——以科技大学为例

高校是国家培养高层次人才的摇篮,但是大规模的扩招和国家教育经费投入的不足,造成了目前负债扩张的态势。本文以科技大学的个案研究为基础,从其贷款风险预测及防范入手,对科技大学的贷款风险防范提出一些建议,以期望找到一条降低我国高校贷款风险的道路。     

高校贷款风险的监控

银行贷款已成为现阶段高校基本建设的重要资金来源。但是,贷款筹资的风险总是客观存在的。本文结合我国高等教育的实际情况,对高校贷款存在的风险进行分析,在此基础上提出了有效监控贷款风险的措施。