网络负载均衡技术研究和应用

网络负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,利用负载分担技术,将网络请求分配到对称结构中的某一台服务器,并独立对外响应请求的一种服务器群集技术。该技术的利用可以提高服务请求响应速度及保障服务的可靠性。本文介绍了基于Windows Server 2003网络负载均衡技术进行Web服务负载均衡的应用实现。     

基于Web服务器集群的QoS控制

本文对Web服务器集群系统的QoS问题进行了分析,提出实现有效的请求分配机制和负载均衡策略,对提高系统性能和为用户提供QoS性能保证具有决定性的作用。     

负载均衡技术概念及应用

网络负载均衡是分布式业务中调度系统的一种实现。负载均衡器作为网络请求分配的控制者,要根据集群节点的当前处理能力,采用集中或分布策略对网络服务请求进行调配,并且在每个服务请求的生命周期里监控各个节点的有效状态。本文在阐述拒绝服务攻击基本概念的基础上,分析并探讨了网络负载均衡技术在网络抗拒绝服务中的应用。     

集群网络负载均衡技术研究

文章分析了在Web应用程序服务S-L实现动态负裁均衡的关键需求,设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负栽均衡算法来提高负栽均衡的效率,通过多台服务器的负戢均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的稳定性和可靠性.     

集群网络负载均衡技术研究

文章分析了在Web应用程序服务S_L实现动态负裁均衡的关键需求,设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误。采用多种负栽均衡算法来提高负栽均衡的效率,通过多台服务器的负戢均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的穗定性和可靠性。     

协同平台系统服务器优化整合研究与实践

针对协同平台系统性能瓶颈问题,对应用和数据库服务器、ORACLE 数据库进行性能分析和优化整合。采用集群和负载均衡技术,提高了服务器的性能,稳定性和可扩展性。     

电信行业智能DNS实现负载均衡

目前互联网飞速发展,单服务器的架构已无法满足急速增长的应用负载要求,而常用的负载均衡设备存在很多问题和缺陷,在流量激增与DDOS攻击中成为了新的网络瓶颈,这经常导致服务器无法正常地响应。所以针对以上情况推荐通过对传统DNS负载均衡进行功能扩展使用动态智能DNS来做负载均衡,其优点是克服了传统DNS无法智能判断服务器状态的缺陷,从而可以达到各种昂贵DNS设备类似的功能,并且由于无需链路中增加多余的节点,从而避免了多余的瓶颈与故障点出现。本文表述了智能DNS负载均衡技术的原理、优点、以及实现负载均衡所涉及的关键技术。     

基于Linux集群下电子商务平台的构建实现

本系统采用基于Linux、MySQL cluster、Apache等技术的融合,利用集群系统来支撑商务平台,从而实现单服务器的多台部署,提高了系统的容错能力,实现了整个集群的负载均衡,系统内外网分离,保证了数据的安全性和可靠性。     

网络负载均衡技术探索

前言 网络的各个核心部分随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长,其处理能力和计算强度也相应增大,使得单一设备根本无法承担.在此情况下,性能再卓越的设备也不能满足当前业务量的需求.于是,负载均衡机制应运而生.     

基于负载均衡技术的流媒体服务器集群平台搭建

流媒体的广泛应用带来了资源如何分配的问题，负载均衡技术能够对现有的流媒体服务器进行调度和管理，从而形成服务器集群平台，提高流媒体服务质量。文章在介绍了流媒体负载均衡原理的基础上，比较分析了流媒体负载均衡的两种设备连接方式，阐述了集群平台通过健康检测对服务器进行集中监控的方法。同时介绍了两种均衡算法的特点及其在集群平台中的运用，总结了采用流媒体负载均衡技术的集群平台的优点，并说明其应用带来的工作效益。     

大容量高并发性服务器组的技术解析

本文对目前即时通讯服务器现状做了分析,并介绍了能满足大容量高并发性的网络负载均衡技术。总结了服务器端的windows完成端、epoll模型、线程池和p2p等相关技术,并进一步提出了展望。     

Emergence of anti-coordination through reinforcement learning in generalized minority games

In this paper we propose adaptive strategies to solve coordination failures in a prototype generalized minority game model with a multi-agent, multi-choice environment. We illustrate the model with an application to large scale distributed processing systems with a large number of agents and servers. In our set up, agents are assigned responsibility to complete tasks that require unit time. They request servers to process these tasks. Servers can process only one task at a time. Agents have to choose servers independently and simultaneously, and have access to the outcomes of their own past requests only. Coordination failure occurs if more than one agent simultaneously requests the same server to process tasks at the same time, while other servers remain idle. Since agents are independent, this leads to multiple coordination failures. In this paper, we propose strategies based on reinforcement learning that minimize such coordination failures. We also prove a null result that a large category of probabilistic strategies which attempts to combine information about other agents’ strategies, asymptotically converge to uniformly random choices over the servers.

     

A heuristic rule for routing customers to parallel servers

A practically important problem is the assignment of stochastically arriving service requests to one of several parallel service groups so as to minimize the long-run average sojourn time per service request. An exact solution of this multi-dimensional optimization problem is computationally infeasible. A simple heuristic solution method yielding a good suboptimal rule will be given for the case of server groups with different and generally distributed service times. This solution method is based on a decomposition approach and first principles from Markov decision theory. The main idea of the heuristic method is to apply one step of policy improvement to the best Bernoulli-splitting rule.     

基于二维码技术的物流信息管理系统设计与实现

本文阐述了基于二维码技术的物流信息管理系统的设计方法和实现过程,分析了数据库的表关系,以及相应的智能手机客户端和PC服务器后台管理的设计过程,实现了物流信息的服务器端二维码生成和Android客户端的解析识别功能,提高了物流管理系统中各类人员的工作效率。     

混凝土的生态性能比较研究

目前对混凝土的研究主要集中在力学性能和热工性能等物理指标上。本文采用能值分析理论,引入能值负载率和能值投资率,定量分析泡沫混凝土和普通混凝土的生态性能。结果表明:泡沫混凝土的环境负载率和能值投资率均低于普通混凝土的环境负载率和能值投资率,这说明生产单位产量的泡沫混凝土对环境的影响小于普通混凝土。     

基于指数加权算子与自适应粒子群优化灰色模型的负荷预测

针对传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果变差及数据离散度越大导致预测精度越差这一局限性,对传统灰色预测模型做进行改进。一方面,采用指数加权算子对原始数据序列进行处理,有效地减弱异常值的影响,强化了原始数据序列的大致趋势;另一方面,利用自适应粒子群优化算法与GM(1,1)模型相结合,优化GM(1,1)模型中的背景值,使其更合理,使原始信息得到更好的利用。     

考虑市场力的短期边际电价预测

电价波动较负荷波动剧烈,使得整个电价的预测精度降低。造成这种价格波动的主要原因是由于在电力市场中,发电商拥有的市场力具有能够支配电价上下波动的能力,使得电价的变化更加难以预测。因此市场力在电价预测中是必须考虑的重要因素之一。提出将市场供需比指标作为电价预测的一个输入量,将其引入到预测模型中作为影响电价的因素,使预测精度得到提高。     

The M/M\1 queue in a heavy-tailed random environment

We consider an M / M /1 queue with the special feature that the speed of the server alternates between two constant values s_L and s_H > s_L . The high-speed periods are exponentially distributed, and the low-speed periods have a regularly varying distribution. We obtain explicit asymptotics for the tail of the workload distribution. The two cases in which the offered traffic load is smaller respectively larger than the low service speed are shown to result in completely different asymptotics.