基于递推最小二乘算法的惯导姿态误差动态标定方法

在分析最小二乘算法原理的基础上,提出了一种基于递推最小二乘算法的惯导姿态误 差动态标定方法,建立了计算模型,进行了仿真分析。仿真结果表明,该方法具有较高的解 算精度和计算效率,航向误差解算精度优于35″,水平误差解算精度优于015″。该方 法解决了动态条件下惯导姿态误差实时标定的技术难题,对提高惯导姿态测量精度和测 量船外测精度具有重要意义。     

我国社会消费品零售总额的预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型

我国社会消费品零售总额受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此本文提出了基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型,首先介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着通过采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM(1,1)模型;最后结合2007²011年我国社会消费品零售总额数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年我国社会消费品零售总额,便于我国对未来社会消费品宏观调控。结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据。     

储油罐的变位识别与罐容表标定研究

介绍并分析了加油站地下储油罐在长期的使用下,罐体发生的罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化情况及油位的变化规律。利用单因子分析和综合分析的思想使实际问题转化为几何中的线面体的位置关系及体积计算问题,并运用最小二乘法使误差在93397国家技术监督局规定的范围内,较好的解决了储油罐变位与罐容表标定问题,结果比较符合实际。在实际的油位计量管理系统有一定的参考价值。     

最小二乘预估法在重力数据内插的应用

结合重力测量的实际,论证了最小二乘预估法的数学模型,将其方法在计算拟合重力异常中的应用得以实现,并结合实测数据与平面拟合法进行了分析比较。计算结果表明,所采用的重力数据内插模型,经结果验证证明,具有一定的科学性和实用性。     

生产总值与最终消费支出的探索性数据分析

该篇文章就是运用探索性数据分析的方法定量地分析消费对于经济增长的拉动作用。本文分别运用三组耐抗线法和最小二乘法对它们的样本点进行回归拟合。在最小二乘法的求解过程中运用了4种判断异常点的方法,其中包括将原始残差进行3种尺度下的残差转换以及对每个样本杠杆率的计算,综合以上4种残差分析后找出异常点,将去掉异常点后的数据再次进行最小二乘法的求解,得到拟合直线,最终分别求出两种方法下的均方误差并进行模型优劣的比较。     

湖北省产业结构调整的实证分析与对策研究

"十二五"期间,产业结构调整问题对于我国经济发展与改革具有重要意义。本文采用1994-2014年期间湖北省GDP增长率及湖北省第一、二、三产业增长率数据,建立多元线性回归模型,进行普通最小二乘法估计。结果表明,对于GDP增长率的贡献度,第二产业增长率>第三产业增长率>第一产业增长率。最后,结合湖北省实际情况,对湖北省三次产业结构调整问题给出了相关政策建议。     

基于Radon变换的CT系统参数标定

计算机X射线断层摄影技术广泛应用于对生物组织和工程材料样品的断层成像。基于接收信息与X射线经过介质的长度成正相关,建立以投影长与实际投影长的误差平方和最小为目标函数的参数标定模型,通过数学的方法对CT系统参数标定进行研究。     

对实验数据的曲线拟合软件设计分析

曲线拟合技术在图像处理、逆向工程以及测试数据的处理等领域中的应用越来越广泛．曲线拟合其目的是根据实验获得的数据去建立因变量与自变量之间有效的经验函数关系,为进一步的深入研究提供线索。对于某个变化过程中的多个相互依赖的变量,可建立适当的数学模型,用于分析预报决策或控制该过程．对于两个变量可通过用一个一元函数去模拟这两个变量的取值．用不同的方法可得到不同的模拟函数。通过最小二乘法实现对曲线进行拟合。最小二乘是处理参数估计问题的一种有效方法。最小二乘法可以用来处理一组数据,可以从一组测定的数据中寻求变量之间的依赖关系,这种函数关系称为经验公式．利用最小二乘法的寻求点与曲线之间近似成线性关系时的经验公式．假定实验测得变量之间的n个数据,则在平面上,可以得到n个点,这种图形称为“散点图”,我们认为与之间近似为一线性函数。但一般说来,这些点不可能在同一直线上。可以利用最小二乘法确定函数的系数进而求出函数的曲线。     

基于星敏感器的船载雷达误差修正参数解算方法

针对动态条件下船载雷达误差修正参数标定困难的问题,提出了基于星敏感器的船载雷达误差修正参数解算方法,该方法以安装于船载雷达天线的星敏感器测角数据为比对基准。总结了船载雷达标定方法的现状,介绍了基于星敏感器的船载雷达误差修正参数解算原理,推导了船载雷达误差计算公式和误差修正参数解算模型。通过计算雷达相对星敏感器的角度残差,采用最小二乘算法实现了误差修正参数的解算。最后,通过静态与动态试验对该方法进行了验证。试验结果表明,静态条件下,该方法与传统坞内标定结果相比一致性优于15″,动态条件下的一致性优于25″,说明该方法技术上是可行的。     

游泳培训课支付意愿的影响因素以及消费者报名动机的分析——以济南市为例

游泳培训课程的支付意愿和消费者报名动机关系着游泳馆的收益与消费者的体验。本文以济南市游泳培训市场为例,采用陈述偏好法与显示偏好法收集数据,对数据进行普通最小二乘法OLS和Logit模型分析影响支付意愿和报名动机的因素。分析表明,当前消费者在游泳培训的实际支付价格低于心理预期最高价格,同时收入、场馆地理位置、场馆舒适程度...     

电力系统短期负荷预测

文章是一个研究多重变量之间的关联程度的问题,通过利用多项式回归方程拟合的思想,偏最小二乘回归法、线性回归和曲线拟合的方法建立了电力系统短期负荷预测的模型。模型考虑了数据相对于时间的变化情况、数据之间存在的相互影响关系,对未来的电力系统短期负荷情况进行了合理的预测。     

木薯近红外检测模型的开发及验证

利用近红外光谱仪采集木薯近红外光谱数据,对数据进行多元散射校正(MSC)进行偏最小二乘法的运算,采用微分法进行求导,确定最佳的校准曲线处理参数,开发出木薯的检测模型。验证表明,检测模型水分标准差SEP值为0.15%,淀粉标准差SEP值为0.56%,准确性、重复性验证结果均能满足标准要求。     

工业生产总值与资产总额和职工人数的实证研究

通过建立工业总产值与资产总额和职工人数的回归模型,用Eviews3.1软件对模型采用最小二乘法进行参数估计,对它们三者之间的关系进行研究。我们得到三者间存在线性关系的结论。     

空间滞后随机前沿模型估计研究

和传统随机前沿模型相比,空间滞后随机前沿模型遇到的问题是应该采用何种方法估计模型？由于空间滞后效应的存在,无法直接采用传统随机前沿模型的修正普通最小二乘法;另一方面,虽然可以采用极大似然法估计模型,但是会遇到计算上的困难。文章构建了针对半正态空间滞后随机前沿模型的修正估计方法,该方法首先采用两阶段最小二乘法估计空间滞后模型,然后通过考虑随机前沿效应对相关参数进行修正。蒙特卡罗模拟的结果表明,文章建议的估计方法有良好的有限样本性质。     

基于相位差的伪线性加权最小二乘短基线定位

对辐射源进行无源定位是电子战领域的一个重要问题。针对短基线时差定位技术对时差测量精度要求很高的难题,提出了一种基于相位差的修正伪线性最小二乘算法。相较于非线性最小二乘法(NLS),修正伪线性最小二乘法的优势是可以得到目标位置表达式,不需要迭代运算,计算效率较高;不需要定位初值,避免了算法发散问题。理论分析和仿真均说明修正伪线性最小二乘法可用于短基线情况下的目标定位。     

同步发电机效率检测研究

本文通过对常用检测发电机效率的对拖法、量热法、间接测定法3种方法进行对比。着重从检测原理、检测硬件构成以及数据处理3个方面阐述了间接测定法检测同步发电机效率,在硬件中采集的数据,采用最小二乘法进行曲线拟合,从而得出发电机的效率。经过多次试验,间接测定法比其他两种方法可靠便捷、偏差小、易控制。     

基于TLS的主动全向声呐浮标目标定位与跟踪

采用最小二乘(LS)拟和法进行主动全向浮标目标定位时容易受测量误差的影响,为此提出一种基于总体最小二乘法(TLS)的定位算法,首先对主动全向浮标的定位方程和测速方程进行变换形成线性的量测方程,然后利用潜艇测距误差和浮标定位误差的随机性,基于总体最小二乘法对量测方程进行递归解算,解算过程根据潜艇运动的物理限制,取运动模型的状态预测值作为递归过程的初值,最终实现了测量误差平滑化和航迹的整体优化。仿真结果显示算法较之最小二乘法具有更好的抑制噪声能力和机动目标跟踪能力。     

基于最小二乘法的机架式服务器机箱下沉量测量方法研究

针对目前机架式服务器机箱负载过重导致的下沉问题设计了一种快速下沉量检测方法,采用最小二乘法构建了基准平面,通过网格线选取测量点生成测量数据,并基于三维曲面图对测量数据进行图形化表达,为生产制造过程提供了管控依据。     

五站数据加权融合无源时差定位

在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否 顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总 体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的布站方法。五站 定位选择总体最小二乘算法求解,同时对4个辅站进行分组并用伪逆法求解,最后对所有定 位结果进行融合,从而解决了四站定位的无解及模糊问题,并提高了定位精度和稳定度,真 实数据处理验证了其可行性及有效性。     

居民消费支出对我国GDP影响分析

本文通过1985～2011年经济数据,通过运用Eviews进行最小二乘法估计,建立线性回归模型和误差修正模型,得出居民消费支出对我国国内生产总值的影响,分析得出结论。