关联规则的互连

关联规则是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题。本分析了关联规则数据项之间的相互关系，提出了互关联规则的概念．并给出了相应生成算法。     

关联规则的互连

关联规则是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题。本文分析了关联规则数据项之间的相互关系,提出了互 关联规则的概念,并给出了相应生成算法。     

SQL关联规则法在网站营销中的实证研究

结合"校园超市"营销网站建立数据挖掘的关联规则挖掘模型,利用"依赖关系网格"分析了客户交易数据库的关联规则,指明了企业如何采取合理的营销策略,有的放矢地利用挖掘规则优化网站产品布局、促销宣传,更好地为不同的网站客户提供有针对性的营销服务。     

挖掘关联规则的数组方法

讨论了大数据库上挖掘关联规则的数组方法。给出了一个数组方法，它效率更高，扫描整个数据库最多两遍。     

基于垂直结构的关联规则挖掘算法

本文在Apriori算法的基础上提出了一种基于垂直结构的关联规则挖掘算法，以减少事务数据库扫描次数和候选集的产生数量为目标，从待处理数据的结构变换入手，将传统的水平事务项目结构变换成垂直结构进行处理，简化了支持度的计算过程，避免了模式匹配。     

浅析上市公司关联交易现状

近年来,我国证券市场中上市公司的关联交易频繁发生,成为一种引人注目的现象。本文先对关联交易的概念进行了小析,然后对上市公司的关联交易数据进行统计归纳,并对进行关联交易的根源以及规制方面作了探讨。     

中国中小投资者保护指标构建

本文在一个更为理论的基础上，以一个具体的关联交易案例为设计起点，结合中国法律的特点与演进历程，构建了中国反关联交易的历史演进的赋分指标体系。结果表明，中国对关联交易的规制呈不断增强的趋势，反映在要求关联交易的披露与批准程序更为透明与独立，这为更进一步研究我国中小投资者法律保护的强度变化提供了实证支持。     

二次挖掘的关联规则增量更新算法

针对事务数据库的内容不断增加后相应关联规则的更新问题,提出了一种二次挖掘的关联规则增量更新算法(TMIUA).TMIUA算法充分利用第一次挖掘得到的原数据库中的频繁项集,对新增数据库挖掘得到新增频繁项集;只需对原事务数据库扫描一遍 ,提高了关联规则的更新效率;并与已有的FUP算法进行了分析比较.     

关联规则挖掘算法改进研究

文章讨论了数据挖掘的一般理论,研究了关联规则挖掘算法以及经典的Apriori算法,分析了算法存在的问题,并提出了新的基于压缩矩阵的关联规则挖掘算法。理论分析和仿真实验显示改进算法的性能明显优于Apriori算法。     

关联规则挖掘技术在网络入侵检测中的应用

介绍了入侵检测系统的发展过程，阐述了入侵检测系统的功能、模型以及入侵检测技术，着重阐述了关联规则挖掘方法在网络入侵检测中的应用。     

高新技术

中国科大首次发现量子关联可以不被环境破坏 中国科学技术大学的中科院量子信息重点实验室科研人员首次发现量子关联可以不被环境破坏。 在量子信息科学发展初期，人们认识到纠缠是量子信息技术优越性的关键。然而此后人们发现一个更普遍的概念“关联”．反映了量子态各部分之间的相互联系。关联可分为经典关联和量子关联，     

关联交易信息的核心质量 --层次结构及实现途径

通过对关联交易的组织理性和社会成本进行简要的经济学分析，从节约社会成本的角度，借助FASB“财务会计信息质量的层次结构模型”，构筑了一个关联交易信息的核心质量层次结构，同时，从我国有关关联交易会计规范颁布和变迁的角度，分析现有关联交易信息质量的实现途径及不足，并提出相关改进建议。     

基于交易费用理论的金融监管制度变迁解读

交易费用理论揭示，制度变迁的动力在于节约交易费用。用交易费用解析金融监管制度，可以发现，金融监管制度改变了金融交易行为集，降低了金融交易费用，促进了金融交易规模扩大。我国1977年以前“大一统”的金融体制下，设立金融监管不能降低交易费用，因而，没有金融监管是合理的。改革开放以来，我国金融监管从集中到分业监管的变迁，节约了金融交易费用，促进了金融业的繁荣发展。未来我国的分业金融监管将逐步走向统一监管，但是，现阶段选择协调监管更有效。     

重大关联交易信息披露规定存在的问题和完善

一、重大关联交易信息披露规定存在的问题1.定期披露和即时披露规定中对重大关联交易的界定存在矛盾。重大关联交易的信息披露包括定期披露(在年报和中报附注里披露)和即时披露(做出决议后两个工作日内公告)两个方面。(1)规范重大关联交易定期披露的法规间存在的问题。规范重大关联交易定期披露的法规主要有两个:《公开发行股票的公司信息披露的内容与格式准则第2号——年度报告的内容与格式》(简称《年度报告的内容与格式》)和《企业会计准则——关联方关系及其交易披露》(简称《准则》)。这两个法规在界定重大关联交易时存在不一致。《年度报告的内容与格式》强调报告期内累计关联交易总额应高于3000万元或占本期净利润的10%以上,《准则》却以举例的方式强调关联交易金额占本企业销售收入的10%及以上;《年度报告的内容与格式》既给出了绝对金额限制,又给出了相对比例限制;《准则》却只给出了相对比例限制。另外,关联交易金额占本企业销售收入的10%及以上与报告期内累计关联交易总额占本期净利润的10%以上存在质的区别。(2)规范重大关联交易定期披露和即时披露的法规间存在的问题。上海、深圳证券交易所发布的《股票上市规则》在7.3.11条规定中对重大关联...     

基于知识发现的战略性新兴产业识别研究:兼论“长三角”战略性新兴产业的发展

鉴于战略性新兴产业的研究尚处初步探索阶段,各地战略性新兴产业的识别有待甄选。战略性新兴产业识别具有未知的、待发掘的特点,本文拟透过知识发现的视角,采用关联规则方法,根据筛选的评价指标体系,建立战略性新兴产业数据挖掘关联规则识别模型,并以我国"长三角"地区各产业为实证研究对象,对战略性新兴产业的识别进行了深入挖掘。     

终极控制人两权分离度对上市公司关联交易的影响——基于上市公司2004年经验数据的研究

本文通过分析上市公司两权分离度、关联交易、控股股东隧道挖掘行为的关系,提出假设,采用合理的替代变量进行相关的描述性统计与实证假设检验,得出结论:两权分离度与关联交易状况呈正比,即两权分离度越大,关联交易越频繁、交易金额越大,资金占用与信用被占用额也就越大。     

中国上市公司非公允关联交易的根源及治理对策建议

中国上市公司关联交易频繁发生且交易金额巨大，非公允关联交易普遍存在，问题公司常常通过非公允关联交易解决其存在的问题。随着监管力度的加强，关联交易和非公允关联交易会有所减少，但短期内无法根除长年沉积的痼疾，尤其是在关联交易多样化和非公允关联交易隐形化的情况下更是如此。因此，深刻剖析非公允关联交易存在的根源及其找出治理对策是急需解决的重大课题。     

我国上市公司关联交易的动因及监管

上市公司关联交易呈持续上升的态势。关联交易的发生有其客观基础和必然性，它为上市公司规避税负、转移利润、取得公司控制权、形成市场垄断、分散或承担投资风险等提供了合法的途径，但关联交易有可能损害非关联股东和债权人的利益，进一步对证券市场构成严重危害。应加强对上市公司关联交易的监管：在政策导向上，控制并不断减少由于历史和体制原因而形成的大量不合理的关联关系和交易行为，抓住源头，综合治理；针对关联交易中出现的新问题，适时调整和完善相关法规及监管方式和手段，对上市公司的关联交易行为进行更加具体和有效的规范。     

基于关联规则的共享物流信息平台服务质量研究

文章基于用户感知视角,以共享物流信息平台的在线评论为基础,运用FP-growth关联规则的分析方法,探讨做出不同评价的客户与平台服务质量各评价因素间存在的关联关系。研究发现,客户产生好评与有形性因素"平台的网站与程序界面"和实效性因素"平台对效率的提升"有关联规则出现;客户产生中评与实效性因素"平台对效率的提升"有关联规则出现,进而影响好评的产生。此外,研究还出现双指标同时产生与好评直接关联的结果:"平台网站与程序界面"分别与"平台对交易的保证""平台对效率的提升""平台对客户的响应""平台对信息的处理"等同时发生时,会正向影响好评的产生。     

高校科研决策支持系统中关联规则挖掘的应用

随着高校规模的不断扩大，教师的科研数据量越来越多。如何从大量数据中找出数据间的关系以支持领导的决策成了当务之急，本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对高校科研决策支持系统中的数据进行关联规则的挖掘。