征信混合链的构建及应用探析

征信机构从多种渠道整合企业金融信息和涉企政务信息,打通银企信息对接渠道,利用信用信息缓解小微企业融资难融资贵问题.从实际效果来看,通过数据要素的倍增效应,信用信息促进了金融资源配置效率的提升,但信息损耗、信息难以共享、征信产品缺少验证机制等多种因素制约了信用信息促融作用的发挥.为解决这些问题,可将区块链的私有链、公有链、联盟链3种技术应用在征信业务的不同环节,构建征信混合链,通过发挥各种区块链技术的优势,全面重构征信业务生态.在数据要素倍增效应的作用下,征信混合链使得征信信息不但能促进金融资源配置效率的提升,还为我国更广泛的经济领域发展提供有效的数据支撑.     

大数据发展对征信业的影响研究——基于5G应用的思考

随着大数据时代的到来,大数据渗透到各行业和各领域,征信业也不例外,"一切数据皆信用"的理念带动了传统征信方式向大数据征信的转变。5G技术的应用影响大数据的数据规模、信息获取维度、信息开发平台、大数据技术等方面的发展,为大数据征信业带来广阔发展前景的同时,也为大数据征信业带来挑战,如征信监管制度不健全、"征信业务+大数据技术"的复合型人才匮乏、大数据技术运用能力不足、信息共享与个人隐私保护等问题。因此,在5G新兴技术发展的关键时期,对大数据征信法律体系、法律监督机制、大数据技术、信息安全机制的进一步完善有助于大数据征信业的稳定健康发展。     

言用信息领域金融消费者权益保护问题研究

随着我国社会经济的发展,个人征信在其中发挥的作用越来越大,个人征信制度的建立和规范化运行势在必行。本文从思考我国信用信息领域金融消费者保护存在的问题入手,从立法和监管两个层面研究信用信息领域金融消费者保护的国际经验,在此基础上提出了构建我国信用信息领域金融消费者保护体系的设想。     

大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例

近年来,互联网金融发展迅速,一批专门针对网络信用信息的大数据征信机构初步建立。2015年1月,阿里巴巴蚂蚁金服旗下芝麻信用管理公司推出国内首个个人信用评分——芝麻信用分来直观反映用户信用状况,此外还通过与阿里平台上众多商户以及蚂蚁微贷等开展合作,推广芝麻信用分在个人金融和生活服务领域的应用。本文对芝麻信用的运作模式及特点进行了分析,指出其存在数据采集维度不完整、评分结果难以反映个人真实信用状况、线上个人信息和隐私保护存隐患、异议处理和救济难度大等问题,最后提出促进大数据征信机构规范发展的相关建议。     

大数据征信机构的运作模式及监管对策--以阿里巴巴芝麻信用为例

近年来,互联网金融发展迅速,一批专门针对网络信用信息的大数据征信机构初步建立。2015年1月,阿里巴巴蚂蚁金服旗下的芝麻信用管理公司推出了国内首个个人信用评分——芝麻信用分,用以直观反映用户的信用状况,此外还通过与阿里平台上众多商户以及蚂蚁微贷等开展合作,推广芝麻信用分在个人金融和生活服务领域的应用。本文对芝麻信用的运作模式及特点进行了分析,指出其存在数据采集维度不完整、评分结果难以反映个人真实信用状况、线上个人信息和隐私保护存在隐患、异议处理和救济难度大等问题,最后提出促进大数据征信机构规范发展的相关建议。     

区块链与大数据技术的结合对互联网征信发展的启示

文章基于互联网征信、大数据与区块链的概念和视角,分析了互联网征信行业发展亟待解决的问题:信用信息采集覆盖率不够、维度单一,央行征信系统与互联网系统数据平台无对接、数据不共享,征信信息隐私保护与数据安全面临风险,互联网技术与管理有待提高,互联网征信行业监管难度大等,提出了区块链与大数据技术结合在互联网征信中应用的建议:高覆盖率、多维度拓宽征信数据采集范围,增强数据隐私保护,促进数据平台对接,降低信用交易成本,提高信息使用效率等.     

中国征信体系建设并非小事、易事

征信体系为市场参与各方提供了评价和展示信用的平台,是社会经济运行、金融健康发展的基石。征信市场发展模式没有一定之规,技术进步影响市场方向。信用软约束凸显我国征信体系建设滞后,多元化、多层次征信市场体系建设面临一系列挑战,有很多难题尚未破解,如数据的质量和权威性问题、同人不同信用问题、个人隐私保护及信息安全问题等。应坚持市场化取向,健全信用管理法律法规,完善信用数据标准体系,建立多元化的征信服务体系等,不断推进我国征信体系建设。我国征信市场还处于发展初期,不同的征信机构有各自的信用评分、评级判断标准很正常;众多社会机构进入征信领域并发展壮大,能够更好地满足社会对信息服务产品多样化、多层次的需求,促进社会运行效率提高、成本降低。     

基于大数据视角的信用主体权益保护体系构建

大数据为征信发展带来新机遇,也给信用主体权益保护带来挑战,如何保护信用主体合法权益是大数据征信面临的一道难题。从大数据在征信领域的应用入手,阐述信用主体权益保护内容,分析侵犯信用主体权益的风险表现以及影响信用主体权益保护的因素。最后从法律体系、行业监管、自律机制、内控管理、权益保护教育、技术发展等方面构建大数据时代信用主体权益保护体系。     

地方公共信用信息平台建设模式选择探析

我国已建成商业征信、金融征信、行业征信和地方公共联合征信并存的社会征信体系,其中地方公共联合征信为我国特有的征信模式. 在现阶段商业征信、金融征信尚不能满足全社会信用服务需求,且全国统一信用信息平台建设尚难启动的情况下,开展地方公共信用信息平台建设十分必要. 地方信用信息平台建设主要有政府主导运营、市场化运营等投资运营模式和省级统一、省市两级、省市县三级等数据征集模式. 综合分析各模式的优缺点,建议地方公共信用信息平台选择政府主导运营的省市两级数据征集的建设模式.     

大数据征信前沿研究综述与展望

在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究.重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信...     

个人征信电子数据的保护方式研究

将个人征信电子数据用于金融机构间的信息共享时,其效率明显高于纸质文档.然而在大数据背景下,个人电子数据的泄露、滥用已逐渐成为公民信息安全之殇.通过数字签名、生物识别等显性特征,强化征信电子数据的个人权属.研究加密传输、区块链信息共享、安全储存等在电子文档中的应用,加强对个人征信电子数据的技术保护,并通过立法规制电子商务和互联网金融中对个人征信电子数据的收集、分析、泄露等行为.逐步加强对个人征信电子数据的权属、技术、法律的保护力度,才能增加公民对其信用信息安全的信任,进而提高信息化效率.在保障个人信息安全的基础上,逐步优化征信数据要素,有利于促进个人征信数据市场化发展.     

美国大数据征信的应用及启示

美国互联网金融公司ZestFinance基于大数据的信用评估模型越来越受到关注和效仿。《诗经》有云“他山之石，可以攻玉。”美国的大数据战略和大数据征信应用为中国政府及互联网金融公司提供了有意义的借鉴和启示。     

大数据征信对信用能力的影响研究北大核心

大数据征信提供了更多的信用产品和应用场景,可以提升受信者获取和使用信用的能力,但是鲜有实证研究涉及。基于中国城市商业信用环境指数、《中国统计年鉴》、中国家庭追踪调查等数据测量了大数据征信和信用能力,尝试解释大数据征信对信用能力的作用;基于似不相关回归估计检验了大数据征信对信用能力和信用的作用差异,并开展了城乡异质性分析。研究表明:大数据征信能够显著提升城市受信者的信用能力,对农村受信者而言该作用并不稳健;大数据征信对信用能力的作用要强于对信用的作用。     

征信领域金融消费者权益保护激励约束机制研究——征信数据质量视角

信用信息失真是征信领域金融消费者权益受到侵害的重要原因，本文从征信数据质量视角出发，运用博弈论分析了激励约束机制在提高征信数据质量方面的作用，进而理论联系实际，介绍了人民银行建立征信数据质量管理激励约束机制的尝试，探索通过构建激励约束机制提高征信数据质量，从而解决征信信息失真使金融消费者权益受到侵害的问题，并在现行管理措施的基础上提出了进一步强化征信数据质量激励约束机制的相关建议。     

对伊犁州直征信信息应用情况的调查

近年来,人民银行积极推动征信信息应用．信用报告等征信信息应用范围不断扩大．但征信信息应用广度、深度仍有待加强。本文从伊犁州直辖区征信信息应用现状,对如何深入挖掘征信信息资源,推动征信信息的有效应用．从加强金融信用信息基础数据库建设、出台配套制度等方面提出了几点建议。     

嵌入区块链技术的供应链金融征信系统优化北大核心

当前,供应链金融信用系统依然存在信用数据壁垒、信用记录不完整、信用信息虚假和信用数据安全性不高等问题,难以承托整个融资链条信用系统的周延闭合,因此嵌入金融科技以提升征信能力尤为迫切。区块链技术作为新一代技术支持,以其不可篡改性、去中心化、公开透明性、可靠性等优势当能胜任。为此,嵌入区块链技术,积极构建开放式共享式征信架构,搭建"官民结合"征信平台,强化利益相关主体责任意识,建立全生命周期监控机制,完善"红黑名单"共享清单等,以优化现行供应链金融信用系统,有效提升全链条融资运作效率。     

大数据信用征信:现实应用、困境与法律完善逻辑

大数据征信为市场提供了多元化、多层次的金融服务需求,在优化征信市场布局、促进传统征信业改造升级及推动差异化竞争格局的形成方面具有重要价值,是我国信用征信业转型发展的基石。大数据信用征信尚处于初级阶段,顶层设计、法律框架以及行业发展规范远未成熟,面临着诸多挑战和现实性困境,有赖于未来强力有效的协调与规范。必须加强法律建设,完善相关立法,切实有效提升信用征信业的监管水平并加强金融消费者权益保护。     

大数据征信的监管思路:来自《公平信用报告法》的启示

美国《公平信用报告法》作为世界征信法律的典型代表,为我国大数据征信监管提供了可供借鉴的范例。我国大数据征信监管应通过设定征信原则和排除法相结合的方法,界定数据征集范围,设计征信数据质量监管制度,扩大大数据征信产品监管范围,实行适度收费管理,做出不同种类负面信息的保留期限规定,保障信息主体的隐私权和知情权。     

我国互联网金融征信体系建设研究

通过分析我国互联网金融征信发展现状及面临的困境,本文提出在建设央行征信系统的同时,依靠央行的公信力、强制力、征信技术,推动我国互联网金融信用信息数据库的建设,实现互联网金融信用信息在更大范围内共享并以此推动我国互联网金融健康发展。     

如何完善我国征信体系建设

近几年,国家逐步加快了社会诚信体系建设步伐,为实现社会各类信息,(包括经济信用信息、金融信用信息及社会信用信息的公开与共享),我国从全社会层面研究政策制度,加快各领域的信用监督、警示和惩戒建设.尤其是在金融信用信息领域,2016年6月全国社会信用体系建设工作会议在北京召开.由国家发展改革委员会和人民银行双牵头的联合会议确定了推进社会信用体系建设的具体措施.人民银行配合2013年国务院发布的《征信业管理条例》继续发布了《征信机构管理办法》、《征信机构监管指引》等相关制度文件.本文将对我国当前银行业征信体系建设现状进行简要分析,并提出解决对策.