基于内容相似性的个性化推荐系统的应用

推荐系统应用于远程教育平台中，有助于学生学习。推荐系统具有在线和离线推荐两部分，在线推荐使用最近邻居完成，离线推荐采用基于语义相似的推荐算法，利用信息内容和用户兴趣的相似性来分析数据仓库中相关数据针对用户兴趣模型找到相似文档进行推荐。     

基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法

文章将用户兴趣设定为变量,重新定义了相似度以及评分预测的计算方法,在一定程度上提高了经典协同过滤推荐算法的精确度;提出结合用户评分时间以及用户访问次数的时间权重模型来描述用户兴趣的变化,使得相似度以及评分预测的计算结果更加合理。实验结果表明,新算法比传统基于项目的协同过滤算法降低了约8%的平均绝对误差、提高了约15%的准确率以及18%的召回率,在一定程度上改善了推荐系统的推荐效果。该算法仅在Movie Lens数据集上进行实验测试,还需要在其他数据集上进行检验。     

基于邻域用户模型的主题推荐研究

传统的基于用户兴趣主题的主题推荐中,由于数据的稀疏性以及对邻域好友之间的影响作用考虑不够深入,推荐的效果不佳。为了丰富目标用户的兴趣集,文章在基于本体的基本用户模型之上,引入邻域用户兴趣集,计算更新邻域主题兴趣度,根据获取的目标用户兴趣主题集来进行主题的匹配推荐。最后通过两个不同的数据集对模型进行推荐效果验证,结论表明文章所提出的用户模型的推荐效果是明显要优于传统用户模型。     

面向用户偏好的在线拍卖商品推荐研究

随着在线拍卖的不断发展,网站的经营理念也从传统的以网站为中心向以客户为中心转变,为了吸引新客户和保持已有的客户,提出了构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统。针对传统的商品推荐服务在商品推荐过程中没有考虑相关领域的语义知识,导致商品推荐精度较低等问题,提出了在推荐过程中引入本体技术,建立了基于本体的面向用户偏好的在线拍卖商品推荐模型,实现了在拍卖商品推荐的各个阶段均能有效地利用语义知识,提高了拍卖商品推荐的质量。该模型为构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。     

基于聚类的协同过滤推荐算法研究

本文对电子商务推荐系统推荐算法设计以及推荐系统体系结构等关键技术进行了有益的探索和研究,引入了基于聚类的最近邻查询技术对协同过滤算法进行改进,经分析新算法缓解了对特殊用户无法产生准确推荐的问题,能够带给用户各更准确的推荐。     

社交网络大数据下的电商个性化推荐系统发展动向探析

目前,互联网信息的交互使用与个性化推荐精度的提高呈现出越来越强的相关性。文章利用问卷调查、logistic回归等方法挖掘微博用户的兴趣,并搜集其在电商平台的浏览与购买记录数据,最后通过k-means聚类对两类数据进行对比分析得到了用户在社交平台上所表现出的兴趣与其在淘宝上表现出的购物倾向具有较强相关性的结论。从而验证了电子商务平台在进行个性化推荐优化时,通过研究多类互联网信息,可以做到准确地向用户提供有效推荐的可能性。     

解析配网自动化的规划及实施

对于配网自动化的建设规划,配网自动化的系统是一项巨大的综合性的工程,伴随着农村与城市间的电网的不断改造,配网自动化系统的技术水平已经具有很强的可靠性、安全性,并逐步实现配网自动化系统的实施建设规范化与设备标准化的目标。配电自动化,就是利用现代计算机技术、网络技术与通信技术,把配电网的在线数据及离线数据、用户数据及配电网的数据、地理图形及电网结构进行信息的集成,并构成系统的自动化,实现了配电网以及设备在正常运行的事故状态下,来进行控制、监测和保护的管理措施。     

基于本地团购类电商用户消费心理的个性化推荐研究

推荐系统是当今解决电子商务"信息过载"的重要手段,其推荐方法主要是根据用户、商品的历史数据进行推荐。消费心理学认为消费心理支配消费行为,消费行为是消费心理的外在表现。文章基于本地团购类电商这一特定视角,从用户消费心理出发,将用户消费心理引入电子商务推荐中,结合用户历史购买记录,利用信念网络建立用户消费心理网络模型,并利用该模型进行商品推荐。实验结果证明基于消费心理的推荐方法可行且具有一定一般性。     

购物网站个性化推荐系统应用分析

个性化推荐系统具有良好的发展和应用前景,几乎所有的大型电子商务购物网站都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。在日趋激烈的竞争环境下,个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐,能有效地提高电子商务系统的服务能力,从而保留客户。     

在线医疗用户跨渠道“搭便车”行为分析

随着在线医疗产业的蓬勃发展，医疗服务供给结构从传统的单一渠道变成双渠道。基于信息经济学的理论框架，构建双渠道环境下在线医疗用户两阶段就医决策模型，分析在线医疗用户跨渠道“搭便车”行为发生的条件和影响因素。结果显示，渠道间服务可替代程度、在线付费医疗服务价格、患者线下就诊的交通成本都会对“搭便车”行为产生影响。同时，渠道间服务可替代程度对上述影响存在调节作用。从“搭便车”类型上看，当所咨询医院竞争优势较强时，更容易发生第一类“搭便车”（线下医院搭在线医疗服务便车）；而当患者距离所咨询医院距离较远时，更容易发生第二类“搭便车”（未提供线上服务的医院搭提供线上服务医院便车）。在线平台推荐医院时应将距离作为重要参考因素，优先为患者推荐同区域医院，以减少第二类“搭便车”行为导致的医疗资源重复利用。     

电力调度自动化的探析

电力调度自动化系统是根据计算机产品和技术发展趋势开发的数据采集、传输,电气设备状态遥测、遥控系统,具有丰富的哪配电管理功能,能方便地与其它网络系统联网,共享数据.电力调度自动化系统是由主站、通道和远动终端构成的.主站是整个系统的控制与管理的中心,收集并保存来自现场自动装置的实时数据,录入并保存反映调度和设备状态以及用户情况的离线数据,完成电网的实时监控功能;具备完善的实时数据、历史数据处理和报表打印功能,实现对RTU设备的四遥(遥测、遥信、遥控、遥调)操作,实现电力调度自动化.本文分析了电力调度自动化系统的结构和功能,并阐述了电力调度的自动化系统的发展趋势.     

在线评分、APP迭代速度与绩效：平台系统更新的调节效应

数字化颠覆了移动应用程序(APP)各价值创造主体之间传统的互动方式.基于服务主导逻辑,研究用户在线评分、APP迭代速度及其绩效的作用机制,以及平台系统更新对该作用机制的调节效应.基于苹果应用程序商店(App Store)月度非平衡面板数据为样本,运用双向固定效应模型进行回归,结果表明:在线评分对APP迭代速度、APP绩效有倒"U"型作用,且APP迭代速度对在线评分与APP绩效的作用机制存在中介作用;此外,平台系统更新分别对APP在线评分与APP绩效的倒"U"关系、APP迭代速度与APP绩效的正向关系有显著正向调节效应.研究结果揭示了在线评分作用于APP绩效的过程机制及平台层面的情境价值,并且对提升APP绩效有实践启示.     

降低用电现场管理系统建设费用的方法

用电现场管理系统（又称电力负荷管理系统）是利用无线、固定电话、载波等多种通信方式,把安装在用户侧的采集控制装置和供电公司的监控系统连接起来,实现对用户或某个区域电力、电能等状况进行在线监测、控制,并对采集数据信息进行分析,加以应用的综合系统。     

图书销售系统的设计与开发

近年来,电子商务在我国得到了快速的发展,它是数字化商业社会的核心,是未来企业的发展和生存的主流方式,已经成为信息化社会中最重要的交易方式和手段之一.本文介绍了网上图书销售系统的开发背景、相关技术及系统的分析、设计和实现,并基于MVC模式技术及MySQL数据库开发的一个网上图书销售系统,基本功能包括用户注册会员、登录、图书展示、在线浏览图书、购物车等.本系统是面向出版社等用户背景开发的,可以有效的实现网上图书交易.     

互联网广告迎接"窄告"时代

去年是网络广告苏醒的一年,借助细分广告翻身的搜索巨擘雅虎和google在纳斯达克交出了完美的答卷. 在线广告的大战中,传统的互联网广告由于其投放行为和受众群、浏览者的兴趣并不匹配,使用户对这种"地毯式轰炸"的广告普遍持反感的态度,广告投放虽多但有效性却难以提高.现在,许多聪明的商家悄悄将宣传资金投入到定向受众更加集中的网络广告形式之中--细分广告.     

在线内容早期传播的影响因素研究——以微博为例

随着信息技术快速发展和新媒体的兴起,海量互联网用户对信息的贡献和传播使得在线内容展现出了前所未有的繁荣;然而,在线内容中的大多数在发布后不久便淡出了人们的视线,只有少数内容能够持续传播并成为网络热点,其中的原因尚有待研究和解释。以信息分享和在线内容传播相关理论为基础,通过访谈关注微博新闻消息的用户,识别影响内容早期传播的因素,并抓取相应传播数据进行验证,结果表明,在线内容的初期传播与内容的信息质量有关,同时受发布时在线用户活跃度影响。     

C2C模式下名声系统模型的改进

文章分析了现有C2C电子商务网站名声系统模型的缺点：现有的信任模型或基于信任链．不能充分利用门户网站上丰富的推荐信息;或缺乏对推荐信息有效性的分析,不能很好地应对信任炒作和诽谤。文章指出将以往模型进行改进,对推荐信息采用长期分析和短期分析结合的方法,充分利用了推荐信息,并能有效应对信任炒作和诽谤,可以更好地辅助C2C电子交易系统的用户进行决策。     

在线状态监测在往复压缩机故障诊断中的应用

往复压缩机在线监测系统对压缩机实时在线状态监测、故障诊断、预知维修具有重要作用.介绍BH5000R往复压缩机在线监测系统组成及功能,并通过频谱分析,诊断案例说明该在线监测系统的有效性和实用性.     

基于.NET平台的海量在线考试系统的设计与实现

通过对.NET平台的介绍和海量在线考试系统的分析.提出了适合海量在线考试的设计方案,并给出了具体实现途径.     

美国电子商务发展现状及相关法律的问题

美国电子商务状况 在线市场的发展速度令人难以置信.为了获得5000万美国用户,收音机用了38年,网络电视用了13年,有线电视用了10年,而自从网络浏览器被第一个用户使用以来,美国Internet用户达5000万人仅用了3年时间.目前,世界范围内约有1.71亿用户使用Internet.