财务预警指标的拓展

财务预警指标选取的质量,直接影响到预警模型的建立和预测结果的准确性。已有的研究指标选取较少考虑非财务指标,由于企业外部环境的变化给企业带来巨大的竞争压力,以及企业财务指标本身存在的局限性,为提高预警准确度,财务预警模型应加入非财务指标。本文从财务预警指标出发,介绍传统财务预警指标,指出其存在的不足,最后从非财务指标的角度对传统指标进行拓展。     

美国高校财务困境预警研究述评

本文对20世纪70年代以来美国关于高校财务困境预警研究方面的文章进行分类统计,系统评述了美国高校财务预警研究的轨迹,在此基础上得出若干启示。     

基于行业差异视角的财务预警模型比较研究

财务指标是构建预警模型的数据基础，往往因行业不同而表现出不同的特征，财务指标的行业差异是否会影响到财务预警模型的预测精度以及对不同模型的影响程度如何，成为财务预警领域一个值得研究的重要问题本文就此作一探讨     

基于AHP模型的大数据企业财务风险预警研究

文章首先分析传统企业与大数据企业的不同,尝试引入大数据指标,建立财务风险预警评价指标体系.其次选取电子信息产业上市公司作为实证研究对象,进一步尝试建立基于AHP的大数据企业财务预警模型.最后通过实证研究对模型的预测效果进行比较分析,探讨大数据企业财务预警模型在量化研究方面的准确性和有效性.     

基于中报数据的上市公司财务预警模型构建与检验

国内外学者关于财务预警模型的研究大都以上市公司年报数据为样本数据。在我国，由于上市公司年报公告的时间与当年有关机构宣布ST公司名单的时间比较接近，而距下年有关机构宣布ST公司名单的时间则比较远，因此，用ST前一年的年报数据来预测当年或下年的警情，都具有较大的局限性。实证研究结果表明，采用上市公司中报数据构建的财务预警模型，不仅具有很高的预警准确率，而且比基于年报数据的模型更具有较强的预警时效性。     

财务困境预警模型分析及比较

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础，建立数学模型来预测企业陷入财务困境的可能性，为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。相应的，财务预警模型就是利用企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的有效工具。     

论企业大数据财务预警可视化的实施策略

随着信息技术在数据领域的更新迭代,现代市场经济已经迈进大数据时代,信息技术被广泛的应用在企业日常经营工作中。由于大数据环境有着较大的开放性,企业财务管理在应用信息化技术的过程中会面临较大的风险,因此要通过大数据财务预警可视化来规避风险。在这个要求之下,需要企业管理者正确认识影响企业大数据财务预警可视化实施的因素,加强对企业大数据财务预警可视化的研究力度,这样才能提升企业防控财务风险的能力。基于企业大数据财务预警可视化的意义,对其影响因素进行分析,提出了几点企业大数据财务预警可视化的实施策略,旨在提升企业大数据财务预警可视化水平,避免因财务风险给企业带来的不必要的经济损失,确保企业得到健康、稳定、长远的发展。     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾，实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警。基于此，本文从财务预警的基本内涵出发，描述影响企业财务状态的渚因素，阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想，建立了财务预警的反向误差传播（back-propagation，BP）模型，提出了基于该模型的财务预警框架．以期对财务预警提供参考。     

财务风险预警模型构建实证分析——基于网络环境下财务风险

财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验．结果表明,该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力     

财务预警研究中非财务指标选择综述与评价

在财务预警中及时发现警兆对有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。随着国内外学者对财务预警问题研究的不断深入,人们发现非财务指标在财务预警中也起着相当重要的作用。因此,财务预警指标的选择如能全面地考虑财务与非财务两个角度,将使整个预警系统更加科学有效。非财务指标是指不能从企业的财务报表中分析取得、无法用财务数据计算,而只能由企业某些外在特征即非财务信息体现出来的指标。如何构建科学的财务预警非财务指标体系已成为研究者关注的重点问题。本文旨在对财务预警研究中的非财务指标选择进行综述,对国内外学者在这一方面的研究进行比较,探讨财务预警研究中非财务指标选择的规律和趋势。     

基于小波支持向量机模型的财务风险预警与防范

财务风险具有较长的潜伏期,是由量变到质变、渐变到突变的结果。可见,企业陷入财务危机是财务风险逐渐演化的过程。在此过程中,企业财务状况的变化可以通过某些财务指标的变化反映     

基于财务信息和非财务信息的债券违约预警模型研究——Fisher模型与Logistic模型的实证分析与应用

自2014年我国债券市场发生首例债券违约以来,债券违约事件日益增多。尤其近几年来,无论是发生债券违约的企业、债券违约的只数还是违约总金额,都呈现爆发式增长和蔓延态势。在此背景下,本文使用2014～2020年债券市场全样本数据,基于财务信息构建债券违约预警模型,在Fisher模型与Logistic模型判别效果对比后选择了Logistic模型,并在此基础上加入部分非财务信息指标,以进一步提升模型的预测能力。最终得到基于财务和非财务信息的Logistic模型。研究结论如下：第一,Logistic模型整体判别效果优于Fisher模型。第二,构建的基于财务和非财务信息的Logistic模型具有较好的预测能力,经济含义清晰,具备实际使用价值。第三,财务指标如净资产收益率、资本累积率、刚性负债率、筹资NCF/平均总资产等是债券违约预警模型中的显著指标,这些指标对于预警债券违约具有重要作用。第四,部分非财务指标对于提升模型预警能力有明显效果,非财务信息诸如发债企业所在省份风险情况、行业风险情况、企业所有制形式等为预警债券违约提供了显著的增量信息,也反映了我国债券违约具有所有制、地域和行业的群聚特征。     

制造行业财务预警模型的构建

适时、准确的对企业财务进行预警分析是市场竞争体制的客观要求,也是企业生存发展的必要保障.财务预警模型可以为企业胜利到达彼岸起到保驾护航的作用.文章选取了我国2008年被"特别处理"的9家金属、非金属行业的上市公司为样本;按照同时期,同行业的要求,选取了9家财务健康的上市公司作为匹配样本,组成一个由18家上市公司的估计样本组.选取了六类反映财务状况的13个指标,作为财务预警模型的特征变量,用因子分析方法构建了适用于制造业的财务预警模型,并对其适用性加以检验.     

石油石化行业财务风险预警指标体系设计

建立一个完善的危机预警系统,随时对企业的财务状况进行跟踪、监控,及早发现财务风险信号,可以避免或减少对企业的破坏.文章结合中国石油石化行业自身的特点并广泛收集其财务数据,选取了2006年和2007年被特别处理的公司(ST公司)和非sT公司的石油石化行业的18家上市公司的财务资料;结合被调查者意见以及财务风险预警的内涵,初步筛选了7大类14个财务指标,通过统计分析构建了适合我国石油石化行业财务风险预警的指标体系.     

有色金属上市公司Zeta财务预警模型分析

Zeta模型是财务困境预警模型的一种,通过对我国有色金属行业上市公司Zeta值的分析,对我国有色金属上市公司建立财务预警模型提出意见和建议.     

财务预警模型及其应用探讨

财务预警作为企业预警体系的一个重要组成部分,对预防企业财务风险乃至企业经营失败具有重要作用。本文在阐述财务预警理论和现有财务预警模型的基础上,论述了如何运用财务预警理论构建适合我国企业的财务预警模型及其需要注意的问题。     

财务预警模型及其应用探讨

财务预警作为企业预警体系的一个重要组成部分，对预防企业财务风险乃至企业经营失败具有重要作用。本文在阐述财务预警理论和现有财务预警模型的基础上，论述了如何运用财务预警理论构建适合我国企业的财务预警模型及其需要注意的问题。     

财务预警模型在上市公司中的应用

随着我国证券市场和资本市场的快速发展,上市公司的数量日益增长,但发生财务危机进而破产的企业也越来越多.因此,建立财务预警系统对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早发现财务危机信号,预测企业未来的财务状况,具有非常重要的现实意义.本文主要介绍了国内外有关财务预警系统中模型的研究,并对已有的研究成果进行总结和评述.     

基于Z—SCORE模型的上市公司财务风险预警研究

一、Z-score模型基本理论“Z-score”模型是一种多变量预测财务风险的模型。它不同于常采用的单变量分析法,“Z-score”模型是将多个财务指标综合起来加以分析判断,从而得出结论。