基于EVA视角的财务危机预警实证研究

在财务危机预警中引入了EVA，并建Logistic归预警模型，分别对引入EVA前后的预测准确率进行比较，通过设置并观察一些敏感性变量或因素的变化，对企业可能或者将要面临的财务危机实施实时监控和预测警报，及时发现危险信息，并立刻发出警情预报，提醒管理者及早采取有效措施予以防范，将财务危机和风险消灭在萌芽状态。     

食品制造业的财务风险预警模型研究

本文以2017—2019年食品制造业上市公司为研究对象,选取包括了企业偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和现金流指标5个方面17个指标,逐步进行K-S检验、非参数检验和因子分析筛选指标,最后进行Logistic回归分析,得出2017—2019年的预测结果分别为90.91%、93.18%和93.18%,可以为食品制造类企业的财务预警工作提供思路。     

上市公司典型财务危机预警模型比较研究

本文以我国沪深两市2005年90家上市公司作为研究对象，以其被ST前一年的截面数据建立一套财务指标体系，应用Logistic回归和BP神经网络方法建立财务危机预警模型，进行了实证研究。     

财务危机预警模型实证研究述评

股票投资者、债权人和政府监管机构对财务危机预警的巨大需求使得财务危机预警模型实证研究不断向前发展。按时间顺序，本文仔细回顾了国内外具有重要影响的文献，并进行了简略评析，指出今后财务危机预警模型实证研究发展的方向。     

国有企业财务危机预警模型实证研究

财务危机从根本上威胁着企业的持续性经营和发展,如果不对其进行预测分析很可能给企业和社会带来严重的影响。近年来,我国政府部门频繁出台文件和措施要求企业特别是国有企业要加强对财务危机的管理控制。文章以上海市××区国有企业为研究对象,选取了29家出现财务困境的国有企业和29家财务正常的国有企业为样本,参照国内外学者对上市公司财务危机预警的研究方法,并结合国有企业财务实际,选择13个财务指标为变量,应用Logistic回归分析建立财务危机预警模型。研究表明:所建立的Logistic预测模型对财务危机发生前一年的预测准确率达93.1%。     

我国制造业上市公司财务危机预警研究

文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。     

企业财务风险预警模型研究——基于制造业数据

企业财务风险预警模型包括偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流量五方面指标。经过验证,采用制造业数据、运用Logistic回归分析法和主成分分析法构建的企业财务风险预警模型预测准确率达到90%以上。     

财务危机预警模型中的非财务指标应用研究

财务危机不仅仅是由于财务活动引起的,非财务活动在某些情况下也会导致财务危机的产生。本文拟以2004年～2005年部分首次被ST的A股上市公司为研究对象,结合经过无量纲化处理的财务指标和非财务指标,使用主成分分析法和Logit回归建立财务危机前2年的预警模型。研究显示,引入非财务指标后的财务危机预警模型在一定程度上提高了预测准确率。     

财务危机预警的F计分模型实证研究

在我国目前的市场经济体制中,上市公司所处的内外部经营环境是极其不确定的,正是基于上述因素才导致企业资本结构失调、资金链断裂、筹资与投资决策失误、生产经营管理不善,进而导致上市公司业绩出现下滑态势、财务状况异常波动甚至出现严重资不抵债情况,最终被特别处理,面临退出上市的尴尬。但是,上市公司财务业绩出现恶化是一个渐进过程,多数企业财务状况都是从正常逐步走向恶化这样一个过     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性.     

上市公司财务危机预警模型构建

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,采用行业和总股本规模作为选择配对样本的标准,构建了上市公司财务危机预警模型。预警指标除选择常用的财务指标外还引入了现金流量指标,并运用费雪(Fisher)判别准则,通过实证研究建立线性判别函数,以期为预测上市公司财务危机提供参考。     

国有上市公司财务危机综合预警实证研究

本文采用多分类方法将样本公司分为财务危机公司、财务状况不稳定公司和财务健康公司,再利用2005~2010年的国有上市公司数据,运用主成分分析、因子分析和多项Logistic回归构建了综合财务危机预警模型。模型综合考量了财务指标、公司治理和金融生态环境三方面变量对于公司财务风险的影响,使综合预警取得了满意的预测精度。     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。     

中小企业财务预警创新指标体系实证研究

中小企业是我国市场经济中一支具有重要地位的经济力量.在金融危机下如何建立有效的财务预警系统,帮助企业及时发现生产和经营中存在的问题,预测并及时发现企业经营情况和财务状况的变化引起的财务风险,是文章财务预警设计的动因.文章从国内外财务风险预警的基本理论入手,将中小企业的财务风险按照财务活动发展的四个阶段,即筹资风险、投资风险、运营风险、分配,对中小企业财务预警的基本结构和预警指标进行创新性设计,并在此基础上对具体的某中小企业进行实证分析,论证企业预警指标体系对企业管理起到的重要作用.     

非财务信息与财务危机预警——来自我国上市公司的证据

本文从我国上市公司中,选取30家财务危机公司,与30家财务健康公司作为样本。首先对两组公司的13个财务变量,进行均值的t检验和Wilcoxon秩检验。选择合适的财务变量集,再将此财务变量集分别与董事会高管人员持股比例、股权集中度、股票价格变动趋势,及是否更换会计师事务所等,四个非财务变量一起作为解释变量,建立Logistic回归模型。实证研究结果表明,股票价格变动趋势与财务危机风险显著相关,加入非财务变量的预测模型效果更优。     

中小企业财务预警创新指标体系实证研究

中小企业是我国市场经济中一支具有重要地位的经济力量。在金融危机下如何建立有效的财务预警系统,帮助企业及时发现生产和经营中存在的问题,预测并及时发现企业经营情况和财务状况的变化引起的财务风险,是文章财务预警设计的动因。文章从国内外财务风险预警的基本理论入手,将中小企业的财务风险按照财务活动发展的四个阶段,即筹资风险、投资风险、运营风险、分配,对中小企业财务预警的基本结构和预警指标进行创新性设计,并在此基础上对具体的某中小企业进行实证分析,论证企业预警指标体系对企业管理起到的重要作用。     

上市公司财务危机预警的实证分析

在财务预警中,不仅低Z值的企业存在财务危机,过高的Z值也同样存在财务危机。为此,需要分析Z值上限及Z值波动性,建立财务危机预警模型,进行财务危机预警分析     

我国上市公司财务危机预警模型实证研究

建立财务危机预警模型，以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者，能使公司在危机出现的萌芽阶段有时发现财务风险隐患，预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩、最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。