浅析大数据时代统计模式变革的思考

大数据时代背景下,通过建立统计数据与信息技术有效融合机制,进一步提升了统计数据管理效率和质量,对传统的统计工作模式也提出了新的要求。文章首先研究大数据时代传统统计模式受到的影响,其次提出大数据时代优化统计模式的具体路径和对策建议,以期为推动大数据与统计工作的深度融合提供一定的经验借鉴。     

在线分析系统在统计经济数据库中的应用

在传统统计经济数据库内,所具有的数据资源较为单一,伴随着统计经济数据库多年发展,传统统计经济数据库内已经储存了大量统计数据。在传统统计经济数据库数据基础之上,利用网络通信技术与电子计算机等信息技术,构建新型统计经济数据库,对全部统计信息资源进行整合,进而发挥出这些数据资源所具有的社会价值。     

大数据技术下消费者个人信用信息共享的治理机制

大数据技术下,消费者个人信用信息可以通过共享被加工成知识,从而促进消费者人格的发展以及征信等行业的升级。从本质来讲,信息共享发挥着知识服务的功能。然而,在云计算和区块链等大数据技术支持下,信息共享呈现出信息的集中收集与传输、分节点存储与利用特征,这在方便信息共享与知识服务的同时,造成了共享者组织有序与共享整体高效之间难以调和的矛盾,共享知识服务功能的实现由此受阻。在对我国治理共享实证资料进行文本分析、对现有共享治理机制效果进行测评的同时,重点借鉴欧美共享治理经验特别是英国沙箱监管模式,并运用知识治理理论进行研究发现,与我国现有治理机制相比,知识治理机制更适合化解当前面临的矛盾,有利于实现大数据技术下信息共享的知识服务功能。根据知识治理机制,我国宜加强对共享者准入与退出的外部监管,引导共享者自我完善内部组织并寻求彼此协作,以确保共享有序;同时提高消费者对共享的参与度,合理配置消费者和共享者对信息享有的权利,强化权利保护与侵权规制,激励信息共享高效开展。在知识治理机制实施过程中,治理者既要借助法律等正式制度的规制作用,也要借助行业自律规范的引导作用。在评估知识治理机制绩效时,要着重考察信息共享对相关行业发展的促进作用以及消费者对知识服务的满意度。     

试析大数据与传统安全统计数据的比较及其应用展望

大数据有力地促进了社会的发展,挑战了传统的安全统计方法。与传统的安全统计方法相比,大数据时代的安全统计方法得到数据更加高效准确。不仅如此,大数据还积极与人工智能相结合,促进其长期发展。本文分析了大数据与传统安全统计数据的区别,探索了传统安全统计数据中大数据的应用,并进一步预测了大数据在安全统计中的发展前景。     

统计数据失真成因及控制分析

统计数据质量犹如统计工作的灵魂，数据质量的好与坏，直接决定和影响了整个统计工作的命脉。随着经济体制改革力度的进一步加大，如何进一步提高和完善数据统计的质量．已经成为当前统计工作的重中之重。从统计数据失真成因入手．对统计数据失真的危害进行了分析，提出了解决统计数据失真的措施。     

浅析统计数据质量

随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善,经济领域呈现经济利益多元化、经济统计现代化的趋势,统计工作面临的困难和挑战越来越大。文章对我国统计数据质量现状与数据失真的原因进行剖析,提出了提高统计数据质量的相应对策。     

新数据生产方式下的统计基础建设研究

<正>近年来,统计四大工程的深入推进和网络大数据的广泛应用,改变了传统的统计数据生产方式,也对统计队伍素质、统计工作理念、统计工作方式、统计信息化水平、统计数据质量管理等统计基础工作提出了新的要求。本文以新形势下统计基础建设为主题,通过深入研究实施统计四大工程和应用网络大数据等环境下统计数据生产方式的特点,分析了新的统计数据生产方式对统计工作带来的挑战,揭示了新的统计数据生产方式下统计队伍素质、统计信息化水平、统计法制保     

统计数据准确性的满意度调查分析

统计数据质量的好坏关系到统计工作的成败。借鉴研究成果,以统计工作者作为调查对象,对统计数据准确性满意度进行测评发现:统计数据准确性满意度不尽人意,其中数据的连续性满意度最高,统计数据的可比性满意度最低影响数据准确性主要因素有行政干预、统计人员素质、被调查人配合度等。进一步提升我国统计数据准确性,应全面加强基层统计队伍建设,提升基层统计人员素质;加强统计执法力度,构建政府或权力干预的防范机制;对被调查人的信息加以保护,提升统计调查效率。从而提升统计数据质量,提高数据统计的适用性和政府统计的公信力。     

政府综合统计与部门统计的协调与整合

克服政府综合统计与部门统计在管理体系、口径侧重、信息共享等方面存在问题的基础上，做好政府综合统计与部门统计的协调与整合．是提高部门统计数据的真实性、准确性与政府统计数据的权威性和一致性的需要，有利于加强部门统计管理，推进统计依法行政，为党和政府、社会提供更加真实、可靠、优质的统计信息。     

大数据背景下统计数据质量影响因素研究

大数据时代的标志是:社会数据量不断增加,爆炸式增长的数据量已经渗入到广大人民群众的生活中,通过千变万化的形式将数据展示。在大数据背景下统计数据的质量问题受到关注,之前统计数据秉承精准性的内涵,要求统计数据准确无误。但是这样精准性的内涵在大数据背景下不能使企业得到很好的发展,企业要想得到长足的发展必须要在统计数据质量方面最大程度满足用户需求。统计数据质量包括数据搜集质量、整合数据质量、存储数据质量以及最后用户的使用数据质量,具有重要的意义。本文对大数据背景下统计数据质量影响因素进行研究,从流程、技术以及管理三个要素出发探讨了具体的影响因素,此外,也提出了相关的对策,旨在促进企业、国家更好地发展。     

市场经济条件下企业统计工作的探索

探讨了在市场经济背景下,企业统计工作的重要性、面临的挑战以及探索方法。市场经济条件下,企业统计工作对企业决策、市场预测和竞争分析、政府监管和统计报告等方面都具有重要意义。然而,市场竞争导致了企业数据的复杂性和多样性,数据采集和整合的困难成为挑战,同时数据质量和可靠性也需要保证。为了解决这些问题,也提出了一些探索方法,包括引入先进的信息技术和数据分析工具、建立完善的数据采集和整合机制、加强数据质量控制和风险管理、与政府部门和行业组织合作分享数据资源等。通过案例分析,本文展示了市场经济条件下企业统计工作的实际应用,包括利用大数据分析提高市场预测准确性、建立数据共享平台促进行业发展、采用数据质量管理体系提升数据可靠性等。     

浅谈优化政府统计数据服务企业的机制

首先,本文强调政府统计数据在企业决策中的不可替代性,作为基础信息源帮助企业了解市场趋势和竞争环境,优化战略规划。同时,政府统计数据的客观性和准确性是其基础,通过科学方法确保数据质量。其次,探讨政府统计数据在宏观经济分析、行业研究和市场预测中的价值以及政府统计部门为企业提供的多样化服务方式。最后,提出了优化政府统计数据服务企业机制的建议,包括信息共享、数据质量管理、数据安全和反馈制度,强调政府与企业合作促进可持续经济发展。     

数字经济下社区商业数据的保护与利用研究——以智慧社区为例

研判数字经济下社区商业发展趋势,明确社区数字化、智慧化改造提升势在必行,社区终将过渡成为智慧社区,社区商业数字化、智慧化水平将不断提高,并越来越依赖于社区商业数据实现其高效运行。以智慧社区为研究对象,阐述了智慧社区的具体定义、总体框架及内容、综合管理平台功能,以及社区商业数据概念、结构、特殊属性等内容,提出社区商业数据可能面临的居民隐私、商业机密以及公共安全等数据信息保护问题,并给出社区商业数据保护与利用的对策建议：需要政府、企业和居民的共同努力,建立健全相关法律法规和机制,加强数据安全保障和整合分析,推动数据的共享和开放,提高居民数据素养,加强国际合作与交流,以实现数字经济下社区商业高质量发展。     

统计数据质量控制策略

统计数据是国家最重要、最基本的信息资源.随着经济全球化、信息化时代的到来,统计数据已成为社会经济信息的主体.社会各界对统计信息的需求越来越广泛,同时对统计数据质量的要求也越来越高.在中国,由于普遍对数据质量不够重视,相应的制度和法律又不够健全,社会上又频频出现由于这些因素而导致数据质量低下的例子.本文分析了统计数据质量问题;然后在借鉴了国外发达国家的统计数据质量的发展和实施统计数据质量全过程控制的对策建议,为提高我国统计数据质量提供依据.     

Python在统计数据处理中的应用

大数据为政府统计工作带来了机遇和挑战,统计大数据应用目前已进入推进实施阶段,但现有统计数据处理平台不能较好地满足大数据应用的需要。本文通过使用Python对农业普查大数据进行挖掘分析和数据可视化,探索Python在统计数据处理中的应用。     

共享经济视角下平台型企业商业模式创新研究

与传统的电子商务模式相比,共享型平台企业的创新之处主要在经营方法、盈利模式和价值推广机制方面。作为一种新兴的商业模式,共享经济能够有效整合资源、消化过剩产能,但同时也面临着外部监管环境的阻力。通过对共享平台型企业发展的驱动力和存在的问题进行梳理,探究共享经济下的平台型企业商业模式创新的机制,提出完善监管法律法规;建立完善的信用体系和失信惩罚机制等建议,以期对其未来发展提出一条可行的思路。     

关于政府统计数据质量成本的分析

随着社会、经济的迅猛发展,我国政府的统计数据质量问题也得到了许多学者的广泛关注,人们对于数据质量的定义从准确性、适用性、及时性等几个指标,又涵盖了经济性这一概念。如何在政府的统计工作中以最优的成本达到最满意的数据质量成为了学者关注的焦点。本文首先对于政府统计数据的质量成本进行了含义界定,并对于其中大概出现的成本类型进行了细分。接着,对于统计数据工作环节出现的各种成本类型进行了细分工作,并进行了质量成本的计算方法阐述。最后,对于政府统计数据质量成本的分析、预测等内容进行了深入地探讨,期望为我国的政府统计工作的高效完成提供一些建设性的意见。     

大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理

<正>近几年,随着社会的发展和互联网技术的日益普及,每天都在海量生成各种数据信息。大数据能够有效提升企业的经营水平,使企业决策更精准。数据量大、涵盖全面是大数据的特征,但是单凭大数据并不能确保企业的高效运作。云会计能够整合、分析、处理和存储数据,有效支撑大数据展开应用,简化财务共享所需的数据。在大数据时代,许多企业都把云计算技术应用到财务共享中心的绩效管理中,基于云会计的财务共享中心绩效管理也越来越受到重视。     

统计信息化中区块链技术的应用研究

当前区块链技术不断发展成熟，为统计信息化的高效开展带来新的机遇，根据区块链技术特点，创建完善的区块系统框架，对统计工作实效提升具有重要意义。对此，本文针对统计信息化中区块链的应用问题进行研究，首先阐述区块链融合统计应用系统的优势，重点体现在统计业务效率提升、数据核查优化、数据安全保障等方面，然后分别探究该技术在教育统计、海关统计、统计信息化等领域的应用要点，最后提出统计区块链的应用措施。根据研究结果可知，通过理清管理思路、完善区块链框架、创新共享模式、完善激励机制等方式，可有效避免重复采集情况发生，还可使政府部门间的数据交换与分工更加明确，数据共享得到有效激励，全面提高整体数据管理效率，统计数据得到优化完善，进而生产出更多真实准确、完整及时的统计数据。     

大数据时代下企业集团财务共享服务的建设与发展探讨

大数据时代的来临,使得企业财务管理环境发生了巨大的变化,同时给财务管理的发展带来了新的机遇和挑战。基于信息网络技术的快速发展和广泛应用,在大数据时代背景下,财务管理模式产生了新的变化,而财务共享服务就是财务管理在大数据时代的一种创新模式。随着新一轮信息技术在社会经济建设活动中的广泛应用,利用新技术加强财务共享服务中心建设,促进企业财务管理体系优化和转型,已成为大数据时代下企业集团的重点建设内容之一。本文对大数据时代下企业集团财务共享服务的建设与发展进行深入探讨,并立足实际提出科学合理的建议,为企业集团加强财务共享服务建设,促进企业集团财务共享服务战略规划发展提供支持和帮助。