基于“已实现”高阶矩的动态组合投资分析

为度量高阶矩风险的时变特征,将高频"已实现"二阶矩扩展到"已实现"高阶矩,给出一元及多元"已实现"高阶矩的计算方法;基于效用函数的Taylor展开解决了动态资产配置问题;将"已实现"高阶矩风险测度应用于动态组合投资分析中,推导出带有高阶矩风险的动态投资组合策略,弥补了传统组合投资理论没有考虑高阶矩风险和静态处理问题两大缺陷。选取中国股市的高频金融时间序列进行实证,结果显示高阶矩风险存在波动聚集性,动态组合投资效果优于静态组合投资效果。     

含有高阶矩的CAPM在保险业的应用

在金融领域,资本资产定价模型已被广泛应用,但资产组合收益率分布的偏度的重要性还没有被人们广泛认识,尤其在国内对资产收益率的联合偏度、联合峰度以及含有条件的高阶矩的研究文献更是寥寥无几。本文旨在将CAPM引用到保险业的资产定价中,同时将高阶矩引入CAPM,并将其推广到n阶的一般形式,为实证提供了更理想的模型。     

含有高阶矩的CAPM模型探讨

现在,资本资产定价模型已经使用得非常广泛了。但是很多研究都表明,CAPM的实证表现不好。本文的主旨就在于探讨CAPM的基本假设,从而得到它实证表现不佳的根本原因,并在CAPM中引入了较高阶矩,发展和推广了CAPM模型。     

基于条件Copula的高阶矩波动性建模及应用

随着金融理论与实践的深入,仅从时间序列的前二阶矩出发研究金融资产的风险变化存在一定的局限性。作为GARCH模型在高阶矩领域的延伸,GARCHSK模型为描述金融资产的高阶矩风险提供一种有效的工具。利用Copula函数可以连接边缘分布的特点,建立了多元条件Copula-GARCHSK模型,以解决多元GARCHSK建模中的"维数灾难"问题;给出了模型的参数估计方法和诊断检验方法;最后,对中国股市进行了实证研究。     

沪市CAPM模型的实证分析

CAPM模型是现代金融理论的重要基础,从一开始它就处于金融理论研究的前沿,同时这一理论也一直存在着许多争议.随着统计方法的发展,统计数据的充实,对这一理论的研究也更加深入.中国作为一个新兴的资本市场,其股市的投资风险是否符合CAPM理论?基于此问题,利用标准CAPM模型对从沪市选取的32支股票进行实证分析,得出的结论是:CAPM理论仍然不完全适合当前上海的股票市场,系统风险所占的比重不大,非系统因素起很大的作用,表明广泛运用投资组合会有良好的前景.     

资本资产定价模型在上海股票市场的实证检验

由威廉·夏普等人提出的资本资产定价模型(CAPM)是现代金融理论发展的重要里程碑,对于中国这样一个新兴的资本市场来说,CAPM模型是否有效还需要进一步地实证研究和检验.文章以上证综指2002年已上市的20支权重股为研究对象,进行时间序列和横截面回归分析,最后得出结论:CAPM模型在中国证券市场并不完全适用,股票收益率受系统性风险的影响较弱,而受非系统性风险的影响较强.     

CAPM理论在中国金融市场的运用研究

本文就CAPM在沪市上进行了实证检验，结果表明近年来系统风险所占的比重在逐渐增大。其次，分析了CAPM对股票收益率解释能力低下的原因并提出改进模型的一些建议。     

资本资产定价模型(CAPM)在深证A股市场的有效性检验

以深证A股市场为研究对象,通过时间序列回归方法对CAPM在深证A股市场的有效性和适用性进行实证检验,结果表明,目前深证A股所需要面对的主要是非系统风险,而系统风险对股票收益的解释力很低。因此CAPM并不适合深证A股市场,深证A股市场仍然是一个不成熟的市场。     

无风险利率估算模型

人们在开展各类金融分析和研究的时候都习惯从金融市场中寻找一个低风险利率来代替无风险利率。很少有人去定量地研究无风险利率，而无风险利率在金融产品的定价中起着至关重要的作用，特别是金融衍生品的定价都不可避免的用到无风险利率。作者认为真正意义上的无风险利率应该要追溯到CAPM中的资本市场存在无风险资产的基本假设，即真正意义上的无风险利率是由资本市场决定的。本文基于CAPM和SFM的基本假设和研究思路，在市场均衡条件下得出一个真正意义上的无风险利率估算模型。     

资本资产定价模型CAPM在上海股市中的实证研究

我国股票交易所成立于上世纪90年底,在这二十多年来发展迅速,期间对CAPM在我国股市的适用性研究分析不断。本文首先对资本资产定价模型进行简要介绍,然后选取了上海股市的20支股票进行实证检验。结果发现:这20支股票的系统风险对股票预期收益率的解释能力尚可,股票收益率对系统风险的补偿程度较高,系统风险在总风险所占比重较大。也可以说,我们得到了这样一个结论:CAPM理论适用于上海股票市场A股。最后,针对研究结果,本文总结了过程中出现的问题,以便为我国找到最合适的理论模型。     

资本资产定价模型在沪市拟合程度检验

资本资产定价模型是现代金融理论的重要基础,从一开始就处于金融理论研究的前沿。利用标准资本资产定价模型对从沪市选取的32支股票进行实证分析,得出的结论是：资本资产定价模型仍然不完全适合当前上海的股票市场,系统风险所占的比重不大,非系统因素起很大的作用,表明广泛运用投资组合会有良好的前景。     

二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析

对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。     

SAD效应：一个基于时变风险价格的条件CAPM的解释

很多实证研究都证明季节性情绪混乱(SAD)与股指收益有明显联系。本文研究了这种SAD效应能否用一个包含允许时间变化的风险价格的资产定价模型去捕捉它的存在。本文利用上证综指的日收盘数据得到的初始和超额收益率以及SAD和FALL变量,利用修正的GRACH-M模型进行了分析,认为条件CAPM可以捕捉SAD效应。这与由于日照时间变化而导致的投资者风险承受能力变化进而影响收益的认识相符合。     

我国社保基金投资资本市场的风险分析与管理

《2011中国社会保障改革与发展报告》指出,目前我国社保基金投资渠道单一,难以实现保值增值。欧洲债务危机再次引发全球金融动荡,如何在全球金融动荡背景下,扩宽社保基金的投资渠道,将社保基金投资于资本市场实现保值增值是亟待解决的问题。通过对社保基金投资资本市场的风险进行风险鉴别和风险度量,首先对我国社保基金运营和管理存在的问题提出了三点建议,然后重点提出了通过研判大势,从整体上回避系统性风险、分散投资,降低非系统性风险、应用CAPM、VAR为代表的现代风险管理技术、强监管,规避管理风险等四个方面的社保基金投资风险控制对策。     

中国证券市场的三因素模型分析

由法码和佛伦奇提出的三因素模型被认为比传统的资本资产定价模型更好地描述了横截面股票价格行为，该模型认为除市场风险外，与规模和帐面市场权益相关的两个其它的基本风险在股票定价中起到了重要作用。基于这个模型，我们分析了我国证券市场的资产定价问题。结论认为，三因素模型在我国不能成立，而且，一个包括市场风险和与规模相关的其它风险因素的三因素模型较好描述了横截面股票价格行为。     

中国石油企业对外直接投资区域的战略选择

利用CAPM模型,在世界现有六大产油区域内,对中国石油企业对外直接投资区域进行战略选择。结论认为,中国石油企业应该在中亚、俄罗斯等产油区域全面进行投资,以分散国际直接投资风险。同时,还要深入西方跨国石油公司投资的高风险地区进行边缘投资,在积累中不断扩大直接投资区域,最大限度地获取国际石油资源。     

动态视角下CAPM模型在中国股市的有效性检验

本文基于上海股票市场1997年到2013年的月度数据,选取249支股票作为样本股,建立状态空间方程,运用卡尔曼滤波的方法,计算出各股票组合的动态β系数,并进一步对CAPM模型在中国股票市场的有效性进行实证检验。最终,我们认为CAPM模型并不适合应用于现阶段的中国股票市场,其有效性存在着较大的随机性。