基于改进灰色模型的物流成本预测研究

物流成本的正确预测有助于合理分配现有资源,提升物流成本效益。为了克服传统灰色模型预测精度低的缺陷,通过引入将阶跃函数改进传统灰色模型,提升灰色模型预测精度。利用历年我国物流总费用数据,对未来年物流成本和灰色预测模型的精度进行预测,将预测结果与简单平均法、移动平均法、指数平滑法和传统灰色模型进行比较,验证模型的合理性和有效性。     

基于遗传算法的第四方物流多任务优化问题

本文对第四方物流多任务问题,在利用熵权法建立信誉度综合评价模型的基础上,将配送优化问题转化成多重图,通过相应的点和弧线的限制构造出约束和目标函数,得到优化模型,并进一步通过遗传算法进行仿真,得到结果,对实际问题进行指导,从而给出第四方物流科学的运作方式。     

生产函数与消费函数不匹配:梅里兹模型的主要缺陷探讨

借用梅里兹模型的生产函数和消费函数,本文对梅里兹模型进行了重新论证,结论是梅里兹模型存在着生产函数与消费函数不匹配的主要缺陷,具体表现为两个方面:(1)梅里兹模型用CES消费函数,得出了均衡时企业的产量、利润与生产率有关的结论,但本文用梅里兹模型的生产函数,却得出了均衡时企业的产量、利润与生产率无关的结论,这充分说明梅里兹模型的生产函数与消费函数并不匹配。(2)当所有企业的生产均衡、消费者的消费均衡,且生产与消费同时达到均衡时的最终结果是企业之间的生产率相同,这一结论显然与梅里兹模型所表达的异质企业思想相反。     

基于对市场需求函数估计不同的Cournot博弈模型

通过对经典的Cournot博弈模型的某些假设进行改进的基础上构建一个新的Cournot博弈模型,主要研究当每个企业并不知道市场需求函数只能对其进行估计的情况下,并基于行为经济学和行为博弈论的一些原理对新的Cournot博弈模型进行求解,并把结果和经典的Cournot博弈模型的结果进行比较。通过比较分析,对竞争市场中的一些现象给予解释。     

引入品牌的市场均衡及其厂商品牌战略选择——对选择成本分析范式的扩展和修正

本文在品牌经济学选择成本分析范式的基础上,将＂品牌溢价＂系数注入需求函数模型中,进一步扩展和修正了品牌经济学消费者选择理论;将品牌引入厂商供给函数模型,弥补了选择成本分析范式忽视供给的问题,研究了新的市场均衡。与此同时,以品牌信用度为纽带对厂商的品牌战略进行了考察。     

基于对市场需求函数估计不同的Cournot博弈模型

通过对经典的Cournot博弈模型的某些假设进行改进的基础上构建一个新的Cournot博弈模型，主要研毙当每个企业并不知道市场需求函数只能对其进行估计的情况下，并基于行为经济学和行为博弈论的一些原理对新的Cournot博弈模型进行求解，并把结果和经典的Cournot博弈模型的结果进行比较。通过比较分析，对竞争市场中的一些现象给予解释。     

零售店规模经济实证分析方法比较与修正

在对零售店的规模经济进行实证研究与分析时，有两种基本方法：生产函数方法与统计成本方法。生产函数方法倾向于否定零售店存在规模经济，而统计成本方法则倾向于支持零售店的规模经济。本文同时应用两种方法对中国百货商店的规模经济进行分析，结果证实了研究方法的不同会导致研究结果的不一致。本文还对原有的模型进行了修正，加入了一个新的规模指标。分析结果显示：新模型优于老模型；老模型中研究方法所导致的研究结果不一致的问题基本得到了解决。     

基于Copula-SV模型的金融投资组合风险探析

本文在研究Copula函数和SV模型的基础上,构建出正态的Copula-SV模型,将这一模型应用于金融投资组合风险的分析过程中。将Copula-SV模型与Copula-GARCH模型进行了对比,结果表明Copula-SV模型在刻画组合风险Va R方面具有一定的优势。     

显性激励:最优信贷合约研究

本文运用委托代理理论,对银行信贷合约的最优条件进行了分析.文章将信贷合约抽象为由分配函数、审计域、担保率等要件组成,然后运用委托代理问题研究中的分布函数参数化模型方法,依次对最优分配函数、最佳审计域、最优担保率的特征进行了研究,得出了最优分配函数应当满足"莫里斯·霍姆斯特姆"条件等系列结论.     

生态农业经济效益评价模型分析——基于线性函数模型及柯布-道格拉斯函数模型

本文从分析构建模型指标的原则入手,构建了基于AHP法及Delphi调查的线性函数模型和基于生产要素组合的柯布—道格拉斯函数模型,并对两大模型的优劣进行了分析,是对生态农业经济效益评价模型的一次有效探索。     

基于PREE模型的东方市“十三五”规划目标评价

根据东方市多年的统计年鉴数据,建立东方市人口、资源、环境和经济(PREE)的多目标模型。依据东方市"十三五"发展规划确定了目标函数,应用模式搜索法对所建立的模型求解,并对计算结果进行分析。     

基于生产函数的国有工业企业科技创新测算

从生产函数的一般模型出发,选取了2003-2012年的宏观数据,结合国有大中型工业企业的科技创新对生产函数进行修正,将资本投入、劳动投入、规模变量、产权变量等因素引入生产函数中,运用Eviews软件,剔除了模型构建中的多重共线性及异方差问题,经分析得出:资本投资、规模变量、政策变量对科技创新产出的影响很大,并科学的测算出国有大中型工业企业的科技创新系数为e0.7154。     

四川农民人均纯收入的时间序列模型的建立与分析

大多数的经济时间序列存在惯性,或者说是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。农民人均纯收入的增长具有其内在的规律性。本文收集到了四川1978年～2004年的农民人均纯收入统计数据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用序列的自相关函数,偏自相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型,并对其进行了分析。     

含无风险资产的模糊可能性有效投资组合模型及有效边界

本文把资产收益的模糊可能性均值和方差作为投资收益和风险的测度,研究在可以借贷和有投资数额约束条件下的随机性金融资产投资组合模型,并进行有效边界分析。在一些常见的隶属函数下将该模糊数学投资模型转化为线性规划模型,便于投资者对该模型的应用和推广。     

资源利用效率测度模型研究

对资源利用效率进行了研究,利用随机前沿函数(SFA)构建了具有一般性的模型,并对数学模型进行了假设检验。从假设检验的结果中可以看出:因为对零假设的拒绝,显著存在着技术非效率,SFA技术的使用是有效的。构建的模型对城市的技术效率水平能够进行有效的反映。     

采用混合核支持向量机的DOA估计

人工神经网络（ANN）进行建模时通常需要准备大量的数据样本,同时网络结构一般都比较复杂;而采用支持向量机（SVM)进行建模时,不同核函数有不同的效果,各有利弊,且选取SVM模型参数的理论支撑尚不完整。为了解决这些问题,提出了一种基于混合核函数的支持向量机来改善来波到达角（DOA）的估计性能,并结合二进制粒子群算法（PSO）来对混合核函数进行参数寻优。该混合核函数由全局核函数和局部核函数构成,提高了SVM的泛化能力和学习能力。首先通过拟合多项式函数,验证了该混合核SVM的有效性。将该方法用于DOA估计建模,在不同信噪比和快拍数下,通过与径向基函数（RBF）神经网络、基于各单一核函数的SVM和MUSIC算法预测结果对比,混合核SVM均方差有所降低,提高了DOA估计的精度且有更好的稳定性。     

基于多项式样条函数的公司债券利率期限结构估计

本文选取上交所的企业债交易数据,基于三次项样条函数模型研究利率期限结构,对我国企业债券利率期限的有效性进行分析,并基于此模型对企业债券进行定价,与其市场价格进行比较,结果表明存在一定偏差,但整体来看多项式样条函数对企业债券定价相对有效。     

基于模型参数基展开的函数回归及其应用

与传统的回归方法相比,函数数据回归可以从连续的角度揭示变量间内在关系发展变化的速率、曲率等更深层次的动态规律性。本文通过对模型参数的基函数展开来构建函数回归模型,并利用该模型对1989－2005年我国城镇居民消费函数进行动态分析。     

中国工资、物价和经济增长变动关系的动态分析——基于VAR模型的实证分析

本文对中国工资、物价和经济增长进行了动态分析,建立了向量自回归模型,并对模型进行了稳定性检验。在此基础上进行了因果关系检验,脉冲函数响应及预测方差分析。针对结果提出了建议。     

建筑工程项目管理效果动态综合评价模型及其应用

针对建筑工程项目管理效果的动态综合评价问题,在分析动态综合评价理论基础上,选取线性加权综合函数模型作为动态综合评价模型,采用"纵向"拉开档次法对建筑工程项目管理效果进行了动态综合评价。最后运用该动态综合评价模型对一具体工程案例10个月的运行状况管理效果进行了动态综合评价。结果表明,线性加权综合函数模型不仅合理,且简单实用,可供决策者进行分析。