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李玲玲 《中国乡镇企业会计》2018,(5)
2016年3月10日,德勤与Kira Systems联手,财务机器人H5横空出世,会计、税务、审计等领域便有了人工智能的加盟。2017年5月26日,普华永道又推出机器人流程自动化,又一次令财会圈唏嘘不已。会计人不禁深感担忧,如此热门的会计行业,是否真的就要成为机器人的战场?各大高校的会计专业莘莘学子,企图在毕业后成为会计界的一份子,这些学生是否还没毕业就失业?人工智能是否会打破会计人员的"铁饭碗"?那么人数众多的会计人员又会面临怎样的机遇与挑战?本文以此为背景展开了探讨。 相似文献
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2021年物流技术装备领域最火的概念是"AI+物流".现阶段,越来越多的企业将AI技术融入物流设备与解决方案.旷视作为一家以人工智能(AI)技术进入供应链物联网领域的公司,推出了全新3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI),以及人工智能堆垛机、自动装卸系统、3D视觉拣选机器人系统、商品信息视觉识别系统等一系列A... 相似文献
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2017年5月27日,智能围棋机器人AlphaGo以3:0的全胜战绩击败世界第一棋手柯洁,人类切实感受到被人工智能支配的恐惧.实际上近年来,人工智能已延伸到人们工作生活的方方面面.早在2016年3月10日,科勒就推出了财务机器人H5,人工智能第一次被引入会计行业,参与到会计、 税务和审计等工作中.2017年5月26日,普华永道发表了机器人流程自动化解决方案.很快,四大财务事务所都引进了会计机器人,会计行业进入了新时代.人工智能对会计行业的冲击是颠覆式,在我国2000余万的持证会计人员中,有约1700万处于最底层的基础会计人员,他们的工作几乎可完全由会计机器人替代.中央财经大学祁怀锦教授曾表示,未来我国85%的会计人员可能失业.会计行业将如何改革、 传统会计应该何去何从、 未来又需要什么样的新型会计人才,本文就当下较为热门的这几个问题进行探讨. 相似文献
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《中国乡镇企业会计》2016,(12)
人工智能在财会行业已得到初步应用,随着技术发展,人工智能在财会行业的应用将逐步更深广,它将从会计工作职能、财务信息质量、财务信息呈现方式、财务工作效率等方面对财会行业产生影响,并在人才需求数量和需求类型方面对财会行业的用人需求方面导致诸多变化。 相似文献
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在科技大热的时代,互联网、云计算等信息技术高速发展,各大财务机构纷纷加快研发和推出人工智能以求更高效的工作效率。在会计领域中,相较于传统会计的手工记账,人工智能因其能够更加高效、准确地开展会计核算,对基础会计从业人员岗位的需求造成了冲击。本文以德勤会计师事务所应用财务机器人为研究对象,对现会计从业人员如何在信息化浪潮中站稳脚跟提出了进一步针对性的解决方案,要求现在的会计从业人员提高战略分析与判断能力,努力提高自身素质,并利用人工智能提高财务工作效率,向管理型、复合型人才发展。 相似文献
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袁冬梅 《中国乡镇企业会计》2018,(6)
近几年来人工智能开始真正走近人们的生活,进入大众视野,并在各行各业得到广泛应用,人工智能爆发式的发展使得各领域的工作模式发生了巨大转变。德勤财务机器人的出现也说明了人工智能正在深入审计领域,并且将对审计工作产生重大的影响。通过对其影响进行了解和分析,认清未来审计工作的发展趋势,以便审计行业能够在信息和数字化浪潮中及时作出调整。 相似文献
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《中国乡镇企业会计》2018,(10)
正代理记账公司经过近30年的发展,已从传统手工代理记账模式发展到电算化代理记账模式,而现在随着人工智能的发展,财税也逐渐智能化,对于代理记账公司产生了一定影响。笔者从代理记账公司的角度来分析财税智能化对代理记账公司产生哪些影响,针对不同的影响,提出应对财税智能化时代到来的具体策略。一、财税智能化在代理记账公司的应用现状四大所之一的德勤会计师事务所对外界宣布把财务机器人引入会计行业,宣布在2025年全部使用AI审计。 相似文献
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随着全球化进程的逐渐加快,信息化技术的日趋成熟,智能设备也逐渐渗透到各行各业,甚至寻常百姓家也有它的身影。智能时代是以智能化设备的大规模应用为特征的一个时代,即用智能机器替代人的工作。在会计领域,2016年3月10日,德勤与Kira Systems联手,正式将人工智能引入财务工作中,使财务管理迈入了一个全新的时代,相比较德勤财务智能机器人只针对财务领域,普华永道机器人解决方案扩展到了其他领域,包含人力资源、供应链以及信息技术。 相似文献
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近年来,移动互联、大数据、云计算、人工智能等信息技术快速发展,推动了会计电算化、集团财务、财务共享服务、财务机器人等会计技术的迭代升级.为了适应会计环境的新变化,2017年11月4日,全国人大第三次修订了《会计法》,明确会计人员从业需要具备专业胜任能力,而不再要求必须具备会计证,对于违规造假会计人员实施了年限禁入.但对于信息技术革命引发的会计深层次问题,如内控制度、管理会计、会计责任等并未触及到. 相似文献
12.
本文通过阐述人工智能技术下财务机器人在会计行业的应用现状,分析人工智能对会计行业带来的积极和消极影响,并结合高校会计教育提出了有效地应对策略,以提升会计人员对财务机器人出现的适应能力与技能更新能力,更好地推动会计行业健康持续发展. 相似文献
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张昕钰 《中国乡镇企业会计》2018,(4)
"大数据"时代引发社会产生了对海量数据处理能力的需求,人工智能技术能够在一定程度上取代人工,在短暂的时间里处理大量数据。财务机器人接连被推出以期运用于审计实务。本文将讨论对于人工智能运用于审计实务的几点思考。 相似文献
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人工智能的应用研究随着技术进步呈现加速发力和阶段性发展的特征,大数据背景下的新一代AI技术无疑是赋能高校财务治理最鲜明的诱因和动力,它在促进高校财务发展转型、技术升级、挖掘需求、赋能新模式、搭建行业新智脑、打造智慧新生态等方面具有示范意义.通过研究有关文献资料,试图对AI技术在高校财务领域应用的发展趋势、演进过程、研究重点等进行分析,梳理技术应用过程中的难点与问题,总结其助力业财融合的优势,发挥现代科技促进财务治理现代化的支撑性作用.尤其是在"双一流"建设背景下,探索利用AI技术赋能高校财务智慧升维,构建起专业领域与AI技术相契合的发展模式与具体路径,有利于促进高校有限资源的更优化配置和综合实力的更全面提升. 相似文献
15.
大数据、人工智能、机器人流程自动化(RPA)等技术为财务共享模式下会计凭证归档提供了技术支撑.《关于规范电子会计凭证报销入账归档的通知》(财会[2020]6号)要求规范各类电子会计凭证的报销入账归档,对实现会计凭证报销入账归档全流程电子化等具有重要意义.以中交广州航道局公司为例,通过分析会计凭证归档流程现状及存在的问题,分析RPA在会计凭证归档流程中的价值体现后,设计了基于RPA的会计凭证归档流程优化方案,并分别对会计凭证归档检查自动化、会计凭证匹配自动化、会计凭证打印及补扫自动化、分析报告自动化四个环节中的应用进行了详细阐述,期望为落实电子会计凭证归档管理和财务共享服务中心的流程自动化技术应用提供借鉴与参考. 相似文献
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大数据、人工智能、机器人流程自动化(RPA)等技术为财务共享模式下会计凭证归档提供了技术支撑.《关于规范电子会计凭证报销入账归档的通知》(财会[2020]6号)要求规范各类电子会计凭证的报销入账归档,对实现会计凭证报销入账归档全流程电子化等具有重要意义.以中交广州航道局公司为例,通过分析会计凭证归档流程现状及存在的问题,分析RPA在会计凭证归档流程中的价值体现后,设计了基于RPA的会计凭证归档流程优化方案,并分别对会计凭证归档检查自动化、会计凭证匹配自动化、会计凭证打印及补扫自动化、分析报告自动化四个环节中的应用进行了详细阐述,期望为落实电子会计凭证归档管理和财务共享服务中心的流程自动化技术应用提供借鉴与参考. 相似文献
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在快速兴起的人工智能化背景下,为了顺应时代的变化需求,财务机器人被逐渐引入财会领域。这不仅提高了会计工作效率,还提升了会计信息质量。然而在实际工作中,人工智能化财务机制下也不可避免的存在一些隐患。本文基于舞弊风险因子理论,通过分析财务机器人应用背景下潜在的舞弊行为,构建对人工智能化财务舞弊的防控体系,以应对人工智能化财务机制下的公司治理隐患。 相似文献
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ChatGPT是由OpenAI公司开发的一种智能语言模型,随着人工智能技术的发展和企业财会业务需求的增长,此类AI技术在财务共享中心的应用成为企业财务管理的重要方向。本文结合财务共享中心的功能构架,探讨了ChatGPT在财务共享中心的应用方向,包括智能查询与回复、原始凭证与审批处理、人机深度协同、财务分析与预测、财务分析可视化等。同时,还探讨了财务共享中心引入ChatGPT可能面临的挑战,如ChatGPT与财务共享中心集成问题、信息安全与数据隐私问题、业财数据融合与数据治理问题、伦理失范与追责困难问题等,最后提出了应对这些挑战的策略,以期助力ChatGPT在企业财务共享中心的有效运用。 相似文献
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随着深度学习算法在语音和视觉识别上不断突破和5G、区块链等技术的加持,人工智能(以下简称“AI”)发展迎来新高潮。据中国信息通信研究院测算,2021年,我国AI产业规模为4041亿元;普华永道预测,到2030年,全球AI市场规模将达到15.7万亿美元,约合人民币104万亿元。根据OECD资料,世界上至少53个国家和地区制定了AI相关发展战略,美德法日韩等发达国家都布局AI行业,加大研发投入支持力度。我国国家和许多省市都出台一系列支持AI产业发展的政策。截至2021年底,我国泛人工智能公司有7362家。近十年来,我国AI融资数量整体呈上升趋势,2021年融资交易事件1132起,达3996亿元,许多著名投资机构和互联网巨头都加大AI行业投资力度。AI发展严重依赖数据输入和计算能力的提升,技术应用还存在社会、法律、经济等多方面障碍,距离真正的人类智能还有很大的差距。建议我国AI发展要久久为功、加强相关基建和重视场景创新。 相似文献