浅析实物期权定价模型

常见的实物期权定价策略将项目中包含的实物期权演化为简单金融期权,然后使用金融价值评估工具,例如布莱克-斯科尔斯（Black—Scholes）模型来进行定价。实物期权理论虽然来源于金融期权,但其投资特征不同于金融期权,这些区别导致实物期权定价比金融期权定价更加复杂。本文通过对B-S模型在实物期权估值中的应用的分析,最后得出结论,将金融期权定价模型简单应用于实物期权定价往往是无效的。文章最后提出建议,实物期权理论与DCF分析类似,其目的在于通过提供“评分”的量化技巧来帮助决策过程,实物期权在某个时间点上的价值只能提供决策参考,而不能用来代替最终的商业判断。     

基于偏微分方程框架分析下期权定价中Black-Scholes模型与二叉树模型

近年来,期权定价理论和衍生的产品越来越广泛。期权的定价原理基本上可以分为蒙特卡罗模拟法、偏微分方程方法、动态规划法,有限差分方法等。关于期权定价,其中最著名和适用最广泛的方法有两种,一种是动态规划法中的二叉树期权定价模型,另一种是偏微分方程法中的BlackScholes期权定价模型,两种方法在实际中都得到了大量应用。本文通过对两个数学模型的整合和分析,做优缺点对比,整理总结两个模型各自的适用范围。     

Black-Scholes定价模型在经理人股票期权中的应用

作为激励和约束经理人员的一种报酬机制,经理人股票期权与传统意义上的期权存在着较大的区别。20世纪70年代,Black-Scholes定价模型的出现为期权的定价和交易奠定了坚实的数学理论基础,本文试图将Black-Scholes定价模型应用于对经理人股票期权的定价,以便精确地计算其真实价值,从而为公司在实施激励计划时奠定理论基础。     

基于Black—Scholes模型对可转换债券的理论定价

本文将可转换债券分解为内古认股权证和公司债券两部分进行理论定价，并运用B1ack-Scholes期权定价模型，着重对认股权证进行理论定价。在对认股权证进行定价时，充分考虑期权与认股权证的区别，如：期限长短，股权结构的影响，认股权证的合同条款等，对B1ack—Scholes期权定价模型进行调整与变换。在此基础上对可转换公司债券进行理论定价和投资价值分析。     

Vasicek利率模型下利率衍生品定价的比较研究

本文比较了短期利率服从Vasicek模型下,零息债券、欧式期权、美式期权以及百慕大期权等利率衍生品定价方法,并讨论了利用历史数据对利率二叉树法、有限差分法下美式期权定价的修正。     

基于Black—Scholes期权定价模型下若干假设的修正与研究——以交易成本假设和支付红利假设为例

期权定价问题是金融工程学的核心问题之一1973年,美国著名的金融数学家Black和Scholes发表了关于期权定价的开创性论文．文中以有效市场和股票价格满足几何布朗运动等为假设条件,利用无套利原理和Ito公式推出了著名的Black--Scholes模型．该模型是期权定价发展史上的里程碑,它为期权乃至其他为定价权益的定价打下了坚实的基础,使得原本空洞的期权定价在理论上有了依据．     

我国商业银行存款保险期权定价的实证研究——基于Merton、Rv和Garch模型的比较与分析

文章以发展近四十年的期权定价方法为基础,引入GARCH(1,1)期权定价模型对银行股本收益率的波动率进行了建模分析,并与早期的Merton和RV模型实证分析结果进行比较。研究发现:采取传统求方差算法的费率要低于采取GARCH模型算法的保险费率;同时,Merten方法计算的费率高于RV方法的计算结果。研究结论为我国存款保险的定价提供参考性建议。     

我国商业银行存款保险期权定价的实证研究——基于Merton、RV和Garch模型的比较与分析

文章以发展近四十年的期权定价方法为基础,引入GARCH(1,1)期权定价模型对银行股本收益率的波动率进行了建模分析,并与早期的Merton和RV模型实证分析结果进行比较。研究发现：采取传统求方差算法的费率要低于采取GARCH模型算法的保险费率;同时,Merton方法计算的费率高于RV方法的计算结果。研究结论为我国存款保险的定价提供参考性建议。     

银行资产负债中隐含期权的研究

随着资本市场上金融工具的不断创新，银行的资产负债或多或少地嵌入了各种隐含期权。本文详细论述了银行资产负债中含有的隐含期权的性质，然後阐明三类隐含期权的定价。以及利率变动对三类隐含期权的价值影响。     

中国国债期货交割期权定价及实证研究

2013年9月6日,在国债期货被叫停18年后,5年期国债期货在中金所挂牌上市交易,为债券投资者提供了有力的避险工具.国债期货由于特殊的交割制度,对空方存在隐含交割选择权.本文引入了Margrabe二元资产交换期权定价模型对国债期货交割期权定价,并实证分析了我国国债期货上市后交割期权的大小,进而分析了其应用.     

Development of capital structure theory based on option pricing

The capital structure theory based on option pricing model is an important embranchment, which connects the capital structure theory with its most essential issue, debt and equity pricing. The kernel of B-S option pricing theory is no-arbitrage, which initially appeared in MM theory of Modigliani and Miller. Merton illuminated that debt and equity were in essence options subsequently, so the method of option pricing was applied to debt and equity pricing. The relation of option pricing and capital structure theory is compact in the beginning. This paper reviews capital structure theory based on option pricing model, and proposes future research direction.     

使用粒子群算法解决期权定价模型参数校准问题——以heston模型为例

期权定价模型的参数校准问题是一个常见的难题,以heston 模型为例,定价时需要估计6 个参数,参数估计问题实质上是高维非线性规划问题,由于估参函数的性质不好,一般的估参方法常常失效。使用粒子群（PSO）智能算法可以改善该模型的参数校准问题,因为粒子群算法具有内在随机性,因此参数估计中的局部极小值问题可以被较好地解决。使用2017 年12 月20 日的香港恒生指数期权作为估计样本,并对2017 年12 月25 日的期权进行样本外预测,数值结果表明使用heston 模型对期权进行定价并配合粒子群算法估计参数具有良好的定价效果。     

Evaluation of the Reverse Mortgage Option in Hong Kong

The reverse mortgage is a very useful financial product for senior citizens who own homes but do not have a cash income, while it is a high‐risk product from the lender's perspective. One of benefits of reverse mortgages is that the debt limit is restricted to the scope of the disposition price of the collateralized house, which is considered a put option to borrowers. The present study evaluates the option value of the reverse mortgage in Hong Kong through an empirical analysis using the Black–Scholes option‐pricing model. Moreover, the present study shows specific monetary values through option matching to the consumer situation, contributing to the increased understanding of reverse mortgages from the consumer's point of view.     

融资融券交易保证金比例的个性化动态设置研究

保证金比例的个性化动态设置是中国证券市场中融资融券信用交易业务发展的必然趋势.文章根据融资融券交易的保证金信用融资模式,构建了ARIMA-GARCH-BSM期权定价模型,利用结构化建模方法探讨如何解决融资融券信用交易业务保证金比例动态设置问题,并选择融资融券交易比较活跃的标的武钢股份进行了实例验证计算.检验结果表明该模型有效性很高.     

对生产资料价格指数作为先行指标的有效性分析

风险项目投资常常采用分阶段投资的形式 ,它为项目创造了一个追加投资的机会 ,本文引入期权理论、利用B—S期权定价模型来评估这个机会的价值 ,从而有效克服了传统净现值法的局限 ,增加了风险项目投资决策的合理性和科学性。     

基于实物期权法的风险投资项目估价方法——一个文献综述

文章理清了实物期权及其在风险投资项目估价中应用的发展脉络,并提出了实物期权在风险投资项目估价应用中需要发展的地方。实物期权在风险投资项目估价中应用的发展,主要以标准的Black&Sc-holes期权定价模型为基础,结合风险投资的特点,从期权的期限、标的资产价值的分布假设、利率、执行价格、波动率等方面对标准的Black&Scholes期权定价模型进行修正。     

住房抵押贷款限额保险的Martingale评价

引入期权定价理论,利用鞅定价方法,得到了房屋抵押贷款限额保险的精确定价公式,其中未偿付额为常数,房产价格服从一般ITO过程。     

城市房屋拆迁补偿二叉树期权定价模型

房屋拆迁的补偿定价在关系人之间存在争议,导致拆迁项目进度迟缓。因此,对北京市海淀区永安路东南角城中村环境整治项目中的拆迁实例进行实证分析。首先,构建了城市房屋拆迁补偿二叉树实物期权定价模型,然后进行了拆迁补偿价格实证分析,并与政府实际货币补偿进行比较,验证了现行政府拆迁补偿价格的不合理性。最后,从求解结果、决策角度、方法设计和不确定性四个方面总结了城市房屋拆迁补偿二叉树实物期权定价模型的先进性。     

Managing Stock Option Expense: The Manipulation of Option‐Pricing Model Assumptions*

This paper examines whether firms that voluntarily recognize stock option expense in their financial statements manage that expense downward more than firms that do not recognize the expense by adjusting option‐pricing model assumptions. To examine this issue, I collect option‐pricing model assumptions from fiscal year 2002 for both a sample of firms that voluntarily recognize stock option expense (“recognizing firms”) and a sample of control firms that do not (“disclosing firms”). The empirical results suggest that recognizing firms manage the recognized stock‐based compensation expense reported in their financial statements downward more than do firms that only disclose the expense. Additional analyses reveal that recognizing firms assume a lower level of volatility than disclosing firms in the option‐pricing model calculations; however, I find no evidence that recognizing firms manage the dividend yield and risk‐free interest rate assumptions more than disclosing firms. The Financial Accounting Standards Board (FASB) recently issued Statement of Financial Accounting Standards No. 123(R), which requires the expensing of the fair value of stock options, so these results may be of interest to capital‐market participants and the FASB as they assess the reliability of stock option expense as determined by option‐pricing models.