住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析

构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。实证研究表明：（1）地区层面上,东中部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;（2）时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。     

北京市住宅市场供给与需求状况分析

近年来,住宅价格受到社会大众的普遍关注,居高不下的北京市住宅价格更是国家与民众关注的焦点.而从经济学的角度分析,住宅市场价格足由住宅需求和住宅供给共同决定的,因而分析北京市住宅市场的供求状况具有重要的现实意义.     

我国城镇住宅特征价格研究——基于北京、上海、天津、广州和大连的数据分析

我国房价的高企既与投机因素有关,也不能忽视城镇住宅特征价格因素的影响。本文利用2012年北京、上海、广州、大连和天津等五地的住宅楼盘价格数据,从特征价格的角度,对这五大城市的住宅价格进行了实证研究,结论显示:城镇住宅特征价格呈现显著的价格梯度以及密度梯度;容积率、绿化率、装修标准都会对住宅价格有正向影响;住宅所在区位和邻里特征在住宅价格中也有所反应。     

上海市住宅房地产价格变动的实证分析——基于开发商投资额变量的研究

本文对上海市住宅房地产价格的影响因素进行了理论和实证分析。着重讨论了代表供给的开发商投资额因素。采用VAK模型、脉冲响应等方法对上海市场近8年的月度数据进行了实证分析,发现投资额与房价的关系有悖于一般经济学原理,即投资的扩大刺激了价格的上升,再加之长期供给缺乏弹性的特点,使房价无法收敛,这是导致上海住宅价格居高不下的一个重要原因。同时也考察了人均收入、汇率、政府政策等变量,具体解释了上海住宅房价持续升高的原因。     

成都市住宅价格上涨影响因素研究

随着住房消费占居民消费比重的不断上升,社会各界对住宅价格上涨也越来越关注。本文根据成都市近十年住宅销售价格的数据分析了成都市住宅价格的现状,并与武汉、重庆进行对比分析,得出成都住宅价格上涨过快的结论,然后从供给和需求两个方面分析了引起住宅价格上涨的因素,并从市场调节和政府调控两个方面提出了相关政策建议。     

北京市住宅价格影响因素的系统分析

北京市住宅价格研究是一个复杂的系统问题,其影响因素众多,包括固定资产投资价格、住房需求、住房供给、地方经济发展、政府监督等等,各影响因素同时作用,又相互影响,使北京市住宅体系形成了一个复杂的社会经济系统。以这个系统为前提研究北京市住宅的价格,才是科学的、有效的途径。     

基于多元回归和因子分析的南昌市住宅价格的影响因素研究

运用多元线性回归和因子分析的方法,以2002年～2014年的数据为样本,对南昌市住宅价格的影响因素进行了实证研究.研究结果表明:从需求因素看,常住人口数量和人均可支配收入的影响为正效应,住宅销售面积的影响为负效应;从供给因素来看,土地价格和住宅开发投资额的影响为正效应,住宅竣工面积的影响为负效应;从综合因素来看,影响南昌市住宅价格的关键因素为经济增长、人均可支配收入、城镇化率、通货膨胀水平和住宅投资额.     

住宅商品房回归合理价位的政策建议

本文拟从住宅商品房的价格构成要素出发,分析了影响其价格变动的四大因素,并通过实例对我国住宅商品房价格构成及其变化趋势进行分析,指出了我国房地产价格高涨的深层次原因,提出了现阶段平抑房价的政策建议。     

城市化对住宅价格影响的定量分析

各城市住宅价格的差异,除了区域位置的因素之外,城市的发展水平对城市住宅价格的影响是巨大的.区位条件相差不大的城市,其住宅价格的差异主要是由城市发展水平的不一致所造成的.本文根据研究的需要和对已有城市化指标体系的分析,建立适用本文的城市化指标体系,结合江苏省数据对城市化指标与住宅价格的关系进行定性和定量分析,创建相应的数学模型,通过对城市化各项指标和住宅价格关系的研究找出城市化与住宅价格的一般规律关系.     

城市发展水平对商品住宅价格的影响作用

本文使用郑州市2003-2013年相关统计数据分析城市发展水平对住宅价格的影响作用。研究发现:城镇人口、住宅产出和消费能力是住宅价格直接因素;经济水平、城镇设施、教育医疗和住宅投资为间接因素。总体效应分析知消费能力和城镇人口为需求主导型因素,住宅投资等因素为供给主导型因素。     

我国东部地区大城市住宅价格合理性的实证分析

文章指出房地产泡沫的实质是一种不合理的价格现象,并从供给和需求两方面分析了测度房地产泡沫度指数的指标选择和指标临界值或标准值,对我国东部地区10个大城市住宅价格的合理性进行了实证分析,得出如下结论:根据2006年数据测算的泡沫度指数和2007年泡沫加速积累的事实,可以判断目前东部地区大城市的住宅价格已经丧失了合理性,随着经济增长和房地产市场进入调整周期,住宅价格一定程度回落是正常的,当前政府的作为应当是加强制度建设和"治市",而不是去"救市"。     

自然资源价格制度创新探析

自然资源价格制度创新的方向就是实行自然资源的有偿使用制度,取消自然资源一级市场供给的双轨制,推进自然资源价格的市场化进程,在政府监管下按照市场游戏规则确立自然资源价格,建立反映自然资源真实价值的价格形成机制,使自然资源价格反映社会增加其供应所付出的费用或代价。     

黑龙江省农村公共服务供给机制创新研究

党的十八大指出要“改进政府提供公共服务方式,加强基层社会管理和服务体系建设”.黑龙江省公共服务供给机制创新是贯彻落实党的十八大精神的需要,也是黑龙江省农业农村发展的需要.现阶段黑龙江省还面临着诸多问题.农村公共服务供给机制滞后是造成这一现状的深层次原因.创新黑龙江省农村公共服务供给机制需要建立以农民需求为主导的供给决策机制、建立多元协同的供给参与机制、建立全面有效的供给评价机制.     

试析完善住宅商品房价格形成机制的对策

我国目前住宅商品房市场在需求与供给过剩同时出现的情况下，价格还在步步攀升。要让住宅商品房价格在市场竞争中形成。并适应供求关系，需要依靠市场、政府、第三方力量，采取综合措施，以促成合理的住宅商品房价格形成机制。     

信息透明度与住宅价格上涨

近来,对于住宅市场过热及宏观调控的议论纷纷扬扬,焦点仍是住宅价格问题。住宅价格受到供需、开发成本、垄断程度、销售方式等因素作用影响,但是住宅价格的形成与信息透明度有着密切的关系,由于消费者不知道真正的内幕,购房时容易产生“羊群效应”,使得住宅价格很容易进入“上涨螺旋”这样具有典型的“爆炸路径”,不断促进房价上升。     

预期对住宅价格波动的影响机理

预期在房价变化中具有不可忽视的作用,基于存量与流量理论建立的预期对房价影响的定量分析模型研究表明,房地产市场中的非理性预期是引起近几年住宅价格持续上涨的主要原因之一.政府必须进一步利用金融政策和其他政策影响投资者、投机者对住宅市场的预期,引导住宅市场迈向正常的发展轨道.     

浅析城市住宅价格为什么上涨——原因与政策建议

从2004年到2008年,我国一线城市的新建商品住房平均销售价格上涨了近80%,年均增长率为16%。本文从需求、供给、宏观经济三个层面,来分析房屋价格过快上涨的原因。并提出了进行调节住宅市场供给与需求平衡的建议。     

基于指标合成的住宅房地产泡沫实证研究——以无锡住宅市场为例

住宅价格具有显著的区域性,研究区域住宅市场现状,对房地产市场的宏观调控更具有现实意义。本文从供给、需求等方面选取监测指标,利用主成分分析法合成指标数据对无锡住宅价格泡沫状况进行综合评价,结果表明,当前无锡住房价格的快速上涨直接源于流动性过剩下的非理性供给推动,住宅泡沫有加速形成的趋势。     

规范农村民间资金价格的制度供给研究

农村民间资金价格高是市场机制和政府管制共同作用的结果,大量高利贷的存在对农村生产生活的负面影响需要引起重视,规范农村民间资金价格的重要条件和手段在于供给真正的市场利率制度.     

住宅房地产市场价格的影响因素分析

文章通过列举当前我国住宅房地产市场出现的许多值得关注的问题,分析了对住宅房地产价格影响的各种因素,提出调控住宅房地产价格的措施方向,从而在实践上可以为政府制定政策、加强对住宅房地产宏观调控起指导作用,具有现实的理论意义。