城市物流园区建设规模测定方法研究

物流园区建设规模测定是物流因区建设规划的主要环节.文章着重分析了基于产业关联和面向需求的物流因区规模测定方法,并结合邢台市悟思物流园区规划实例对这两种方法的具体应用进行了比较.     

湖北省物流市场需求预测

文章运用逐步回归法,以货运量作为被解释变量,国内生产总值和社会消费品零售总额为自变量,运用SPSS软件对湖北省物流市场需求规模进行预测,并对湖北省未来五年的物流需求进行预测.     

论青海物流业的可持续发展

一、青海物流的发展现状 近几年来,随着西部大开发政策和青海省物流发展15年规划的实施,青海物流产业得到了长足发展,主要表现在:     

2007年一季度我国物流运行五大走势

今年一季度，我国物流运行继续保持较快增长，物流需求规模进一步扩大，物流费用增长速度有所加快，配送，加工，包装等现代物流业务增势突出。     

青海现代物流发展战略构想

发达国家的经验表明,现代物流业是当今经济社会发展的必然产物,现代物流业的发展水平已经成为衡量一个国家和一个地区综合实力的重要标志.在经济全球化和信息化的推动下,21世纪将成为全球现代物流高速发展的时代.青海省制定现代物流的发展战略应从经济环境和经济发展趋势出发,结合自身的特点,将现代物流作为青海省经济发展的优势产业,并且制定出一整套青海省发展现代物流的战略规划.     

提高和完善我国物流规划的若干对策

从物流到供应链的发展,体现了物流对总体社会经济效率提升、对生产企业竞争力提升、对区域经济竞争力提升等方面的作用。而国内已经出台的一些新的物流规划,仍然没有摆脱传统的规划思想和规划体系,很少引入供应链的思想、综合物流规划的思想。同时物流业还存在着社会物流成本和物流需求规模难以准确判断,物流政策对物流市场培育和物流企业整合推动力不足的问题。对此,本文提出了具体的对策建议。     

第三方物流发展中存在的问题及对策

2007年，我国物流业持续快速发展，物流需求规模进一步扩大，物流业增加值较快增长，全国物流业增加值为16981亿元，同比增长约两成，占全国服务业增加值的17．6％。2007年，全国社会物流总费用为45406亿元，同比增长18．2％。     

“一带一路”区域物流供需预测分析——以福建和新疆为例

物流产业发展推动了经济提质增效升级,提高了国民经济实力,预测区域物流的供给与需求发展,促进其协调发展的问题备受关注。本文构建了物流需求系统和物流供给系统指标,通过GM(1,1)模型以新疆和福建为例对未来几年物流需求和供给做预测分析。研究发现:预测福建和新疆未来的物流需求均会大幅上升,应加大物流投入使其协调发展。最后提出了促进物流可持续协调发展的建议。     

浅论我国第三方物流的发展

随着全球经济一体化进程加快,中国在世界制造行业中占据着举足轻重的地位。在产品日益更新和规模不断加大的同时,各行各业对物流方面的需求直线上升。目前,我国第三方物流业发展发展迅猛,主要表现在第三方物流企业的数量越来越多,规模也在不断扩大,但是在发展的过程中仍有不少问题值得我们去关注,诸如信息化水平低、物流人员素质低、企业规模化欠缺等．严重影响了我国的现代化进程。     

“两化融合”下现代物流产业信息化建设内容研究

随着经济全球化和信息技术的发展,我国物流产业发展迅速,并已经成为社会经济发展中非常重要的组成部分。针对"两化融合"政策环境下现代物流产业发展需求和现状,从现代物流产业发展的特征入手,分别从技术融合、产品融合、业务融合和产业衍生等四个方面,研究了现代物流产业信息化建设的内容。通过信息化建设,提高物流服务的效率和质量,增强产业集群的市场规模和竞争力。     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

基于灰色理论的海西区域物流需求研究

物流产业的发展在"海西"经济区建设中发挥着重要作用。在当前物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,本文运用灰色系统预测模型,对"海西"经济区建设的物流需求量进行预测,以此反映"海西"经济区物流需求的变化情况,为"海西"经济区物流产业的规划和制定相应物流政策提供依据。研究结果表明,GM(1,1)预测模型预测精度较高,效果较好。     

基于参数优化的物流需求灰预测研究

在当前大力发展物流业的同时,需要做好物流需求预测,从而为各地科学合理地制定物流发展规划,实现物流系统供需平衡提供重要决策依据。物流系统是典型的灰色系统,文章利用江苏省物流货物周转量历史数据建立新陈代谢GM（1,1）模型群,并对模型参数进行优化,通过对模型群中不同维度的各个模型进行比较,选取其中精度较高的模型对货物周转量进行预测。结果表明模拟与预测效果均很好,模型有较高的应用价值。     

“十一五”我国建筑业发展预测模型建立和应用

基于灰色理论建立建筑业的GM(1,1)发展预测模型,对我国建筑业的发展进行预测,并运用多元回归预测模型进行验证比较,两种不同的预测方法得出的结论是一致的,“十一五”期间我国建筑业将继续保持较快增长。     

基于灰色马尔可夫模型的住宅工程造价预测研究

为快速准确地获得住宅工程造价时间序列变化的内在规律,提高住宅工程造价预测效果,将灰色GM(1,1)预测方法和马尔可夫概率转移方法有效结合起来,建立灰色马尔可夫模型对住宅工程造价进行预测,并应用该模型对成都市住宅工程造价实例进行预测分析,其预测结果与实际值吻合较好,表明所建立的该预测模型是可行的,在住宅工程造价预测中具有推广应用价值。     

基于灰色-ARIMA耦合模型的中国发电量短期预测

针对国内发电量的持续增长现象,基于中国2012—2021年的发电量数据,使用新陈代谢GM(1,1)模型与阻尼趋势模型耦合所得的灰色- ARIMA耦合模型,对中国2022—2030年的短期发电量进行预测。比较新陈代谢GM(1,1)、传统GM(1,1)与新信息GM(1,1) 模型的试验结果,将误差平方和最小的模型与ARIMA模型耦合,引入时间序列分析来拟合发电量,构建等权的灰色-ARIMA耦合预测模型,得到2022—2030年发电量的可靠耦合预测数据,具有一定的鲁棒性。为我国制定新能源措施和发展规划,实现碳中和、碳达峰及可持续发展具有重要的借鉴意义。     

售后服务数据的有效利用

文章通过对大量售后服务数据的分析,建立基于传统GM(1,1)的退后GM(1,1)模型和Weibull分布模型,找出表中的不合理数据,提出制表建议,并对横向和纵向的未来数据进行预测,最后对质量管理方面的决策和生产组织运送方面提出一些想法。     

基于灰色马尔科夫模型江苏城镇农产品冷链物流需求量的预测

从江苏省城镇居民农产品冷链物流的需求状况作为研究点.以《江苏统计年鉴》2011-2019年的数据作为样本,选取了鲜菜,猪肉,鱼虾,鲜蛋,鲜奶,瓜果等影响因子,逐步缩小数据筛选范围.运用灰色GM(1,1)模型结合Matlab2017b软件对江苏省城镇居民未来五年冷链的需求量进行预测,预测模型结果表明精度为97.62％,并通过马尔科夫链进行优化,使预测的精度达到98.61％.实验结果给相应的部门提供数据借鉴,以期为促进农产品冷链的供需平衡提供理论支持.     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测

以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005—2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM（1,1）模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。     

基于GM（1,1）模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。