我国产业结构的关联效应研究——基于2007年我国投入产出表的分析

文章利用我国2007年投入产出表,计算我国42部门的影响力系数以及感应度系数从而进行产业关联效应分析,确定我国的主导产业,并为我国的产业结构调整提出建议。     

江苏省印刷业产业关联研究——基于江苏省投入产出表的分析

本文采用1997年和2002年江苏省投入产出表的有关数据,对江苏印刷业产业关联情况进行了分析,研究发现:江苏省印刷业在所有产业中的地位显著,涉及到多个行业的前向和后向联系,其中印刷业的下游产业部门主要是政府机关、事业单位;印刷产业对其他产业的拉动作用比较大,而该产业与基础产业和瓶颈产业的属性有一定距离,因此在经济增长的过程中不会对经济带来负面的影响。本文在产业关联分析的基础上还提出,江苏省印刷业应当走服务型生产的道路,打造长三角印刷业联动发展的格局,并且积极发展绿色环保印刷。     

云南省42个部门产业关联分析——基于投入产出法的研究

本文主要运用投入产出法及云南省2002年的投入产出表,计算云南省42个部门产业影响力系数和感应度系数,对42个部门产业关联情况进行分析,重点分析判断某些产业对云南经济发展的带动作用和云南经济发展对其的需求程度,并结合此次的“桥头堡”战略及云南省目前的产业发展的重点,进一步确立这次“桥头堡”战略中云南省的相关产业布局,使之更好地促进全省的经济发展及其产业结构的调整。     

基于投入产出表数据挖掘的物流业产业关联研究

将应用一种物流业调整系数进行物流业数据的挖掘,试图获取更加可靠的数据进行物流业产业关联分析。首先,通过对已有的物流业统计标准进行分析,界定物流业范畴;然后,将物流业增加值的4个构成要素与投入产出表的相关部门之间对应,并计算相关部门的物流业调整系数;接着,构建包含物流业与统计年鉴中17个国民经济产业部门的18部门投入产出模型;最后,利用该投入产出模型对物流业的产业关联度进行分析,并与传统物流业处理的关联分析进行比较研究。分析表明,利用物流业调整系数挖掘的物流业数据,确实能帮助进行物流业产业关联分析,且其结果更加符合物流业的实际特征。     

西安市主导产业选择的研究——基于西安市2007年投入产出表

主导产业能够对经济发展和产业结构的调整起到引导和带动作用。本文依据西安市2007年投入产业表,加工计算出影响力系数和感应度系数,并确定出西安市的主导产业。     

我国金融业与其相关产业的关联分析：基于投入产出表的分析

在全球一体化和金融危机席卷全球的情况下,金融业的发展与国民经济的备个部门都有密切的联系。基于最新出版的2007年我国投入产出表的数据,计算出我国金融业产出总量,剖析我国金融业投入产出结构并分析其产业关联状况,从而了解我国金融业的产业特征及其发展规律和趋势,在实证的基础上得出具有政策含义的相应结论,为我国金融产业发展提供有针对性的借鉴与参考。     

我国房地产业与金融业产业关联效应研究——基于投入产出延长表

本文以产业关联理论为指导,利用投入产出模型,定量分析了我国房地产业与其他产业的后向、前向关联效应。结果显示,我国金融业与房地产业关联关系异常密切,无论是前向关联效应还是后向关联效应都排在前列,房地产业与金融业的后向直接关联度为0.024821,在42个产业中位次第1;后向完全关联度为0.034112,位次第2;前向直接关联度为0.018824,位次第2;前向完全关联度为0.025863,位次第2。我国房地产业与金融业产业关联度过大,远超国际平均水平。为此,应建立房地产金融风险监控指标体系,出台住房差别化消费信贷政策和实施细则,各地金融监管部门加强对当地金融机构执行国家宏观调控措施的监督检查力度。     

基于投入产出分析的北京房地产产业关联度测算

正一、产业关联度及其测算指标产业关联度是国民经济各个产业部门之间以投入和产出为纽带的技术经济关联程度。如果产业关联度大于零,则两个产业部门存在关联;如果产业关联度大于平均值,则两个产业部门密切相关。从关联方向看,产业关联度可分为前向关联     

中国房地产业的投入产出分析——基于2007年投入产出表

通过对2007年中国42个产业部门的投入产出表的运用,选用一系列投入产出指标从投入结构、使用结构以及前向和后向关联等角度,对2007年中国的房地产业进行投入产出分析,并根据分析结果,得出07年中国房地产业的部门特点。     

西安市产业关联实证分析

本文基于2007年西安市投入产出表,对42个产业部门的产业关联状况进行了详细分析,为相关决策部门制定经济发展规划提供一定的理论依据。     

河北省装备制造业与科技产业、信息产业融合现状分析 ——基于投入产出表的研究

本文通过对《河北省2012年投入产出表》和《2012年全国投入产出表》中的42个产业部门进行计算,求出影响力系数、感应度系数等指标,并将全国与河北省的各项系数值进行对比,综合分析2012年河北省装备制造业与科技产业、信息产业融合现状,并针对河北省产业融合存在的问题提出改进建议,以期为推动河北省装备制造业与互联网、大数据、人工智能等高技术深度融合提供帮助。     

生产性服务业是否促进三大产业协同发展 ——基于我国投入产出表的实证分析

采用投入产出表的时间序列数据,从生产性服务的特性出发,深入研究了我国生产性服务业发展对三大产业的影响。结果发现:中国的服务业对第一产业的直接消耗最少,对第二产业和第三产业的直接消耗相差不多,但在部门之间有差别;服务业对第二产业的完全消耗明显大于对第三产业的完全消耗,说明服务业产出离不开制造业产品的供给;对服务业整体而言,反映后向联系的影响力系数和反映前向联系的感应度系数均较小,中国服务业的发展具有独立性,其对国民经济其他部门的推动作用或受国民经济其他部门的拉动作用均不明显。由此,我国应积极推进生产性服务业的发展,增强其产业关联度,以此促进新常态下社会结构的调整与国内产业结构的升级。     

从投入产出表看我国现代服务业发展

本文利用《2002年全国投入产出表》数据对我国现代服务业进行了投入产出关系考察。考察表明,现代服务业与制造业和其他服务业的经济联系最密切;产业的增值能力最强,综合波及效果较高,对外开放程度有待提高;产业发展受消费拉动特别是受居民消费拉动作用明显。     

基于投入产出法的甘肃省生产性服务业产业关联分析

生产性服务业作为实现调控经济结构、转变经济发展方式的重要手段,对甘肃省的快速发展具有较强的推动作用.为研究甘肃省生产性服务业的发展状况,本文运用投入产出法,根据2007年与2012年甘肃省投入产出表的相关数据,计算出甘肃省2007年及2012年生产性服务业的中间投入系数、影响力系数和感应度系数,结果表明:甘肃省生产性服务业的中间投入率增长较慢;后向关联程度较弱;前向关联中,信息传输、软件和技术服务业及科学研究和技术服务业经济发展的制约作用较大.     

甘肃省生产性服务业产业关联度分析 ——基于投入产出模型

为加快甘肃省现代服务业的发展,促进工业转型升级,促进甘肃省经济快速发展,必须加快生产性服务业的发展.本文依据甘肃省2007年和2012年投入产出表,运用投入产出法对甘肃省生产性服务业产业关联效应进行比较分析.分析表明甘肃省的生产性服务业发展低于社会平均水平,属于低带动型、 高附加值产业但增长迅速,生产性服务业与三次产业的关联度不强,没有充分发挥生产性服务业对三次产业的带动作用和国民经济的拉动作用.     

物流产业与区域经济发展的关联分析——以河南省2010年投入产出延长表分析为例

利用河南2010年投入产出延长表数据进行处理,分别从直接消耗系数、完全消耗系数、直接分配系数、完全分配系数、影响力系数和感应度系数等指标分析河南省物流产业与其他产业间的关联关系。     

甘肃省主导产业选择分析研究——基于影响力系数和感应度系数

主导产业的选择与培育经济发展与产业政策的重要组成部分.如何选择和培育主导产业作为一项重要的产业政策已经引起许多省市的重视,对各地区的经济发展具有战略意义.本文以甘肃省为例,将影响力和感应系数都大于1的产业部门作为主导产业,从而确定甘肃省未来的主导产业,为甘肃省产业规划提供一定的理论依据     

基于灰色关联度的浙江金融业与相关产业融合发展研究

在产业结构高度化的演变过程中,产业间的关联与融合越来越紧密。本文把产业结构视为一个灰色系统,以浙江金融业为研究对象,运用灰色关联分析方法对金融业与相关产业的融合进行了系统分析,在加强宏观监管和调控支持金融业发展、加大对第三产业的扶植力度、创新金融产品等方面提出了进一步发展金融业的政策建议。     

基于投入产出的我国进出口贸易对产业产出影响研究

本文以我国2005年17产业投入产出表为主要数据来源,利用投入产出分析中的平衡关系推导建立进出口生产诱发模型,得到进出口贸易对各产业产出的诱发系数,利用进出口诱发系数及各产业产出的进出口率,分析了进出口贸易对我国产业产出的宏观影响,进而研究了进出口诱发系数与进出口率之间的相关性并对17个产业进行了分类分析.     

服务业投入产出的实证分析——基于2002年辽宁省投入产出数据的研究

<正>一、现代服务业的行业统计界定及数据选用需要指出的是,投人产出模型以两个重要的假设为前提:一是同质性原则,即假定一个产业只生产一种同质的产品;二是比例性原则,即各产业部门的投人和产出之间形成线性函数关系。在这种假设下,是不存在规模经济问