火电企业的设备优化检修

设备诊断技术，是要在了解设备的过去和现在的基础上，来判定设备产生故障部位、原因、以及设备的现行状况。因此，必须开展定期设备监测以建立设备信息数据库，对设备的状况进行及时的分析综合才有可能作出科学实际昀设备状态诊断判断。设备状态诊断判断，就其过程分为设备状态监测、设备诊断分析依据及冶理预防等。     

〈设备的状态管理〉讲座(一)

设备的状态管理,是对企业在用设备通过日常检查、定期检查、润滑、维护、调整、维修等活动,以及状态监测和诊断所取得的信息,进行统计、整理、分析,对精度、性能、效率作出判断,及时掌握设备的技术状态,并据以进行监督、控制等管理工作。设备的状态管理是设备管理的重要组成部分,是设备管理的基础。设备技术状态的好坏,直接影响企业的生产活动和经济效益。设备状态管理的目的,是根据检查、分析、判断的结果,采取预防措施——对策,早期排除设备存在的隐患和故障征兆,控制和降低设备故障率,使设备经常保持良好的技术状态,降低修理费用和故障停机率,提高设备的有效利用率和保证安全生产。设备使     

应用微机进行设备运行状态的预测预报

一、设备状态监测与计算机应用 设备状态监测通常是指通过测定设备的某个较为单一的特征参数(例如振动、温度等)来检查其状态是正常或异常。当特征参数小于允许值时便认为正常,否则为异常。常以超过允许值的大小代表故障的严重程度,如达到某一极限值时就应停机检修。若对设备进行定期或连续监测便可获得设备故障发展的趋势性规律,对剩余的寿命作出估计,借此便可进行预测预     

一种火电厂风机设备状态监控与故障预警系统

电力系统是国家经济发展的支柱型产业，电力设备运行的安全和稳定性则是影响用电质量和电力生产的重要因素。通过对设备运行状态进行有效监控，可以降低故障对电力系统造成的破坏，提升电力设备的运行效率。深入分析火电厂风机设备状态监控与故障预警系统进行，提供可行性建议。     

KMbalancer Pro机械状态分析仪带来判断振动新方法

<正>各种机器设备在运行中,都不同程度的存在振动,这是运行机械的共性,振动监测的任务是通过振动的测量,根据振动标准的要求,对设备的运行状态是否正常进行评价,并对设备状态的变化作出预测,以实现运行全过程中设备状态的动态管理。如何才能判断振动故障呢?KMbalancer Pro机械状态分析仪为我们带来了新方法。流化床风机实际案例     

基于健康状态预测的家具制造设备维修方法

针对板式家具制造企业中如何以较少的投入来减少故障停机时间的问题，提出了一种基于健康状态预测的设备维修方法。该方法将设备的温度和电信号数据作为输入信息，通过模糊最小二乘支持向量机构建的故障预测模型获得预测输出，并以该预测输出数据来建立设备健康状态等级、指导设备维修计划的科学制定，从而减少故障停机时间。利用直线封边机的运行和维修数据对该方法进行案例验证，表明该方法有一定有效性。     

旋转机械几种同频振动的故障特征识别及诊断

同频振动一直是从事状态监测工作的工程技术人员经常遇到 和最难作出诊断的机械振动故障。通过对几例旋转机械同频振动故障的分析，指出分别从各自不同的故障特点入手，抓住故障独特的征兆，结合实际，才能得出准确的诊断结论。     

RF70精锻机在线监测与故障分析

利用SCOPE软件对精锻机实时运行状态进行在线监测，截取机床在线状态曲线进行故障分析，快速、准确地判断设备故障点，进一步提高设备运行的可靠性。     

故障智能诊断技术在亭南煤矿选煤厂的应用

亭南煤矿选煤厂洗选设备缺少运行状态在线监测的手段,且设备的运维主要依靠人工经验。构建设备状态监测和故障诊断系统,采用工业互联网、振动分析和故障机理建模技术,对全厂设备进行在线监测,能够发现设备萌芽状态的故障并提前精准诊断,实现设备运维由事后维修到状态维护的转变。     

实施“两级点检”制度消除各类事故隐患

设备点检制度．就是以点检为核心的全员生产维修管理体制，按照制订的标准定期、定点地对设备进行检查，准确掌握设备技术状态、设备故障的初期信息和劣化趋势，及时采取对策，将故障消灭在萌芽阶段，以提高设备工作效率，延长设备寿命，确保企业生产的正常进行。其实质就是全员参与、全员管理、责任到人，以预防为基础，以点检为核心，以定修为目的，及时掌握设备运行状态指导设备检修的严肃、科学的管理方法。