社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应

农民工在流入地定居关乎城镇化质量和市民化水平,是促进经济内生性增长以及国内大循环的重要动力。基于2017年全国流动人口动态监测数据,综合运用Probit、有序logit以及中介效应模型等方法,剖析了身份认同视角下社会歧视对进城农民工定居意愿的影响及其作用机理。研究结果显示:社会歧视对农民工定居意愿存在显著的抑制效应,其内在逻辑是"社会歧视→身份认同→定居意愿"。进一步研究发现:教育水平、住房性质、福利保障及社会关系等因素是社会歧视产生的重要来源。提升农民工身份认同能促进其城市定居,而职业教育、公共服务均等化,以及社区活动建设等措施则有助于解决农民工受歧视问题,进而提升其定居意愿。     

城市房价与全要素生产率:“挤出效应”与“筛选效应”

本文主要关注城市房价对整体全要素生产率和企业个体全要素生产率影响的差异性,重点分析城市房价上涨对工业企业的"筛选效应"与"倒逼效应"。利用230个地级市数据和微观工业企业数据,采用工具变量法分别检验了房价对城市整体以及工业企业全要素生产率的差异性影响。实证结果表明,城市高房价显著抑制了城市全要素生产率水平的提升,这种抑制效应主要来自房地产投资对实体经济资金的"挤占效应"和"资源错配效应"。城市房价快速上涨对工业企业的"筛选效应",使房价快速增长城市工业企业的全要素生产率一般会较高。如果对留存企业的"倒逼效应"难以抵消房价上涨带来的效率损失时,房价快速上涨累积形成的高房价与工业企业生产率之间会存在一种"倒U型"曲线关系。城市房价快速上涨对服务业企业的"锁定效应"与生产率的"侵蚀效应",使房价快速上涨及高房价城市中工业企业全要素生产率较高,但城市整体生产率水平较低。稳健性分析也支持了以上研究结论。     

房价预期对消费及购房意愿影响实证分析

本文基于2009年1季度至2015年3季度央行城镇储户问卷调查数据,利用Tobit模型实证考察房价及其影响。一方面,房价预期上涨不仅对总体消费意愿有负向作用,而且对购车意愿、大额商品消费意愿和旅游意愿均具有负向作用;另一方面,房价预期上涨却在一定程度上提高了购房意愿。进一步分析显示,当期房价对房价预期具有正向推动作用。本文的实证分析结果证实了房价上涨对消费的挤出效应,从房价上涨的角度解释了我国消费需求不足的原因。     

城市住房成本对异质技能劳动力的两期筛选效应

传统劳动力流动理论无法解释中国劳动力候鸟式流动现象。本文构建了一个考虑房租和房价的异质技能劳动力两期流动模型，用于分析城市住房成本对异质技能劳动力流动的影响。理论推演发现：城市房租和房价的“剪刀差”导致了劳动力候鸟式流动，同时强化了劳动力技能特征的选择。实证分析表明：在劳动力一期流入过程中，城市房租不会阻碍劳动力流入城市，从而不产生技能筛选效应；在劳动力二期定居过程中，城市房价会降低劳动力的定居意愿，且对低技能劳动力的挤出作用更强，进而产生技能筛选效应。机制检验表明：异质技能劳动力流入城市带来的收入改善通常能够覆盖房租支出，但流入城市后低技能劳动力由于难以承担购房负担从而形成候鸟式流动。城市房价对因就业流动、跨省流动和农业户口的低技能劳动力定居意愿的负向影响较大。因此，政府部门实施“租购并举”政策，推动住房租赁市场发展，将有助于促进劳动力自由合理流动，进而有助于区域经济协调发展目标的实现。     

出生城市、人力资本积累与收入水平

户籍制度使得劳动力在空间上难以完全自由的流动.随着户籍制度改革的开展,劳动力在空间上流动变得容易,但其子女难以跟随父母流动并享受流入地城市的教育公共服务.因此,出生时户籍所在城市将对个体产生重要影响,尤其是对个体人力资本积累和收入水平的影响.通过研究个体出生时户籍所在地的城市规模对其收入水平的影响,并探讨其内在的传导机制,研究发现:个体出生户籍所在地城市规模每扩大1％,其收入水平将提升0.149％.中介效应检验表明,人力资本积累是重要的影响渠道,具体而言,出生时户籍所在的城市规模会显著增加个体受教育年限,改善个体健康状况,进而影响收入水平.异质性分析发现,出生城市对于农村个体、低收入个体影响更大;同时,个体流动可以显著削弱个体出生城市规模对其收入水平的影响.这一研究有利于推动劳动力要素自由流动和公共服务均等化.     

房价泡沫化对城市经济高质量发展的影响研究——兼论科技创新的调节效应

文章选取2005-2020年我国35个大中城市的面板数据,探讨了房价泡沫化对城市经济高质量发展的影响机制。研究发现：房价泡沫化显著阻碍了城市经济高质量发展;科技创新有效缓解房价泡沫化对城市经济高质量发展的负向影响;科技创新对房价泡沫化与经济高质量发展的影响关系的调节作用有明显的区域差异性。最后,提出加大科技创新支出、因地制宜制定房地产调控政策的政策建议。     

地价推动下的房价上涨逻辑与影响

中国目前房价过高、上涨过快的问题,从作为二线城市的哈尔滨近年来房价异常的走势也能够得到印证。形成高房价及房价泡沫的根本原因在于地方政府基于"土地财政"利益的幕后推手,并由此形成了地价推动下的房价内生上涨机制。高房价的负面影响很严重,尤其在民生和潜在政治危害等方面。彻底治理高房价及其泡沫的出路是改革现行土地出让金分配方式,由中央财政统筹安排。     

预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究

本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。     

房价易涨难跌探究之三:中心城市房价还有上涨空间

在一线、二线高等级的城市,资源稀缺性还存在,房价还有上涨的空间,部分三线城市和四线城市再按照这样的模式发展房地产,恐怕在扩张到一定程度的时候会导致崩盘。房价是个复杂问题,因此在对之进行分析时,我们不能笼统判断中国的房价上涨,首先要分析中国哪些地区的房价在上涨?为什么会上涨?首先,高房价主要集中在高等级城市,特别是直辖市、省级城市和副省级城市。城市资源分配不平衡,从低等级城市向高等级城市集     

房价上涨如何影响工业企业加成率：事实与机制

将“担保效应”和“挤出效应”纳入同一框架解释房价上涨对工业企业加成率的影响机制。在此基础上，根据中国工业企业数据对理论命题进行实证,研究结果为：总体上，房价上涨显著降低了中国工业企业加成率；分样本回归显示，民营、一线和热点二线城市、东部地区和资本密集型企业受房价上涨的负向“加成率效应”较强；作用渠道检验证实中国工业企业在房价上涨时整体上“担保效应”和“挤出效应”不显著，但企业出口产品质量和生产率显著下降，从价格和成本渠道分别降低了企业加成率；与房地产行业相关性和地区市场化指数显著影响企业的负向“加成率效应”。结论对“去库存”和提升工业企业竞争力政策协调具有参考意义。     

农民工定居城市影响因素的实证分析——以合肥市为例

根据2008年关于农民工定居与城市适应的抽样调查数据,探讨、分析了资本积累与定居的关系。在城时间、进城后职业培训情况、城市交往情况、家庭收入等因素对对定居农民工城市适应具有显著的正向影响,表明城市资本积累是农民工定居的积极影响因素;而进城目的、家庭规模、土地承包情况等对定居都产生负向影响作用。研究结论对于政策制定具有重要的启示。     

经济基本面还是房地产政策在影响中国的房价

许多西方文献认为房价在长期能反映经济基本面,并给出了实证证据。但本文利用1998—2008年中国35个大城市面板数据,发现中国房价与经济基本面间缺乏稳定的对应关系,房地产宏观调控后房价向上偏离了经济基本面,且房价方程发生了结构改变。本文认为中国特殊的房地产政策,尤其是土地政策,影响了房价反映经济基本面的机制。通过考察房地产市场受政策调控的变量与房价之间关系,本文发现土地供应量对房价有显著的负向影响;信贷对房价有显著的正向影响;反映房屋市场供需情况的房屋销售面积和空置面积对房价也有显著的负向影响。此外,东部和中西部城市在房价影响因素上也存在一些差异。本文最后提出了相应的政策建议。     

市场结构、房价与城市均衡发展

本文认为,经济增长和市场结构的差异是推动国内很多城市房价迅速上涨和城市之间房价联动的重要原因,而收入机会的差异更是造成了少数特大城市的高房价。现阶段要治理过快上涨的房价,政策重点需要转移到城市的均衡发展上来。     

高房价与低空置率经济学分析

2003年中国房地产快速发展的一年，中国很多大中城市出现了高房价与低空置率并存的现象。本文指出：供给受到限制和缺乏市场竞争是房价过高的主要原因，大量隐性收入和外来资金支撑了高房价，厂商的炒买行为也加剧了房价的上涨，降低了空置率。     

房租负担对农村转移劳动力城市长期居留意愿的影响——基于公共服务可及性的调节效应分析

基于2017年中国流动人口动态监测数据和城市特征数据,分析房租负担对农村转移劳动力城市长期居留意愿的影响以及公共服务可及性的调节效应。研究发现：房租负担会显著降低农村转移劳动力的城市长期居留意愿,而公共服务可及性的提高能有效削弱房租负担对城市长期居留意愿的负向影响,且削弱的程度在不同地区、不同规模的城市之间有着显著差异。据此,积极培育和发展住房租赁市场,平抑住房租金,因地制宜提升农村转移劳动力的公共服务可及性,将是推动农村转移劳动力市民化,提高城市劳动力市场稳定性的重要课题。     

房价对科技创新影响的结构效应评估研究

经济下行压力下的房市政策松绑虽有助于防范行业所引致的系统性风险，但也存在进一步强化房价创新抑制效应的可能。考虑到房价对创新的影响在理论和实践上尚且存在争论，基于循证实践和组态视域，通过构建竞争性假设，采用元分析和定性比较研究方法，对国内外50篇房价影响创新文献的684个效应值进行再统计检验。研究发现：房价对创新存在显著负向作用，且房价与创新的衡量方式、样本时空维度、估计方法以及期刊和文献等特征在一定程度上是作用的异质性来源。进一步，调节效应的检验结果表明：不同于房价高水位地区产生的负面影响，低水位地区的房价与科技创新呈正向关联；与中小型企业形成对照，房价上涨反而促进了大规模企业的科技创新；相比一般产业，房价对高技术企业的负向影响更为强烈。此外，组态结果形成了房价促进后发地区创新和抑制非国有企业创新的路径。     

农民工城镇化意愿分层:代际与婚姻的视角

从农民工城镇化意愿的分层表现入手,探讨婚姻状况对城镇化意愿代际差异形成的贡献。基于经济理性假设构建农民工城镇化分层决策模型,并建立多个有序logistic模型分析城镇化意愿影响因素。实证分析结果证实了两个假说:一是已婚农民工城镇化决策更符合经济理性;二是城镇中对农民工有利的社会福利制度形成城镇化意愿的制度性拉力,而农村中对农民有利的社会福利制度形成城镇化意愿的制度性阻力,城乡社会制度共同影响农民工城镇化意愿的分层决策。     

数字鸿沟影响家庭收入吗

随着数字经济的不断发展,"数字鸿沟"问题不断凸显.本文基于中国家庭普惠金融调查数据,从可及性和使用度两个维度构建家庭数字鸿沟指数,选取人均每平方公里移动电话基站数量作为工具变量,系统研究了数字鸿沟对家庭收入的影响.研究发现,数字鸿沟显著降低了家庭的总收入,对家庭工资性收入、工商业收入、财产性收入、转移性收入和其他收入均有负向影响.进一步研究还发现,家庭数字鸿沟对低收入家庭的收入负向影响更大.异质性分析显示,数字鸿沟对农村地区,三、四、五线城市和老年群体的收入负向影响更大.机制分析表明,数字鸿沟通过削弱社会网络、抑制自雇佣创业和降低信贷可得性,对家庭收入产生显著的负向影响.本文提供了家庭数字鸿沟影响经济发展、降低家庭收入的微观证据.本文的研究可为中国数字鸿沟指标体系的构建、经济影响的评估和缩小数字鸿沟政策设计提供微观依据.     

我国房价与地价的关系分析

近年来,关于地价和房价的关系之争甚为喧嚣,因为房价和地价的因果关系揭示了谁是目前高房价的始作俑者。对此,本文经过文献考证,分析不同观点背后的前提和假设,试图借此对房价与地价的关系进行全面的梳理。本文发现,以往观点分歧的关键在于其研究的经济环境不同,不同的背景下,主导地价和房价变动的机制也会变化,房价和地价处在一个复杂的系统中,我国目前房价的上涨并不由地价的上涨带动。     

我国高房价成因分析及调控建议

近十年来,尽管中国政府出台了一系列的宏观调控措施,但房价依然居高不下。受土地市场和住房金融政策的影响,2013年房价仍有上升趋势。然而,房价的非理性持续上涨,对整体经济的运行具有一定的负面影响。中国政府一直致力于扩大内需,但高房价现象对于消费具有挤出效应,不仅导致城镇居民消费水平的下降,同时阻碍居民消费结构升级和消费层级的提高,成为扩大内需的绊脚石。为了消除高房价对居民生活和整体经济运行的负外部性,政府必须加大调控力度、完善房地产运行的政策措施、加快城镇居民住房保障体系、稳步推进城镇化,使房价回归理性,房地产市场趋于正常化。本文通过阐释投资渠道单一、房地产税收结构不合理、住房需求高涨和地方政府对土地出让金过度依赖、宏观政策的短期效应等方面,分析我国高房价的成因。最后本文提出对我国高房价的调控建议。