浅谈基于非期望产出的商业银行效率研究现况

本文回顾了一些国内外评价商业银行效率的文章,从研究角度、研究成果方面进行综述,提出了目前基于非期望产出的商业银行效率研究的不足之处,并且简单梳理了基于非期望产出银行效率研究的模型优化过程。最后,对于控制和减少我国商业银行非期望产出提出了相关建议。     

基于非径向超效率DEA模型的中国省际生态效率研究

文章综合考虑期望产出、非期望产出，以及决策者对投入产出的主观偏好，建立了非径向超效率DEA模型，在这个新的模型下，决策单元在有效前沿面上的投影不再是径向的，而是非径向的，同一决策单元的不同投入或不同产出可按不同的比例进行效率的改进和效率的衰减。其次，决策者可以根据主观偏好为指标设置不同的权重，综合效率由两个角度的加权效率构成，使评价更加全面。文章利用该模型对我国29个省2012年的生态效率进行测度。结果表明，生态效率均值按高低排序分别为东部、东北部、中部、西部，其中前三个地区的生态效率均值都高于全国平均水平，只有西部的生态效率均值低于全国平均水平。     

FDI、国际贸易的技术效应与我国省际碳排放绩效

本文基于DEA非参数方法测算了我国各地区1995-2010年的Malmquist-Luenberger全要素碳排放绩效指数,并对其进行分解,估算出了东部、中部和西部地区考虑非期望产出的技术进步和技术效率变化指数,进而运用动态面板数据模型构建了FDI、国际贸易技术效应对技术进步和技术效率影响的动态计量方程。研究结果显示:分区域来看,东部地区的FDI促进了技术进步,抑制了技术效率的改进,中部地区的FDI促进了技术进步和技术效率的改进,而西部地区的FDI技术效应不显著;三大区域的进口贸易均抑制了技术进步,对技术效率改进的影响不显著;东部地区的出口贸易促进了技术进步和技术效率的改进,中部地区的出口贸易对技术进步有明显的促进作用,而西部地区的出口贸易对技术进步和技术效率的改进均无明显作用。     

中国31个省市文化服务业三阶段DEA效率分析——基于产出冗余导向

运用三阶段DEA模型,基于产出冗余导向,剔除环境因素和随机误差影响,对2013年中国31个省市文化服务业效率测评,分析区域产业效率差异。大部分省市产业规模偏大,技术效率不足,处于粗犷发展阶段;效率受环境变量影响明显,与财政支持力度、第三产业发展水平、人均文娱消费正相关,与内部细分行业发展水平相关性不确定;区域产业效率呈阶梯递减分布。     

珠三角城市群经济效率比较研究——基于三阶段DEA模型

本文采用Fried的三阶段DEA模型,通过环境变量的引入,运用SFA回归模型剔除环境变量和随机误差对决策单元的影响,真实测算2009—2013年间的珠三角九个城市的综合经济效率。实证分析发现九市的绩效如下:深圳、珠海、中山三市的城市经济运营效率最佳,佛山只有2011年非有效,排名第四,广州、东莞的排名居中,惠州、江门和肇庆的城市经济效率最差。对比第三阶段和第一阶段的效率值,发现纯技术效率值提升了,说明环境变量对纯技术效率的影响较大。并结合技术无效率产生的原因,提出相应的政策建议。     

基于SBM模型的省级第二产业可持续效率评价

以二氧化碳排放为非期望产出,应用DEA-SBM模型对我国30个省级区域第二产业的可持续效率和投入产出松弛量进行了测算分析.结果显示不同省区第二产业的可持续发展进程不同,北京、上海、广东等经济相对发达地区的可持续效率值处于较高水平,而西部地区的甘肃、宁夏、新疆第二产业的可持续发展进程缓慢.整体来看2006-2017年间各...     

低碳约束下的物流效率分析——以东部十省市为例

文章综合考虑环境负荷与经济增长之间的关系,根据2008~2010年我国东部十省市物流数据,将非期望产出的二氧化碳排放量作为投入变量,运用三阶段DEA模型对物流业纯技术效率、规模效率与综合效率进行衡量和评价。研究发现,外部环境和随机因素对东部十省市物流效率具有重要影响,如果不加以过滤,各省市物流业的纯技术效率值将被低估,而规模效率值则被高估;考虑碳排放的东部十省市物流业技术效率差异明显,山东和河北两省效率最高且达到技术效率前沿,海南省物流效率最低。为更好地推动东部地区物流产业发展,应确立行业"高压线",健全法律体系;加强政府"碳引导",给予政策鼓励;调整能源结构,降低能源消耗;发展多式联运,优化物流系统;开展逆向物流,完善物流体系;改善物流环节,实现低碳转变;引入低碳技术,推动低碳发展。     

区域经济对综合交通运输效率影响的实证研究

基于30个省市的综合交通运输、区域经济相关指标数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型测算了2000—2016年省域综合交通运输效率,并基于地理探测器模型分析区域经济对综合交通运输效率的影响。研究结果表明:①中国省域综合交通运输效率总体水平较低,区域差异较大。②区域经济指标对综合交通运输效率均有影响,影响力随时间和空间的演变而不同,影响最大的是城镇化率、人均可支配收入、GDP增长率。     

基于改变的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出。数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结。     

中国生态效率的测算与区域差异分析--基于超效率SBM和空间自相关分析

运用基于非期望产出的超效率SBM模型测算中国30个省区2003-2016年的生态效率,并用空间自相关的方法对其整体和局部区域差异进行了分析。结果表明:第一,中国高生态效率区少且整体水平偏低,由东部向中西部递减,呈现显著的区域差异;第二,中国区域生态效率呈现显著且不断变化的空间集聚现象,多表现为显著的正空间自相关性,相似水平生态效率区相互影响;第三,高生态效率区难以充分发挥其对周边地区的辐射带动作用,存在极化现象。因此,研究提出建议包括:推动转变经济发展方式,引导地区产业结构调整;因地制宜地制定适合不同地区的发展政策;加强区域合作交流,充分发挥高生态效率区的扩散效应。     

可持续供应链管理模式研究

随着人们对环境污染关注的深度和广度的提高,生产过程中的污染防止和污染最小化问题被提到很高的地位,而不是到最后环节才考虑污染的控制及防治。在提供产品和服务的过程中,存在着一个用最少资源产生最少污染的最优化损益平衡点,即生态效率平衡点(Eco-efficiency)。传统的供应链是一个开放式的供应链,较少考虑废弃物的再污染问题,可持续供应链在考虑生态效率平衡点后形成了一个闭合式供应链,能够使废弃物得到再利用和最终处理,对环境保护的作用更大。     

Assessing productivity in the presence of negative data and undesirable outputs

Few studies address the presence of negative data and undesirable outputs in productivity assessment. This study proposes a range-adjusted measure model that uses a non-radial Malmquist productivity index to estimate dynamic productivity in the presence of negative data and undesirable outputs. Banking-industry data are used to demonstrate the proposed model. The results show that during the 2007–2009 global financial crises, bank productivity deteriorated, mainly because of technical changes, and smaller banks suffered smaller financial losses. Finally, a decision making matrix based on the analysis results is presented to show the implications of the proposed method.     

基于DEA视窗分析与Malmquist指数的安徽环境效率动态变化研究——以安徽17个城市2004-2009年数据为样本

运用DEA视窗分析模型测度了考虑污染排放约束在内的安徽17个主要城市区域环境效率动态变化趋势，进而利用Malmquist生产率指数的测算及其分解探究安徽环境效率变动原因。得出结论：安徽环境效率区域发展不平衡，但区域差异有所收敛。技术进步制约安徽区域环境效率提升，技术效率成为安徽区域环境效率提升的源泉。     

可持续发展视阈下我国区域环境效率研究

本文运用SUPER-SBM模型测度了考虑污染排放约束的我国区域环境效率,进而利用区域环境效率估算值与环境效率影响因素的外延数据构建面板数据模型。通过回归分析得出：地区经济发展水平有利于提升环境效率,产业结构、政府规制、企业SO2去除率与区域环境效率负相关,环境污染治理费用比重及FDI与环境效率关联不显著。     

我国对外贸易环境效应理论与实证分析

我国对外贸易环境效应应从以下5个方面进行考察:规模、结构、技术、市场效率和环境政策。通过运用Panel-Data模型对我国30个省、市和自治区2000-2006年工业污水排放进行的实证分析,我们发现,规模效应和结构效应加剧了我国的环境污染,技术效应和市场效率效应则减少了我国的环境污染,环境政策效应减少了东部地区的污染,但增加了中部和西部的污染。总的来看,我国的对外贸易环境效应对东部有积极的影响,对中部和西部则有负面影响。     

可持续发展视阈下我国区域环境效率研究—基于Super-SBM与面板数据模型

文章运用Super-SBM模型测度了考虑污染排放约束的我国区域环境效率,进而利用区域环境效率估算值与环境效率影响因素的外延数据构建面板数据模型.通过回归分析得出:地区经济发展水平有利于提升环境效率,产业结构、政府规制、企业SO2去除率与区域环境效率负相关,环境污染治理费用比重及FDI与环境效率关联不显著.     

对外贸易、FDI与我国环境污染动态效应、区域差异

通过对我国1993-2006年间29个省市的对外贸易、FDI对环境污染的动态效应与区域差异分析,发现我国环境污染存在着显著的一阶滞后正向动态性,当期和滞后期出口加剧了环境污染,而进口则更大程度地抑制了环境污染,FDI却仅仅显示了对环境污染的滞后作用,同时也体现了环境污染的规模效应和技术效用;在三大地区中,东部地区的进口对环境污染有显著的抑制作用,而在中西部地区贸易与FDI对环境污染的影响并不显著。因此,需要因地制宜采取措施,促进自然、社会、经济的协调发展。     

我国环保投资策略分析

环境保护投资是表征一个国家环境保护力度的重要指标,在建立环保投资优先增长模型的基础上,通过对环保投资优先增长所得收益与环保投资一般增长所得收益的比较分析,得出:环保投资优先增长更利于治理环境污染,是解决我国环境问题的重要环节;并对环保投资优先增长策略的可行性进行了分析,给出了相关的政策建议。     

中国出口部门的生态效率评价

为了定量评估中国对外贸易的可持续性,本文基于非竞争型投入产出模型提出了生态效率的评价方法,区分了完全生态效率和直接生态效率。在此基础上实证分析了2002—2006年中国出口部门总体生态效率的变化趋势及其相对于消费和投资的生态效率水平。分别基于直接生态效率和完全生态效率对高效率和低效率的出口产品或服务进行了认定,并对这两种评价结果做了比较。