中国粮食主产区空间格局变迁及影响因素探析

本文利用面板数据对影响中国粮食主产区空间格局变迁的因素进行了实证分析。研究结果表明:人均耕地面积、非农收入比重、经济效益比、粮食单产、复种指数、肉类产量所反映的自然资源禀赋、种粮比较效益、农业科技进步、社会需求变化都是影响中国粮食主产区空间格局变化的因素。其中人均耕地面积和非农收入比重的影响尤为突出。     

湖南省粮食生产时空格局演变及影响因素分析

新时代背景下,粮食生产稳定愈发关系到国家安全。以湖南省为对象,采用泰尔指数、标准差椭圆等方法从多个尺度对湖南省2009-2018年粮食生产时空格局进行了分析,并在此基础上探讨了影响其空间格局的驱动机制。得到以下结论：①近10年湖南省粮食产量总体呈下降的趋势,对国家粮食安全的贡献在下降;洞庭湖板块的粮食产量占比一直处于领先地位;②湖南省粮食生产区域差异总水平呈缓慢上升的趋势,其组内差异贡献度较高;③粮食生产的重心变化不大,粮食生产呈现“东南－西北”的空间分布格局;④耕地资源是影响粮食生产格局的最基本因素,而城市化等社会经济因子是其格局变化的重要扰动因素。并就结论提出相关建议,以期为湖南省粮食生产安全提供参考。     

入境旅游发展效率时空格局演化及驱动因素——以浙江为例

旅游发展效率研究是旅游业发展转型期探讨的热点问题。基于2004—2011年浙江省11个地级市入境旅游投入产出相关数据,采用修正DEA模型测算了浙江省入境旅游发展效率,并运用变异系数、空间分析方法对浙江省入境旅游效率的时间特征、空间特征进行研究。在浙江省入境旅游效率时空特征基础上,利用相关分析探讨入境旅游效率时空格局驱动因素,最后利用波士顿矩阵分析方法将浙江省各市入境旅游发展划分为四种类型并提出发展建议。     

优化我国粮食生产与保障格局的对策建议

“民以食为天”,保障粮食安全一直是我国治国理政的头等大事,对我国经济社会的高质量发展具有至关重要的深刻含义。自2020年初新冠疫情蔓延以来,当前全球疫情形势依然严峻、极端天气事件不断上演及自然灾害的频发,把粮食生产与保障提升为重要主题。本文针对当前我国粮食总体现状,分析了粮食生产供应格局存在的问题,并在如何做好粮食供应方面提出对策及建议。     

深化主产区粮食流通体制改革思路探讨

本根据经济学原理，对我国粮食流通体制改革思路进行了整理，指出，主产区逐步实行市场化，政府在市场调节的基础上进行宏观调控，取消保护价，实行其他支农措施是我国主产区粮食改革的必之由路。在此基础上，主产区粮食企业应实行产权制度改革，建立现代企业制度，实施定单农业，进行产业化经营；主产区政府应尽快速完善粮食批发和期货市场，建立灵敏高效的调控机制，对粮食市场实行灵敏高效的调控；最后政府要设法提高农村信息化和农民组织化程度，真正推动粮食流通体制。     

优化粮食主产区产业结构的基本思路

优化粮食主产区产业结构的基本思路包思勤粮食主产区是国家重要的商品粮基地。在我国通常是以县为基本单位计入粮食主产区。１９９４年国家确定５ＯＯ余个县作为全国重点扶持的产粮大县，其中包括内蒙古１７个旗县市。粮食主产区由于在增加粮食产量的道路上长期超负荷运行...     

山西省全国重点文物保护单位时空格局及影响因素

历史文化遗产不仅生动述说着过去,也深刻影响着当下和未来。以山西省531处全国重点文物保护单位为研究对象,利用ArcGIS空间分析方法,对其时空格局及影响因素进行分析。研究表明：山西省全国重点文物保护单位整体呈聚集分布,主要分布在太原-晋中、运城-临汾以及长治-晋城3大核心区,集中分布在宋元和明清两个历史时期;不同历史时期内山西省全国重点文物保护单位空间分布特征具有显著差异;山西省全国重点文物保护单位分布受地形因素影响显著,表现出近水性的特点,政治经济因素和宗教文化信仰以及建筑工艺也对分布有一定的影响。     

我国粮食主产区生态补偿问题研究

粮食主产区生态补偿强调的是对粮食耕地生态功能的经济补偿,符合国际上通行的生态环境服务付费(PES)作用机理,充分体现谁开发谁保护、谁破坏谁恢复、谁受益谁补偿、谁排污谁付费的经济原则。在实践过程中,可以基于多种形式的补偿标准和补偿方式,解决粮食主产区的生态补偿问题,完善相关的财政转移支付制度及寻求市场化的生态补偿,以期完成对粮食主产区生态补偿的研究。     

云南省光伏产业空间格局演化及驱动因素研究

光伏产业是云南省的重点产业,它既是提升产业体系质量与促进产业结构优化的标杆,也是实现\"绿色能源牌\"以及\"双碳\"战略的重要路径之一.采用2011年、2016年、2021年光伏企业的矢量数据,运用标准差椭圆、核密度分析以及协同区位商等方法研究云南省光伏产业空间格局演化及驱动因素.结果发现:云南省光伏产业处在高速发展的阶段并呈\"东-西\"的集聚态势,发展格局由\"德宏-昆明\"双核心转变为\"以昆明为核心,曲靖-楚雄双副核心\".技术集聚和市场环境是推动光伏产业发展的主要因素,且该因素对中、下游企业分布的影响更显著.云南省光伏企业之间的区位关联较弱,中游企业是昆明市光伏产业布局的主要区位载体.因此建议做好产业布局的长期规划、为当地企业提供\"个性化\"的政策支持、加强知识产权的保护以及尊重光伏产业的区位布局规律.     

农户的种粮行为与政策需求--对粮食主产区6县市300多个农户的调查分析

基于粮食主产区农户个案调查资料,分析农户种粮行为与政策需求之间的关系,可以发现农民在进行粮食生产决策时,劳动投入、资金投入、利润回报一般是最先考虑的因素。不过,传统观念、耕作习惯、处理信息的成本等因素导致的近似理性行为也对农户生产决策产生不可忽视的影响。农户对支农政策是欢迎的,但不应过高估计政策在激励农民种粮积极性方面的作用。加强主产区粮食生产能力建设需要稳定政策和搞好服务。     

江西省文化遗产时空格局

通过多维地理信息系统(GIS)空间分析的方法,将江西省省级以上文物保护单位与地形地貌、水系河流等数据结合,分析各时期空间分布特征及相关影响因素的耦合关系.研究表明,文物保护单位在空间分布上呈现集聚状态;文物保护单位在不同时期空间分布密度有差异,整体从赣北鄱阳湖平原地区向全省扩散;在地形地貌等因素影响下,大部分文物保护单位位于海拔0～200 m的平原地区和200～500 m的丘陵地区,2°～10°的坡度范围以及沿水系河流以及交通网络分布.该研究可对今后江西省文化遗产及遗产廊道的空间整合与协调发展等提供合理依据.     

陕西文化旅游产业发展水平时空差异特征与影响因素研究

本文通过构建评价指标体系,深入分析了2011—2018年陕西省10个城市文化旅游产业发展水平的时空差异,并揭示了其影响因素。结果表明,陕西省各城市文化旅游产业发展水平呈现不断上升趋势,且绝对差异在扩大,但相对差异在缩小。陕西省文化旅游产业发展具有明显的空间异质性,大部分城市处于文化旅游产业高值区。陕北地区的城市文化旅游产业发展波动较大,陕南地区的城市文化旅游产业发展稳步提升,而关中地区的城市文化旅游产业不平衡性较为明显。资源禀赋、政策扶持、经济发展水平、技术创新及产业结构等是陕西省文化旅游产业发展水平的主因。     

安徽省制造业数字化转型企业的空间分布及影响因素

随着新一代信息技术与制造业深度融合,制造业数字化转型是大势所趋。采用核密度估计法、多距离空间聚类分析等方法,探讨安徽省制造业数字化转型的空间分布,并利用回归模型探索空间分布的外部驱动因素。研究结果表明：安徽省制造业数字化转型企业具有空间集聚的分布态势,形成以合肥、芜湖为中心的核心集聚区域;安徽省制造业数字化转型企业集聚效应逐年增强,最终形成“一圈一群一带”的城市组群分布格局。实证分析结果表明,政府资金补贴、数字化服务商投入、产业园发展水平是影响制造业企业数字化转型选择的主要因素。     

浙江区域城市化空间格局及其演化研究

文章运用探索性空间分析方法,从时间、空间和关联性的角度对浙江省2001-2011年间区域城市化空间格局及其时空演化进行了研究,得到了以下结论:近十年间,浙江省区域城市化相对差距逐年增大,绝对差距呈波浪式上升;浙江省区域城市化差异明显,杭州、绍兴已进入城市化发展后期阶段,而大部分区域仍处于城市化发展初级阶段;浙江省区域城市化水平基本相同的单元(高--高或低--低)在空间上呈聚集分布,城市化发展呈现趋同现象.     

华东地区住宅价格空间格局及其演化研究

住宅价格空间格局不论对于学界还是决策层来说都是一个重要课题。文章运用探索性空间分析方法,对华东地区2005-2011年间区域住宅价格空间格局及其时空演化进行了研究,得到了以下结论：总体上,华东地区房价水平区域之间的分异程度较高,空间相对与绝对差异都不断增长;华东地区住宅价格的空间相关性以长三角地区为核心,逐层衰减分布;同时,沿海地区的空间相关性往往高于内陆。住宅价格趋同现象较为显著的除了长三角地区之外,还有江西省、山东南部与安徽北部,但前者是高高聚集,后者是低低聚集;整个华东地区住宅价格的重心主要向长三角地区偏移。导致华东地区住宅价格变化的主要原因为居民收入水平、住房的供需、货币投放量。但其中供需机制与传统供需理论呈现反向作用趋势。     

近20年重庆市老龄化格局的时空演变与驱动因素研究

为减轻人口老龄化进程加快对重庆市经济社会持续稳定发展产生的影响。基于最新的第七次人口普查数据及历年统计年鉴数据,应用空间自相关、地理探测器等研究方法,分析20年来重庆市人口老龄化的时序演变特征、空间演变特征及其驱动因素。结果表明：(1)人口老龄化进程不断加深,2000—2020年人口老龄化系数由8.84%增长至17.08%,逐步向深度老龄化社会迈进;(2)重庆市老龄化格局与经济发展水平呈现倒U形关系,老龄化的高值区由主城区向东北部演进,20年以来老龄化空间集聚特征增强,但集聚趋势逐渐放缓;(3)老龄化现象由人口因素与社会经济因素共同作用形成。主要驱动因素由医疗服务水平转变为人口惯性及人口出生率,各影响因素间交互作用显著。