基于Web使用挖掘的企业电子商务平台研究

随着Internet的普及,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的必然趋势。充分利用数据挖掘技术,可进行电子商务海量信息采集,辅助商家理解用户行为,从而改进站点结构,调整销售策略,提供个性化服务。首先介绍Web使用挖掘,然后分析了应用于电子商务中的Web挖掘技术。最后从优化网站设计、改善企业客户关系管理和改进企业网络营销三个方面阐述了Web使用挖掘的应用。     

基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究

本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户兴趣行为特征问题,给出了Web页面关联算法。利用数据仓库技术可有效挖掘用户兴趣特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前在商业领域的应用刚刚起步.电子商务网站的顾客在WEB上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据,这些数据中包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.在日益激烈的电子商务竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分地挖掘和利用.如何对电子商务信息进行有效的组织利用,如何了解到顾客尽可能多的爱好和价值取向,以优化网站设计,为用户提供个性化服务,成为电子商务发展迫切要解决的问题.本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用.     

浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

电子商务数据挖掘中的隐私保护研究

随着数据库技术和数据库管理系统的广泛应用,数据挖掘技术得到了广泛应用,尤其在电子商务领域,成为企业挖掘客户信息进而为客户提供个性化服务的重要手段,但是电子商务领域的数据挖掘也不可避免地触到隐私保护这块＂雷区＂。本文首先介绍了电子商务数据挖掘中涉及到的隐私,并结合我国网络隐私权保护的现状,对电子商务领域中的数据挖掘下隐私保护面临的挑战进行了研究,并探讨了保护个人隐私权的手段。     

基于网络数据挖掘在电子商务网站设计的应用研究

随着社会经济的不断发展,经济全球化的深入以及网络技术的发展,让电子商务得到了前所未有的发展。而电子商务又是基于浏览器/服务器应用方式,因此本文首先阐述了网络数据挖掘对电子商务网站设计的重要性,然后分析了电子商务网站设计中网络数据挖掘的具体应用。     

个性化推荐系统在农业网站中的运用研究——以四川农经网为例

随着农业信息化的推进,农业网站已经成为农业用户获取信息的重要渠道,如何提高农业网站信息服务的质量,是目前值得思考和研究的问题.WEB数据的挖掘以及在此基础上建立的个性化推荐系统对满足用户的个性化要求,在电子商务网站中有很好的应用效果.文章结合四川农经网探讨个性化推荐系统模型设计,提出了农业类网站WEB日志挖掘和个性化推荐系统设计的一般模型和实现方法,对其他同类网站应用个性化推荐系统具有很好的参考价值.     

基于WEB访问信息挖掘提高电子商务个性化服务研究

随着Internet的发展,个性化信息服务已经被广泛应用到很多领域.本文阐述了电子商务个性化服务的数据挖掘方法,并对电子商务个性化服务的实现进行了探讨。     

网络文学大放送

网站由深圳百博电子商务公司开发并经营。作为中国专业从事书籍纯数字化出版和销售的大型电子商务网站,向全球中文用户提供大量廉价的中文比特书籍(bit-book),通过在线支付实现下载销售,同时对销售的比特书籍进行完善售后服务。另外,作为书籍文化类电子商务综合平台,网站为读者提供丰富的书籍、文化、出版社、作者信息及其他相关个性化服务。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 ,数据挖掘技术在电子商务中的应用具有很大的发展前景     

Web数据挖掘在旅游电子商务中的应用研究

电子商务是旅游产业发展的必然趋势,针对旅游电子商务发展的阶段特点,采用Web数据挖掘技术,可将游客、旅游核心产品进行分类,以制定个性化的旅游电子商务服务、确定潜在的客户、制定可动态调整的旅游产品、改进旅游电子商务网站的设计和提高旅游信息的检索速度,可以为旅游企业提供旅游电子商务网站的策划建设、战略规划、网站维护以及网站营销和网络品牌建设提供参考。     

基于Web使用挖掘的个性化电子商务的设计

随着电子商务的广泛的应用,将Web数据挖掘技术用于电子商务可以实现个性化的电子商务,从而更好的满足用户的需求。本文构建了基于Web使用数据挖掘的个性化电子商务的模型,对该模型中的数据资源,关键技术及基本流程进行了研究和探讨。     

电子商务中个性化信息服务与社区化相结合

与传统的电子商务网站服务模式相比,个性化信息服务和社区化能提供给用户更好的服务,对现代电子商务市场的发展有促进作用.本文主讲个性化信息服务与社区化结合后给电子商务带来的好处,着重分析个性化信息服务和社区化分别对电子商务的影响及带来的益处.当两者结合后会更加促进电子商务的发展,同时为创业公司进入电子商务市场开辟一条道路.     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

基于数据挖掘的电子商务网站个性化营销实现研究

数据挖掘技术让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。对于电子商务企业,丰富的数据源,自动收集的可靠数据使它很容易满足数据挖掘所必需要因素。论文从数据挖掘模式类型等内容出发,研究了电子商务企业怎样进行数据挖掘工具选择,分析本公司业务数据库中的数据,为个性化网络营销的实现服务。     

海尔集团网上直销电子商务系统研究

海尔是国内大型企业中第一家进入电子商务的公司,率先推出电子商务开放式交易平台,包括网站、BtoB和CtoC系统。通过构建BtoC,为用户提供个性化定制服务,充分满足客户的个性化需求,使海尔电子商务网站成为海尔与用户保持零距离的平台。海尔电子商务在经历了多年来由定性模式向创新模式的艰难探索中找到了适合自己的发展之路,而且已经迈向跨国电子商务大市场。     

有中国特色的电子商务网站个性化服务研究

在电子商务飞速发展的今天,开展网站的个性化服务是让我国电子商务腾飞的前提。主要介绍电子商务网站个性化服务的内涵,并结合我国特殊的国情,从而探索出解决这些困难的方法、途径,最后给出综合的结论与意见。     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

论旅游电子商务网站策划

随着旅游电子商务网站纷纷成立,从“确定建站目的,选择目标市场”、“提供个性化服务,培养顾客忠诚度”和“合理策划网页”三个方面对旅游电子商务网站策划提出了相关建议。     

论旅游电子商务网站策划

随着旅游电子商务网站纷纷成立,从"确定建站目的,选择目标市场"、"提供个性化服务,培养顾客忠诚度"和"合理策划网页"三个方面对旅游电子商务网站策划提出了相关建议。