ARMA模型在社会消费品零售总额增长分析中的应用

时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一,AEMA模型是一种最常见的重要时间序列模型。本文首先简单介绍了AEMA模型,然后利用2004年1月到2008年11月的社会消费品零售总额数值,建立AEMA（6,6）模型．最后用该模型对2008年12月的社会消费品零售总额数值进行预测。     

湖北省社会消费品零售总额ARIMA模型与预测

本文首先根据1999年1月至2008年12月湖北省社会消费品零售总额数据建立了时间序列分析模型：ARIMA（2,1,1）（1,1,1）^12,并利用该模型对2009和2010年的社会消费品零售总额进行了预测和分析。     

时间序列在经济预测中的运用研究

近几年以来,我国的经济得到了快速的发展,为了保证我国经济的可持续发展,进行有效的经济预测是至关重要的,因此,我们可以采用结构时间序列模型对经济进行预测。时间序列模型当中所得到了指标都是不可观测的变量,因此,我们不能使用回归分析这一方法,所以,在对时间序列模型进行解答时,我们要采用一些科学、有效的方法。我们通过不同的结构时间序列模型可以准确的预测出社会消费品零售总额、GDP等,保证了经济预测结果的准确性。本文主要对时间序列在经济预测中的应用进行详细的探究。     

甘肃省社会消费品零售总额的分析预测

文章根据甘肃省1978-2008年社会消费品零售总额的数据做了时间序列分析,建立了ARIMA(2,1,1)模型,此模型很好地拟合了数据序列,有比较精确的预测效果。     

社会消费品零售总额预测方法

社会消费品零售总额是反映消费市场景气程度和宏观经济运行状况的最重要指标之一，通过模型来预测社会消费品零售总额，从而及时、准确地把握消费品市场的运行状况，对于促进消费增长具有重要的意义。本文研究了一种实用可靠的社会消费品零售总额预测方法，即将社会消费品零售总额分解出趋势项和波动项，然后分别预测趋势项和波动项，最后将趋势项和波动项合成，从而得到社会消费品零售总额的最终预测结果。     

社会消费品零售总额的影响因素探讨

随着我国人均居民消费能力的不断提高,社会消费品的零售总额也发生了很大的变化。通过利用大数据技术分析,可以挖掘出社会消费品零售总额的数据潜在价值,以便于国家对某些特殊社会消费品进行宏观调控,保障居民生活的质量。下文就我国社会消费品零售总额的影响因素进行分析。     

消费依旧平缓抑价仍须不怠——六月份消费市场分析

来自国家经贸委信息中心的预测表明,6月份实现社会消费品零售总额1660亿元,比上年同期增长29.5％。其中,城市实现消费品零售额1000亿元,增长30.1％;县及县以下实现消费品零售额660亿元,增长28.8％。上半年累计实现社会消费品零售总额9421亿元,增长31.2％。其中,城市实现消费品零售     

湖北省物流市场需求预测

文章运用逐步回归法,以货运量作为被解释变量,国内生产总值和社会消费品零售总额为自变量,运用SPSS软件对湖北省物流市场需求规模进行预测,并对湖北省未来五年的物流需求进行预测.     

基于半参数广义可加模型的社会消费品零售总额影响因素研究

基于半参数广义可加模型的思想，对全国社会消费品零售总额的影响因素进行了研究。首先运用灰色关联分析和单变量分析筛选出2个非线性因素和3个线性因素，发现两个非线性项之间存在交互效应，最终建立含有交互项的半参数广义可加模型，且模型的R2达到97.7%，说明模型具有极高的解释能力。结果表明：M1、GDP和农村家庭居民人均可支配收入对全国社会消费品零售总额具有正线性影响；M2和全国人均可支配收入具有非线性影响；人均可支配收入较低时，M2越大会使得社会消费品零售总额越低。     

辽宁省GDP增长的影响因素分析

本文截取了辽宁省1985—2008年的GDP、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资总额、进口额和出口额的年度数据,利用计量模型进行实证分析。分析结果表明,无论是在短期还是在长期,社会消费品零售总额、全社会固定资产投资总额、进口额和出口额对GDP的增长都有影响作用,其中,全社会固定资产投资的影响作用最小。     

我国社会消费品零售总额影响因素的实证分析

当前我国经济形势多变,下行压力较大,形成强大的国内市场尤为重要。本文以1999年到2018年这二十年来的数据为依据,对社会消费品零售总额的影响因素进行实证分析,建立相关的计量经济模型,最终确定了社会消费品零售总额与居民消费水平、人口自然增长率的定量关系,并提出相关的政策建议。     

商务部：国内消费市场保持加速回升态势

商务部新闻发言人姚坚日前介绍说，今年1-10月我国社会消费品零售总额10．14万亿元，同比增长15．3％，其中10月份社会消费品零售总额1．17万亿元，同比增长16．2％。姚坚表示，这表明今年以来我国消费市场正保持加速回升态势。     

“轻松满足”的中国式趋优消费——从“苏酒浙烟”现象看下一个五年的中国消费市场

2015年,30万亿中国消费市场的呼唤中国正在步入一个崭新的消费社会,据商务部制定的国内贸易＂十二五＂规划预计：到2015年,全国社会消费品零售总额从2010年15.7万亿元上升到30万亿。在下     

消费拉动能力增强,结构需要不断优化

近日,有媒体通过对全国各省份社会消费品零售总额的统计和比较发现,目前已有14个省份的社会消费品零售总额突破万亿大关.在增速方面,西南地区增速较快;在人均消费方面,京沪领衔,共有9个省份的人均消费突破3万大关.     

积极应对挑战 促进我国零售业健康发展

近年来，随着中国经济的持续增长和对外开放的深入，我国商品零售市场的规模和增长速度都取得了长足的发展。按照2003年社会消费品零售总额4.58万亿元计算，至2020年，我国社会消费品零售总额将达到20万亿元，是2003年的4.3倍。[编者按]     

天津经济增长影响因素的实证分析

本文对天津市1981-2013年的经济数据进行统计分析,选择居民家庭人均消费性支出、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资和对外贸易进出口总额等变量分析对天津市经济的影响。分析结果显示：从长期看,居民家庭人均消费性支出、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资和对外贸易进出口总额与天津市生产总值（GDP）存在长期均衡关系;从短期看,社会消费品零售总额对GDP的拉动作用最大,其次是全社会固定资产投资和居民家庭人均消费性支出,对外贸易进出口总额对GDP的短期拉动效应最小。     

1996年我国消费品市场走势

1995年是我国"八·五"计划的最后一年,在适度从紧的财政货币政策作用下,国民经济运行状况继续朝着"软着陆"的目标发展。在大力抑制通货膨胀,严格控制固定资产投资规模的同时,社会消费品市场保持了较快的增长势头,预测消费品零售总额可达20660亿元,比上年增长28.7%,对国民生产总值的贡献度预计可达45%,显示出在我国加大宏观调控力度,进行经济调整阶段消费活动对经济增长平稳着陆所发挥的重要     

上海消费品市场有"戏"吗?

一、2000年消费品市场特点 2000年全市社会消费品零售总额达1722.27亿元,比上年增长8.3％,如果考虑价格因素。实际增长12.3％。消费品市场主要呈现以下主要特点: 1、市场份额有长有消 从社会消费品零售总额的地域分布来看,市区增长速度快于郊县。2000年上海市区零售总额为1398.87亿元,比上年增长8.8％;郊县零售总额为     

长期影响税收增长因素的动态分析

中国税收收入近几年的大幅度增长,引起了各界的极大关注。为什么中国的税收收入在1978年以来获得增长?特别是最近的十几年里获得如此迅速的增长?本文建立中国税收收入、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额和对外贸易进出口总额4变量的无约束性向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析全社会固定资产投资、社会消费品零售总额和对外贸易进出口总额对税收冲击的传递效应,从而对中国税收增长的长期趋势进行初步探讨。     

当前我国消费需求存在问题浅析

<正>一、当前消费需求形势及存在的主要问题 1、消费需求明显不足 从1—5月份的数据可以看出,今年上半年我国社会消费品零售总额持续下降,同比增长率也不断减少。今年5月份,社会消费品零售总额2108万元,比上年同期增长13％,扣除物价因素实际增长12.1％。1—5月份,我国社会消费品零售总额出现不断下降的趋势,从1月份的2289亿元下降到5月份的2108亿元;增速平缓,月同比增长率由1月份的19.9％下降到5月份的13％,达到历史低位。5月份社会消费品零售总额同比增长率仅13％,较去年同期降低6个百分点,呈现出逐渐萎缩的发展趋势。消费需求的明显不足成为当前宏观经济