新陈代谢GM(1,1)模型在咸阳物流需求预测中的应用

本文根据咸阳近几年物流需求的发展情况,选取公路货运量作为评价物流发展的指标,利用传统GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型两种方法对未来几年咸阳的货运量进行预测,得出了咸阳物流业在未来几年会有较大发展的结论。为咸阳物流业发展的建设提供决策依据,并给出几点建议。     

绝对瓦斯涌出量划分高、低瓦斯工区标准探讨

文章主要谈到了对铁路瓦斯隧道以绝对瓦斯涌出量划分高、低瓦斯工区标准的建议。文章先通过讨论瓦斯涌出量与隧道开挖断面大小的关系,确定本次划分标准将隧道断面大小这一因素考虑进来。然后,通过对瓦斯涌出量计算通风量公式的讨论,得出了在一定风速条件下瓦斯涌出量与瓦斯浓度的相互关系,从而计算出在此条件下瓦斯浓度为0.5%时的瓦斯涌出量,并以此作为划分高/低瓦斯工区的标准值。     

江苏劳动争议案件数量的灰色预测及启示

以2000～2009年江苏省劳动争议受理案件数据为依据,运用灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)主模型和GM(1,1)残差模型,对江苏省劳动争议受理案件时间序列进行了拟合、分析与预测。通过实证分析表明,GM(1,1)残差模型的拟合程度较高,是一种有效的劳动争议数量预测算法,模型预测结果可为劳动关系管理和劳动争议处理提供有利的理论依据。     

运用Excel实现青岛港货物吞吐量的灰色预测

在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。     

2020年青岛市老龄人口预测分析

一个国家或地区人口老龄化过程的可行性预测,是制定相应宏微观政策的具体根据。本文通过运用灰色预测GM(1.1)模型,对青岛市2020年老龄人口数量进行预测。结果表明,2020年青岛市老年人口将达到184.7万人,几乎翻了2000年一番,老年人口的比重也将高达23.2%。针对预测结果,本文进一步分析人口老龄化严重的成因,并提出了相应的对策建议。     

秦皇岛港煤炭吞吐量预测模型选优

论文以秦皇岛港1991-2005年煤炭吞吐量数据为基础,采用统计预测中的GM（1,1）和三次指数平滑两种模型分别进行预测,并比较了预测结果,得出优选模型。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

江苏检验检疫行政事业收费的灰色预测

检验检疽收费系统是一个多因素、多层次、多目标的系统,影响收费的因素很多,包括地区外贸量、出入境货物批次、货值等。现有的预测方法一般需要大量、详尽的统计资料,而且地区外贸增长的预测作为检验检疫收费预测的相关依据。但是,由于外贸业务增长受国内外各种不可测因素影响,造成现有方法对检验检疫收费的预测与实际偏差较大,可信度偏低。实际上,检验检疫收费系统是一个典型的既包含已知又包含未知的灰色系统,根据少量的系统特征数据,可以应用灰色预测技术挖掘系统的变化规律,得到客观可信的预测结果。本文给出了灰色GM（1,1）模型的算法步骤,将灰色预测方法应用于检验检疫行政事业收费的预测。实际结果表明,灰色预测方法非常简洁,模拟精度很高,预测的可信度比较好。因此,灰色预测方法在检验检疫行政事业收费预测中具有很强的实用价值。     

灰色系统理论在水电站厂房位移预测中的应用

文章介绍了用灰色预测方法,建立厂房位移预测的GM(1,1)预测模型,对厂房位移进行了预测,位移预测的趋势基本与实际测得结果一致,并对模型的适用性进行了分析。     

灰色系统理论在水电站厂房位移预测中的应用

文章介绍了用灰色预测方法,建立厂房位移预测的GM(1,1)预测模型,对厂房位移进行了预测,位移预测的趋势基本与实际测得结果一致,并对模型的适用性进行了分析。     

灰色系统理论GM(1,1)模型在高层建筑沉降观测中的应用

本文采用灰色理论中的GM(1,1)模型,对建筑物的沉降数据进行模拟,并对此进行预报。通过实例工程分析发现GM(1,1)模型具有较高的精确度和预报精度,预测结果的精度能够满足工程的实际需要,为工程提供了一种方便简单的方法,具有较高的实际指导意义。     

用改进的蒙特卡罗模拟估计我国商业银行操作风险

运用蒙特卡罗模拟方法估计银行业操作风险时,对于事件发生频率,一般不考虑预测模型参数的时变性,致使预测结果存在较大偏差。针对这一不足,建立了灰色动态残差GM(1,1)模型来估计与预测损失事件的发生频率,并通过对起始时点的比较选择和残差的修正,进一步改进了预测模型。再用蒙特卡罗方法对操作风险的损失金额进行模拟,配合使用所建立的损失事件发生频率预测模型,得到商业银行操作风险的损失值,并据以确定监管资本和减少商业银行操作风险的对策。     

浅谈瓦斯灾害防治

瓦斯对矿井安全的威胁主要有爆炸、突出、窒息三种表现形式。瓦斯防治技术的研究主要从两方面入手。一方面是瓦斯涌出和突出预测，包括对煤岩层中瓦斯含量的预测、采掘过程中瓦斯涌出量和涌出形式的预测、煤与瓦斯突出危险性的预测等，根据预测结果确定合理的采掘部署及防治瓦斯灾害的措施；另一方面是瓦斯灾害预防，包括对煤层及采空区中的瓦斯进行抽放、采掘空间的合理通风、煤与瓦斯突出危险性的消除等，其目的是减少瓦斯涌出量、消除瓦斯异常涌出、将采掘空间中瓦斯浓度稀释到可爆炸限以下，保证充足的氧气供给。     

浅谈瓦斯灾害防治

瓦斯对矿井安全的威胁主要有爆炸、突出、窒息三种表现形式。瓦斯防治技术的研究主要从两方面入手。一方面是瓦斯涌出和突出预测，包括对煤岩层中瓦斯含量的预测、采掘过程中瓦斯涌出量和涌出形式的预测、煤与瓦斯突出危险性的预测等，根据预测结果确定合理的采掘部署及防治瓦斯灾害的措施；另一方面是瓦斯灾害预防，包括对煤层及采空区中的瓦斯进行抽放、采掘空间的合理通风、煤与瓦斯突出危险性的消除等，其目的是减少瓦斯涌出量、消除瓦斯异常涌出、将采掘空间中瓦斯浓度稀释到可爆炸限以下，保证充足的氧气供给。     

基于GM(1,1)模型的中国快递行业收入预测分析

针对快递行业的特点,运用GM(1,1)模型对中国2003-2010年快递行业的总收入进行模拟,对模拟结果采用了多种方法进行检验,并对未来几年的中国快递收入进行了预测。结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟中国快递行业收入数据,而且具有较高的模拟精度。     

基于GM(1,1)模型的中国快递行业收入预测分析

针对快递行业的特点,运用GM(1,1)模型对中国2003-2010年快递行业的总收入进行模拟,对模拟结果采用了多种方法进行检验,并对未来几年的中国快递收入进行了预测.结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟中国快递行业收入数据,而且具有较高的模拟精度.     

GM(1,1)预测模型中原始数据的函数变换研究

灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论中被广泛使用的一种预测方法。为了提高预测精度,需要对原始数据序列作数据处理,提高数据序列的光滑度,本文主要是对灰色预测GM(1,1)模型利用函数变换理论对其原始数据函数变换处理进行研究,并对进过函数变换原的数据精度进行比较。     

出版社资源配置的探究

提取有效数据,用GM（1,1）方法对总出版社下设的各分社2006年分配的书号进行预测,提取市场对各分社拥有的课程的满意度,结合各书号带给出版社的综合效益和出版社本身有限的资源约束建立整数规划模型,给出出版社的资源配置的合理模型。     

我国金融创新人才的需求预测

金融业在现代经济中发挥着极其重要的作用,而金融创新是金融业持续发展的源泉,人才又是金融创新的关键。文章首先运用GM(1,1)模型对我国2012年-2020年金融业人才需求量做了预测,随后根据2009年金融创新人才的占比,以金融业从业人员的平均增长速度作为金融创新人才需求量的平均增长速度推算出了2012年-2020年金融创新人才需求量的占比,最后根据金融业人才需求量和金融创新人才需求量的占比预测出了2012年-2020年金融创新人才需求量,并根据预测结果提出了相关的建议。     

灰色GM(1,1)模型在商品房销售价格预测中的应用

商品房价格水平受到诸多因素的影响,准确预测商品房价格走向,对房地产市场的宏观调控及工作的开展有着重大意义。以青岛市近8年商品房销售价格为基础,通过建立GM(1,1)模型并进行实际应用,验证了预测数据有较高的精度,证明了模型的有效性,可以为实际工作提供一定的参考。