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《商场现代化》2019,(13)
我们处在一个变化的社会中,产品和企业的更新速度加快,出现了消费者对企业的忠诚度降低,电商企业的竞争加剧等这些问题。现在电商企业主要通过分析大数据来寻找消费者的偏好,但是这种通过大数据的精准营销仍然存在缺点,例如淘宝上基于消费者行为数据的推荐会使消费者视野受限。消费者在历经"需求-选择-购买"这三个阶段时,从始至终都需要用"心理"来支配购买行为,所以消费者的购物行为是由消费者的心理主导,要推测和影响消费者行为,就需要研究消费者的心理,所以更为科学的是基于消费者心理的深层营销。人的心理因素是难以捉摸、变幻莫测的,在不同的情景下会产生变化,我将消费者的行为和心理进行量化,从源头进行深度分析,寻找影响消费者心理因素。电商企业可以根据这些影响因素制定策略影响消费者的购买行为,从而有效地销售产品并获取更大的利润。 相似文献
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自进入21世纪以来,计算机技术、通信技术与互联网技术飞速发展,同时网络覆盖范围也不断扩大,由此产生了新的商业形式——电子商务,网络购物形式开始成为消费者青睐的一种购物方式。如今在移动智能手机和平板电脑的普及下,电商购物方式已经成为现代人们生活中不可剥离的一种消费方式,而社交媒体也纷纷引入电子商务,为电商发展及商品营销打开了一扇新的“大门”和营销空间。由此产生了社交电商这一全新的电商发展模式,并且快速成为众多汇聚移动流量的商家必争的要地,零售企业也越来越看重这些社交平台,并钻研如何利用社交电商打造全新的营销模式。本文将重点讨论社交电商背景下零售企业营销模式的创新路径,首先明确社交电商背景,在了解社交电商具体内涵基础上,结合零售企业主要营销模式,谈一谈社交电商背景下零售企业营销模式创新路径及意义,其次提出几点改进建议。 相似文献
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随着网络经济的发展,各大零售百货企业不再局限于传统的零售模式,而是采取线上线下双渠道营销模式,在深入分析消费者购买行为的同时,做出相应的改变和调整。本文主要分析双渠道营销的优势。和存在的问题,并为零售百货企业的双渠道营销提出建议。 相似文献
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随着互联网技术的发展,信息化程度逐渐加深,数据的价值也日益显现。我国的电子商务企业在大数据背景下逐步实现营销思维模式的转变,大数据时代传统的网络营销模式有违现实特征,电商企业的服务模式需要不断进行革新升级,以实现企业的长足发展。文章通过分析电商营销的现存问题,结合大数据及精准营销的特征,探讨大数据在电商精准营销中的技术优势,为我国电商企业的发展与大数据的应用提供新的思路。 相似文献
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近年来中国的零售业发展迅速,取得了较大的成就。特别是随着信息技术的日新月异,如何在新的营销环境下进行营销创新以适应新的竞争形势,是传统零售企业面临的一大问题。在这种背景下,零售企业应当树立正确的经营观念,进行科学准确的市场定位,充分利用新的科技成果,从优化供应链入手首先选择正确的电商模式然后通过制定有效的营销组合来开展零售创新,迎接新的挑战。 相似文献
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《商业经济(哈尔滨)》2019,(6)
在大数据背景下,传统的市场营销模式将发生翻天覆地的变化,企业为适应大数据时代的变化,必须对市场营销模式做出相应的调整,做到"把握机遇,不惧挑战",为企业市场营销探求新出路。基于大数据及市场营销概述,分析大数据背景下企业市场营销面临的机遇与挑战,企业在利用大数据手段进行精准营销、交叉销售、降低成本的同时,要在大数据背景下培养大数据人才、合理利用大数据技术、减少海量信息对于消费者的过度消耗,结合消费者需求、市场的需要,适时挑战营销方式与手段、加强与消费者的关系管理,让企业的市场营销朝着更加积极、健康的方向发展。 相似文献
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近年来农村市场逐渐成为木门电商企业争夺的焦点.基于江浙沪农村市场调研,木门电商消费者在选购时较为关注价格、服务、品牌、风格、发货等因素,TATA木门、3D木门、索菲亚木门等品牌木门电商企业提供的服务存在差异性.木门电商企业需要解决终端经销商利益保障、线上流量转化、线下服务提供、农村市场精准营销等问题,建议采取大数据营销、全渠道营销、提升产品附加值和品牌营销等策略. 相似文献
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随着社会的发展,我国经济呈现出多元化的发展趋势,网络经济推动社会整体经济的发展,在我国市场经济中占据重要地位,催生出大量电商企业,大众也逐渐适应线上购物。但网络经济发展迅速,影响着电商企业的经营环境,冲击着传统营销模式,网络经济牵连着电子商务企业与消费者,转变了传统营销观念、营销模式。基于此,电子商务企业应及时结合网络经济市场发展优势和营销模式发展趋势,不断探索市场营销模式路径,推动电子商务企业长远发展。 相似文献
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《商场现代化》2019,(1)
当今是计算机和互联网技术发展和普及的时代,我们生活的各个方面都发生了翻天覆地的变化,互联网无孔不入。与此同时,互联网时代也造就了信息时代,海量的数据信息从各个行业各类行为中产生出来,从而极大地影响了人们各个方面。全球越来越多的国家及大中企业将大数据技术摆在了极其重要的位置。大数据技术的应用和发展在各领域都是必然的趋势。因此,电子商务成为中国经济新的增长点和中国经济未来健康发展方向,相关从业者就必须学会适应这个时代,将传统的精准营销方式通过大数据技术更新换代、改造升级,从而能够为大量的消费者提供产品或者服务。因此,通过阐述大数据技术的概念特点,分析电商传统网络营销模式在新技术背景下的弊端和瓶颈,基于互联网思维和现实特征,探讨大数据环境中电子商务的精准营销模式。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2019,(12)
大数据技术的日益成熟和广泛使用给电商企业的市场营销和消费者的行为带来了巨大的变化。同时,竞争加剧、流量见顶,电商企业的进一步发展遇到了瓶颈。为适应新的市场变化,电商企业的市场营销涌现出了新的融合趋势。本文将重点阐述这些趋势的具体表现,并在此基础上分析新的融合趋势是如何让电商企业抓住市场机遇、克服各类挑战,从而引爆了大数据时代新的增长点。 相似文献
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互联网的快速发展使外部经济环境、消费者行为和需求发生了巨大的变化,传统的营销模式已经无法满足现代企业的需求。在“互联网+”的背景下,企业营销模式的创新对于提高品牌知名度、市场占有率以及消费者满意度至关重要。为提升企业的经济效益,本文分析了企业营销模式创新的必要性,在消费者需求变化、市场环境发生变化的背景下,企业实现长远发展必须注重营销模式的创新,以提升企业的市场竞争力。立足于“互联网+”,企业可进行数字化营销,为消费者提供个性化的营销服务,精心制作营销内容,结合数字技术为消费者提供深刻的消费体验,还可进行跨界联合营销,通过线上线下相结合的营销方式促进互联网技术与实体经济深度融合,使企业更好地把握互联网发展的机遇,提升企业竞争力。 相似文献
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大数据背景下零售企业协同定价策略研究 总被引:2,自引:0,他引:2
天数据时代的到来对零售企业带来了明显改变,使其决策依据更加科学、组织结构更加透明、营销模式创新更加容易、供应链反应更加迅速.在大数据时代,零售企业面临着做好协同定价等难题,应从针对零售平台多边群体的不同定位实现多元化动态定价,基于大数据平台的海量数据支持实现个性化定价,借助大数据分析消费者反应缩小.价格差异等几个方面入手,制定大数据时代零售企业协同定价策略,促进零售企业健康可持续发展. 相似文献
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为了抓住移动互联时代网络销售的契机,扩大消费者对企业品牌感知度,提高企业发展效益,本文阐述了通信运营商通过提高电商渠道战略认识、建立电商渠道专业化体制机制、利用互联网模式和大数据应用开展电商渠道营销,旨在提升运营商电商渠道销售份额,将电商渠道销售模式打造为运营商未来的重要销售渠道. 相似文献