黑龙江省经济适用房采用回报率价格规制的实证分析

经济适用房是我国多层次住房供应体的一个重要组成部分。一直以来黑龙江省都采用回报率价格规制方式对经济适用房价格进行规制。通过应用灰色预测模型和合理性指标等方法,对黑龙江省经济适用房采用回报率价格进行实证分析,得出的结论是：黑龙江省经济适用房价收入比一直高于国际公认的可承受标准,并且房价收入比有逐年上升的趋势：黑龙江省经济适用房价格规制采用的回报率价格期．制方式,已不能实现“居者有其屋”的目标,改变这种价格规制方式势在必行。     

灰色预测模型在商务谈判中的应用

商务谈判中,谈判对手价格让步幅度的预测将直接影响企业的切身经济利益,因而对预测的准确性要求较高.本文拟尝试将灰色系统理论应用于价格谈判中,建立GM(1,1)灰色预测模型,该模型采用了白化灰导数背景值的方法建立微分方程模型,具有建模方法简单、操作性强的特点,适用于"少数据"、"贫信息"的系统研究,符合价格谈判的特点和规律.本文运用实例说明该模型具有较高的预测精度和应用价值,以期为相关理论研究提供参考.     

基于GM（1，1）的黑龙江省公路运输量预测研究

公路建设具有建设周期长,显现效益滞后的特点,因此做好公路运输规划,保证规划的前瞻性,是保证公路建设效益及早发挥的重要条件。而交通运输量的预测是进行运输规划的重要依据。本文以黑龙江省为实证对象,利用灰色预测方法,进行“十二五”期间的黑龙江省公路运输量预测,以分析黑龙江省公路建设的前瞻性。     

一种改进的灰色模型在股票价格预测中的应用

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测,而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题。本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM(1,1)模型,并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度,具有较高的应用价值。     

一种改进的灰色模型在股票价格预测中的应用

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测,而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题.本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM(1,1)模型,并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度,具有较高的应用价值.     

一种改进的灰色模型宅殳票价格预测中的应月

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测，而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题。本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM（1，1）模型，并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度，具有较高的应用价值。     

农业生产资料对黑龙江省农业经济发展影响研究

黑龙江省是一个农业大省,农业经济对全省经济的发展起到至关重要的作用,而农业生产资料对农业经济的发展有着巨大的影响作用。应用灰色系统理论中关联分析方法和GM(1,1)预测模型,对黑龙江省农业总产值与农业生产资料之间的关系进行关联分析,在对其发展趋势预测的基础上,进行黑龙江省农业经济发展的趋势关联分析,进而提出黑龙江省实现农业经济持续发展、科学决策的对策建议。     

基于灰色GM(1,1)模型的城市年用电量预测——以珠三角地区某县级市年用电量数据为样本

尝试应用灰色GM(1,1)模型对发达地区城市年用电量进行预测。通过对珠三角发达地区某县级市2005-2012年的年用电量数据进行灰色建模,发现灰色GM(1,1)模型适用于城市年用电量的预测;采用类似方法对珠三角地区SD、SS等县级市2005-2012年的历史年用电量进行预测,预测模型都可以给出高精度的预测结果。     

黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型

本文通过对近几年来黑龙江省国际旅游游客数量的统计数据分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立GM（1,1）灰色预测动态模型,进而利用该模型对黑龙江省2006—2011年的入境旅游游客量进行了预测分析。     

基于灰色组合模型的河南GDP预测

为解决GM(1,1)预测中存在的历史数据的跳变问题,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的预测方法:用GM(1,1)模型预测将来可能的数据跳变日期点,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测。通过对河南省生产总值的预测,结论显示出此种方法较好地克服GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,在现实中达到较好的成效。     

浅论中国房地产业的制度设计走向

自中国20世纪放弃了计划分房制度后,在商品房的道路上行进,房价一路狂飙。政府不断运用各项政策手段给房价降温。1998年的国务院第23号文件就曾明确提出,中国要建立以经济适用房为主的住房供应体系。论述了中国房地产市场的政策之路,并就中国房地产市场制度的走向提出了建议。     

经济适用房、土地价格与住宅价格——基于我国29个省级面板数据的实证研究

本文采用省级面板数据,研究经济适用房、土地价格与住宅价格之间的关系。研究发现:(1)土地出让价格、经济适用房价格和住宅价格之间存在长期均衡关系,土地出让价格和经济适用房对住宅价格的影响力度存在区域性差异;(2)短期内,经济适用房的替代效应大于收入效应,其供给有利于平抑商品房价格的上涨趋势;长期内,经济适用房的收入效应大于替代效应,其供给会起到推高房价的作用;(3)土地价格对住宅价格的长、短期影响效应均为正,但影响力度存在区域差异。     

北京现有保障性住房退出机制分析

随着常住人口和流动人口的迅速增多,以及住房价格的不断高涨,北京市保障性住房需求不断增大,但是北京市保障性住房却出现了福利固化、少见退出等现象,加剧了北京市保障性住房供给与需求的矛盾,这主要是由于北京市现有保障性住房缺乏明确的可操作的退出机制导致的。通过对北京市现有保障性住房及其退出机制的梳理,本文提出了建立政府监管与社会监督相结合的北京市保障性住房监管体系与退出条件。     

2011年房地产政策调控成效评价及2012年市场预测

中国房地产调控目标已由"遏制房价过快上涨"升级为"促进房价合理回归",在归纳2011年住房市场主要运行特征的基础上,引入协调度匹配指数模型对2001年～2011年中国住房价格是否达到"合理回归"进行了评价,并从影响住房市场的需求、供给及调控政策三个方面,对2012年中国住房市场运行趋势进行了预测。     

地区竞争、土地供给结构与中国城市住房价格

为了分析地区竞争下地方政府间土地供给结构的策略互动及其对住房价格的影响,本文在归纳梳理中国土地供应法规特征的基础上,构建一个同时考虑居住用地需求和工业用地需求的两城市模型,探讨地方政府干预土地供给结构的动机及其经济后果,并基于2006—2015年城市面板数据对提出的理论假说进行检验。研究发现,在城市建设用地总量受约束的条件下,地方政府有激励以减少居住用地为代价提高工业用地供给,进行招商引资竞争;与市场起主导作用的情形相比,地方政府干预土地供给结构时,工业用地的供应量更高,居住用地的供应量则偏低,工业地价与居住用地的价格差异增大;地方政府对土地供给结构的干预,从供给和需求两方面共同推高了房价。此外,地方政府干预土地供给结构会影响到相邻地区的供地策略。研究对加快推进房地产市场长效机制改革、从供给侧解决高房价问题具有启示意义。     

衡量房价合理回归标准的思考

房价合理回归就是要通过对房价的调控使其回到合理水平,它体现了中央政府对房价调控的决心和信心,反映了城镇居民的心声和期待。判断房价是否合理回归,一看房价是否与城镇居民收入相适应;二看房价是否与成本和合理利润相匹配。要促进房价合理回归,必须坚持房价调控政策不动摇,巩固房价调控成果;努力降低商品住房成本,制止开发商暴利行为;理顺收入分配关系,增加城镇居民收入;加大保障性住房建设力度,构建住房保障体系;抑制住房投机需求,维护市场秩序,以实现房价调控目标。     

商品住宅需求量灰色系统预测模型研究

论文运用灰色系统理论,建立了有效的商品住宅市场短期需求预测模型,并以沈阳市为例对模型进行运用,结果证明该方法具有科学性,能为政府进行商品住宅市场短期平衡和控制提供决策依据。     

Öffentliche Wohnraumförderung — auf dem richtigen Weg?

In Germany, in times of extreme low interest rates there is a boom in housing construction, housing demand and housing prices. In order to relieve the housing market, the Federal Government is planning to expand the funding for social housing considerably. Affordable housing has been decreasing in German metropolitan areas in recent years, the same applies to social housing. Meanwhile, the demand for dwellings in the lower and middle price segment is rising, partly due to an increased migration rate. This is why a strong social housing promotion needs to be combined with an effective direct subsidy, such as a dynamic housing allowance. However, the targeting of social housing is highly inaccurate. Thus, it would be better to strengthen housing allowances and to help lowincome households to purchase homes in order to reduce living costs. Nowadays, property credits stabilize the banking sector. However, just a small increase in interest rates could result in a new financial crash. Ever since their foundation, housing cooperatives have created affordable private dwellings and a safe living place for their members. They are able to produce not only tenants but owners of the dwellings. Thus public assistance schemes and subsidies should not exclude housing cooperatives.     

Quo vadis Wohnungspolitik?

The massive increase of property prices in some regions of Germany is a direct consequence of the ongoing financial and debt crisis. Low interest rates and high inflation expectations increase the demand for real estate. In addition to a potential price bubble risk, social problems arouse more and more public interest. Currently, many tenants are facing significant rent increases. Thus, the shortage of housing dominates the current housing policy discussions. The so-called “package for affordable building and living” includes stricter rent controls and other economic policy interventions which aim to ease the situation in the real estate market, but the interventions have the opposite effect.     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。