能源消费、煤炭消费与经济增长关系研究

能源是国家的战略性资源,煤炭是中国重要的能源之一,煤炭对我国经济发展起到了举足轻重的作用。研究能源消费、煤炭消费与经济增长的相互关系,对于发展经济具有重要的指导意义。运用我国GDP总量、能源消费总量和煤炭消费总量的数据,首先,得到我国煤炭消费收入弹性系数依然过高的结论;其次,建立协整与误差修正模型,并进行Granger因果关系检验,得出能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长之间长期是均衡的,能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长存在着协整与双向因果关系。最后,根据分析结论提出对策建议,即政府需要提供相关政策支持,建设国家煤炭储备体系,实施煤炭供应国际化战略,以保证能源供应安全,保证我国经济增长速度。     

地区能源消费与经济增长的协整分析——以新疆为例

能源是国民经济最基本的物质基础之一,研究地区能源消费与经济增长的关系对于新疆的跨越式发展具有重要现实意义.运用协整理论,对1952～2009年新疆能源消费和经济增长相关数据的协整分析表明:能源中的煤炭消费量与国民生产总值是协整的,二者存在长期的均衡关系;进一步的格兰杰检验表明:经济增长与煤炭消费量之间是格兰杰单向因果关系,即经济的增长引起煤炭消费量的增加;误差修正模型表明国民生产总值与煤炭消费量之间存在不显著的短期误差修正机制;新疆的经济增长仍然是以大量消耗煤炭为基础,现有能源消费结构不合理,能源利用效率低.在此基础上提出相应的对策建议,以实现新疆的科学跨越.     

煤炭消费和经济增长关系的实证分析——以山西省为例

运用协整关系检验等经济计量方法,分析了山西省的煤炭消费与经济增长之间的关系。通过对1990～2010年的数据分析得出结论,长期看来,山西省的煤炭消费与经济增长之间强相关,两者之间有协整关系,且经济增长是煤炭消费的格兰杰原因,这意味着经济增长有效影响煤炭消费的增长;根据误差修正模型,指出短期内山西省的煤炭消费平均每年对上一年偏离长期均衡水平的调整幅度为55%;在实证分析结论的基础上提出了相应建议。     

中国29个行业能源消费与工业增长关系的研究

针对工业能源消费和工业增长的研究文献仅仅集中在少数几个部门。扩大样本截面选取中国29个工业部门样本期为1994—2007年的数据组成面板数据进行研究,通过面板单位根和面板协整检验得出：我国工业总能源消费、煤炭消费和电力消费分别与工业增长之间存在长期稳定的均衡关系,然后通过完全修正最小二乘（FMOLS）方法估算出弹性,结果发现煤炭弹性最低,而电力弹性最高,总能源弹性介于煤炭弹性和电力弹性之间。通过建立面板误差修正模型得出总能源消费与工业增长之间存在双向的Granger因果关系,电力消费与工业增长之间也存在双向的Granger因果关系,而煤炭消费与工业增长之间不存在Granger因果关系。最后,提出一些有关提高工业能源效率的建议。     

中国经济发展与能源消费、环境关系的实证分析

采用1985～2007年中国能源消费、环境与经济增长的时间序列数据,利用单位根检验、协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验方法,对中国经济增长和能源消费、环境之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:中国的能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费、工业固体废物产生量均与经济增长之间存在一种长期均衡关系。格兰杰因果关系分析发现,经济增长与能源消费之间存在双向因果关系,经济增长与煤炭消费、电力消费之间只存在单向因果关系,经济增长与石油消费、工业固体废物产生量之间不存在因果关系。     

我国煤炭需求峰值预测及应对

在当前资源环境形势日益严峻的背景下,预测我国煤炭需求峰值,提前做好产能规划与部署,对于科学推动煤炭消费总量控制,实现煤炭产业健康、稳定和可持续发展意义重大。本文基于计量经济学理论,针对1978—2013年的样本数据,构建了基于煤炭需求的多因素协整模型(CM)、误差修正模型(ECM)和向量误差修正模型(VECM)。比较发现,ECM的模型性能和拟合效果更佳,故基于ECM对未来我国煤炭的需求峰值进行了预测和分析。结果表明,我国煤炭需求峰值预计出现在2020年,峰值水平为45亿吨;2020年前,煤炭需求量年均增幅3.9%,2020年后开始出现下降,年均降幅0.76%,到2030年降至42亿吨。面对即将到来的煤炭峰值,政府管理部门应及早谋划、加强应对,切实推动煤炭产业转型升级和可持续发展。     

转型期中国农户消费--收入的长期均衡与短期动态关系

文章在通过对中国农户消费--收入关系进行协整检验的基础上,建立两个变量的误差修正模型,进行Granger因果关系检验,对中国农户消费--收入的关系进行实证分析,希望能为分析中国农户消费的行为特点和刺激农户消费的政策选择提供实证依据.     

我国能耗和能源密集型产品贸易关系分析

本文使用误差修正技术对我国1997-2007年能源消费和能源密集型产品贸易之间的相互关系进行研究.研究发现,1997-2000年,存在能源密集型产品净进口和煤炭消费间双向因果关系;2001-2007年,存在煤炭消费和能源密集型产品出口间双向因果关系.此结果反映出我国能源密集型产品的贸易结构对能源投入的依赖性,同时说明外国需求拉动可能是加剧我国近年能源消费的一个重要因素.     

基于协整理论的中国宏观消费函数分析

本文采用 1978———2002年间的宏观消费与收入数据,运用协整理论,对中国宏观消费函数的实证分析。分别对数据进行了单整和协整检验,在检验的基础上建立了中国宏观消费与收入的误差修正模型和长期均衡关系。分析结果表明:全样本时间段内,消费与收入均为三阶单整序列,但不存在协整关系;以 1991年为界将全部样本分为两段后检验发现,该两个时间段内的消费与收入均存在协整关系。从而,中国宏观消费与收入的误差修正模型和长期均衡关系都存在。     

基于误差修正模型的能源消费与经济增长关系研究

基于误差修正模型理论,从变量的平稳性检验、变量间的因果关系检验、变量间的协整检验和误差修正模型角度,利用我国1978～2009年能源消费总量和国民生产总值数据进行实证研究,建立了能源消费与经济增长之间的长期均衡关系模型和误差修正模型;通过格兰杰因果性检验,表明能源消费与经济增长之间存在单项因果关系。数量关系模型的建立,为合理处理二者之间的关系提供了数理依据。     

Dynamic specification of demand functions: A cointegration approach

The single-equation approach has been commonly used in the studies of energy demand. However, as most of the data used in the energy demand model are unlikely to be stationary, this factor has to be taken into account when estimating the demand behavior. To overcome this problem, the authors have applied the cointegration and error-correction models to model Chinese coal consumption data. In order to contrast their performance with such traditional models as Hendry's general-to-specific approach, a forecast error comparison exercise has been conducted. In terms ofex post forecast errors, the Engle-Granger error correction model outperforms other chosen models. By using the Engle-Granger approach, it is possible to obtain important information about the behavior of coal demand in China.     

GOVERNMENT CONSUMPTION AND THE COMPOSITION OF PRIVATE EXPENDITURE: A CONDITIONAL ERROR CORRECTION MODEL

In this paper we provide empirical evidence of the relationship between government purchases and private expenditure by adopting a microeconomic approach. Using UK quarterly data, a long‐run demand system conditioned to the public sector is obtained by specifying a vector error correction model in which government consumption is assumed as an exogenous I(1) forcing variable. Our findings reject the hypothesis of separability of individual preferences between public and private expenditures, with simultaneous crowding‐out/in effects. Moreover, crowding‐out effects of government consumption on private spending are found to be larger for those goods and services that produce similar utility.     

中国煤炭需求增长极限及其调控

本文利用面板数据的相关理论和模型建立起煤炭需求与经济发展的库兹涅茨曲线模型,并将工业化和城市化两个重要因素引入模型中,以对中国工业化和城市化进程中的煤炭库兹涅茨曲线进行研究。回归结果表明,中国工业化、城市化进程推动了煤炭需求快速增长,其中工业化对中国煤炭需求的作用远大于城市化,意味着中国工业化水平的加快是引起煤炭消费增长的主要原因,城市化水平则次之。煤炭消费量随着人均GDP的增长,先增加后减少,说明我国煤炭需求与经济增长之间的库兹涅茨特征明显,能源库兹涅茨的“倒U型”曲线假说在中国成立。模型显示,煤炭需求下降的理论拐点在2040年左右。考虑到各项制约因素的作用,中国煤炭年需求量和产量实际上已经达到增长的极限,因此,应采取各种有效的调控措施,严格控制煤炭需求量的上升,促使库兹涅茨曲线拐点提前到来。     

我国居民消费需求与社会保障水平的动态分析——基于中国19902009年经验数据

文章利用我国1990-2009年居民人均消费支出PCS和社会保障支出PPS数据，采用协整检验和误差修正模型等计量技术，检验社会保障水平对于居民消费的影响。在计量分析的基础上，认为拉动居民消费需求的关键在于完善社会保障制度、实现国民收入水平的持续稳定增加，增强国民的消费信心；同时还要扩宽社会保障基金的筹资渠道，加快重大民生工程建设，改善人们的消费预期，引导和促进居民扩大消费需求。     

Post stabilization estimates of money demand in Croatia: error correction model using the bounds testing approach

This paper estimates an error correction model of money demand for Croatia over the post-stabilization period based on the ARDL bounds testing procedure. While industrial production is statistically insignificant for both the M1 and M1A money demand specifications, interest rates, inflation, and the real effective exchange rate have a negative and statistically significant impact. The error correction money demand models appear structurally stable based on the cumulative sum and cumulative sum of square tests.     

关于中国股市盈余能否增加居民消费的思考——基于实际余额效应的视角

利用1992年1月－2009年12月的中国城镇居民消费和可支配收入以及上证指数的月度数据,运用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验和脉）中响应函数分析方法进行实证研究,得出股市的实际余额效应发生转向,股票价格指数上涨使得消费减少。消费与城镇居民可支配收入成正向关系。通过格兰杰因果检验可知,无论从短期还是长期来看,股票价格指数的上涨不是居民消费总额增长的格兰杰原因,居民可支配收入的增加是居民消费增加的格兰杰原因。