基于DEA的京津冀地区电力产业效率分析

电力作为国民经济和社会发展的重要能源之一,随着京津冀协同发展已由区域目标上升为国家战略,京津冀电力协同发展也将成为必然趋势。在这种背景下,有必要对该地区的电力产业效率进行分析,从而有助于建设京津冀区域电力市场,实现电力优化调度,提高该地区电力产业的市场绩效,提升京津冀能源系统安全,为京津冀协同发展提供能源保障。本文基于DEA,对2004年~2013年京津冀地区的电力产业相关数据进行实证分析,结果显示京津冀地区电力产业技术效率不断提高,但改善空间较小,而规模效率水平仍有较大的提升空间,如发电标准煤耗、供电标准煤耗、发电厂用电率和线路损失率等。     

中国区域物流产业技术进步及其影响因素研究

本文应用SFA模型评价我国区域物流业整体技术效率和全要素生产率,得出以下结论:我国物流产业TFP增长呈现震荡上升的趋势,其中东部地区TFP增长率相对较高,物流产业全要素生产率增长出现了一定的收敛趋势。引起全要素生产率增长率变化的主要因素是技术进步率和技术效率变化率。区域的经济发展水平、区域的市场化程度以及港口物流有助于提高我国区域物流的全要素生产率。     

FDI对中国房地产业技术效率的影响——基于中国省际房地产业面板数据的实证研究

本文运用随机前沿生产函数模型，基于中国省际1999-2004年房地产业面板数据，计量分析了房地产业FDI对中国房地产业技术效率的影响。研究结果表明：（1）中国房地产业技术效率水平呈稳步增长的趋势，但整体水平偏低，且区域差异显著，东部地区房地产业平均技术效率要高出中西部地区57．7％；（2）FDI对中国房地产业技术效率整体水平的影响统计上不显著，这表明从总体上看FDI对改善中国房地产业技术效率作用不大。（3）FDI对促进东部地区房地产业技术效率增长作用显著，但对中西部房地产业技术效率没有产生实质性的影响。这说明FDI对中国房地产业技术效率的影响具有显著酶区域差异性。     

高技术产业知识供应链的运行效率研究

合理配置科技领域知识供应链的投入产出规模,可以推动国家经济与科技实力的进一步发展。基于DEA模型和Malmquist指数模型对中国大陆30个省份2015—2020年高技术产业知识供应链运行效率及变动态势展开实证研究。结果发现,中国高技术产业知识供应链整体运行效率良好,处于上升趋势,区域间影响因素略有不同,东部地区运行效率良好,中部地区和西部地区综合技术效率和技术进步变动对运行效率影响最大,技术水平存在东部>中部>西部的发展格局。     

中国电力能源效率影响因素研究

论文选取我国29个省、市、自治区2000—2009年10年的面板数据,利用面板平滑转换模型深入分析产业结构、能源消费结构、技术进步、对外开放程度及电力价格五大因素对电力能源效率的影响程度及影响机制,结果显示：①第二产业的比重对电力能源效率具有负向影响,但随着产业结构的不断优化升级,电力能源效率反而逐渐提升;②电力消费量占能源消费总量的比重对电力能源效率的提高具有反作用;③技术进步水平、进出口贸易总额占GDP比重均会促进电力能源效率的提高;④电力价格对电力能源效率的影响不明显,若想通过调整电价来大幅提高我国的电力能源效率,效果可能并不显著,但对于寻找替代能源、发展清洁新能源可能会有一定的促进作用。最后,有针对性地为提高我国的电力能源效率提出政策建议。     

产业集聚与环境依赖对文化产业效率的影响

文化产业本身既蕴含新兴产业又包含传统业态,这种特征决定了其未来增长路径的复杂性。产业集聚程度是产业效率的重要影响因素,产业效率是产业竞争力的重要体现,而文化产业的集聚效应表现尤为突出。理清文化产业集聚程度与文化产业发展效率之间的作用机理,有助于促进区域文化产业的发展和竞争实力的提升,对促进区域文化产业的发展效率提升具有重要的现实意义。因此,文章基于2011—2018年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,关注文化产业发展过程中存在产业集聚以及空间、时间上的相关性,构建时空随机前沿模型进行技术效率测算。研究发现:2011—2018年全国文化产业技术效率呈整体下降趋势,空间交互作用及产业集聚对文化产业发展有促进作用,但文化产业表现出明显的惯性,影响了增长动能的传递;融资环境、市场环境、技术环境、制度环境对文化产业技术效率也存在显著影响。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

沿边经济增长的驱动机制——基于PVAR模型研究

中国沿边地区具有较大的开放潜力和发展空间,是解决中国区域发展不平衡的关键,有助于中国形成对外开放新格局.文章基于2013-2018年沿边106个边境县市的经济数据,对沿边地区经济增长的驱动因素进行向量自回归模型(PVAR模型)实证分析,并将沿边开发开放政策实施前后的驱动因素变化进行对比,探索产业转型升级、消费、财政、固定资产投资等内在因素以及政策环境的外部因素对沿边地区经济增长驱动机制的影响,提出相应的政策建议.     

中国与“一带一路”沿线国家文化贸易潜力及影响因素:基于随机前沿引力模型的实证研究

文章以2011~2015年中国对"一带一路"沿线64个国家的文化产品出口数据为基础,利用随机前沿引力模型实证分析影响中国文化产品出口的因素,测算了中国与主要伙伴国及地区的文化产品出口潜力,并量化评估了人为因素对中国文化产品出口效率的影响。实证结果表明,经济规模、人口规模等因素对文化贸易发展具有促进作用,而地理距离、文化距离等因素对文化贸易发展有阻碍作用。关税、自由贸易协定安排、进口清关时间等人为因素构成了影响中国文化出口效率的重要因素。中国与"一带一路"沿线国家具有较大的文化贸易潜力,这种潜力在不同国家和地区之间呈现出较大的不均衡性,潜力最大的国家是老挝,最大的区域是中东欧地区。     

浙江省农业生产技术效率及地区差异研究

基于随机前沿模型研究浙江省区域农业生产技术效率并分析影响效率的因素。结果表明:浙江省农业生产存在较显著的效率损失,生产技术随时间的推移而缓慢上升且技术效率较高,平均为0.891,浙西地区的农业发展比浙东地区好,浙东的衢州地区农业生产技术水平最低,仅有0.693,农业生产技术效率存在明显的区域差异;种植指数和有效灌溉率是正向影响浙江省农业生产技术效率的主因,而人均国内生产总值对农业生产技术效率有一定的负向影响。     

高技术产业人力资本投资效率评价——以长三角地区为例

文章以长三角地区高技术产业人力资本为研究对象,基于高技术产业的产业特征分析其人力资本投资的投入和产出因素,依据Cobb-Douglas生产函数构建高技术产业人力资本投资效率的评价模型,并运用SFA方法对2009~2012年长三角地区高技术产业人力资本投资效率进行了实证研究。在此基础上,提出了提升中国高技术产业人力资本投资效率的对策和建议。     

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA-Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明：我国产学研合作的综合技术效率水平为0.846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有R&D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。     

环境视角下的中国省际经济差距来源分析北大核心CSSCI

文章用考虑能源环境因素的绿色经济增长核算模型,将中国省区经济增长分解为环境技术进步、环境技术效率、环境管制、产业环境结构和要素投入等五个部分,进一步利用核密度方法、时变参数方法、脉冲响应函数和方差分解方法分析了五种增长源泉对中国省际经济差距的影响效应及作用机制,研究发现:要素投入是拉动中国省区经济增长的主要力量,环境技术进步和环境管制对经济增长的贡献率较低,而环境技术效率和产业环境结构的总体恶化则阻碍了中国省区经济的增长;2000年以来,中国省际经济差距总体呈现缩小趋势,要素投入是促使中国省际经济差距趋于缩小的唯一因素,而其他因素都在不同程度上拉大了中国省际经济差距。其中,环境管制对省际经济差距的扩大作用最显著,其次是环境技术效率和环境技术进步的作用,而产业环境结构对地区差距的扩大作用最小。     

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA—Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明：我国产学研合作的综合技术效率水平为0．846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有Rb-D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。     

基于三阶段DEA模型的区域创新效率分析

采用三阶段DEA模型对我国31个地区的区域创新效率进行了分析研究,结果表明该模型能有效地计算出各地区的规模效率,揭示了区域创新能力与创新效率的关系。分别从技术效率、纯技术效率和规模效率角度出发,给出了提高区域创新能力的建议。显著性分析结果表明,单靠增加教育经费支出无法有效提升研发人员综合素质和研发经费使用效率。     

中国区域环境效率的差异与影响因素研究

本文比较了非期望产出处理的相关DEA模型的优缺点,通过引入SBM模型处理非期望产出,测算了1990—2006年我国各省区环境效率。结果显示,环境变量的引入明显降低了中国区域的平均效率水平,中西部地区对环境变量的引入较东部地区较为敏感。同时,本文实证考察了经济规模、对外开放程度、地区等因素对环境效率的影响效果,发现这些因素对对于三大地区的作用机理存在差别,并据此给出了一些政策性建议。     

中国FDI区域配置效率:总体特征与地区差异

在开放模型中，区域FDI的内生程度是较高的。对大国经济来说，FDI区域配置效率问题意义重大。本文实证研究发现，中国FDI配置效应存在较大的区域差异，就动态趋势而言，东部总体优势相对减弱，其它地区尤其是中部地区综合优势较为明显。进一步的研究表明，在国家、区域间和区域内三个层面上，FDI配置效率影响因素各不相同。国家层面上。市场潜力、公共资本等因素权重较大。在区域问，区住、知识与技术、劳动力成本等因素的作用比较关键。在区域内部。各因素重要性各异。最后，就提高FDI区域配置效率问题，深化对外开放，促进区域经济协调发展问题。提出政策建议。     

环境约束下我国绿色金融发展效率研究——基于面板三阶段DEA模型的测算

本文基于我国2011—2018年的省域面板数据，运用三阶段DEA模型，对环境约束下我国省级绿色金融发展效率进行了实证分析。结果表明:我国现阶段绿色金融发展效率较低，规模效率是主要制约因素；在传统地理格局下，绿色金融发展效率在我国表现出明显时空差异；西部、东北部地区在实证分析中展现出技术后发优势和低风险抗性。基于此，文中提出了加快整合绿色产业、鼓励绿色技术创新和区域共同协作和提升战略政策执行力等政策建议。     

京津冀区域能源环境利用效率及影响因素分析

基于京津冀区域“十一五”和“十二五”期间的面板数据和DEA-Malmquist及Panel Tobit模型对区域内202个区县的能源环境利用效率及影响因素进行分析。结果表明：研究时段内,京津冀区域的纯技术效率最高,规模效率次之,综合效率最低;技术进步变化指数是影响全要素生产率变化指数的主导因素;第三产业占比、经济开放程度对京津冀区域能源环境利用效率具有正向影响,单位GDP能耗、政府干预、房地产投资对区域能源环境利用效率具有负向影响。     

经济转型下FDI溢出及其对能源效率影响的门槛特征分析

文章采用面板门槛回归模型及中国1995-2014年的省际数据，研究引发FDI对能源效率地区内和地区间的溢出效应在相关制度性因素下的门槛效应。研究发现，转型中的各区域FDI对能源效率的溢出效果受到产业结构合理化、市场化水平及对外开放力度等因素的影响，并具有显著的门槛特征。地方政府竞争引致下的地区间FDI空间溢出对能源效率的影响也具有非线性的门槛效应。地区间溢出相比于地区内溢出而言更倾向于阻碍本地区能源效率的提升，且地区间溢出比地区内溢出发挥积极作用所要求的相应门槛更高。文章最后提出了相应的政策建议。